モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CG機械学習ディープラーニングCGへの扉安藤幸央GAN月刊エンタメAIニュースニューラルネットワーク河合律子NVIDIA強化学習三宅陽一郎OpenAI音楽FacebookQAスクウェア・エニックスモリカトロンAIラボインタビュー敵対的生成ネットワーク森川幸人ルールベースDeepMindキャラクターAIシナリオNFTGPT-3デバッグCEDEC2019StyleGANプロシージャル自動生成人工知能学会映画遺伝的アルゴリズムメタAI自然言語処理深層学習マイクロソフトビヘイビア・ツリー吉本幸記GoogleCEDEC2021CEDEC2020ゲームAISIGGRAPH不完全情報ゲームVRナビゲーションAI畳み込みニューラルネットワークAIと倫理アートグーグルディープフェイクGDC 2021大内孝子VFXメタバースGDC 2019マルチエージェントゲームプレイAIボードゲームNPCDALL-ECLIPロボットCNNデジタルツインモリカトロンUnityファッションHTN階層型タスクネットワークJSAI2020TensorFlowMicrosoftイベントレポートテストプレイAIアート水野勇太小説アニメーションガイスターStyleGAN2懐ゲーから辿るゲームAI技術史toioJSAI2021スポーツ研究シムピープル汎用人工知能GDC Summerバーチャルヒューマンブロックチェーン倫理AdobeアストロノーカNVIDIA Omniverseeスポーツ対話型エージェントAmazoneSportsBLUE PROTOCOLシーマンUbisoftAlphaZeroTransformerGPT-2カメラ環世界中島秀之鴫原盛之ソニーDARPAドローンシムシティAI美空ひばり手塚治虫Electronic ArtsメタデータLEFT 4 DEAD通しプレイOpenAI Five本間翔太CMピクサーBERTプラチナエッグイーサリアム作曲ビッグデータ中嶋謙互Amadeus CodeMicrosoft AzureキャリアナラティブOmniverse ReplicatorレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimNVIDIA Isaac Simサイバーエージェント音声認識ロボティクスPyTorchDQN眞鍋和子バンダイナムコスタジオMinecraft齊藤陽介マインクラフトお知らせチャットボットアバターサルでもわかる人工知能VAEOmniverseUbisoft La Forge自動運転車ワークショップGenvid Technologiesメタ知識表現ウォッチドッグス レギオンIGDAどうぶつしょうぎEpic Gamesジェイ・コウガミ音楽ストリーミングマシンラーニング画像生成テキスト画像生成クラウド対話エンジン斎藤由多加リトル・コンピュータ・ピープルコンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画AIりんなシミュレーション完全情報ゲーム坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントパス検索藤澤仁生物学GTC 2022画像認識GTC2022StyleCLIPDeNA長谷洋平masumi toyota宮路洋一OpenSeaGDC 2022教育TextWorldSIGGRAPH ASIADALL-E2GTC2021CycleGANNetHackフェイクニュースエージェントAIボイスアクターNVIDIA CanvasGPUALifeZork人工生命オルタナティヴ・マシンサウンドスケープMCS-AI動的連携モデルASBSマンガモーションキャプチャーぱいどんTEZUKA2020ナビゲーションメッシュ松井俊浩バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZAELYZA DIGEST3D音声合成マーケティングApex LegendsELIZANinjaコンピュータRPGアップルタウン物語KELDICメロディ言語ゲームTENTUPLAYMARVEL Future FightAstroタイムラプスEgo4Dインタビューバスキア日経イノベーション・ラボ敵対的強化学習階層型強化学習GOSU Data LabWANNGOSU Voice Assistant竹内将SenpAI.GGMobalytics馬淵浩希Cygames岡島学AWS Sagemaker映像セリア・ホデント形態素解析UXAWS Lambda誤字検出認知科学ゲームデザインSentencePieceLUMINOUS ENGINELuminous Productionsパターン・ランゲージ竹村也哉ちょまどボエダ・ゴティエGOAPAdobe MAX 2021模倣学習Omniverse AvatarFPSNVIDIA Rivaマルコフ決定過程NVIDIA MegatronNVIDIA Merlinスタンフォード大学NVIDIA Metropolisパラメータ設計テニスバランス調整協調フィルタリング人狼知能テキサス大学軍事AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotエージェントシミュレーションOpenAI CodexStarCraft IIHyperStyleFuture of Life InstituteRendering with StyleIntelDisneyLAIKADisneyリサーチRotomationGauGANGauGAN2ドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデル不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021Dota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチMitsuba2ソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所GTC2020CG衣装NVIDIA MAXINEVRファッション淡路滋ビデオ会議ArtflowグリムノーツEponymゴティエ・ボエダ音声クローニングGautier Boeda階層的クラスタリングGopheraibo合成音声JuliusSIE鑑定TPRGOxia Palusバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt Recognitionクーガー田中章愛Meta石井敦銭起揚NHC 2021茂谷保伯池田利夫GDMC新刊案内マーベル・シネマティック・ユニバース成沢理恵MITメディアラボMCU著作権アベンジャーズマジック・リープDigital DomainMagic Leap OneMagendaMasquerade2.0ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャーサッカーモリカトロン開発者インタビュー里井大輝Kaggle宮本茂則バスケットボール山田暉Assassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターSea of ThievesGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMモリカトロンAIソリューション初音ミクOculusコード生成AI転移学習テストAlphaCodeBaldur's Gate 3CodeforcesCandy Crush Saga自己増強型AISIGGRAPH ASIA 2020COLMAPADOPデバッギングBigGANGANverse3DMaterialGANリップシンキングRNNグランツーリスモSPORTReBeLグランツーリスモ・ソフィーGTソフィーVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップRival PrakDGX A100VTuberユービーアイソフトWebcam VTuber星新一賞北尾まどかHALO市場分析将棋メタルギアソリッドVフォートナイトFSMRobloxナップサック問題Live Nation汎用言語モデルWeb3.0AIOpsSpotifyMITスマートコントラクトReplica StudioAWSamuseChitrakarQosmo巡回セールスマン問題徳井直生ジョルダン曲線メディア5GMuZero政治クラウドゲーミングRival Peakがんばれ森川君2号和田洋一リアリティ番組Stadiaジョンソン裕子MILEsNightCafeインタラクティブ・ストリーミングLuis Ruizインタラクティブ・メディアポケモンCodexシーマン人工知能研究所東京工業大学Ludo博報堂ラップSIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代AIラッパーシステムARrinnaGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~FAIRSTCチート検出Style Transfer ConversationオンラインカジノRCPアップルRealFlowRinna Character PlatformiPhoneデジタルヒューマンDeep FluidsSoul MachinesMeInGameAmeliaAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェースバーチャルキャラクターBCIGateboxLearning from VideoANIMAK予期知能逢妻ヒカリセコムユクスキュルバーチャル警備システムカント損保ジャパン哲学対談上原利之ドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者Siemensアルスエレクトロニカ2019品質保証StyleRigAutodesk逆転オセロニアBentley Systemsワールドシミュレーター奥村エルネスト純いただきストリートH100齋藤精一大森田不可止COBOL高橋智隆DGX H100ロボユニザナックDGX SuperPOD泉幸典仁井谷正充クラウドコンピューティングロボコレ2019Instant NeRFartonomousbitGANsぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine Learning意思決定モデル脱出ゲームHybrid Reward Architectureコミュニティ管理ウロチョロスSuper PhoenixSNS理化学研究所Project Malmoオンラインゲーム気候変動Project PaidiaEarth-2Project Lookoutマックス・プランク気象研究所Watch Forビョルン・スティーブンスBing気象モデルLEFT ALIVE気象シミュレーション長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題Baby Xカート・コバーンエコロジーロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsMagentaYouTubeダフト・パンクメモリスタSFGlenn MarshallELYZA PencilThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換レコメンデーションJukebox松尾豊Veap JapanEAPテンセントSIFT福井千春DCGAN医療MOBADANNCEメンタルケア人事ハーバード大学Edgar Handy研修デューク大学Netflixデータマイニングmynet.aiローグライクゲーム東京大学東京理科大学人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所はこだて未来大学リザバーコンピューティングプレイ動画ヒップホップキャラクターモーションソニーマーケティングサイレント映画もじぱNBA環境音暗号通貨現代アートFUZZLEAlteration粒子群最適化法RPG進化差分法オープンワールド群知能下川大樹AIFAウィル・ライト高津芳希P2E大石真史SIGGRAPH 2022BEiTStyleGAN-NADAレベルデザインDETRゲームエンジンSporeUnreal Engineデノイズ南カリフォルニア大学Unity for Industry画像処理SentropyCPUDiscordCALMプログラミングソースコード生成GMAIシチズンデベロッパーTRPGGitHubウィザードリィMCN-AI連携モデルAI Dungeon西川善司並木幸介サムライスピリッツ森寅嘉ゼビウスSIGGRAPH 2021ストリートファイター半導体Topaz Video Enhance AI栗原聡DLSS山野辺一記NetEase大里飛鳥DynamixyzU-Net13フェイズ構造アドベンチャーゲームADVXLandAGI手塚眞DEATH STRANDING不気味の谷Eric JohnsonOculus Questコジマプロダクション生体情報デシマエンジンインディーゲーム写真高橋ミレイ照明Maxim PeterJoshua Romoffハイパースケープ山崎陽斗深層強化学習立木創太ミライ小町テスラGameGANパックマンTesla BotTesla AI Dayソサエティ5.0SIGGRAPH 2020バズグラフニュースタンテキ東芝DIB-R倉田宜典韻律射影広告韻律転移

CGへの扉 Vol.20:Adobeと人工知能の将来を見極める #AdobeMAX2020

2020.11.13アート

CGへの扉 Vol.20:Adobeと人工知能の将来を見極める #AdobeMAX2020

Adobe MAX 2020 オンラインで開催

デジタルクリエイター向けに欠かせない各種ツールを提供するAdobe社の一大イベント、Adobe MAX 2020が2020年10月20日から22日の3日間、今年はすべてオンラインで開催されました。幸いなことに、350を超えるほぼすべてのセッションがオンラインで視聴できるようになっており、海外講演者のセッションは日本語字幕つきで観ることができます。

Adobe MAX クリエイティブカンファレンス オンデマンドで視聴:https://www.adobe.com/jp/max.html
※動画視聴の際、右下に表示される[CC]のアイコンを押して、日本語字幕を選択することができます。

セッションは3DとAR、ビジネスの生産性、ビジネスにおけるクリエイティビティとデザイン、教育、グラフィックデザイン、イラストとデジタルペインティング、写真、ソーシャルメディア、UI/UXデザイン、動画といった各分野にカテゴリ分類されています。

単なる製品の機能を紹介するだけの内容とはなっておらず、デジタルツールで何かを作りたい人たちのため、またデジタルツールを最大限に活用し現在仕事をしている人たち、デジタルツールを学んでいる学生たちへ向かって、世界の第一線で活躍中のアーティストたちがノウハウを惜しげもなく披露してくれているセッションばかりです。

Adobeは2016年に「Adobe Sensei」という人工知能プラットフォームを発表しました。Adobe Senseiという固有のツールが存在するわけではなく、既存の画像処理ソフトなどに人工知能を活用した数々の新しい機能をもたらす横断的な人工知能環境がAdobe Senseiです。Senseiは日本語の「先生」に由来しています。日本語で先生というと、学校の先生のような「先生」をイメージしますが、英単語として使われる「sensei」は同じ「先生」の意味をもつ「teacher」とは異なり何か習い事をする際の先生、武道などを習う際の「達人として教えを請う相手」というようなニュアンスがあります。

Adobe Sensei の紹介ページ:https://www.adobe.com/jp/sensei.html

Adobe MAXで発表された数々の新機能より、人工知能の恩恵を存分に受けている機能をいくつか紹介しましょう。

画像編集ツールの定番 Photosnopニューラルフィルターの驚き

撮影後の写真の照明を変更したり、顔の向き、視線、表情までも修正することができます。それも難しい操作ではなく「笑顔」のパラメータをスライダーで変更するだけといった操作で顔の表情が変化します。実写撮影した人の顔の歪みやバランスを修正したり、若返ったり、歳を取らせたり、頭のハゲ具合を調整したりが可能。肌のシミやくすみなどの質感も一発で修正されていく様は誰もが驚くでしょう。

ライティング済みで撮影された実写写真の照明効果を後から修正

さらに白黒写真のカラー化、極端に拡大した写真画像を高精細にしつつノイズを除去することた可能。背景や空の色合いだけを修正、晴れの空を曇り空に、夕焼けを朝焼けにするなど朝飯前です。さらに画像全体を温かみのある色合い、クールな色合い、特定の絵画風に自動変換することもできます。

※引用元:Adobeの公式サイトより引用

さらに人工知能活用としては、映像からテキストを自動文字起こししてくれる機能、映像から画像を切り抜く際、動画の全フレームに対して切り抜く対象を追いかけながら切り取ってくれる機能、髪の毛など切り抜きが難しい被写体に応じた画像切り抜き機能、大量に撮影された写真の中からベストショットを選ぶ機能など、列挙にいとまがありません。

一つひとつの機能だけ抜き出して考えれば、今までも手作業もしくは人工知能を活用して実現できたことばかりかもしれません。けれどもそれが、世界中で広く使われる一般的なツールで誰でも簡単に使えるようになると考えると、とてもインパクトがある事柄だと考えられます。

Sneaks Preview の驚き

Adobe MAX の醍醐味のひとつは、Sneaks(コソコソ動く)と呼ばれる未来的なセッションです。SneaksはAdobeの研究所で研究中のテーマや製品開発チームで最先端技術の実装を試しているような、製品一歩手前の機能を知ることができるセッションです。現在のAdobeのツール群を使っている利用者から見ると、未来の特別な機能を先どりして観ているような感覚のセッションでもあります。

Adobe MAX 2020 / MAX Sneaks 日本語字幕付き:https://www.adobe.com/jp/max/2020/sessions/sneaks-od5106.html
発表者:作家、コメディアンのチェルシー・ハンドラー氏、Adobeエバンジェリストのポール・トラニ氏ほか

 SharpShotSneak (Adobe Sensei)

深層学習を活用した動画のブレ除去技術。夕方や夜、暗い室内で撮影された動画で、従来手法よりも手軽で安定した結果が得られます。

 MaterialWorld (Adobe Sensei)

1枚の実写画像から手軽に質感豊かな3D用のテクスチャの素材を作成します。

 OnTheBeatSneak (Adobe Sensei)

音楽のリズムと映像のタイミングを合わせるツールで、リズムから外れた動きを検知し、自動的に修正することができます。撮影された人の骨格を自動認識して動きのポイントを的確に調整します。

 ComicBlast(Adobe Sensei)

漫画のコマ割りや、素材作りを半自動化し制作を支援するツールです。コミックブックを作るのが従来型の作業の100倍速でできるとのうたい文句です。

台本を読み込むと自動でコマ割りやセリフの吹き出しを用意。もちろん後から修正も可能(引用元:上記Adobe公式動画からのキャプチャ)
手描き原稿をトレースし、コミック調やカラー化するのも容易(引用元:上記Adobe公式動画からのキャプチャ)
写真撮影した顔をコミック風の加工をして掲載(引用元:上記Adobe公式動画からのキャプチャ)
ストーリーを分岐させ、展開を検討したり、別バージョンを作成したりできる(引用元:上記Adobe公式動画からのキャプチャ)

Sneaksでは、他にも以下の研究開発中の機能が紹介されました。

  1. 2DPlus(2D表現を自動的に2.5D表現に変換する)
  2. Scantastic(ARのための3Dモデルキャプチャ)
  3. InSyncSneak(プロトタイプを本番でも使えるブリッジプロトタイプを作る)
  4. TypographicBrushes(描いたストローク、ブラシの組み合わせからフォントを作れる)
  5. PhysicsWhiz(現実世界の物理現象に合わせたレイアウトツール)
  6. ARTogether(複数ユーザーで体験できるARオーサリング環境)

Adobeの新機能の予見はSIGGRAPH論文から

Sneaksで数々の新しい技術を垣間見ることができ、驚きとともに早く使いたい! という期待も盛り上がってくるでしょう。AdobeがSneaksで発表するテクノロジーは必ずしも次バージョンの新製品に組み込まれるわけではありません。利用者からの反応が大きかったもの、ユーザーからの要望が多かったものから優先的に実装されていくと言われています。また、クオリティや安定性の面で満足がいかなかったり、既存の一般的なハードウェアでは実行速度が遅すぎて使い物にならなかったりすると、残念ながらお蔵入りになるテクノロジーもあります。

そうは言いつつもSneaksの数々の先端テクノロジーは、それ相応な品質、安定性になってから一般にお披露目されていると考えられます。つまり製品としてそろそろ使えそうな期待レベルのものばかりが発表されるのです。もちろんその背景には長年の研究や、テクノロジー企業の買収、優秀な人材による新機能の開発、大学との共同研究などがあるでしょう。

そこで注目すべきなのは、コンピュータグラフィックスの学会であるSIGGRAPHでAdobeの研究機関であるAdobe Researchが発表した数々の論文です。ここ数年Adobe Researchは、SIGGRAPHに毎年10本前後の論文を通しています。トップカンファレンスと呼ばれる採択数が2〜3割の学会へ、いち企業が出す論文数としては驚くべき数でもあります。もちろんAdobe Researchの論文は、単独の論文だけでなく、大学との共同研究のものもあります。なかにはSneaksで発表済みのものが論文として発表されたものもあります。

他の業界と比べてSIGGRAPHのようなコンピュータテクノロジー業界や人工知能活用分野の大きな特徴は、アカデミックな学術研究の世界と一般向けのツールやサービスを提供している企業との共同研究、ノウハウ共有、人材の行き来が激しいことです。例えばSIGGRAPHで気の利いた画像処理の論文を発表していた大学院生がいたとすると、次の年にはAdobeの研究所に勤めていて、さらにその次の年に、Photoshopの最新機能として、SIGGRAPHで発表された先端的な機能が製品に組み込まれていたりするのです。

  1. コンピュータビジョンの学会 CVPR 2020 でAdobe Researchが発表した論文一覧
  2. 欧州で開催された機械学習の学会 ECCV 2020 でAdobe Researchが発表した論文一覧
  3. コンピュータグラフィックスの学会 SIGGRAPH 2020 でAdobe Researchが発表した論文一覧

論文発表から製品への機能実装のスピードがとても早い状況を考えると、ここ数年のSIGGRAPHや各種学会で発表された論文は、近い将来実際の製品の新機能として使える日も近いということが予想されます。

過去記事参照:

  1. CGへの扉 Vol.5:SIGGRAPH 2019に見るCG研究と機械学習
  2. CGへの扉 Vol.9:現実の課題を解決するCGとAIの相互作用 #SIGGRAPHAsia2019
  3. CGへの扉 Vol.16:バーチャル開催SIGGRAPH論文を先取り

人工知能とデジタルツールのこれから

数々のデジタルツールを提供しているAdobeが人工知能技術を最大限利用しているのは、何も人間の仕事を奪おうとしているからではありません。今までクリエーター、アーティストが繰り返し繰り返し行う単純作業に使っていた時間を
人工知能を活用したテクノロジーで代替し、人間にはよりクリエイティブな作業に時間を使って欲しいという「時短」の考え方に基づいています。

すべてオンラインで開催されたAdobe MAX 2020ではオンラインならではの企画として自宅でできるデジタルアートのお題が8つ出されました。モザイクアートの作成、粘土彫刻、迷惑メールのコラージュ、Josef Albersの色マジック、
紙建築、庭にある自然の素材で人工の虫を作る、輪郭彫刻、塗り絵など。家にあるもの、手軽に入手できるものだけで作れる、ちょっとしたクリエイティブなお題です。

Adobe Max 2020 / 企画 / お楽しみコンテンツ / 自宅で挑戦:https://www.adobe.com/jp/max/2020/engage-fun-stuff.html

今回紹介した Photoshop の新機能ニューラルフィルターは、開発中のフィルター機能をベータ版でいち早く使えるようになっており、さらに今後の実装に力を入れてほしいフィルターに投票できるようになっています。

こういったAdobeの姿勢から読み取れるのは、最新のデジタルツールや人工知能さえも「道具」でしかないという考え方です。そして最大のクリエイティブ要素は「人間」であり、そのクリエイティブな能力をデジタルツールや人工知能技術で拡張していこう、手助けしていこうというとてもポジティブなメッセージが感じられることです。Adobe Senseiという人工知能からメッセージを受け取っているわけではないですが、Adobe MAX 2020は、人工知能を活用した最新機能を作っている人たちの気持ちや心意気が伝わってくるオンラインカンファレンスでもありました。

本連載の今後の予定:「CGへの扉」では、単なるAIの話題とは少し異なり、CG/VFX, アートの文脈から話題を切り取り紹介していきます。映像制作の現場におけるAI活用や、AIで価値が高まった先進的なツール、これからの可能性を感じさせるような話題、テクノロジーの話題にご期待ください。何か取り上げて欲しいテーマやご希望などがございましたら、ぜひ編集部までお知らせください。

CGへの扉:

Vol.1:CG/VFXにおける人工知能の可能性と、その限界

Vol.2:なめらかなキャラクタアニメーションと、ディープラーニングの役目

Vol.3:CGとAIの蜜月が今まで不可能だった映像を生みだす

Vol.4:CG/VFX制作に欠かせなくなったマシーンラーニングの勘所

Vol.5:SIGGRAPH 2019に見るCG研究と機械学習

Vol.6:Facebookが取り組むVRとAIのアプローチ

Vol.7:AIによる差別やバイアスを避ける取り組み“PAIR”

Vol.8:一流オークションハウスも注目するアートとAIの関係性

Vol.9:現実の課題を解決するCGとAIの相互作用 #SIGGRAPHAsia2019

Vol.10:老齢とは無縁、De-Aging技術の台頭

Vol.11:動き、ダンスに新しい要素を加えるAIの役目

Vol.12:AIのおかげで映像の拡大やノイズ除去が高品質に

Vol.13:AIのクリエイティブとクリエイティビティ再考

Vol.14:AIが生み出す顔と人間の表情

Vol.15:撮影に革新をもたらすAIによる照明

Vol.16:バーチャル開催SIGGRAPH論文を先取り

Vol.17:描画を進化させるTensorFlow Graphicsの真価

Vol.18:SIGGRAPH2020レポート 映像制作の現場で活躍する人工知能

Vol.19:コミュニケーションツールの新境地「NVIDIA MAXINE」

Contributor:安藤幸央

RELATED ARTICLE関連記事

ホラー調画像や新種のポケモンも。テキスト画像生成AI活用の基本とアート作品を紹介

2022.3.24アート

ホラー調画像や新種のポケモンも。テキスト画像生成AI活用の基本とアート作品を紹介

CGへの扉 Vol.7:AIによる差別やバイアスを避ける取り組み“PAIR”

2019.10.16アート

CGへの扉 Vol.7:AIによる差別やバイアスを避ける取り組み“PAIR”

歴史的絵画の鑑定や復元に活躍。美術界にも進出するアート実務系AI事例

2022.1.27アート

歴史的絵画の鑑定や復元に活躍。美術界にも進出するアート実務系AI事例

RANKING注目の記事はこちら