モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CG機械学習ディープラーニングCGへの扉安藤幸央GAN月刊エンタメAIニュース河合律子ニューラルネットワークOpenAINVIDIA強化学習三宅陽一郎音楽FacebookQAスクウェア・エニックス森川幸人モリカトロンAIラボインタビュー敵対的生成ネットワークDeepMindルールベースキャラクターAIシナリオGPT-3自然言語処理NFTGoogleグーグル自動生成映画デバッグCEDEC2019吉本幸記StyleGANプロシージャル人工知能学会遺伝的アルゴリズムメタAI深層学習マイクロソフトアートビヘイビア・ツリーCEDEC2021大内孝子CEDEC2020ゲームAISIGGRAPH不完全情報ゲームゲームプレイAIVRナビゲーションAI畳み込みニューラルネットワークDALL-ECLIPロボットAIと倫理ディープフェイクGDC 2021VFXメタバースGDC 2019マルチエージェントボードゲームNPCCNNデジタルツインモリカトロンUnityAIアートファッションHTN階層型タスクネットワークDALL-E2JSAI2020TensorFlowMicrosoftイベントレポートテストプレイ水野勇太小説アニメーションガイスターStyleGAN2懐ゲーから辿るゲームAI技術史toioソニーJSAI2021スポーツ研究シムピープル汎用人工知能GDC Summerバーチャルヒューマンブロックチェーン倫理BERTAdobeアストロノーカNVIDIA Omniverseeスポーツ対話型エージェントAmazoneSportsBLUE PROTOCOLシーマンUbisoft画像生成テキスト画像生成AlphaZeroTransformerGPT-2カメラ環世界中島秀之鴫原盛之DARPAドローンシムシティAI美空ひばり手塚治虫Electronic ArtsメタデータLEFT 4 DEADインタビュー通しプレイOpenAI Five本間翔太CMピクサープラチナエッグイーサリアム作曲ビッグデータ中嶋謙互Amadeus CodeMicrosoft AzureキャリアナラティブOmniverse ReplicatorレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimNVIDIA Isaac Simサイバーエージェント音声認識ロボティクスPyTorchDQN眞鍋和子バンダイナムコスタジオaibo合成音声Minecraft齊藤陽介マインクラフトお知らせチャットボットアバターサルでもわかる人工知能VAEOmniverseUbisoft La Forge自動運転車ワークショップGenvid Technologiesメタ知識表現ウォッチドッグス レギオンIGDAどうぶつしょうぎEpic Gamesジェイ・コウガミ音楽ストリーミング徳井直生マシンラーニングクラウド対話エンジン斎藤由多加リトル・コンピュータ・ピープルコンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画AIりんなシミュレーション完全情報ゲーム坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントパス検索対談藤澤仁生物学GTC 2022画像認識GTC2022StyleCLIPDeNA長谷洋平masumi toyota宮路洋一OpenSeaGDC 2022教育TextWorldSIGGRAPH ASIAGTC2021CycleGANNetHackフェイクニュースエージェントAIボイスアクターNVIDIA CanvasImagenGPUALifeZork人工生命オルタナティヴ・マシンサウンドスケープMCS-AI動的連携モデルASBSマンガモーションキャプチャーぱいどんTEZUKA2020ナビゲーションメッシュ松井俊浩バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZAELYZA DIGEST3D音声合成マーケティングApex LegendsELIZANinjaコンピュータRPGアップルタウン物語KELDICメロディ言語ゲームTENTUPLAYMARVEL Future FightAstroタイムラプスEgo4Dバスキア日経イノベーション・ラボ敵対的強化学習階層型強化学習GOSU Data LabWANNGOSU Voice Assistant竹内将SenpAI.GGMobalytics馬淵浩希Cygames岡島学AWS Sagemaker映像セリア・ホデント形態素解析UXAWS Lambda誤字検出認知科学ゲームデザインSentencePieceLUMINOUS ENGINELuminous Productionsパターン・ランゲージ竹村也哉ちょまどボエダ・ゴティエGOAPAdobe MAX 2021模倣学習Omniverse AvatarFPSNVIDIA Rivaマルコフ決定過程NVIDIA MegatronNVIDIA Merlinスタンフォード大学NVIDIA Metropolisパラメータ設計テニスバランス調整協調フィルタリング人狼知能テキサス大学軍事AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotエージェントシミュレーションOpenAI CodexStarCraft IIHyperStyleFuture of Life InstituteRendering with StyleIntelDisneyLAIKADisneyリサーチRotomationGauGANGauGAN2ドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデル不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021Dota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチMitsuba2ソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所GTC2020CG衣装NVIDIA MAXINEVRファッション淡路滋ビデオ会議ArtflowグリムノーツEponymゴティエ・ボエダ音声クローニングGautier Boeda階層的クラスタリングGopherJuliusSIE鑑定TPRGOxia Palusバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt Recognitionクーガー田中章愛Meta石井敦銭起揚NHC 2021茂谷保伯池田利夫GDMC新刊案内マーベル・シネマティック・ユニバース成沢理恵MITメディアラボMCU著作権アベンジャーズマジック・リープDigital DomainMagic Leap OneMagendaMasquerade2.0ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャーサッカーモリカトロン開発者インタビュー里井大輝Kaggle宮本茂則バスケットボール山田暉Assassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターSea of ThievesGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMモリカトロンAIソリューション初音ミクOculusコード生成AI転移学習テストAlphaCodeBaldur's Gate 3CodeforcesCandy Crush Saga自己増強型AISIGGRAPH ASIA 2020COLMAPADOPデバッギングBigGANGANverse3DMaterialGANリップシンキングRNNグランツーリスモSPORTReBeLグランツーリスモ・ソフィーGTソフィーVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップRival PrakDGX A100VTuberユービーアイソフトWebcam VTuber星新一賞北尾まどかHALO市場分析将棋メタルギアソリッドVフォートナイトFSMRobloxナップサック問題Live Nation汎用言語モデルWeb3.0AIOpsSpotifyMITスマートコントラクトReplica StudioAWSamuseChitrakarQosmo巡回セールスマン問題ジョルダン曲線メディア5GMuZero政治クラウドゲーミングRival Peakがんばれ森川君2号和田洋一リアリティ番組Stadiaジョンソン裕子MILEsNightCafeインタラクティブ・ストリーミングLuis Ruizインタラクティブ・メディアポケモンCodexシーマン人工知能研究所東京工業大学Ludo博報堂ラップSIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代AIラッパーシステムARrinnaGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~FAIRSTCチート検出Style Transfer ConversationオンラインカジノRCPアップルRealFlowRinna Character PlatformiPhoneデジタルヒューマンDeep FluidsSoul MachinesMeInGameAmeliaAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェースバーチャルキャラクターBCIGateboxLearning from VideoANIMAK予期知能逢妻ヒカリセコムユクスキュルバーチャル警備システムカント損保ジャパン哲学上原利之ドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者Siemensアルスエレクトロニカ2019品質保証StyleRigAutodesk逆転オセロニアBentley Systemsワールドシミュレーター奥村エルネスト純いただきストリートH100齋藤精一大森田不可止COBOL高橋智隆DGX H100ロボユニザナックDGX SuperPOD泉幸典仁井谷正充クラウドコンピューティングロボコレ2019Instant NeRFartonomousbitGANsぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine Learning意思決定モデル脱出ゲームHybrid Reward Architectureコミュニティ管理ウロチョロスSuper PhoenixSNS理化学研究所Project Malmoオンラインゲーム気候変動Project PaidiaEarth-2Project Lookoutマックス・プランク気象研究所Watch Forビョルン・スティーブンスBing気象モデルLEFT ALIVE気象シミュレーション長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題Baby Xカート・コバーンエコロジーロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsMagentaYouTubeダフト・パンクメモリスタSFGlenn MarshallELYZA PencilThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換レコメンデーションJukebox松尾豊Veap JapanEAPテンセントSIFT福井千春DCGAN医療MOBADANNCEメンタルケア人事ハーバード大学Edgar Handy研修デューク大学Netflixデータマイニングmynet.aiローグライクゲーム東京大学東京理科大学人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所はこだて未来大学リザバーコンピューティングプレイ動画ヒップホップキャラクターモーションソニーマーケティングサイレント映画もじぱNBA環境音暗号通貨現代アートFUZZLEAlteration粒子群最適化法RPG進化差分法オープンワールド群知能下川大樹AIFAウィル・ライト高津芳希P2E大石真史SIGGRAPH 2022BEiTStyleGAN-NADAレベルデザインDETRゲームエンジンSporeUnreal Engineデノイズ南カリフォルニア大学Unity for Industry画像処理SentropyGLIDECPUDiscordAvatarCLIPSynthetic DataCALMバイアスプログラミングサム・アルトマンソースコード生成LaMDAGMAIシチズンデベロッパーSonanticTRPGGitHubCohereウィザードリィMCN-AI連携モデルマジック:ザ・ギャザリングAI DungeonUrzas.ai介護西川善司並木幸介Kikiサムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIゼビウスSIGGRAPH 2021ペットストリートファイター半導体Digital Dream LabsTopaz Video Enhance AICozmo栗原聡DLSSタカラトミー山野辺一記NetEaseLOVOT大里飛鳥DynamixyzMOFLINRomiU-Netミクシィ13フェイズ構造アドベンチャーゲームユニロボットADVユニボXLandGatoAGIテキスト生成手塚眞DEATH STRANDINGマルチモーダル不気味の谷Eric Johnson汎用強化学習AIOculus Questコジマプロダクション生体情報デシマエンジンインディーゲーム写真高橋ミレイ照明Maxim PeterJoshua Romoffハイパースケープ山崎陽斗深層強化学習立木創太ミライ小町テスラGameGANパックマンTesla BotTesla AI Dayソサエティ5.0SIGGRAPH 2020バズグラフニュースタンテキ東芝DIB-R倉田宜典韻律射影広告韻律転移

人面魚からAIに進化したシーマン、ロボット搭載の対話エンジンに。その仕組みとは?

2019.8.09先端技術

人面魚からAIに進化したシーマン、ロボット搭載の対話エンジンに。その仕組みとは?

7月30日に開催されたイベント「第壱回 先端怪奇人工物 大博覧會」にて、ユカイ工学とシーマン人工知能研究所の協業が発表されました。ユカイ工学は、2015年に発売されたコミュニケーションロボットBOCCOの後継機である、BOCCO emoの発売を2020年に予定しています。

従来のBOCCOはスマホなどから送信したテキストの読み上げ機能などに留まっていましたが、BOCCO emoは双方向のコミュニケーションを取ることでユーザーが共感を覚えられるように、音声認識とシーマン人工知能研究所とユカイ工学の協働開発による「ロボット言語」が実装されます。 ロボット言語は独自のシンプルな文法体系を持つ原始的な言語で人間には理解できませんが、ユーザーはBOCCO emoとの会話を重ねることで、その規則性とともにロボットの意図を理解するプロセスを体験できます。また、シーマン人工知能研究所が2020年にリリース予定の日本語会話生成エンジン「オギルビー」の販売代理業をユカイ工学が担うことも発表されました。

20年の試行錯誤から生まれた、シーマン人工知能研究所の技術

シーマン人工知能研究所は、『シーマン~禁断のペット~』(セガ、1999)の開発者である斎藤由多加氏が立ち上げた日本語の口語ベースの人工会話エンジンを開発する企業です。

1999年7月29日に発売されたドリームキャストのタイトル『シーマン~禁断のペット~』(以下、『シーマン』)は、人面魚シーマンとマイクを通して対話できるのが特徴でした。シーマンの態度はふてぶてしく、プレイヤーを「お前」と呼び、声が聞き取りづらいときは「ああっ?」と聞き返します。時に辛口なコメントをし、時に親しい友人のようにプレイヤーの心に寄り添うシーマンは、あたかも生身の人間とフランクな会話をしているような体験をプレイヤーにもたらし、社会現象にもなりました。

そのような機械との対話は、今まさに対話型エージェントやスマートスピーカーなどを作ろうとしているAI開発者たちが目指そうとしていることです。私たちはいまだスマートスピーカーなどに搭載されたAIアシスタントと雑談をすることはできません。「アレクサ、今何時?」「12時です」と、大抵は一問一答に留まります。とはいえ、20年前に優れた対話エンジンがゲームに実装されていたかといえば、そうではありませんでした。斎藤氏が当時から人工知能に関心を持ってはいたとはいえ、『シーマン』には、いわゆる人工知能は搭載されていませんでした。

斎藤氏が人工知能学会のインタビューで語ったところによると、シーマンの会話は、プレイヤーが言った言葉を覚えて次の会話にも反映させる機能と、分岐型のシナリオの会話の組み合わせで構成されていました。プレイヤーの言っていることを理解しているかのようなセリフ回しはシナリオの工夫によるものです。また、軽妙なスモールトークを実現させるいくつかの工夫も盛り込まれています。例えば「お前、何歳?」という問いかけに対し、プレイヤーの回答が年齢だけではなく「餃子」「銀座」といったジョークであることも想定し、それに対するシーマンの切り返しもシナリオ分岐に入れてあります。

ひとつの文章内の主語が必ず1つでSVOCといった構造がはっきりしている英語のような言語に対し、日本語は文法があってないような言語です。例えば「今日は、僕は、お酒は、ウィスキーがいいな」といった場合、主語がどれかは曖昧です。そうなるとディープラーニングで処理をしようにも数値化や記号化ができません。シーマン人工知能研究所は、そのように特徴的な言語である日本語と、後述する文法とは異なる記述方法とルールを作ることで、向き合ってきました。

日本語は言葉の語尾と”メロディ言語”が大きな意味を持つ

1つ目のデモンストレーションでは、AIがユーザーである斎藤氏に名前を聞きます。「斎藤です」という回答に対し、AIは確認の際に「”サイトウ サン”で、よろしいですか?」と、名前と敬称を切り離して処理して発音しています。また姓と名の別も認識して区分けするなど、細かい機能をたくさん入れているとのことです。

次のデモンストレーションでは、対話エンジンの性格を表現することを試みました。名前に引き続き、今度は性別や年齢を訊ねますが、斎藤氏はわざと「女じゃないよ」「50代半ばくらい」と曖昧な回答します。それに対してAIは「変な答え方しますね」「そうやってぼかした言い方をするのはよくないです」と文句を言います。斎藤氏によれば、人格はアシスタントとしてはあまり優秀とはいえない部分、例えば同じことを何度もお願いした時に、「何回もやらせないでください」「しつこいんですよ」と文句を言う部分に出てくるとのことです。

実はここまでのデモンストレーションは、20年前に『シーマン』に実装しているものと同じ分岐型のシナリオがバックにあるAIとのことでした。今世の中に流通しているほとんどのコミュニケーションロボットが採用していますが、これではエンドレスな会話を人と続けることは難しく、用途にも限界があります。結局一問一答の会話に留まってしまうため文脈が宿りません。その課題を克服し、ユーザーの発言の意味をカテゴリとともに受け取ることができるエンジンのデモンストレーションも披露されました。

「頭が痛い」と話しかけた斎藤氏にAIは「健康の話題ですね」とまず話題のカテゴライズをします。そして「頭痛ですか」と続けます。ここで「頭が痛い」という斎藤氏の言葉を「頭痛」と言い換えることで、より情報の処理をしやすくしているのです。その後、いつから痛みだしたかということに話題は移りますが、ここでも算術用語に変換しています。つまり、この対話エンジンでは相手が言った言葉のエッセンスを抽象化し、変換して言い直すプロセスにより、人間が書いたシナリオ分岐を頼ることなく会話を成り立たせています。

日本語は主語が曖昧だという特徴がありますが、最も大事なのが語尾だと斎藤氏は語ります。例えば「〜するんだよね」「しちゃうんです」は「する」が変化した表現ですが、それぞれ異なる意味やニュアンスが語尾に込められています。それを斎藤氏は「主見(しゅけん)」と呼んでいるとのこと。

例えば、相手にとって自明の話題について断言すると、いかにも訳知り顔なニュアンスとなり失礼にあたることがありますが、同じ内容でも『〜ですよね?』と言えばスムーズに会話が成り立ちます。この場合「〜ですよね?」という表現には「私よりもあなたの方が話題の対象について知っている」という謙遜の意味が込められていることになります。このような日本語表現は、医療相談や人生相談において有効だと斎藤氏は語ります。

そして、まだ開発の途中段階とのことですが、これまでの対話エンジンでは難しいとされてきた、短期記憶と文脈のある会話が実現できるデモンストレーションも披露されました。代名詞が何を指しているのかを絞り込む仕組みを実装することで、一問一答ではなく、その話題に関する会話のキャッチボールが続けることができます。この対話エンジンの特徴は、入ってきた言葉をカテゴリに分けて参照し、同意を求めている、同意を拒否している、質問をしているなどの意味を表す数値に変換していきます。

日本語対話エンジンの開発において、もうひとつ重要なのは、斎藤氏が『シーマン』を開発している時に発見して提唱してきた「メロディ言語」という日本語の特徴を示す概念です。例えば「お前、昨日、ケイコと、キスしたの」というセリフがあったとして、アクセントを「お前」「昨日」「ケイコと」「キス」のどこに置くかによって質問の意味が異なるということです。つまり日本語においては、SVOC構造よりもメロディが果たしている役割が非常に大きいというのが斎藤氏の仮説です。既存の対話エンジンでは、「行く?」「行く」「行くぅ?」「行く!!」いずれも、単にテキストベースの「行く」と同じ意味で処理されてしまうため、より精度の高いエンジンをシーマン人工知能研究所で開発を進めているとのことです。

2020年のBOCCO emoの発売を目指し、シーマン人工知能研究所とユカイ工学の共同研究はまだまだ続いていくとのことです。日本語に特化した対話エージェント開発の20年の蓄積とともに、これからさらにブラッシュアップされることで、来年には私たちがアッと驚くような対話をロボットとできるようになっているのかもしれません。

Source:http://www.bocco.me/emo-sandy/

Editor:高橋ミレイ

RELATED ARTICLE関連記事

人間のように複雑なテストケースを実施できる敵対的強化学習テストAIの可能性

2021.10.22先端技術

人間のように複雑なテストケースを実施できる敵対的強化学習テストAIの可能性

プロパガンダにLGBTQ救済も。政治的文脈でも利用される顔生成AI技術の現状

2022.3.18先端技術

プロパガンダにLGBTQ救済も。政治的文脈でも利用される顔生成AI技術の現状

【お知らせ】モリカトロン開発者ブログ、始めました。

2020.3.24先端技術

【お知らせ】モリカトロン開発者ブログ、始めました。

RANKING注目の記事はこちら