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2021ペット感情認識ストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカ音声加工Topaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7マルタ大学DLSSタカラトミーSkebsynthesia田中達大山野辺一記NetEaseLOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRFInworld AI大里飛鳥DynamixyzMOFLINActors-HQMove AIRomiGoogle EarthSAG-AFTRAICRA2024U-NetミクシィGEPPETTO AIWGA13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカー大規模基盤モデルADVユニボPoint-EToroboXLandGato岡野原大輔東京ロボティクスAI model自己教師あり学習インピーダンス制御DEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning（ICL）深層予測学習Eric Johnson汎用強化学習AIZMO.AILoRA日立製作所MOBBY’Sファインチューニング早稲田大学Oculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディックグランツーリスモ尾形哲也生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータAIRECSound Controlアウトドアqubit汎用ロボットSYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2オムロンサイニックエックス照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸北野宏明ViLaInJoshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルPDDLハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアンニューサウスウェールズ大学山崎陽斗ワコールHuggingFaceClaude Sammut立木創太スニーカーStable Audioオックスフォード大学浜中雅俊UNSTREET宗教Lars Kunzeミライ小町Newelse仏教杉浦孔明テスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラ田向権GameGAN二次流通食品VASA-1パックマンTesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero 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CGへの扉 Vol.56：ハリウッド映画の自動生成も間近か？ AI動画の可能性
2023.11.15アート
映像制作の可能性を侵食しつつあるAI
2023年5月から、世界の映画作りの中心となっているハリウッドを騒がせ続けていた、全米脚本家組合に所属する脚本家らによるストライキは同年9月に終結しました。ストライキの内容は賃上げや健康保険などの項目もありますが、AIをめぐる規定についても議論の対象になっていました。AIに関連する合意としては次のような内容となっています。
- 脚本作りにAIを利用することは禁じない
- 年に２回、AIの扱いについて協議する
- AIの機械学習データとして自身の脚本が用いられた場合に訴訟を起こすことができる
- 脚本家がAIを使う使わないは自由だが、脚本を依頼している企業側はAIの利用を強要できない
一方、YouTubeをはじめとしてネット上では、ChatGPTやその他生成系AIを活用したコンテンツが次々に登場してきています。”THE SAFE ZONE” という約7分の映像作品は、脚本や、カメラの画角や動き、レンズの選択、照明の指示などもAIで準備し制作されています。衣装もAIが提案し、撮影の前段階で必要とされるストーリーボードも画像生成系AIで用意されました。ただし登場人物は人間の俳優で、映像も実写でAIで生成された映像ではありません。脚本と監督をAIが担当したという建てつけです。
THE SAFE ZONE：https://thesafezonefilm.com/
※[WATCH NOW]のボタンで動画を観ることができます
まだまだ一流のプロフェッショナルの作る映像にはかなわないと思われるかもしれませんが、そう言っていられるのはあと僅かの間かもしません。現にPreVizと呼ばれる、実際に撮影やCG制作に取りかかる前の検討に用いる簡易的な映像を制作するために、Adobe FireflyはPreVizで活用できる機能を充足させてきました。それによってPreViz制作のスピードが速くなり、検討パターンの数を多数用意したり、監督の意見を取り入れて素早く変更を反映させたりと、試行錯誤の回数が増え、同じ予算と時間でも多くのことを試し、調整することができるようになってきています。
Runway Gen-2登場
Runway Gen-2：https://research.runwayml.com/gen2
2023年2月の記事で紹介した、Runway Research社による動画生成AI Runway からわずか4か月後の6月7日に新バージョン Runway Gen-2 が使えるようになりました。例えば、モリカトロンAIラボのロゴ画像とテキストプロンプトを入力するだけで、下記のようなモーションロゴ動画を生成することができます。
Gen-2は動画のクオリティが圧倒的に向上し、有料プランでは設定によって今までより高解像度の動画が生成できます。また元となる参照画像も必須ではなく、テキストプロンプトの指示のみで動画の生成することも可能になりました。元画像がある場合は、動きの変化の少ない動画が生成される傾向がありますが、テキストプロンプトのみから動画を生成すると、元画像素材の影響を受けず、動きの豊かな動画が生成される傾向があります。
高画質化への進化が激しい画像生成系AIに比べると動画生成系AIは実用性の面ではまだまだかもしれませんが、それらは現状、単に画像よりも動画の方がコンピューティングパワーを多く必要とするという理由でしかありません。映像制作の現場に生成系AIが浸透してくるのも時間の問題です。
Runway Gen-2 は前バージョンのGen-1に比べてカスタマイズ要素が多くなりました。さらに自分で用意したトレーニング用のデータセットを使う余地もあります。生成のためのクレジットをより多く消費しますが、フレームレートや解像度などをより高画質、高品質で用途によっては十分実用に耐えうる動画映像が手に入ります。
無料版では中解像度で透かしあり（ウォーターマークあり）、4秒ずつの動画が生成できます。有料版では、解像度の向上、透かしの削除、より長時間の動画生成など、いくつかのプランが用意されています。
Runway AI Film Festival 2023
動画生成系AIでの制作環境を盛り上げ、より多くの良質の作品を生み出すきっかけ作りとして
2023年2月にニューヨーク、3月にサンフランシスコにてRunway AI Film Festival 2023 が開催されました。
グランプリは Riccardo Fusetti による約2分の「Generation」という哲学的な作品でした。
金賞は Áron Filkeyと Joss Fong による約6分の「Checkpoint」という人類の進化を考察した作品です。
銀賞は Jake Oleson による約8分の「Given Again」というミュージックビデオ風の作品でした。
Given Again from Jake Oleson on Vimeo.
審査員特別賞は、下記の2作品です。
ORIGINAL VOICE – An Audiovisual AI Experience from JORDAN R. BLOOM on Vimeo.
PLSTC from Laen Sanches on Vimeo.
次回Runway AI Film Festival 2024 は2024年2月29日（米国時間）が作品応募の締め切り、現在作品募集中です。賞金の総額60,000ドル、グランプリの賞金は15,000ドル（約230万円）と Runway の利用クレジット1,000,000ポイント分がもらえます。
複数の審査員による審査で、審査ポイントは次の通りです。
- 映画全体の構成の質
- 映画の物語と芸術的メッセージのまとまり
- 作品の独創性
- どのようにAI技術を取り入れたか？（使用方法、利用技術、作品全体への取り入れ方の工夫など）
AIを使う使わないとは関係なく、映像作品としてのクオリティが評価されるとともに、いかにAIを映像の制作工程で活かすかが問われています。従来の映像制作手法では成し得なかった新たな可能性が求められているのだと考えられます。応募に際して主な要件は次のとおり。詳細は募集要項をご覧ください。
- 1～10分の長さの映像
- 制作プロセスにAIを活用したツールを含む。ここでいうAIは生成系AI全般が含まれ、Runway以外のAIの活用も認められる
- 映像提出の際にどのようにAIを活用したのか簡単な説明書きが必要
- 制作した映像の著作権は製作者本人に帰属する。ただしイベントの主催者に規定された使用権、放映権を与えること
- 他の映像祭やコンペティションなどに提出済みのものではないこと
- 他者の著作権を侵害しないもの。誹謗中傷などの表現はせず、公衆道徳から外れたものではないこと
映像制作におけるAIの活用と今後の可能性
ここで紹介した動画生成系AIの他にも、アーティスト志向の強い動画を生成するKaiber 、ストーリーを基軸に映像素材を作りあげていくGliaCloud、テキストプロンプトからの映像生成に特化したinvideo AIなど、同じ映像生成系AIでも映像制作のどの段階で活用するツールなのか、また映像制作の流れにどういった新しい手順を取り入れようとしているのかが異なります。
今後や、こういったAIツールを駆使する映像製作者、事前準備に時間のかかっていた比較検討用の映像、言葉では説明が難しかったり、チーム内でのイメージの共有が難しいシーンを映像で表現したり、独特の映像、極端な映像を生成して活用するなど、生成系AIによってクリエイティビティが加速される部分もあると考えています。
また逆に現在はデメリットだと考えられているAI独特の違和感やぼんやりした感じ、手や歯の描画といった表現が不得意なことを逆手にとったり、撮影していなかった箇所、カメラでとらえきれなかった映像を自動生成したり、不自然なカメラワークやカットの切り替えなどの除去、俳優の演技やセリフのミスの差し替え、カラーグレーディングなど、特殊なスキルを要する技術がツール化するなど、AIを使いこなせる人と、頑なにAIを使わないと考える人とでは、ある意味大きな格差が生まれてくるとも考えられます。
先日OpenAI社が、学習用の素材データを登録して独自のチャットを構築できる GPTs を発表しました。いち早く利用しはじめた人の中には、映画制作のアシスタントAI（AI Filmmaking Assistant）を構築した人もいます。
試しにこちらのチャットに「AIとゲームを元ネタにしたアクション映画のストーリーを提案してください」とお願いしたところ、天才的だけれども孤独なゲーム開発者を主人公が偶然にも目的以上の能力を備えたAIを生み出してしまい、その危険性にいち早く気づいてAIと人間とが戦うストーリーで、エンディングはAIの真の目的を知って驚愕するという、ありがちながらも何だかその映画を観てみたい気もするプロットが生成されました。
AI Filmmaking Assistant：https://chat.openai.com/g/g-hiKxJNAlp-ai-filmmaking-assistant/
AI Filmmaking Assistantは、まだまだアシスタントでしかありませんが、AIが生み出してくる素材から新たなインスピレーションが得られたり、実際に時間や費用をかけて作るまえにダメ出ししたり正しく方向転換することもできるでしょう。人類は「パンドラの箱を開けてしまった」とまでは言えませんが、AIが映画を始めとする映像制作に大きな影響を及ぼすことは今後避けて通れない事項なのかもしれません。
本連載の今後の予定：「CGへの扉」では、単なるAIの話題とは少し異なり、CG/VFX, アートの文脈から話題を切り取り紹介していきます。映像制作の現場におけるAI活用や、AIで価値が高まった先進的なツール、これからの可能性を感じさせるような話題、テクノロジーの話題にご期待ください。何か取り上げて欲しいテーマやご希望などがございましたら、ぜひ編集部までお知らせください。
Vol.55：AdobeMAX2023開催。生成系AI全盛のSneaks
Vol.54：SIGGRAPH 2023基調講演における注目のAIトピック
Vol.53：CGの祭典SIGGRAPH50周年にみるAIの台頭
Vol.51：広告産業の事例が教えてくれる創造性を加速させるAIの活用法
Vol.50：脅威論がある一方で公式化する動きも。生成系AIに対する各界の反応
Vol.49：AI時代の勝者NVIDIA #GTC2023 レポート
Vol.46：AIを活用したCG論文紹介 #SIGGRAPHAsia2022 より
Vol.45：大規模言語モデルChatGPTは仲間？ライバル？
Contributor：安藤幸央
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