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マルチモーダルAIと共存するために:月刊エンタメAIニュース vol.48

2023.12.22先端技術

マルチモーダルAIと共存するために:月刊エンタメAIニュース vol.48

エンタメにおいても人工知能は日進月歩で発展しており、新しい研究成果や試みが次々と発表されています。こちらの連載では、過去1か月間に公開された注目すべきゲームAIやエンタメAIに関連したニュース、論文などを紹介していきます。

生成AIで出遅れたグーグルの次なる一手

グーグルは12月6日、生成AIモデル「Gemini」を正式に発表しました。同モデルは、今年5月に開催された開発者向けの定例イベント「Google I/O 2023」にて、開発中であるとだけ明らかにされていました。

Gemini: Google’s newest and most capable AI model

Gminiはマルチモーダルとしてゼロから構築されており、テキスト、画像、音声、動画、コードなど、さまざまな種類の情報を一般化してシームレスに理解できるということです。高度な推論性能が特徴で、膨大なデータの中から識別困難な知識を発見する能力に長けているとのこと。「既存のマルチモーダルモデルよりもはるかに優れており、ほぼすべてのドメインで最高水準」と、グーグルは謳っています。

今回発表された最初のバージョン「Gmini 1.0」には、非常に複雑なタスク処理を想定した最大規模の高性能モデル「Gemini Ultra」、幅広いタスクに対応できる中規模モデル「Gemini Pro」、オンデバイスでのタスク処理に最適化された最小モデル「Gemini Nano」の3つのサイズが用意されています。

最高性能モデル「Gemini Ultra」は、数学や物理学、歴史、法律、医学、倫理など、57科目を組み合わせて知識や問題解決能力を計測する「MMLU」(大規模マルチタスク言語理解)というテストで9割のスコアを記録しており、人間の専門家のパフォーマンスを凌駕した初のモデルだということです。2024年から一部の顧客や開発者を対象に限定公開を予定しており、同時にGemini Ultraを搭載した「Bard Advanced」もリリース予定とのこと。

なお、ミドルサイズモデルの「Gemini Pro」は、12月13日から開発者や企業を対象に、「Google AI Studio」と「Vertex AI」におけるGemini APIを通して、すでに提供が始まっています。また、「Google Pixel」シリーズへのGeminiの導入も決定しており、「Google Pixel 8 Pro」はGemini Nanoを実行できるように設計された最初のスマートフォンだということです。

一方、一部のメディアからは、Geminiの技術デモとして公開された動画は過度に誇張された内容をふくんでおり、テキストプロンプトや出力テキストは恣意的に編集されたものである可能性が高いという指摘も受けています。テック系の大手メディアTechCrunchは、グーグルがデモ動画で実演した際の入出力の内容と、同社が同日公開した技術解説記事の内容が異なる点に触れ、「Geminiのデモはフェイク動画」だと痛烈に批判しています。

AI時代のゲーム産業を支えるスタンダード

日本政府の知的財産戦略本部が12月11日に開催した第4回「AI時代の知的財産権検討会」にて、株式会社レベルファイブがゲーム開発やプロモーション業務における生成AIの活用事例を紹介する資料を公開しました。

出典:レベルファイブ

レベルファイブでは、主に基礎データの作成、アイデア出し、クオリティアップにAIを有効活用しているとのこと。資料では、画像生成AI「Stable Diffusion」を使ってタイトル画面やマップのレイアウトを生成したり、自社IPの学習素材をもとに3Dテイストのアイデアを出したり、大観衆や建物群といった背景美術の素材を自動生成したりと、各作業の土台となる部分に生成AIを役立てている事例が詳しく紹介されています。

このほか、ChatGPTを使って自動生成したキャラクターやクエストの設定案をプランニングに役立てたり、AI音声合成ツール「VOICEVOX」を使って仮ボイスを生成することで作業効率の向上を図ったり、「Genie AI」や「GitHub Copilot」をWEBサイト制作のコーディング補助ツールとして活用したり、プロモーション用に制作したイラストを用途に合わせて高解像度化させたりと、AIツールの活用事例は多岐にわたります。

公開資料:ゲーム開発及びプロモーション業務の効率化に向けたAI活用

『レイトン教授』や『イナズマイレブン』、『妖怪ウォッチ』といったオリジナルIPを多く所持するレベルファイブが、すでに商品開発の現場で生成AIを幅広く有効活用している事例を詳細にわたって公開した今回のようなケースは、AI時代に突入したゲーム産業の発展を支える上で大きな役割を果たしていると言えるでしょう。

アニメ業界が直面する深刻課題にAIで挑む

株式会社KaKa Creationは11月22日、さまざまなAIを駆使したアニメ制作およびプロデュース事業を本格的に始動させたことを発表しました。同社は「AIの力で、創造する人に力を。もっと、世界をつなぐクリエイションを。」というミッションを掲げており、約1.6億円の資金を調達したということです。

12月18日には、KaKa Creationの代表の竹原康友氏が創業に馳せた想いや、AIに対する自身の考えを解説するリリースを公開し、日本のアニメ業界が抱える課題やプロジェクトの展望について語っています。

KaKa Creationは、AI技術をあくまでも作業工程の効率化を図るサポートツールとして扱っており、「サポーティブAI」という概念のもとで長年アニメ業界が抱えている課題を解決していきたいとしています。

竹原氏によると、アニメの制作フローは、半世紀前に手塚治虫が確立した時代から根本的に変わっていないとのこと。1話あたり2000枚から1万5000枚程度の絵が必要とされる一方で、これまでアニメ制作を支えてきた技術を継承する人材は不足しています。結果、海外スタジオへの分散発注による作画崩壊や、若手クリエイターの海外移籍による技術流出など、日本アニメの未来が先細りしていくようなルーティンが常態化してしまっているということです。

こうした問題を抜本的に解決する可能性がAIには備わっていると、竹原氏は語ります。たとえば、ひとつのカットで作成したアニメーションデータを別のカットに流用する「ライブラリー」という技術は3DCG分野では確立されていますが、従来の手書きアニメで同じことをするのは容易ではありません。

そこでAIの学習能力を生かして、類型化されたカットの線画素材を自動生成しようというのです。キャラクター以外の背景やエフェクトといった主要な要素についても、同様の手法でクオリティを担保しながら工数を短縮できる可能性があるということです。たとえ現時点におけるAI技術では解決できなかったとしても、「将来的には先に挙げたような課題をAIが解決する世界が訪れると確信しています」と、竹原氏は期待を寄せています。

プロの音楽家も舌を巻いた生成AIの実力

この12月は、音楽生成AI「Suno AI」もSNSを中心に大きな話題になりました。

Suno AIは、Webブラウザから歌詞や曲調をテキストで指定するだけで楽曲を自動生成してくれるサービスです。現在はベータ版が提供されており、1日5回までなら無料で利用できます。

歌詞の文脈を理解した上で作曲しているかのようなクオリティの高さがX(旧Twitter)で話題となり、これまで多くのユーザーが自作の音源をシェアするとともに、音楽業界への影響力について議論しています。また、このトレンドにはプロの音楽家も反応を示しており、少し人間の手を加えるだけで商品化できるのではないかと絶賛する声もあるようです。

Writer:Ritsuko Kawai

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