モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CGCGへの扉安藤幸央機械学習月刊エンタメAIニュースディープラーニング生成AI河合律子吉本幸記OpenAIGAN音楽NVIDIAGoogleChatGPT強化学習三宅陽一郎グーグルニューラルネットワークStable Diffusion森川幸人大規模言語モデルDeepMindマイクロソフトシナリオLLMQAAIと倫理人工知能学会GPT-3モリカトロン自然言語処理Facebook大内孝子倫理映画著作権アートゲームプレイAIキャラクターAI敵対的生成ネットワークルールベースSIGGRAPHスクウェア・エニックスモリカトロンAIラボインタビュー画像生成MinecraftNPCNFTプロシージャルMidjourneyデバッグロボットDALL-E2音楽生成AIStyleGAN遺伝的アルゴリズム画像生成AIファッション自動生成ディープフェイクVFXAdobeテストプレイメタAIアニメーションテキスト画像生成深層学習CEDEC2019MicrosoftデジタルツインメタバースVR小説ボードゲームDALL-ECLIPビヘイビア・ツリーマンガCEDEC2021CEDEC2020ゲームAI作曲不完全情報ゲームロボティクスナビゲーションAIマインクラフト畳み込みニューラルネットワークtoioスポーツエージェントGDC 2021マルチモーダル汎用人工知能JSAI2022バーチャルヒューマンNVIDIA OmniverseGDC 2019マルチエージェントCEDEC2022MetaAIアート3DCGStability AIメタデジタルヒューマン懐ゲーから辿るゲームAI技術史教育ジェネレーティブAIプロンプトGPT-4栗原聡手塚治虫CNNNeRFDALL-E 3BERTMicrosoft Azure動画生成AIUnityOmniverseJSAI2023ELSI鴫原盛之HTN階層型タスクネットワークソニーRed RamJSAI2020GTC20233DマーケティングTensorFlowインタビューブロックチェーンイベントレポート対話型エージェントAmazonメディアアートDQN合成音声水野勇太アバターUbisoftGenvid TechnologiesガイスターStyleGAN2ARGTC2022SIGGRAPH ASIANetflixJSAI2021東京大学はこだて未来大学Bard研究シムピープル世界モデルMCS-AI動的連携モデルモーションキャプチャーTEZUKA2020CEDEC2023AGIテキスト生成インディーゲームElectronic Arts音声合成メタデータGDC Summerイーロン・マスクStable Diffusion XLCM森山和道アストロノーカキャリア模倣学習eスポーツスタンフォード大学アーケードゲームテニスサイバーエージェントトレーディングカード音声認識類家利直eSports高橋力斗BLUE PROTOCOLシーマンaiboモリカトロン開発者インタビューチャットボットGeminiブラック・ジャックワークショップEpic GamesAIロボ「迷キュー」に挑戦AWS徳井直生クラウド斎藤由多加AlphaZeroTransformerGPT-2rinnaAIりんなカメラ環世界中島秀之PaLMGitHub Copilot哲学ベリサーブPlayable!GPT-3.5ハリウッド理化学研究所Gen-1SoraSFテキスト画像生成AI松尾豊AIQVE ONEデータマイニング現代アートDARPAドローンシムシティゲームエンジンImagenZorkバイアスマーダーミステリーASBSぱいどんアドベンチャーゲームAI美空ひばり手塚眞バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZANEDO広告FSM-DNNMindAgentLEFT 4 DEAD通しプレイ論文OpenAI Five本間翔太馬淵浩希CygamesAudio2Faceピクサープラチナエッグイーサリアム効果音ボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互Amadeus Codeデータ分析MILENVIDIA ACEナラティブNVIDIA RivaOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac Simセガ柏田知大軍事田邊雅彦Google I/Oトレカ慶應義塾大学Max CooperGPTDisneyFireflyPyTorch京都芸術大学ChatGPT4眞鍋和子バンダイナムコスタジオヒストリアAI Frog Interactive新清士SIE大澤博隆SFプロトタイピング齊藤陽介成沢理恵お知らせMagic Leap OneTencentサッカー宮本茂則バスケットボールTikTokSuno AItext-to-imageサルでもわかる人工知能text-to-3DVAEDreamFusionTEZUKA2023リップシンキングRNNUbisoft La Forge自動運転車知識表現ウォッチドッグス レギオンVTuberIGDA立教大学秋期GTC2022市場分析フォートナイトどうぶつしょうぎRobloxジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMIT野々下裕子Adobe MAXマシンラーニング村井源5GMuZeroRival Peakpixivオムロン サイニックエックスGPTs電気通信大学対話エンジン稲葉通将ポケモン3Dスキャン橋本敦史リトル・コンピュータ・ピープルCodexシーマン人工知能研究所コンピューティショナル・フォトグラフィーPreferred Networksゴブレット・ゴブラーズ絵画Open AI3D Gaussian SplattingMicrosoft DesignerアップルイラストシミュレーションSoul Machines柿沼太一完全情報ゲームバーチャルキャラクター坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントLLaMAパス検索Hugging Face対談藤澤仁生物学GTC 2022xAIApple Vision Pro画像認識SiemensストライキStyleCLIPDeNAVoyager長谷洋平GDC 2024クラウドコンピューティングmasumi toyotaIBM宮路洋一OpenSeaGDC 2022SNSTextWorldEarth-2BingMagentaYouTube音声生成AIELYZA PencilScenarioSIGGRAPH2023AIピカソGTC2021AI素材.comCycleGANテンセントAndreessen HorowitzQA Tech Night松木晋祐NetHack下田純也桑野範久キャラクターモーションControlNet音源分離NBAフェイクニュースユニバーサルミュージックRPG法律Web3SIGGRAPH 2022レベルデザインDreamerV3AIボイスアクターUnreal Engine南カリフォルニア大学NVIDIA CanvasGPUALife人工生命オルタナティヴ・マシンサム・アルトマンサウンドスケープLaMDATRPGマジック:ザ・ギャザリングAI Dungeonゲーム背景アパレル不気味の谷ナビゲーションメッシュデザイン高橋ミレイ深層強化学習松原仁松井俊浩武田英明フルコトELYZA DIGEST建築西成活裕ハイブリッドアーキテクチャApex LegendsELIZA群衆マネジメントライブポートレイトNinjaコンピュータRPGライブビジネスWonder StudioAdobe Max 2023アップルタウン物語新型コロナ土木KELDIC周済涛BIMBing Chatメロディ言語清田陽司インフラBing Image CreatorゲームTENTUPLAYサイバネティックスMARVEL Future FightAstro人工知能史Amazon BedrockAssistant with BardタイムラプスEgo4DAI哲学マップThe Arcadeバスキア星新一X.AISearch Generative Experience日経イノベーション・ラボStyleGAN-XLX Corp.Dynalang敵対的強化学習StyleGAN3TwitterVLE-CE階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorXホールディングスWANNGOSU Voice AssistantVoLux-GANMagiAI Act竹内将SenpAI.GGProjected GANEUMobalyticsSelf-Distilled StyleGANSDXLArs ElectronicaニューラルレンダリングRTFKTAI規制岡島学AWS SagemakerPLATONIKE欧州委員会映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioClone X欧州議会UXAWS LambdaFoodly村上隆欧州理事会誤字検出MusicLM認知科学中川友紀子Digital MarkAudioLMゲームデザインSentencePieceアールティSnapchatMusicCapsLUMINOUS ENGINEクリエイターコミュニティAudioCraftLuminous ProductionsBlenderBot 3バーチャルペットパターン・ランゲージ竹村也哉Meta AINVIDIA NeMo ServiceMubertちょまどマーク・ザッカーバーグヴァネッサ・ローザMubert RenderGOAPWACULVanessa A RosaGen-2Adobe MAX 2021陶芸Runway AI Film Festival自動翻訳Play.htPreViz音声AIAIライティングLiDARCharacter-LLMOmniverse AvatarAIのべりすとPolycam復旦大学FPSQuillBotdeforumChat-Haruhi-Suzumiyaマルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmith涼宮ハルヒNVIDIA MerlinJasperハーベストEmu VideoNVIDIA MetropolisForGamesNianticパラメータ設計ゲームマーケットペリドットバランス調整岡野翔太Dream Track協調フィルタリング郡山喜彦Music AI Tools人狼知能テキサス大学ジェフリー・ヒントンLyriaGoogle I/O 2023Yahoo!知恵袋AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotインタラクティブプロンプトAIエージェントシミュレーションOpenAI Codex武蔵野美術大学StarCraft IIHyperStyleBingAI石渡正人Future of Life InstituteRendering with Style手塚プロダクションIntel林海象LAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタインPhotoshop古川善規RotomationGauGAN論理哲学論考Lightroom大規模再構成モデルGauGAN2CanvaLRMドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデルObjaverse不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseBOOTHMVImgNetDota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチpixivFANBOXOne-2-3-45Mitsuba2バンダイナムコネクサス虎の穴3DガウシアンスプラッティングソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューFantiaワンショット3D生成技術GTC2020CG衣装mimicとらのあなNVIDIA MAXINEVRファッションBaidu集英社FGDC淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLG少年ジャンプ+Future Game Development ConferenceグリムノーツEponym古文書ComicCopilot佐々木瞬ゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷コミコパGautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCRゲームマスター画像判定Inowrld AIJulius鑑定ラベル付けMODAniqueTPRGOxia PalusGhostwriter中村太一バーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSkyrimエグゼリオクーガー田中章愛実況パワフルサッカースカイリムCopilot石井敦銭起揚NHC 2021桃太郎電鉄RPGツクールMZComfyUI茂谷保伯池田利夫桃鉄ChatGPT_APIMZserial experiments lainGDMC新刊案内パワサカダンジョンズ&ドラゴンズAI lainマーベル・シネマティック・ユニバースコナミデジタルエンタテインメントOracle RPGPCGMITメディアラボMCU岩倉宏介深津貴之PCGRLアベンジャーズPPOxVASynthDungeons&Dragonsマジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasLaser-NVビートルズMagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ザ・ビートルズ: Get BackノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹MERFDemucsスパコンAlibaba音楽編集ソフト里井大輝KaggleスーパーコンピュータVQRFAdobe Audition山田暉松岡 聡nvdiffreciZotopeAssassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0NeRFMeshingRX10Sea of ThievesTSUBAME 2.0LERFMoisesGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIマスタリングモリカトロンAIソリューション富岳レベルファイブ初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0リアム・ギャラガー転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園グライムスKaKa CreationBaldur's Gate 3Codeforces座談会BoomyVOICEVOXCandy Crush Saga自己増強型AIジョン・レジェンドGenie AISIGGRAPH ASIA 2020COLMAPザ・ウィークエンドSIGGRAPH Asia 2023ADOPNVIDIA GET3DドレイクC·ASEデバッギングBigGANGANverse3DFLAREMaterialGANダンスグランツーリスモSPORTAI絵師エッジワークスMagicAnimateReBeLグランツーリスモ・ソフィーUGC日本音楽作家団体協議会Animate AnyoneGTソフィーPGCFCAインテリジェントコンピュータ研究所VolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップVoiceboxアリババNovelAIさくらインターネットDreaMovingRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVISCUITぷよぷよScratchユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータスクラッチ星新一賞大阪公立大学ビスケット北尾まどかHALOポーズ推定TCGプログラミング教育将棋メタルギアソリッドVメッシュ生成KLabFSMメルセデス・ベンツQRコードVALL-EMagic Leap囲碁Deepdub.aiナップサック問題Live NationEpyllionデンソーAUDIOGEN汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールデンソーウェーブEvoke MusicAIOpsムーアの法則原昌宏AutoFoleySpotifyスマートコントラクト日本機械学会Colourlab.AiReplica Studioロボティクス・メカトロニクス講演会ディズニーamuseChitrakarQosmoAdobe MAX 2022トヨタ自動車Largo.ai巡回セールスマン問題かんばん方式Cinelyticジョルダン曲線メディアAdobe ResearchTaskade政治Galacticaプロット生成Pika.artクラウドゲーミングがんばれ森川君2号AI Filmmaking Assistant和田洋一リアリティ番組映像解析FastGANStadiaジョンソン裕子セキュリティ4コママンガAI ScreenwriterMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズ芥川賞インタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AI文学インタラクティブ・メディア恋愛PFN 3D ScanElevenLabsタップル東京工業大学HeyGenAbema TVLudo博報堂After EffectsNECラップPFN 4D Scan絵本木村屋SIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUp出版GPT StoreAIラッパーシステムDeviantArtAmmaar Reshi生成AIチェッカーWaifu DiffusionStoriesユーザーローカルGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~元素法典StoryBird九段理江FAIRSTCNovel AIVersed東京都同情塔チート検出Style Transfer ConversationProlificDreamerオンラインカジノRCPUnity Sentis4Dオブジェクト生成モデルRealFlowRinna Character PlatformUnity MuseAlign Your GaussiansiPhoneCALACaleb WardAYGDeep Fluids宮田龍MAV3DMeInGameAmelia清河幸子ファーウェイAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェース西中美和4D Gaussian SplattingBCIGateboxアフォーダンス安野貴博4D-GSLearning from VideoANIMAKPaLM-SayCan斧田小夜Glaze予期知能逢妻ヒカリ宮本道人WebGlazeセコムLLaMA 2NightShadeユクスキュルバーチャル警備システムCode as PoliciesSpawningカント損保ジャパンCaPHave I Been Trained?CM3leonFortnite上原利之Stable DoodleUnreal Editor For FortniteドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドコリジョンチェックT2I-AdapterXRPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智VolumetricsOCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者山口情報芸術センター[YCAM]AIワールドジェネレーターアルスエレクトロニカ2019品質保証YCAM日本マネジメント総合研究所Rosebud AI GamemakerStyleRigAutodeskアンラーニング・ランゲージLayer逆転オセロニアBentley Systemsカイル・マクドナルドLily Hughes-RobinsonCharisma.aiワールドシミュレーターローレン・リー・マッカーシーColossal Cave Adventure奥村エルネスト純いただきストリートH100鎖国[Walled Garden]​​プロジェクトAdventureGPT調査齋藤精一大森田不可止COBOLSIGGRAPH ASIA 2022リリー・ヒューズ=ロビンソンMeta Quest高橋智隆DGX H100VToonifyBabyAGIIPロボユニザナックDGX SuperPODControlVAEGPT-3.5 Turbo泉幸典仁井谷正充変分オートエンコーダーカーリング強いAIロボコレ2019Instant NeRFフォトグラメトリウィンブルドン弱いAIartonomous回帰型ニューラルネットワークbitGANsDeepJoin戦術分析ぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine LearningAzure OpenAI Serviceパフォーマンス測定Lumiere意思決定モデル脱出ゲームDeepLIoTUNetHybrid Reward Architectureコミュニティ管理DeepL WriteProFitXImageFXウロチョロスSuper PhoenixWatsonxMusicFXProject MalmoオンラインゲームAthleticaTextFX気候変動コーチングProject Paidiaシンギュラリティ北見工業大学KeyframerProject Lookoutマックス・プランク気象研究所レイ・カーツワイル北見カーリングホールAppleWatch Forビョルン・スティーブンスヴァーナー・ヴィンジ画像解析Gemini 1.5気象モデルRunway ResearchじりつくんAI StudioLEFT ALIVE気象シミュレーションMake-A-VideoNTT SportictVertex AI長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題PhenakiAIカメラChat with RTXBaby Xカート・コバーンエコロジーDreamixSTADIUM TUBESlackロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsText-to-ImageモデルPixelllot S3Slack AIソフトバンクPokémon Battle Scopeダフト・パンクメモリスタAIスマートコーチポケットモンスターGlenn MarshallkanaeruThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換Latitude占いレコメンデーションJukeboxDreambooth行動ロジック生成AIVeap Japanヤン・ルカンConvaiEAPneoAIPerfusionNTTドコモSIFT福井千春DreamIconニューラル物理学EmemeDCGAN医療mign毛髪GenieMOBADANNCEメンタルケアstudiffuse荒牧英治汎用AIエージェント人事ハーバード大学Edgar Handy中ザワヒデキAIファッションウィーク研修デューク大学大屋雄裕インフルエンサー中川裕志Grok-1mynet.aiローグライクゲームAdreeseen HorowitzMixture-of-Experts東京理科大学NVIDIA Avatar Cloud EngineMoE人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所Replica StudiosClaude 3リザバーコンピューティングSmart NPCsClaude 3 Haikuプレイ動画ヒップホップ対話型AIモデルRoblox StudioClaude 3 SonnetソニーマーケティングPromethean AIClaude 3 Opusサイレント映画もじぱnote森永乳業環境音暗号通貨note AIアシスタントMusiioC2PAFUZZLEKetchupEndelゲーミフィケーションAlterationAI NewsTomo Kihara粒子群最適化法Art SelfiePlayfool進化差分法オープンワールドArt TransferSonar遊び群知能下川大樹AIFAPet PortraitsSonar+D​​tsukurunウィル・ライト高津芳希P2EBlob Opera地方創生大石真史クリムトDolby Atmos吉田直樹BEiTStyleGAN-NADASonar Music Festival素材DETRライゾマティクスSIMASporeクリティックネットワーク真鍋大度OpenAI JapanデノイズUnity for Industryアクターネットワーク花井裕也Voice Engine画像処理DMLabRitchie HawtinCommand R+SentropyGLIDEControl SuiteErica SynthOracle Cloud InfrastructureCPUDiscordAvatarCLIPAtari 100kUfuk Barış MutluGoogle WorkspaceSynthetic DataAtari 200MJapanese InstructBLIP AlphaUdioCALMYann LeCun日本新聞協会立命館大学プログラミング鈴木雅大AIいらすとや京都精華大学ソースコード生成コンセプトアートAI PicassoTacticAIGMAIシチズンデベロッパーSonanticColie WertzEmposyNPMPGitHubCohereリドリー・スコットAIタレントFOOHウィザードリィMCN-AI連携モデル絵コンテAIタレントエージェンシーGPT-4oUrzas.aiストーリーボードmodi.aiProject Astra介護大阪大学BitSummitGoogle I/O 2024西川善司並木幸介KikiBlenderBitSummit Let’s Go!!Gemma 2サムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIVeoゼビウスSIGGRAPH 2021ペット感情認識ストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカ音声加工Topaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7マルタ大学DLSSタカラトミーSkebsynthesia田中達大山野辺一記NetEaseLOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRFInworld AI大里飛鳥DynamixyzMOFLINActors-HQMove AIRomiGoogle EarthSAG-AFTRAICRA2024U-NetミクシィGEPPETTO AIWGAIEEE13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカー大規模基盤モデルADVユニボPoint-EToroboXLandGato岡野原大輔東京ロボティクスAI model自己教師あり学習インピーダンス制御DEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning(ICL)深層予測学習Eric Johnson汎用強化学習AIZMO.AILoRA日立製作所MOBBY’Sファインチューニング早稲田大学Oculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディックグランツーリスモ尾形哲也生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータAIRECSound Controlアウトドアqubit汎用ロボット写真SYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2オムロンサイニックエックス照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸北野宏明ViLaInJoshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルPDDLハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアンニューサウスウェールズ大学山崎陽斗ワコールHuggingFaceClaude Sammut立木創太スニーカーStable Audioオックスフォード大学浜中雅俊UNSTREET宗教Lars Kunzeミライ小町Newelse仏教杉浦孔明テスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラ田向権GameGAN二次流通食品VASA-1パックマンTesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero SugarVoxCeleb2Tesla AI DayWikipediaDupe KillerCopilot Copyright CommitmentAniTalkerソサエティ5.0Sphere偽ブランドテラバース上海大学SIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000配信京都大学ニュースタンテキ養蜂立福寛東芝Beewiseソニー・ピクチャーズ アニメーション音声解析DIB-R倉田宜典フィンテック感情分析投資Fosters+Partners周 済涛韻律射影MILIZEZaha Hadid Architectsステートマシン韻律転移三菱UFJ信託銀行ディープニューラルネットワーク

【GDC 2019】ソーシャルゲームのバランス調整に遺伝的アルゴリズムを応用する

2019.4.17ゲーム

【GDC 2019】ソーシャルゲームのバランス調整に遺伝的アルゴリズムを応用する

米サンフランシスコで開催されたゲーム開発者会議「Game Developers Conference(GDC)2019」で3月21日、スクウェア・エニックスの眞鍋和子氏と淡路滋氏は「Balancing Nightmares: an AI Approach to Balance Games with Overwhelming Amounts of Data」と題して講演を行いました。

両氏はスマートフォンゲーム『グリムノーツ』(2016年、スクウェア・エニックス)の運営に際し、新規キャラクターやアイテムの投入によってゲームバランスが崩れることを避けるために、遺伝的アルゴリズムを利用したチェック体制を構築したと語り、その概要とメリットについて説明しました。

増え続けるデータのもとで、ゲームバランスをどのように保つか

『グリムノーツ』は元気が開発し、スクウェア・エニックスが運営するスマートフォン用アプリです。『シンデレラ』などの童話をベースとした親しみやすい世界観と、絵本のようなビジュアルが特徴で、主人公たちはカオステラーによって歪められた世界を修復するために、さまざまな冒険を繰り広げていきます。本作は1,700万ダウンロードを数える大ヒット作となり、2018年1月には主人公などを一新した『グリムノーツ Repage』へとリニューアル。2019年1月にはテレビアニメ化も行われています。

本作のポイントは基本プレイ無料のアイテム課金モデル、いわゆる「ガチャ」によるビジネスモデルを採用していることです。ゲームはクエストの連続で進行し、プレイヤーは毎回、最適なパーティ(最大4名)を編成して挑戦します。クエスト内で発生するバトルに勝利すると経験値やアイテムなどが入手できます。プレイヤーはそれらをもとにパーティを強化した後、必要に応じてガチャを引き、新規キャラクターを入手します。その上で新たなクエストにのぞみ…といったサイクルで進行します。

ここで重要な点は、プレイヤーをゲームから離脱させないために、常に新規要素を追加する必要があることです。新規キャラクターやアイテムは好例ですが、そのためにはゲームバランスの変化を事前に確認する必要があります。強すぎるパーティの組み合わせが生まれると、ゲームの消費速度が速くなりすぎたり、プレイヤー間で不公平が発生したりして、離脱者の割合が増加します。特に昨今ではネットで短期間に攻略情報が共有されるため、ゲームバランスの事前チェックはビジネスの根幹に関わってきます。

問題は、運営を続けるうちに組み合わせの量が膨大になってしまったことです。眞鍋氏は講演時点で組み合わせの量が概算で10の182乗にも及び、人力ではチェック不可能な領域に達したと述べました。そこで必要とされたのが自動チェックの仕組みです。そこで始まったのが、新規キャラクターやアイテムを投入する際に、「強すぎるパーティの組み合わせを自動的に探す」ためのシステム開発です。そうしたバランスブレイカーを事前に発見できれば、パラメータの再調整などが可能になるからです。

遺伝的アルゴリズムで最強パーティを自動的に抽出

それでは、どのようなシステムが有効でしょうか。ここで示されたのが遺伝的アルゴリズムの活用です。優れた個体同士の遺伝子を掛け合わせて、新しい個体を生み出していくもので、品種改良などで使われている手法がベースになっています。眞鍋氏によると「アルゴリズムがシンプルで使いやすい」「有限の時間内で、そこそこ良い解が得られる」など、現実的な問題との折り合いがつけやすいメリットがあるといいます。また、本作ではオートバトルの機能が備わっていた点も導入に適していました。

具体的には、本作でパーティを構成する要素には大きく「主人公」「リーダー」「ヒーロー」「アクセサリー」「衣装」「武器」「スキルコア」「ヒーローAI」があります。これらをランダムで組み合わせて大量のパーティを作り、事前に設定した課題(=敵との対戦)に挑戦させます。その後、上位8割程度のパーティを選び、構成要素を分解します。そこから新しいパーティを編成し、課題に挑戦させます。これを300世代ほど繰り返し、最適な組み合わせを見つけ出すというわけです。

もっとも、遺伝的アルゴリズムで重要なのは遺伝子の評価方法です。ただバトルに勝てば良いというだけでなく、ゲーム内容に即した評価が求められます。実際に本作ではエネミーと対戦する「PvE」と、パーティ同士で対戦する「PvP」モードがあり、ルールの詳細が異なります。そのため前者では「素早く敵を倒すこと」、後者では「できるだけ体力を温存して勝利すること」が、メインの評価軸となります。また「PvP」では、その時点でのトップランカーのパーティ構成が対戦相手に設定されています。

実際に評価を行ったところ、「PvE」では当初は敗北続きでしたが、世代を重ねるごとに勝利するパーティが出始めました。また、世代を重ねるごとにバトル時間も短縮傾向がみられます。これに対して「PvP」でも世代を重ねるごとに、勝利するパーティが増加していきますが、成長曲線がなだらかではなく、途中で数回のブレイクスルーが発生することが分かります。なお、グラフ上で「PvE」では右下、「PvP」では右上のパーティが、最強の組み合わせを示しています。

AIをブラックボックスにしないためにデータを可視化する

このように最強パーティの構成を発見することには成功しました。しかし、ここで新たな問題が発生します。強力なパーティ構成は分かりましたが、原因が特定できなかったのです。具体的には「パーティ構成」と「戦術」のどちらが原因だったのか、結果から特定することが困難でした。そこで運用の途中から、データの可視化を進める必要性が生まれました。その結果、バトルのリプレイ機能とデータの可視化の二本立てでシステムを再設計していくことになりました。

なぜ動画のリプレイだけでは不十分なのか。両氏は「動画はバトルの状況が分かりやすいが、背後にある文脈が分からない」といいます。たとえばエース級のキャラクターが連続して必殺技を繰り出したことが、勝利に貢献したとします。動画だけでは「なぜ、都合良く何度も必殺技を繰り出せたのか」が分かりにくいですが、他のパーティメンバーの状況が可視化できれば、理由が推測できます。そこで、そうした行為を可能にするシステムが必要になったというわけです。

データ解析に用いられたのは、オープンソースのクラスタコンピューティングフレームワーク「Apache Spark」を内蔵したWebツール「Apache Zeppelin」です。分散処理による拡張に対応し、データのグラフ化がしやすく、Google BigQueryにも接続できます。Python/Rを記述して、機械学習をその場で実行することも可能です。AWS S3にも対応しており、スケーラビリティもしやすいです。Webサイト上で書いた分析コードがそのままグラフとなり、即座に追加変更でき、最新版の配布が不要(みんなでWebサイトを参照できるため)となります。

表は「PvP」の結果で、行(横列)が個々のパーティ編成を示しており、評価値ごとに上から並べられています。上の行に表記されているほど、強力なパーティ構成というわけです。個々の行は最初にバトルの結果が表示されており、続いて個々のヒーロー(1パーティにつき最大8名)の特徴が表示されています。なお、すべての情報が表示されているわけではなく、あくまで要旨に留まっている点がポイントです。つまり本データは動画リプレイとの併用を前提に、ざっくりと状況をつかむことを目的としています。

 

 

表の「result」マークはパーティが25回対戦した時の結果が、5段階毎に★◎〇△×の5種類の記号で示されています。UHADSはそれぞれ、必殺技の習得数と、体力・攻撃力・防御値・速度の6段階指数です(A~Fまで偏差値で表示)。ヒーローごとに設定された攻撃アルゴリズム(本作ではプレイヤーが自由に設定でき、ゲームの魅力の一つになっている)も確認できます。「Role Performance」はヒーローごとのバトル時における貢献度です。これらを見れば、各々の活躍の目安が分かるというわけです。

パフォーマンス向上のために必要なこととは?

このように本作では、

  1. 開発チームが新キャラクターなどを実装し、ビルドしてテストサーバ上にデプロイ
  2. 遺伝的アルゴリズムを活用して最強の組み合わせをシミュレーション
  3. 結果を確認し、必要に応じて開発チームがデータを修正する

というプロセスを経て、実際のアップデートが行われています。もっとも、この体制は運営の最中に必要に応じて構築されたもので、本来は開発の初期段階から一緒に作り上げていくことが望ましいといいます。ゲームの仕様に依存する部分が大きいからです。

中でも課題となったのがパフォーマンスの向上です。当初はシミュレーションを行う際、実際のバトルを行わず、パーティのパラメータを使った数値的な計算による結果だけを表示していました。しかし、前述のようにリプレイ動画を確認したいという要望があり、実際のゲームロジック上でバトルを行わせることになりました。これにより処理時間が一気に膨れあがりました。現在はサーバ上で並列処理を行うことで、時間短縮を行っているところで、より効率化を進めるために、ゲーム側との調整も進めているといいます。

最後に両氏は「データ肥大化の悪夢からプロジェクトを救うには、強力なサポートシステムが必要で、遺伝的アルゴリズムの応用はその一例」「AIをブラックボックスにしないためにも、データの可視化と分析が必須」「オートプレイモードなど、ゲームが自動的に進行する仕組みが求められる」などと整理。その上で開発初期からの準備が重要だと念を押しました。いざ運営が始まってからでは、抜本的な仕組み作りは難しくなるというわけです。

本作のように運営の長期化に伴い、爆発的にデータが増加するゲームは、「ガチャ」モデルに対する依存度の違いもあり、海外ではそれほど一般的ではありません。つまり日本が最先端を進んでいる分野だと言えるでしょう。それだけに聴講した多くの開発者にとって、新鮮な知見に映ったようです。もっとも、現時点で自動化されたのは「強すぎるパーティ構成」の抽出までで、その後の修正作業は人間が手作業で行っています。バランス調整のさらなる自動化に期待したいところです。

参考資料

遺伝的アルゴリズムによる人工知能を用いたゲームバランス調整

AIによる汎用的バランス調整とその可視化:グリムノーツRepage PvPの事例

Writer:小野憲史

RELATED ARTICLE関連記事

【GDC 2021】ニューラルネットワークによるフルボディアニメーションの生成

2021.8.25ゲーム

【GDC 2021】ニューラルネットワークによるフルボディアニメーションの生成

AIが弱点の発見や戦術をアドバイスするeスポーツコーチングAIの台頭

2021.10.25ゲーム

AIが弱点の発見や戦術をアドバイスするeスポーツコーチングAIの台頭

ゲーム業界はいかにして5Gという衝撃に対峙すべきか?:和田洋一氏インタビュー

2019.7.26ゲーム

ゲーム業界はいかにして5Gという衝撃に対峙すべきか?:和田洋一氏インタビュー

RANKING注目の記事はこちら