モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CGCGへの扉安藤幸央機械学習ディープラーニング月刊エンタメAIニュース河合律子GANOpenAI音楽NVIDIA吉本幸記ニューラルネットワーク強化学習Google生成系AI三宅陽一郎QA人工知能学会GPT-3Stable Diffusion自然言語処理グーグルDeepMindFacebook森川幸人シナリオ大内孝子マイクロソフトChatGPT敵対的生成ネットワークルールベースアート映画キャラクターAIスクウェア・エニックスモリカトロンAIラボインタビューAIと倫理SIGGRAPHゲームプレイAI大規模言語モデル倫理デバッグNFTDALL-E2StyleGANプロシージャル遺伝的アルゴリズムモリカトロン著作権画像生成自動生成テストプレイメタAI画像生成AINPCテキスト画像生成ロボット深層学習ファッションCEDEC2019ディープフェイクVFXMidjourneyデジタルツインボードゲームDALL-ECLIPビヘイビア・ツリーCEDEC2021LLMCEDEC2020ゲームAIメタバース不完全情報ゲームVRナビゲーションAI畳み込みニューラルネットワークGDC 2021マンガJSAI2022AdobeNVIDIA OmniverseGDC 2019マルチエージェントCEDEC2022AIアート小説Stability AI懐ゲーから辿るゲームAI技術史toioジェネレーティブAIスポーツCNNBERT作曲MicrosoftUnityMinecraftアニメーションOmniverseメタJSAI2023鴫原盛之HTN階層型タスクネットワークソニー栗原聡手塚治虫汎用人工知能JSAI2020GTC2023TensorFlowインタビューバーチャルヒューマンイベントレポート対話型エージェントAmazonロボティクスDQNMeta水野勇太アバター3DCGUbisoftGenvid TechnologiesガイスターStyleGAN2デジタルヒューマンGTC2022教育音楽生成AIJSAI2021研究シムピープルMCS-AI動的連携モデルモーションキャプチャーElectronic ArtsNeRFマーケティングメタデータGDC SummerブロックチェーンCMMicrosoft Azureアストロノーカキャリア模倣学習eスポーツスタンフォード大学アーケードゲームテニスサイバーエージェントトレーディングカード音声認識メディアアートeSportsBLUE PROTOCOLシーマンaibo合成音声チャットボットAWS徳井直生斎藤由多加AlphaZeroTransformerGPT-2rinnaAIりんなカメラ環世界中島秀之PaLM哲学ベリサーブPlayable!理化学研究所SIGGRAPH ASIASFNetflix東京大学はこだて未来大学現代アートエージェントDARPAドローンシムシティImagenZorkバイアスプロンプトGPT-4ASBSアドベンチャーゲームTEZUKA2020CEDEC2023AI美空ひばりテキスト生成マルチモーダルバンダイナムコ研究所スパーシャルAI3DLEFT 4 DEADイーロン・マスク通しプレイOpenAI FiveStable Diffusion XL本間翔太CygamesAudio2Faceピクサープラチナエッグイーサリアムボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互Amadeus Codeデータ分析MILEナラティブNVIDIA RivaOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac Simセガ柏田知大軍事田邊雅彦トレカMax CooperGPT類家利直PyTorchChatGPT4眞鍋和子バンダイナムコスタジオ大澤博隆SFプロトタイピング齊藤陽介マインクラフトお知らせMagic Leap OneTencentバスケットボールサルでもわかる人工知能text-to-3DVAEDreamFusionブラック・ジャックリップシンキングUbisoft La Forge自動運転車ワークショップ知識表現ウォッチドッグス レギオンIGDA秋期GTC2022市場分析どうぶつしょうぎEpic GamesRobloxジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMITAIロボ「迷キュー」に挑戦野々下裕子マシンラーニング5GMuZeroRival Peakpixivクラウド対話エンジン3Dスキャンリトル・コンピュータ・ピープルCodexシーマン人工知能研究所コンピューティショナル・フォトグラフィーPreferred Networksゴブレット・ゴブラーズ絵画ARMicrosoft DesignerイラストシミュレーションSoul Machines柿沼太一完全情報ゲームELSI坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントパス検索対談藤澤仁生物学GTC 2022画像認識GPT-3.5ハリウッドSiemensストライキStyleCLIPDeNA長谷洋平クラウドコンピューティングmasumi toyotaIBM宮路洋一OpenSeaGDC 2022SNSGen-1TextWorldEarth-2BingMagenta音声生成AIELYZA PencilScenarioSIGGRAPH2023テキスト画像生成AI松尾豊AIピカソGTC2021AI素材.comCycleGANテンセントAIQVE ONEデータマイニングNetHackBardキャラクターモーションControlNetNBAフェイクニュースRPG法律SIGGRAPH 2022世界モデルレベルデザインAIボイスアクターNVIDIA CanvasGPUALife人工生命オルタナティヴ・マシンサウンドスケープLaMDATRPGマジック:ザ・ギャザリングAI Dungeonぱいどん手塚眞不気味の谷ナビゲーションメッシュインディーゲーム高橋ミレイ深層強化学習松原仁松井俊浩武田英明ELYZAフルコトNEDOELYZA DIGEST建築音声合成広告西成活裕Apex LegendsELIZA群衆マネジメントライブポートレイトNinjaコンピュータRPGライブビジネスWonder Studioアップルタウン物語新型コロナ土木KELDIC周済涛BIMメロディ言語清田陽司インフラゲームTENTUPLAYサイバネティックスMARVEL Future FightAstro人工知能史Amazon BedrockタイムラプスEgo4DAI哲学マップバスキア星新一X.AI日経イノベーション・ラボStyleGAN-XLX Corp.敵対的強化学習StyleGAN3Twitter階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorXホールディングスWANNGOSU Voice AssistantVoLux-GANMagi竹内将SenpAI.GGProjected GANMobalyticsSelf-Distilled StyleGANSDXL馬淵浩希ニューラルレンダリングRTFKT岡島学AWS SagemakerPLATONIKE映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioClone XUXAWS LambdaFoodly村上隆誤字検出森山和道認知科学中川友紀子Digital MarkゲームデザインSentencePieceアールティSnapchatLUMINOUS ENGINEクリエイターコミュニティLuminous ProductionsBlenderBot 3バーチャルペットパターン・ランゲージ竹村也哉Meta AINVIDIA NeMo Serviceちょまどマーク・ザッカーバーグヴァネッサ・ローザGOAPWACULVanessa A RosaAdobe MAX 2021陶芸自動翻訳Play.ht音声AIAIライティングLiDAROmniverse AvatarAIのべりすとPolycamFPSQuillBotdeforumマルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmith動画生成AINVIDIA MerlinJasperハーベストNVIDIA MetropolisForGamesパラメータ設計ゲームマーケットバランス調整岡野翔太協調フィルタリング郡山喜彦人狼知能テキサス大学ジェフリー・ヒントンGoogle I/O 2023AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotGoogle I/OエージェントシミュレーションOpenAI Codex武蔵野美術大学StarCraft IIHyperStyleBingAIFuture of Life InstituteRendering with StyleIntelDisneyFireflyLAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタインPhotoshopRotomationGauGAN論理哲学論考LightroomGauGAN2京都芸術大学Canvaドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデル不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseBOOTHDota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチpixivFANBOXMitsuba2バンダイナムコネクサス虎の穴ソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューFantiaGTC2020CG衣装mimicとらのあなNVIDIA MAXINEVRファッションBaidu集英社淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLG少年ジャンプ+グリムノーツEponym古文書ComicCopilotゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷コミコパGautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCRゲームマスター画像判定Inowrld AIJuliusSIE鑑定ラベル付けMODTPRGOxia PalusGhostwriterバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSkyrimクーガー田中章愛実況パワフルサッカースカイリム石井敦銭起揚NHC 2021桃太郎電鉄RPGツクールMZ茂谷保伯池田利夫桃鉄ChatGPT_APIMZGDMC新刊案内パワサカダンジョンズ&ドラゴンズマーベル・シネマティック・ユニバースコナミデジタルエンタテインメントOracle RPG成沢理恵MITメディアラボMCU岩倉宏介深津貴之アベンジャーズPPOxVASynthマジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasLaser-NVMagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹MERFサッカーモリカトロン開発者インタビュースパコンAlibaba里井大輝Kaggle宮本茂則スーパーコンピュータVQRF山田暉松岡 聡nvdiffrecAssassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0NeRFMeshingSea of ThievesTSUBAME 2.0LERFGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIマスタリングモリカトロンAIソリューション富岳TikTok初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0リアム・ギャラガー転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園グライムスBaldur's Gate 3Codeforces座談会BoomyCandy Crush Saga自己増強型AItext-to-imageジョン・レジェンドSIGGRAPH ASIA 2020COLMAPザ・ウィークエンドADOPNVIDIA GET3DドレイクデバッギングBigGANGANverse3DTEZUKA2023MaterialGANRNNグランツーリスモSPORTAI絵師エッジワークスReBeLグランツーリスモ・ソフィーUGC日本音楽作家団体協議会GTソフィーPGCFCAVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップVoiceboxNovelAIさくらインターネットRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVTuberぷよぷよユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータ立教大学星新一賞大阪公立大学北尾まどかHALOポーズ推定TCG将棋メタルギアソリッドVフォートナイトメッシュ生成KLabFSMメルセデス・ベンツQRコードMagic Leap囲碁ナップサック問題Live NationEpyllionデンソー汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールデンソーウェーブAIOpsムーアの法則原昌宏Spotifyスマートコントラクト日本機械学会Replica Studioロボティクス・メカトロニクス講演会amuseChitrakarQosmoAdobe MAX 2022トヨタ自動車巡回セールスマン問題Adobe MAXかんばん方式ジョルダン曲線メディアAdobe Research村井源政治Galacticaプロット生成クラウドゲーミングがんばれ森川君2号オムロン サイニックエックス和田洋一リアリティ番組映像解析FastGANStadiaジョンソン裕子セキュリティ4コママンガMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズ電気通信大学インタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AI稲葉通将インタラクティブ・メディアポケモン橋本敦史PFN 3D ScanElevenLabs東京工業大学HeyGenLudo博報堂After EffectsラップPFN 4D Scan絵本SIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUp出版AIラッパーシステムDeviantArtAmmaar ReshiWaifu DiffusionStoriesGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~元素法典StoryBirdFAIRSTCNovel AIVersedチート検出Style Transfer ConversationOpen AIProlificDreamerオンラインカジノRCPUnity SentisアップルRealFlowRinna Character PlatformUnity MuseiPhoneCALACaleb WardDeep Fluids宮田龍MeInGameAmelia清河幸子AIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェースバーチャルキャラクター西中美和BCIGateboxアフォーダンス安野貴博Learning from VideoANIMAKPaLM-SayCan斧田小夜予期知能逢妻ヒカリ宮本道人セコムGitHub CopilotLLaMA 2ユクスキュルバーチャル警備システムCode as PoliciesLLaMAカント損保ジャパンCaPHugging FaceCM3leon上原利之Stable DoodleドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドコリジョンチェックT2I-AdapterPAIROCTOPATH TRAVELERxAI西木康智OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者山口情報芸術センター[YCAM]アルスエレクトロニカ2019品質保証YCAM日本マネジメント総合研究所StyleRigAutodeskアンラーニング・ランゲージVoyager逆転オセロニアBentley Systemsカイル・マクドナルドLily Hughes-Robinsonワールドシミュレーターローレン・リー・マッカーシーColossal Cave Adventure奥村エルネスト純いただきストリートH100鎖国[Walled Garden]​​プロジェクトAdventureGPT齋藤精一大森田不可止COBOLSIGGRAPH ASIA 2022リリー・ヒューズ=ロビンソン高橋智隆DGX H100VToonifyBabyAGIロボユニザナックDGX SuperPODControlVAEGPT-3.5 Turbo泉幸典仁井谷正充変分オートエンコーダーカーリングロボコレ2019Instant NeRFフォトグラメトリウィンブルドンartonomous回帰型ニューラルネットワークbitGANsDeepJoin戦術分析ぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine LearningAzure OpenAI Serviceパフォーマンス測定意思決定モデル脱出ゲームDeepLIoTHybrid Reward Architectureコミュニティ管理DeepL WriteProFitXウロチョロスSuper PhoenixWatsonxProject MalmoオンラインゲームAthletica気候変動コーチングProject Paidiaシンギュラリティ北見工業大学Project Lookoutマックス・プランク気象研究所レイ・カーツワイル北見カーリングホールWatch Forビョルン・スティーブンスヴァーナー・ヴィンジ画像解析気象モデルRunway ResearchじりつくんLEFT ALIVE気象シミュレーションMake-A-VideoNTT Sportict長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題PhenakiAIカメラBaby Xカート・コバーンエコロジーDreamixSTADIUM TUBEロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsText-to-ImageモデルPixelllot S3ソフトバンクYouTubeダフト・パンクメモリスタAIスマートコーチGlenn MarshallThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換LatitudeレコメンデーションJukeboxDreamboothVeap Japanヤン・ルカンEAPneoAIPerfusionSIFT福井千春DreamIconニューラル物理学DCGAN医療mign毛髪MOBADANNCEメンタルケアstudiffuse荒牧英治人事ハーバード大学Edgar HandyAndreessen Horowitz中ザワヒデキ研修デューク大学大屋雄裕QA Tech Night中川裕志mynet.aiローグライクゲーム松木晋祐Adreeseen Horowitz東京理科大学下田純也NVIDIA Avatar Cloud Engine人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所桑野範久Replica StudiosリザバーコンピューティングSmart NPCsプレイ動画ヒップホップ対話型AIモデルRoblox StudioソニーマーケティングPromethean AIサイレント映画もじぱnote音源分離環境音暗号通貨note AIアシスタントMusiioFUZZLEKetchupEndelAlterationAI Newsユニバーサルミュージック粒子群最適化法Art Selfie進化差分法オープンワールドArt TransferSonar群知能下川大樹AIFAPet PortraitsSonar+Dウィル・ライト高津芳希P2EBlob OperaWeb3大石真史クリムトDolby AtmosBEiTStyleGAN-NADASonar Music FestivalDETRゲームエンジンDreamerV3ライゾマティクスSporeUnreal Engineクリティックネットワーク真鍋大度デノイズ南カリフォルニア大学Unity for Industryアクターネットワーク花井裕也画像処理DMLabRitchie HawtinSentropyGLIDEControl SuiteErica SynthCPUDiscordAvatarCLIPAtari 100kUfuk Barış MutluSynthetic DataAtari 200MJapanese InstructBLIP AlphaCALMYann LeCun日本新聞協会プログラミングサム・アルトマン鈴木雅大AIいらすとやソースコード生成コンセプトアートAI PicassoGMAIシチズンデベロッパーSonanticColie WertzEmposyGitHubCohereリドリー・スコットAIタレントウィザードリィMCN-AI連携モデル絵コンテAIタレントエージェンシーUrzas.aiストーリーボードmodi.ai介護大阪大学BitSummit西川善司並木幸介KikiBlenderBitSummit Let’s Go!!サムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIRed RamゼビウスSIGGRAPH 2021ペットマーダーミステリーストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカTopaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7DLSSタカラトミーSkebsynthesia山野辺一記NetEaseLOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRF大里飛鳥DynamixyzMOFLINゲーム背景Actors-HQRomiGoogle EarthSAG-AFTRAU-NetミクシィGEPPETTO AIWGA13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカーADVユニボPoint-EXLandGatoアパレル岡野原大輔AGIAI model自己教師あり学習DEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning(ICL)Eric Johnson汎用強化学習AIZMO.AILoRAデザインMOBBY’SファインチューニングOculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディックグランツーリスモ生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータSound Controlアウトドアqubit写真SYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸北野宏明Joshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアン山崎陽斗ワコールHuggingFace立木創太スニーカーStable Audio浜中雅俊UNSTREET宗教ミライ小町Newelse仏教テスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラGameGAN二次流通食品パックマンTesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero SugarTesla AI DayWikipediaDupe KillerCopilot Copyright Commitmentソサエティ5.0Sphere偽ブランドテラバースSIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000配信京都大学ニュースタンテキ養蜂立福寛東芝Beewiseソニー・ピクチャーズ アニメーション音声解析DIB-R倉田宜典フィンテック感情分析投資Fosters+Partners韻律射影MILIZEZaha Hadid Architects韻律転移三菱UFJ信託銀行

DeepMind開発汎用ゲーム学習環境「XLand」はAGI実現につながるか?

2021.8.27ゲーム

DeepMind開発汎用ゲーム学習環境「XLand」はAGI実現につながるか?

AlphaZeroなどの強力なゲームプレイAIを開発したことで有名なGoogle傘下のAI研究機関DeepMindは7月27日、ゲームプレイAI研究に関するブログ記事を発表しました。以下では、この記事が示す「汎用ゲームプレイAI」開発の現状とその反響を紹介します。

より汎用的な学習環境を求めて

DeepMindは、これまでレトロゲームを攻略する「Agent57」やルールを知らなくてもゲームを攻略できる「MuZero」といった革新的なゲームプレイAIを発表してきました。これらのゲームプレイAIに共通する仕様として、攻略するゲームごとに学習しなければならないという制限事項があります。この制限事項により、ブロック崩しゲームを攻略するために学習した成果は、横スクロールアクションゲームの攻略に流用できないのです。

今までのゲームプレイAI研究の成果をふまえて、DeepMindはゲームプレイの学習に関して汎用性を実現すべきという目標を設定しました。「汎用的な学習」とは、特定の学習によってあらゆるゲームを攻略できた時の学習方法と内容を意味します。こうした汎用的な学習は、自然言語処理においては半ば実現しています。OpenAIが開発した大規模言語AIのGPT-3は、膨大な英文を事前学習した結果、追加の学習なしで多くの言語タスクを遂行できるようになりました。この事前学習は、汎用的な学習に近いものと見なせます。

DeepMindはゲームプレイAIにおける汎用的な学習を実現するために、XLandと命名した3Dゲームプレイ環境を開発しました。この環境の特徴は、以下のようにまとめられます(以下の動画も参照)。

  1. 広大な3Dゲームプレイ空間内には、かくれんぼや特定のオブジェクトを自陣に運ぶキャプチャー・ザ・フラッグなどの多種多様なゲームがプレイできるフィールドがある
  2. 各ゲームフィールドの地形は、ローグライクゲームのようにランダムに変化する
  3. 地形が変化するので、特定のゲームプレイ環境に最適化するような強化学習では報酬を最大化できない

以上のようなXLandで多種多様なゲームを学習すれば、さまざまな3Dゲームでハイスコアを記録できる汎用的なゲームプレイAIが実現できると考えられます。

道具の使用を確認

DeepMindはXLandを使って5世代にわたってゲームプレイAIを訓練しました。第5世代では、4,000のゲームフィールドで70万回プレイしました。こうした学習過程において、ゲームプレイAIは事前にプログラミングされていないにも関わらず、道具を使用しました。具体的には、高台にあるオブジェクトに触ると報酬が得られるゲームにおいて、高台に登るためにゲームフィールドに点在するオブジェクトを使ってスロープを作ったのです。こうしたプレイから、XLandで学習したゲームプレイAIには未知の状況に適応する能力があることがわかります。

XLandで学習したゲームプレイAIは、最終的には多種多様なゲームのプレイにおいてゲームスコアを向上させました。さらには、未知の複雑な地形におけるゲームプレイであっても30分程度の集中的訓練だけでハイスコアを記録しました。こうした短期間の訓練は、GPT-3におけるファインチューニングに相当すると考えられます。GPT-3に特定の言語タスクに関する小規模な訓練を追加すると、その言語タスクの遂行能力が向上することが知られています。

XLandで学習済みのゲームプレイAIの内部設定を分析すると、興味深いことがわかりました。分析した結果、ゲームプレイAIには人間で言う身体感覚や時間感覚に相当するものがあったのです。XLandによる学習を通して、ゲームプレイAIはあらゆるゲームプレイにおいて共通して存在する「自分の身体」と「時間の経過」を抽出したと言えるでしょう。この結果は、AIが人間の意識活動に相当するものを獲得するプロセスを解明する手がかりになるかも知れません。

AGI実現への確かな一歩か、それとも…

テック系メディアTechTalksは8月2日、XLandを紹介する記事を公開しました。その記事ではXLandを発表する以前の2021年5月、DeepMindは「報酬で充分(Reward is Enough)」と題された論文を発表していたことに言及しています。この論文では、言語活動や社会的知能などのような人間の多種多様な知的活動のほとんどは、報酬を最大化する活動と解釈できると主張したうえで、汎用人工知能(Artificial General Intelligence、AGI)は報酬を最大化するAI学習技法である強化学習で実現できる、という大胆な仮説が論じられています。この主張が仮説であるのは、現時点ではAGIが実現していないので客観的に立証できないからです。

AIスタートアップPathmindのCEOであるChris Nicholson氏は、XLandをめぐる研究成果は以上の「強化学習によるAGI実現仮説」を立証するための確かな一歩であると考えています。というのも、XLandの研究によって示されたゲームプレイに関する汎用的な学習の可能性は、学習過程自体を新たな学習に応用できる人間の汎用的な学習能力に通じるものがあるからです。

XLandの成果に関しては、批判的な意見もあります。南カリフォルニア大学のコンピュータサイエンス学科所属のSathyanaraya Raghavachary准教授は、XLandで学習したゲームプレイAIが身体感覚や時間感覚に相当するものを獲得したという成果を疑問視しています。人間がもつ身体感覚や時間感覚は未解明なことが多い脳の統合機能が関係しており、人間の脳のような構造を持たないゲームプレイAIがそのような感覚を獲得したとは断定できない、と同教授はコメントしてます。

Raghavachary准教授は、もしXLandを学習済みのゲームプレイAIが身体感覚や時間感覚を獲得していれば、もっと少ない学習量であらゆるゲームでハイスコアを記録していただろう、とも述べています。そして、XLandの成果は従来の個別のゲームプレイに最適化されたゲームプレイAIと「大して変わらないもの(more of the same)」と評しています。

XLandの成果から汎用ゲームプレイAIが実現したと主張するのは、確かに時期尚早です。しかしながら、「強化学習によるAGI実現仮説」を標榜するDeepMindは、今後も汎用ゲームプレイAIに関する研究を発表することでしょう。そして、こうしたDeepMindの研究成果は、特定のゲームにおけるハイスコア達成のような視野の狭い観点ではなく、その成果は人間の汎用的学習能力の工学的実現にどの程度寄与しているのか、という広い視野から考察するべきでしょう。

Writer:吉本幸記

RELATED ARTICLE関連記事

【CEDEC2022】AIでモーションスタイル変換〜バンダイナムコ研究所の取り組み〜

2022.10.26ゲーム

【CEDEC2022】AIでモーションスタイル変換〜バンダイナムコ研究所の取り組...

AIが弱点の発見や戦術をアドバイスするeスポーツコーチングAIの台頭

2021.10.25ゲーム

AIが弱点の発見や戦術をアドバイスするeスポーツコーチングAIの台頭

【JSAI2020】ゲーム開発からシナリオ制作まで、AI同士が協調する未来へ向けて

2020.6.22ゲーム

【JSAI2020】ゲーム開発からシナリオ制作まで、AI同士が協調する未来へ向け...

RANKING注目の記事はこちら