モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CG機械学習CGへの扉ディープラーニング安藤幸央GAN月刊エンタメAIニュース河合律子OpenAI音楽NVIDIAニューラルネットワーク強化学習三宅陽一郎吉本幸記Facebook人工知能学会自然言語処理大内孝子QA敵対的生成ネットワークGoogleGPT-3キャラクターAIスクウェア・エニックス森川幸人モリカトロンAIラボインタビュールールベースDeepMindシナリオAIと倫理グーグル映画倫理NFTDALL-E2StyleGAN自動生成デバッグゲームプレイAIメタAIロボット深層学習マイクロソフトCEDEC2019アートプロシージャルSIGGRAPH遺伝的アルゴリズムDALL-Eテキスト画像生成ビヘイビア・ツリーディープフェイクCEDEC2021CEDEC2020ゲームAIデジタルツインメタバース不完全情報ゲームVRナビゲーションAINPC畳み込みニューラルネットワークCLIPGDC 2021JSAI2022VFXGDC 2019マルチエージェントCEDEC2022ボードゲーム画像生成ファッション懐ゲーから辿るゲームAI技術史toioCNNAdobeテストプレイモリカトロンStable DiffusionUnity著作権AIアート小説鴫原盛之HTN階層型タスクネットワークJSAI2020TensorFlowBERTMicrosoftイベントレポート対話型エージェントロボティクス水野勇太アニメーションGenvid Technologiesガイスター画像生成AIStyleGAN2GTC2022教育ソニーJSAI2021スポーツ研究シムピープルマンガ汎用人工知能マーケティングGDC SummerインタビューバーチャルヒューマンブロックチェーンMidjourneyアストロノーカキャリアNVIDIA OmniverseeスポーツAmazoneSportsDQNBLUE PROTOCOLシーマンMinecraftアバターOmniverseUbisoftメタAlphaZeroTransformerGPT-2AIりんなカメラ環世界中島秀之哲学理化学研究所DARPAドローンシムシティImagenバイアスMCS-AI動的連携モデルモーションキャプチャーTEZUKA2020AI美空ひばり手塚治虫バンダイナムコ研究所スパーシャルAIElectronic ArtsメタデータLEFT 4 DEAD通しプレイOpenAI Five本間翔太CMピクサープラチナエッグイーサリアム作曲ボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互Amadeus Codeデータ分析Microsoft AzureMILEナラティブアーケードゲームOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac Simセガ柏田知大軍事サイバーエージェント田邊雅彦トレーディングカードトレカ音声認識PyTorch眞鍋和子バンダイナムコスタジオaibo合成音声Meta齊藤陽介マインクラフトお知らせMagic Leap Oneチャットボットサルでもわかる人工知能VAE3DCGリップシンキングUbisoft La Forge自動運転車ワークショップ知識表現ウォッチドッグス レギオンIGDA秋期GTC2022どうぶつしょうぎEpic Gamesジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMITAIロボ「迷キュー」に挑戦野々下裕子徳井直生マシンラーニング5GRival Peakクラウド対話エンジン斎藤由多加リトル・コンピュータ・ピープルコンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画rinnaシミュレーションデジタルヒューマン完全情報ゲーム坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントパス検索対談藤澤仁生物学GTC 2022画像認識SiemensStyleCLIPDeNA長谷洋平masumi toyota宮路洋一OpenSeaGDC 2022TextWorldSIGGRAPH ASIAEarth-2MagentaSFELYZA PencilGTC2021CycleGANデータマイニングNetHackはこだて未来大学キャラクターモーションフェイクニュースエージェントRPGSIGGRAPH 2022AIボイスアクターNVIDIA CanvasGPUALifeZork人工生命オルタナティヴ・マシンサウンドスケープASBS栗原聡ぱいどんテキスト生成不気味の谷ナビゲーションメッシュ松井俊浩ELYZAフルコトELYZA DIGEST3D音声合成西成活裕Apex LegendsELIZA群衆マネジメントNinjaコンピュータRPGライブビジネスアップルタウン物語新型コロナKELDIC周済涛メロディ言語清田陽司ゲームTENTUPLAYサイバネティックスMARVEL Future FightAstro人工知能史タイムラプスEgo4DAI哲学マップバスキア星新一日経イノベーション・ラボStyleGAN-XL敵対的強化学習StyleGAN3階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorWANNGOSU Voice AssistantVoLux-GAN竹内将SenpAI.GGProjected GANMobalyticsSelf-Distilled StyleGAN馬淵浩希Cygamesニューラルレンダリング岡島学AWS SagemakerPLATO映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioUXAWS LambdaFoodly誤字検出森山和道認知科学中川友紀子ゲームデザインSentencePieceアールティLUMINOUS ENGINELuminous ProductionsBlenderBot 3パターン・ランゲージ竹村也哉Meta AIちょまどマーク・ザッカーバーグGOAPWACULAdobe MAX 2021自動翻訳模倣学習AIライティングOmniverse AvatarAIのべりすとFPSNVIDIA RivaQuillBotマルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmithNVIDIA MerlinJasperスタンフォード大学NVIDIA Metropolisパラメータ設計テニスバランス調整協調フィルタリング人狼知能テキサス大学AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotエージェントシミュレーションOpenAI CodexStarCraft IIHyperStyleMax CooperFuture of Life InstituteRendering with StyleメディアアートIntelDisney類家利直LAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタインRotomationGauGAN論理哲学論考GauGAN2京都芸術大学ドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデル不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseDota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチMitsuba2バンダイナムコネクサスソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューGTC2020CG衣装mimicNVIDIA MAXINEVRファッションBaidu淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLGグリムノーツEponym古文書ゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷Gautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCR画像判定JuliusSIE鑑定ラベル付けTPRGOxia Palus大澤博隆バーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSFプロトタイピングクーガー田中章愛実況パワフルサッカー石井敦銭起揚NHC 2021桃太郎電鉄茂谷保伯池田利夫桃鉄GDMC新刊案内パワサカマーベル・シネマティック・ユニバースコナミデジタルエンタテインメント成沢理恵MITメディアラボMCU岩倉宏介アベンジャーズPPOマジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasMagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹サッカーモリカトロン開発者インタビュースパコン里井大輝Kaggle宮本茂則スーパーコンピュータバスケットボール山田暉松岡 聡Assassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0Sea of ThievesTSUBAME 2.0GEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIモリカトロンAIソリューション富岳初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園Baldur's Gate 3Codeforces座談会Candy Crush Saga自己増強型AItext-to-imageSIGGRAPH ASIA 2020COLMAPtext-to-3DADOPNVIDIA GET3DデバッギングBigGANGANverse3DDreamFusionMaterialGANRNNグランツーリスモSPORTAI絵師ReBeLグランツーリスモ・ソフィーUGCGTソフィーPGCVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップStability AINovelAIRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVTuberユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータ星新一賞北尾まどかHALO市場分析ポーズ推定将棋メタルギアソリッドVフォートナイトメッシュ生成FSMメルセデス・ベンツRobloxMagic Leapナップサック問題Live NationEpyllion汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールAIOpsムーアの法則SpotifyスマートコントラクトReplica StudioAWSamuseChitrakarQosmoAdobe MAX 2022巡回セールスマン問題Adobe MAXジョルダン曲線メディアAdobe ResearchMuZero政治Galacticaクラウドゲーミングがんばれ森川君2号pixiv和田洋一リアリティ番組映像解析Stadiaジョンソン裕子セキュリティMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズインタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AIインタラクティブ・メディアポケモン3DスキャンCodexPFN 3D Scanシーマン人工知能研究所東京工業大学Ludo博報堂Preferred NetworksラップPFN 4D ScanSIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUpAIラッパーシステムDeviantArtARWaifu DiffusionGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~元素法典FAIRSTCNovel AIチート検出Style Transfer ConversationOpen AIオンラインカジノRCPMicrosoft DesignerアップルRealFlowRinna Character PlatformイラストiPhoneCALADeep FluidsSoul Machines柿沼太一MeInGameAmeliaELSIAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェースバーチャルキャラクター大規模言語モデルBCIGateboxアフォーダンスLearning from VideoANIMAKPaLM-SayCan予期知能逢妻ヒカリPaLMセコムGitHub Copilotユクスキュルバーチャル警備システムCode as Policiesカント損保ジャパンCaP上原利之ドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者アルスエレクトロニカ2019品質保証StyleRigAutodesk逆転オセロニアBentley Systemsワールドシミュレーター奥村エルネスト純いただきストリートH100齋藤精一大森田不可止COBOL高橋智隆DGX H100ロボユニザナックDGX SuperPOD泉幸典仁井谷正充クラウドコンピューティングロボコレ2019Instant NeRFartonomousbitGANsぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine Learning意思決定モデル脱出ゲームHybrid Reward Architectureコミュニティ管理ウロチョロスSuper PhoenixSNSProject Malmoオンラインゲーム気候変動Project PaidiaProject Lookoutマックス・プランク気象研究所Watch Forビョルン・スティーブンスBing気象モデルLEFT ALIVE気象シミュレーション長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題Baby Xカート・コバーンエコロジーロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsYouTubeダフト・パンクメモリスタGlenn MarshallThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換レコメンデーションJukebox松尾豊Veap JapanEAPテンセントSIFT福井千春DCGAN医療MOBADANNCEメンタルケア人事ハーバード大学Edgar Handy研修デューク大学Netflixmynet.aiローグライクゲーム東京大学東京理科大学人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所リザバーコンピューティングプレイ動画ヒップホップソニーマーケティングサイレント映画もじぱNBA環境音暗号通貨現代アートFUZZLEAlteration粒子群最適化法進化差分法オープンワールド群知能下川大樹AIFAウィル・ライト高津芳希P2E大石真史BEiTStyleGAN-NADAレベルデザインDETRゲームエンジンSporeUnreal Engineデノイズ南カリフォルニア大学Unity for Industry画像処理SentropyGLIDECPUDiscordAvatarCLIPSynthetic DataCALMプログラミングサム・アルトマンソースコード生成LaMDAGMAIシチズンデベロッパーSonanticTRPGGitHubCohereウィザードリィMCN-AI連携モデルマジック:ザ・ギャザリングAI DungeonUrzas.ai介護西川善司並木幸介Kikiサムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIゼビウスSIGGRAPH 2021ペットストリートファイター半導体Digital Dream LabsTopaz Video Enhance AICozmoDLSSタカラトミー山野辺一記NetEaseLOVOT大里飛鳥DynamixyzMOFLINRomiU-Netミクシィ13フェイズ構造アドベンチャーゲームユニロボットADVユニボXLandGatoAGI手塚眞DEATH STRANDINGマルチモーダルEric Johnson汎用強化学習AIデザインOculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学生体情報デシマエンジンGoogle BrainインディーゲームSound Control写真高橋ミレイSYNTH SUPER照明Maxim PeterKarl SimsJoshua RomoffArtnomeハイパースケープICONATE山崎陽斗深層強化学習立木創太松原仁浜中雅俊ミライ小町武田英明テスラ福井健策GameGANパックマンTesla BotNEDOTesla AI DayWikipediaソサエティ5.0SphereSIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000ニュースタンテキ養蜂東芝BeewiseDIB-R倉田宜典フィンテック投資韻律射影MILIZE広告韻律転移三菱UFJ信託銀行

AIを”嘘つき”に育てるために:「すごろくや祭」AIゲーム対戦ブースレポート

2019.8.13ゲーム

AIを”嘘つき”に育てるために:「すごろくや祭」AIゲーム対戦ブースレポート

2019年8月3日、東京都立産業貿易センター台東館にて、株式会社すごろくやによる大規模ボードゲームイベント「すごろくや祭」が開催されました。この祭典に、モリカトロンも自社で開発するボードゲームAIを来場者が体験できるブースを出展しました。その内容と会場の様子、そこから見えてきた汎用型ボードゲームAIの開発における今後の課題をレポートします。

この日、600人を収容できる会場には、参加者が出展ブースごとに多種多様なボードゲームに挑戦できるチャレンジゲームコーナーをはじめ、ゲーム研究家を招いたトークショーや大人数でのゲーム大会を行うステージ会場、名作ボードゲームの登場キャラクターをモチーフにしたドーナツが目玉商品のコラボカフェ、すごろくやの商品が割引価格にて購入できる物販コーナーなどが設けられ、大人も子供も楽しめる文化祭として賑わっていました。

完全情報ゲームでは、もはや敵なし

モリカトロンが出展したのは、参加者が同社のゲームAIとボードゲームで対戦できる「AIゲーム対戦ブース」です。対戦種目となるボードゲームのラインナップは、子ども向け将棋教材として生まれた『どうぶつしょうぎ』、コマ同士を重ねて競うフランス発祥の三目並べ『ゴブレット・ゴブラーズ』、そしてモリカトロンがAIによる不完全情報ゲームの学習対象として研究中の『ガイスター』です。

近年チェスや囲碁で人工知能が次々と人間のプロプレイヤーたちを負かし、ますます脚光を浴びるなか、最先端AIの実力を肌で感じようと多くの挑戦者がブースを訪れていました。順番予約のために配られた整理券はあっという間になくなってしまい、飛び入りで参加を希望する人も多かったようです。

モリカトロンブースで参加者を待ち受けるプレイヤーは、DeepMind社の「AlphaZero General」というAIをベースに、モリカトロンでカスタマイズしたボードゲームAIで、単一のモデルで異なる複数のゲームを学習できる汎用性が特徴です。特に、チェスやオセロのような盤面の状況をすべて把握できる完全情報ゲームであれば、いまや人間をほぼ完全に凌駕する領域にまで改良が重ねられています。

事実、今回のイベントでも、盤面の情報に不確定要素が一切存在しない『どうぶつしょうぎ』と『ゴブレット・ゴブラーズ』で、モリカトロンのAIを負かした参加者は少数でした。イベント終了時点で、『ゴブレット・ゴブラーズ』ではAIが25勝、人間が5勝。『どうぶつしょうぎ』では、AIが16勝、人間2勝でした。この人間が2勝したうちの1回は、挑戦者の戦略で意図的に盤面からコマを減らしていったとのことです。両者のコマが残り1つまで減るというイレギュラーな局面にAIが対応しきれず、人間が勝利しました。

一方、相手のコマを取るまで、対象となるコマの正体が分からない『ガイスター』では、AIの対戦成績は惨たんたるものでした。『ガイスター』に馴染みがない初心者やカジュアルに遊びを楽しむ子どもを除いて、少しでも勝つための戦略を意識しているボードゲーム経験者に対し、AIは明らかに苦戦していました。最終的にAI7勝、人間22勝という結果になりました。そこからは、果たして人工知能に嘘はつけるのか? また相手の嘘を見破ることは可能なのか? という、AI開発における根本的な課題が見えてきます。

この世の大半は不完全情報ゲーム

『ガイスター』は、6×6の盤上で2人のプレイヤーそれぞれがお化けを模した2種類のコマを計8つずつ使って対戦するゲームです。プレイヤーから見てコマの手前側にはそれぞれ青色と赤色の印があり、対戦相手からはどちらの色のコマなのかが視認できない仕組みになっています。

ルールは、プレイヤーが交互に任意のコマを上下左右に1マスずつ動かしていき、自分の青いコマ(良いお化け)を相手側に設置された出口へ侵入させるか、自分の赤いコマ(悪いお化け)をすべて相手に取らせるか、反対に相手の青いコマをすべて取ることができれば勝利です。このように、盤上を動く相手のコマが何色なのかが常に不確定なことから、『ガイスター』は『人狼』などと同様の不完全情報ゲームに分類されます。

「世の中に存在するゲームの大半は不完全情報ゲームです。ごく一部の完全情報ゲームでAIが人間に勝てるようになりましたが、私たちが目指しているより汎用性の高いゲームAIを完成させるためには、どうしても人間の意図を読み取るという課題をクリアしなければなりません」と、モリカトロンAIラボ所長の森川幸人氏は語ります。

『ガイスター』の場合、人間のプレイヤー同士の対戦であれば、わざと相手の出口へ赤いコマを接近させることで、ゴールを目指す青いコマだと思い込ませて取らせるといったブラフをふくんだ戦略が想定されます。森川氏によると、AIはこのブラフを見破ることができず、まんまと相手の赤いコマを取ってしまい自分の首をしめてしまうのです。それはAIが普段ブラフという概念に接する機会が皆無に等しいからだといいます。「現在ベースにしているAlphaZeroは、教師信号を必要としないタイプのAIです。つまり、自分自身との対戦を繰り返して強くなっていきます。そして、このAIは嘘をつかない紳士なので、結果として嘘つきなプレイヤーとの対戦は経験できていないというわけです」。

これからのAIに求められるのは、人間のダークサイド

実際、この日モリカトロンのブースで『ガイスター』をプレイしていた参加者の多くは、こうしたAIの誠実さをいち早く見抜き、人間味にあふれた巧みなハッタリでいともたやすくAIを翻弄しているように見受けられました。AIプレイヤーがブラフに引っかかることを試合中に察した参加者は、実質同じ戦術を繰り返すだけで勝ててしまうのです。また、AIには敗北への恐れや焦りといったプレッシャーを感じることがないので、どうしても無謀な戦略を取りやすい傾向にあるそうです。

「このままの路線で進み続けても打開策は見つからないので、最近は人工的に嘘つきなAIを学習プロセスに導入しようとしています。AIには決して“邪悪な心”というものは自然発生しないので、人間の手によって外部から注入するしかありません。あえて正攻法ではなく、ブラフを多用するAIを個別に訓練して、それを従来の正直なAIの集団に紛れ込ませるといったイメージです。これはAlphaZeroの基本設計には組み込まれていない仕組みなので、私たちにとって新たな挑戦になると思います。その先に何が生まれるかは、いまのところ完全に未知数なのです」

モリカトロンでは現在、『ガイスター』をはじめとした他の不完全情報ゲームのAI学習に力を入れています。前述したような人間の意図を読み取ることへの挑戦以外にも、サイコロのような運による不確定要素が鍵を握るゲームへの対応も、汎用的なボードゲームAIが乗り越えなければならない高い壁だといいます。9月4日からパシフィコ横浜で開催される国内最大のゲーム開発者向け技術交流会CEDECで行うセッション「AIは自分でボードゲームの勝ち方を見つけられるか?」では、これまでモリカトロンで開発したボードゲームAIの研究成果が発表されます。従来の学習プロセスの枠を越えた、不完全情報ゲームが内包する不確定要素への新たなアプローチの進展が期待できるかもしれません。

署名:Ritsuko Kawai

関連記事:

AIが変えた現代将棋の常識と定跡:北尾まどか氏×森川幸人氏 対談

AIが切り拓く、ゲームを超えたゲームの世界:鳥海不二夫氏インタビュー

RELATED ARTICLE関連記事

【GDC 2021】マルチエージェント強化学習における協調行動の5つの特徴

2021.8.12ゲーム

【GDC 2021】マルチエージェント強化学習における協調行動の5つの特徴

ゲーム業界はいかにして5Gという衝撃に対峙すべきか?:和田洋一氏インタビュー

2019.7.26ゲーム

ゲーム業界はいかにして5Gという衝撃に対峙すべきか?:和田洋一氏インタビュー

ゲームAIのこれまでとこれから:三宅陽一郎氏×森川幸人氏 対談(前編)

2019.4.26ゲーム

ゲームAIのこれまでとこれから:三宅陽一郎氏×森川幸人氏 対談(前編)

RANKING注目の記事はこちら