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CGへの扉 Vol.51:広告産業の事例が教えてくれる創造性を加速させるAIの活用法

2023.6.16アート

CGへの扉 Vol.51:広告産業の事例が教えてくれる創造性を加速させるAIの活用法

クリエイティブ業務におけるAI活用の浸透

映像でも画像でも文章でもクリエイティビティが求められる制作物を生み出す際、1つだけ示され、これが良いかどうか?どこを変えたらもっと良くなるか?と判断を求められた場合、相当の経験や知見、それこそディレクションの経験が無いと、単なる個人の感想程度のコメントしかできないかもしれません。

ところが、一般の視聴者、読者でも選択肢を示されると、途端に判断がしやすくなります。作品Aと作品Bと、どちらが良いか?好みか? 画像や写真、広告のコピーライティングなど視覚的に判断できるものであれば、ほとんどの人がAとBのどちらが良いのか判断できると考えられます。人によってはその判断の理由も述べられるでしょう。

そこには「比較」と「差異」によって判断が促進され、どちらが、またはどこが「失敗」なのかを受け入れやすくなるのだと考えられます。何かしらの創作の際、案や試作を無理やり8パターン、または場合によっては100パターン出すといったことに挑戦することがあります。

この手順ではありとあらゆる可能性を試し、失敗作も生まれるその作業の中で、作ったものに刺激を受けてまた新しい発想が生まれることが繰り返されます。これはある程度実感してみないとわからない体験かもしれません。100パターン作ろうとした際、60〜80パターンくらいまでは、ある程度勢いで出てきても90パターンあたりから急に何も出なくなり、その後も諦めることなく絞り出した結果、今までには考えつかなかったような視点でアイデアが出てくる場合があります。

生成系AIの台頭で、仕事が奪われると漠然とした恐怖感を抱いているクリエーターもいる一方で、先んじて自身の制作工程にAIを活用し始めている各種クリエータもでてきました。これはAIに制作をまるごと肩代わりしてもらおうということではなく、試行錯誤のスピードと回数、そして多くのバリエーションを出し、失敗にたどり着くスピードも、成功にたどり着くスピードも速くなるということを示しています。

AIが従来型の広告制作を支援した事例

4年前、高級車レクサスやバーガーキングのCMをAIで制作した事例を紹介しましたが、その出来は誰が見ても奇妙なものでした。

参考記事:CGへの扉 Vol.1:CG/VFXにおける人工知能の可能性と、その限界

ところがここ1年、いえいえ、この数か月の生成系AIの進化は目覚ましく、納得のクオリティまたは意外性のある仕上がりになってきています。こういった成功とも言える事例の背景にはAIにすべてを任せるのではなく、従来型の制作構成を支援するためにAIを活用し、試行錯誤の回数やスピードを上げるような活用をしていることが考えられます。

単に生成系AIを使うだけだと、どうしても似通ったどこかで見たことがあるような制作物になってしまいます。ですからオリジナリティや個人的体験、独自のストーリー展開などを考えた上で、生成系AIをあくまで道具として活用するのです。

コカコーラの事例 

伝統的なCM制作手法に加えて映像制作にOpenAIの画像生成系AIを活用。同様の映像を、生成系AIを用いずに3DCGや手書きで制作するのも技術的には可能ですが、相当な手間と時間を要したことでしょう。若干の荒さが目立つ部分もありますが、生成系AIが得意とするタイプの展開これは続いて紹介する “Real Magic” というキャンペーン向けに作られた映像でもあります。

Create Magic Contest

コカコーラ社自身がコカコーラにまつわるデジタルアセットの利用を許諾し、生成系AIによる広告やアート作品の制作を推進するキャンペーンです。The Wild Card というクリエイティブエージェンシーのHuang Ean Hwa氏らが企画を進めました。また、一般から作品を待つだけではなく、現在活躍中のAIを活用しているアーティストを召喚し作品制作にいろどりを加えています。

※残念ながら現在キャンペーンサイトでの画像生成は終了しており、応募のあった作品のコンテスト選出中とのこと。

トマトケチャップで知られるハインツ、全編AIで生成された画像による初の広告キャンペーンを開始

生成系AI OpenAIのDALL-E 2を用い、ハインツのケチャップをテーマに様々な画像を生成、それを広告キャンペーンで用いました。キャンペーンを手がけたのはカナダのトロントを拠点とするクリエイティブエージェンシーRethink Communicationです。

キットカットがAIに挑む、愉快な新広告キャンペーン

日本でもおなじみのチョコスナック「キットカット」オーストラリア&ニュージーランドが手がけたAIを活用した広告キャンペーンです。キットカットのキャッチコピーである「have a break(休憩をとろう)」を間に受けて、AIに広告制作を任せて休んだらどうなるか?という自虐的な笑いをふくんだキャンペーンでもあります。

SNSの投稿:https://www.instagram.com/p/Cp_-1iqLSU5/

メガネブランド georgetown が描くレトロフューチャーな世界「ADVENTURES in A-EYE

ある世界で1950年代風のお洒落なファッションに身を包む人たちの間で宇宙旅行が流行ったという設定で描かれた、メガネメーカーのキャンペーン画像や動画。生成系AIが制作を支援しています。本来であれば、撮影場所を決めたり、撮影のために機材やカメラマン、撮影モデルとともに現地におもむき、長い時間をかけて納得のいく写真や映像を撮影するといった作業から解放され、本来作りたい制作物に集中することができたそう。AIを活用する前から長く georegetown の広告クリエイティブを手がける Pum Lefebure さんらによるキャンペーンです。過去の georegetown の広告を見るとわかるように、生成系AIの支援を受けて作ったものもブランドイメージから逸脱していないことが読み取れます。

Georgetown Optician – Adventures in A-EYE Trailer from Georgetown Optician on Vimeo.

たった二人の広告エージェンシでも勝負できる2Player の取り組み

家族の歴史を調査し記録するプラットフォーム、いわゆるデジタル家系図 Storied の広告制作に社員数2名の広告エージェンシー2Playerは生成系AIを活用しました。文章はChatGPT4, 画像はMidjourneyを活用し、古い時代の登場人物の服装を数百パターン生成して選択していったそうです。

生成系AIの正しい活用は、重要だけど面倒でコストのかかる調査や素材作りの部分、手間を省き試作のスピードを上げられることです。広告業界では悪しき習慣と言われつつも、まだまだ「コンペ」と呼ばれる報酬や発注が確定する前に複数社が企画を競わせるプロジェクトもあり、そういった際に生成系AIを活用すれば、たった2人でも大手広告代理店と十分勝負できるものになると期待できます。

AIによるデータ解析から新しい商品が生まれる Ben & Jerry’s の朝食用アイスクリーム

Breakfast Dessert Ideas:https://www.benjerry.com/flavors/recipes/breakfast-dessert-ideas

機械学習を活用したSNSを始めとするネット上の情報を調査し、その結果生まれた朝食シリアル味のアイスクリームという奇妙なフレーバーの商品が登場しました。世界には「朝食にアイスクリーム」という歌詞を持つ歌が多数あり、ごく普通のマーケティングをしていただけでは発見できなかった奇妙なニーズをとらえたのが、この朝食用アイスクリームです。

今後の展開として期待されること

広告にAIが活用されるのは何も派手で奇妙な生成系AIの活用だけではありません。広告の文言の長さを最適化したり、SNS等へ投稿する文章を複数生成して効果測定したり、キャンペーンメールを送付するタイミングを相手によって都合の良い、読まれる時間帯に設定したり、今後ますますAIの活躍の場は広がると期待されます。

街中で見かける広告に掲載されている人物が、一般的に知られているタレントではなく、顔立ちが非常に整った人物の写真の場合、最近はAIで生成したのではないか?と疑いの目で見るようになってしまいました。そういったニーズは確実にあるようで広告タレントならぬ、広告で使われる人物像の素材写真を生成系AIで作る試みも行われています。

Advertising portrait:https://www.midlibrary.io/styles/advertising-portrait

デジタル広告の施策や、マーケティング戦略の最適化、パーソナライズを進める用途にAIを活用するのは自然な流れとなってきました。その一方、広告のクリエイティブに関しては業界の構造や制作の流れを破壊すると抵抗感がある一方、AIのリスクや限界を知った上で、うまく話題性のある広告キャンペーンを展開している事例も増えてきました。

さまざまな事例をみると、まだまだ人間の方が一枚上手、うまくツールを使いこなしているなという印象ですが、それが勘違いだったかもしれないと、数年後に振り返る日が来るのかもしれません。

本連載の今後の予定:「CGへの扉」では、単なるAIの話題とは少し異なり、CG/VFX, アートの文脈から話題を切り取り紹介していきます。映像制作の現場におけるAI活用や、AIで価値が高まった先進的なツール、これからの可能性を感じさせるような話題、テクノロジーの話題にご期待ください。何か取り上げて欲しいテーマやご希望などがございましたら、ぜひ編集部までお知らせください。

CGへの扉

Vol.50:脅威論がある一方で公式化する動きも。生成系AIに対する各界の反応

Vol.49:AI時代の勝者NVIDIA #GTC2023 レポート

Vol.48:頭の中を映像化

Vol.47:Gen-1登場。映像が映像を作る時代に

Vol.46:AIを活用したCG論文紹介 #SIGGRAPHAsia2022 より

Vol.45:大規模言語モデルChatGPTは仲間?ライバル?

Vol.44:AdobeMAX2022開催。SneaksよりAI活用の方向性を知る

Vol.43:AI絵師は3DCGの領域へ

Vol.42:現代の呪文promptが生み出すAIとの新しい関係性

Vol.41:AIが促進させるCG研究。SIGGRAPH2022論文より

Vol.40:知見の宝庫。MITの機械学習オンラインコース

Vol.39:言葉から生み出されるアートとは?

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Contributor:安藤幸央

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