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CGへの扉 Vol.62：AIによるフェイク画像さえも新しい表現方法に
2024.5.20アート
フェイクの氾濫するこの世の中
数年前、料理の広告写真を撮影する現場に立ち会ったことがありました。まるで料理教室のような巨大なスタジオは、半分はキッチンで、半分は写真スタジオ、多数の食器と絵の具やスプレーが散乱する不思議な空間でした。もちろんそこでは「見栄えの良い料理」の写真を、料理のプロと撮影のプロが協力して作り上げていました。それこそ「作り上げていた」という表現が合うくらい「料理を作って、それを撮影する」こと以上のことが行われていたのです。
美味しそうな肉を表現するためにバーナーであぶるのはまだ序の口でした。味噌汁のお碗の中には、生花で使う剣山（針状の突起や突起の間に花を挿してつかう器具）が置かれており、形が良いものだけを選りすぐった角形の豆腐が剣山に刺さっていました。さらに微妙な色合いの絵の具を調合して肉に塗ったり、とうもろこしの粒を一つひとつ選別して形の良いものを並べたり、レタスをハサミで切って形を整えたり。よくバラエティ番組などで食品を扱った場合「この後スタッフで美味しく頂きました」とメッセージが流れることがありますが、この現場においては「とても美味しそうに見えますが、もう食べられないほど加工された何か」がキッチンに横たわっていたのです。
まれにファーストフードの広告の料理写真と実際の店舗で出された商品との乖離が酷すぎて炎上することがありますが、この現場ではそうではありませんでした。ここでプロの手によって完成した広告写真は、完全に演出された「嘘」の写真でありながらも、限りなく皆の頭の中で思い描く理想の「本物」が出来上がっていたのです。その現場にあった「嘘」と「本物」の境界線がまるで無いような不思議な感覚を今でも鮮明に覚えています。
生成AIの台頭で、フェイク画像やフェイク動画が取り沙汰されるようになりましたが、そこでの課題は大抵、次のような事柄です。もちろんプライバシーや倫理的問題も常についてまわります。
- 元の人物や元の制作者が意図しないフェイクが平易に作られてしまう
- 生成の品質が向上し、安易にフェイクかどうか見破ることが難しくなった
- 誤情報が拡散し、フェイクを本物や本物の情報だと誤認識してしまう人が出てくる
つまりは「嘘」を「嘘」として認識し、「嘘」と見抜けていたのであれば、パロディやお遊びとして笑い飛ばせていたのに、
生成AIの品質が高く、見抜けなくなくなったから問題視されているという面があります。
インドで、すでに亡くなっている実業家のディープフェイクが生成AIによって作られ、選挙に出ている息子を応援する動画が拡散されたという事件が話題になりました。こういった場合、賛否両論というよりも、ほとんどが「否」の意見ばかりが集まってしまうような利用例が問題視されています。こうした問題は倫理面から議論されがちですが、それだけでは問題に決着がつきません。倫理の基準は文化によっても異なり、人によっても解釈が異なる場合があるからです。
著名ミュージシャンであるTaylor Swiftのフェイク画像がSNS上で蔓延していくの状況をTaylor Swiftのファンが憂い、「Protect Taylor Swift」という独自の草の根キャンペーンが行われたこともありました。ここまでくると、嘘を阻止するために必死で本物を広めるという「悪貨は良貨を駆逐する」の逆というイタチごっこのような、なんとも無謀な作戦が展開されました。
フェイクをフェイクと知った上で、隠さず活用する
London Essence というイギリスの飲み物メーカーは、交通広告や看板やポスターなどの屋外広告であるOOH（Out Of Home）の、その先をいく広告媒体としてFOOH（Fake Out of Home Advertising：偽の屋外広告）というCGを活用したフェイク映像をSNS広告に利用し始めました。FOOHは制作エージェンシーの業務内容や状況に応じて、シュールOOHや、アウトドアCGIと呼ばれることもあります。
ある特定の場所に限定される屋外広告と、より強い刺激と話題を求めるSNS上のインパクトを最大化し、消費者の注目を集めるために誰もが認識できる範囲の「嘘」と驚きで話題性を求めるFOOHの広告クリエイティブは今後増加が見込まれます。そもそもフェイク（嘘）という取り扱いが難しい中で、FOOHとして大切にしなければいけない観点は次の要素です。
- 透明性：FOOHであることを明示し、作られた映像、合成された映像であることを明確に伝える
- 品質：嘘であることが明確にわかりつつも、要所要所は限りなくリアルに見えるクオリティであること
- ブランド：嘘をそのままブランドの信頼を毀損するものだと考える人が一定数居ることを理解した上での利用
- 媒体：FOOHが向いている商品やプラットフォームと、従来型の広告が向いている媒体もあるため、FOOHを使う場所を間違わないよう配慮する
- 一貫性：店舗や商品といったリアルなものと、ネット上のコンテンツやSNS、動画などの画面上のものとの統一感
こういった配慮の上で 生成AIやCGを活用しFOOHを制作すれば、物語性をもった驚くような広告や映像作品で人の目を惹きつけることができるでしょう。
ディープフェイクのマーケティング進出
嘘ばかりと思われていたディープフェイク技術が広告やマーケティングの分野に進出し、意外なほどその可能性を広げています。特に特筆すべきは、パーソナライズされたサービスや多言語への展開です。安価に幅広く展開できる一方で、細かい点で映像の修正が難しく、表現の不具合を避けることが困難であるといった状況も問題視されています。
サッカー選手、メッシからのパーソナライズされたメッセージが届くサービス。すべてのメッセージを本人が言っているわけではなく、ディープフェイクで作られたものですが、利用者であるファンにとっては自分のためだけにメッシがメッセージを送ってくれたという特別な気持ちになれるかもしれません。こういった極限までカスタマイズしたパーソナル広告やパーソナルサービスも生成AIによって可能となりました。
サッカー選手、デビッド・ベッカムのフェイクが活用された2019年マラリア啓発広告では、9か国語のセリフが生成AIで作られています。この広告では、恐ろしく時給の高いスポーツ選手に同意を得て数秒の画像や映像を用意してもらうだけで、そこから視聴者の母国語で世界中に向けてキャンペーンを伝えることができました。インフルエンサーや有名人の肖像権の恩恵を受けながら、ディープフェイクボイスの活用で多言語展開ができるのです。このキャンペーンでは９か国語に対応していましたが、手間とコストをかければさらに何十か国語、方言もふくめて対応が可能です。ディープフェイクがいかに低コストで動画マーケティングのスケーリングを可能にしたかという好例です。
ディープフェイクの活用を後押しするソリューション
ディープフェイク技術は、ここ数年で急速に進化し、その応用範囲も広がっています。また視聴者が受ける印象にも変化が見られています。これまではごく限られた環境で裏技のように使われていましたが、現在は安定して気軽に使える一般的ソリューションとして展開し始めています。
もちろんプライバシーや権利関係の課題や配慮が必要であることは変わりありません。ディープフェイク技術は、ハリウッド映画から各種エンターテイメントや広告、プライバシー保護に至るまでかなり活用事例が増えつつあります。特に健康上の理由で演技が難しくなった俳優がディープフェイクへの許諾をしたり、病気によって声を失ってしまう前に自身の声を収録して再現するなど、捉え方によってはポジティブな方向での活用が広がっています。
『ワイルド・スピード7』のブライアンや『ローグ・ワン』のレイア姫でのディープフェイクの活用など、十分な配慮と許諾をクリアした例もあり、ディープフェイクという映像作りに幅を持たせるツールを手に入れることができたというのが業界全体の受け取り方です。
ハリウッド映画のクオリティと手間にはかないませんが、ディープフェイクやディープフェイクボイスのソリューションがスマートフォンやWebで平易に使えるようになってきています。
- WOBMO：スマホで手軽に自分のセルフィーでディープフェイクが楽しめる
- synthesia：自身が用意した動画のセリフ、発声を差し替えることができる
- Deepfakes Web：動画内の顔の差し替え
- Reface AI：1クリックで顔画像、動画の差し替え [画像] (Reface.png)
- D-ID：アバターを自分の代わりに喋らせられるツール
これらのディープフェイクを活用した事例のうち、とくに広告にまつわる利用はディープフェイク・マーケティングと呼ばれ、現在ひとつのジャンルを築きつつあります。うまく使えば話題を集める一方で、視聴者を意図しない方向に欺いたり、誤った情報を広めてしまう可能性もあります。ディープフェイクをうまく取り扱うにはその驚きを利用しつつ、責任ある範囲で利用するというバランスが重要になることでしょう。
ディープフェイクの利点は、コスト削減、複数のプラットフォームでの再利用でき、極端なパーソナライズの可能性です。一方欠点としては、誤情報の伝搬、信頼の欠如、詐欺などに利用されてしまう、著作権や肖像権などの法的な懸念点が残ることです。すでにブランドが確率された企業が広告等でディープフェイクを利用するにはまだまだリスク面の方が心配されるかもしれません。広告にみられる「これは利用者の感想です」のように「この映像は生成AIによって作られたものです」といった
明示的な告知を行うことが短期的には一つの明確な解決方法かもしれません。
また、技術の進歩と共に、フェイクとリアルの境界が曖昧になることが懸念されます。作り手はフェイクだと考え、フェイクだと明示していたとしても本物だと思い込んでしまう人が一定数発生してしまうことが懸念されます。この問題を解決するためには、映像制作者やディープフェイクを活用するクリエイターが倫理的な責任を持ち、一人歩きした映像がどう社会的に受け入れられるのか、社会的な影響を考慮した上でディープフェイク技術を運用することが不可欠です。特に、政治や医療、安全に関わる分野での利用については、ルールや厳格な規制と監視が必要であると考えられます。
ディープフェイクに限らず、技術はあくまでツールであり、その使い方次第で有益にも有害にもなり得ます。人類はいちど手に入れた便利な道具を手放すことはできません。今後、AIの進化、生成AIの進化とともに、ディープフェイク分野がポジティブな方向で発展していくことを期待しています。
本連載の今後の予定：「CGへの扉」では、単なるAIの話題とは少し異なり、CG/VFX, アートの文脈から話題を切り取り紹介していきます。映像制作の現場におけるAI活用や、AIで価値が高まった先進的なツール、これからの可能性を感じさせるような話題、テクノロジーの話題にご期待ください。なにか取り上げて欲しいテーマやご希望などがございましたら、ぜひ編集部までお知らせください。
Vol.60：AIは世界を認識したのか？ Soraが描き出す物理世界
Vol.58：生成AIによる映画産業の業務の置き換えはどこまで可能か？
Vol.57：AIを活用したCG論文紹介 #SIGGRAPHAsia2023 より
Vol.56：ハリウッド映画の自動生成も間近か？ AI動画の可能性
Vol.55：AdobeMAX2023開催。生成系AI全盛のSneaks
Vol.54：SIGGRAPH 2023基調講演における注目のAIトピック
Vol.53：CGの祭典SIGGRAPH50周年にみるAIの台頭
Vol.51：広告産業の事例が教えてくれる創造性を加速させるAIの活用法
Vol.50：脅威論がある一方で公式化する動きも。生成系AIに対する各界の反応
Contributor：安藤幸央
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