モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。
- TAG LIST
- CGCGへの扉安藤幸央生成AI吉本幸記月刊エンタメAIニュース河合律子機械学習ディープラーニングOpenAIGAN音楽NVIDIAGoogle大規模言語モデルLLMChatGPTグーグル強化学習三宅陽一郎Stable Diffusion森川幸人人工知能学会ニューラルネットワークモリカトロンシナリオDeepMindマイクロソフトQAGPT-3自然言語処理AIと倫理Facebook大内孝子倫理アート映画著作権ルールベースSIGGRAPHゲームプレイAIキャラクターAIスクウェア・エニックス敵対的生成ネットワークモリカトロンAIラボインタビューNPC画像生成NFT音楽生成AIMinecraftロボットDALL-E2StyleGANプロシージャルMidjourneyデバッグファッション自動生成ディープフェイクVFX遺伝的アルゴリズム画像生成AIマンガゲームAIAdobeテストプレイ動画生成AIVRメタAIアニメーションCLIPテキスト画像生成深層学習CEDEC2019マルチモーダルMicrosoftデジタルツインメタバース不完全情報ゲームMeta小説3DCGボードゲームDALL-Etoioビヘイビア・ツリーCEDEC2021CEDEC2020作曲ロボティクスナビゲーションAIマインクラフトAIアートメタ畳み込みニューラルネットワークアップルスポーツエージェントGDC 2021Red RamGPT-4手塚治虫汎用人工知能JSAI2022バーチャルヒューマンNVIDIA OmniverseGDC 2019マルチエージェントCEDEC2022Stability AIデジタルヒューマン懐ゲーから辿るゲームAI技術史教育ジェネレーティブAISora東京大学はこだて未来大学プロンプト栗原聡CNNNeRFマーケティングJSAI2024DALL-E 3インタビューBERTMicrosoft Azure高橋力斗UnityOmniverseJSAI2023電気通信大学ARELSI鴫原盛之HTN階層型タスクネットワークソニー世界モデルアドベンチャーゲームJSAI2020GTC20233D広告TensorFlowブロックチェーンCMイベントレポートアストロノーカキャリア模倣学習対話型エージェントAmazonトレーディングカードメディアアートDQN合成音声水野勇太モリカトロン開発者インタビュー宮本茂則アバターブラック・ジャックUbisoftGenvid TechnologiesガイスターStyleGAN2徳井直生稲葉通将Playable!GTC2022GPT-3.5SIGGRAPH ASIAAppleNetflixAIQVE ONEJSAI2021Bard研究シムピープルMCS-AI動的連携モデルマーダーミステリーモーションキャプチャーTEZUKA2020CEDEC2023AGIテキスト生成インディーゲームElectronic Arts音声合成メタデータGDC Summerイーロン・マスクStable Diffusion XL森山和道eスポーツスタンフォード大学アーケードゲームテニスサイバーエージェント音声認識類家利直FireflyeSportsBLUE PROTOCOLCEDEC2024シーマンaiboSIE大澤博隆SFプロトタイピングRunwayRunway Gen-3 AlphaチャットボットGemini自動運転車ワークショップ市場分析Epic GamesAIロボ「迷キュー」に挑戦AWS村井源クラウド斎藤由多加AlphaZeroPreferred NetworksTransformerGPT-2rinnaAIりんなカメラ環世界中島秀之PaLMGitHub Copilot哲学ベリサーブApple Vision Proハリウッド理化学研究所Gen-1YouTubeSFテキスト画像生成AI松尾豊人事データマイニング松木晋祐ControlNet現代アートDARPAドローンシムシティゲームエンジンImagenZorkバイアスASBSぱいどんAI美空ひばり手塚眞バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZANEDOFSM-DNNMindAgentLEFT 4 DEAD通しプレイ論文OpenAI Five本間翔太馬淵浩希Cygames岡島学Audio2Faceピクサー九州大学プラチナエッグイーサリアム効果音ボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互Amadeus Codeデータ分析自動翻訳MILENVIDIA ACEナラティブNVIDIA RivaOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac Simセガ人狼知能柏田知大軍事田邊雅彦Google I/Oトレカ慶應義塾大学Max CooperGPTDisney言霊の迷宮PyTorch京都芸術大学ChatGPT4モンテカルロ木探索眞鍋和子バンダイナムコスタジオコミコパヒストリアAI Frog Interactive新清士田中章愛銭起揚ComfyUI齊藤陽介コナミデジタルエンタテインメント成沢理恵お知らせMagic Leap OneTencentサッカーバスケットボールTikTokSuno AItext-to-imageサルでもわかる人工知能text-to-3DVAEDreamFusionTEZUKA2023リップシンキングRNNUbisoft La Forge知識表現ウォッチドッグス レギオンVTuberIGDA立教大学秋期GTC2022大阪公立大学フォートナイトKLabどうぶつしょうぎRobloxジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMIT野々下裕子Movie GenQosmoAdobe MAXマシンラーニング5GMuZeroRival Peakがんばれ森川君2号pixivオムロン サイニックエックスGPTs対話エンジンポケモン3Dスキャン橋本敦史リトル・コンピュータ・ピープルCodexシーマン人工知能研究所コンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画Open AI3D Gaussian SplattingMicrosoft DesignerイラストシミュレーションSoul Machines柿沼太一完全情報ゲームバーチャルキャラクター坂本洋典宮本道人釜屋憲彦ウェイポイントLLaMAパス検索Hugging Face対談藤澤仁生物学XRGTC 2022xAI画像認識SiemensストライキStyleCLIPDeNAVoyager長谷洋平GDC 2024クラウドコンピューティングmasumi toyotaIBM宮路洋一OpenSeaGDC 2022SNSTextWorldEarth-2BingMagentaソフトバンク音声生成AIELYZA PencilScenarioSIGGRAPH2023AIピカソGTC2021AI素材.comCycleGANテンセントAndreessen HorowitzQA Tech NightNetHack下田純也桑野範久キャラクターモーション音源分離NBAフェイクニュースユニバーサルミュージックRPG法律Web3SIGGRAPH 2022レベルデザインDreamerV3AIボイスアクターUnreal Engine南カリフォルニア大学NVIDIA CanvasGPUALife人工生命オルタナティヴ・マシンサム・アルトマンサウンドスケープLaMDATRPGマジック：ザ・ギャザリングAI Dungeon介護BitSummitVeoゲーム背景IEEEアパレル不気味の谷ナビゲーションメッシュデザイン写真高橋ミレイ深層強化学習松原仁松井俊浩武田英明フルコトELYZA DIGESTApple IntelligenceWWDCWWDC 2024建築西成活裕ハイブリッドアーキテクチャAI野々村真Apex LegendsELIZA群衆マネジメントライブポートレイトNinjaコンピュータRPGライブビジネスWonder StudioAdobe Max 2023GPT-4-turboアップルタウン物語新型コロナ土木佐藤恵助KELDIC周済涛BIMBing Chat大道麻由メロディ言語清田陽司インフラBing Image Creator物語構造分析ゲームTENTUPLAYサイバネティックス慶応義塾大学MARVEL Future FightAstro人工知能史Amazon BedrockAssistant with Bard渡邉謙吾タイムラプスEgo4DAI哲学マップThe Arcadeここ掘れ！プッカバスキア星新一X.AISearch Generative Experienceくまうた日経イノベーション・ラボStyleGAN-XLX Corp.Dynalang濱田直希敵対的強化学習StyleGAN3TwitterVLE-CE大柳裕⼠階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorXホールディングス加納基晴WANNGOSU Voice AssistantVoLux-GANMagiAI Actソニー・インタラクティブエンタテインメント竹内将SenpAI.GGProjected GANEU研究開発事例MobalyticsSelf-Distilled StyleGANSDXLArs Electronica赤羽進亮ニューラルレンダリングRTFKTAI規制遊戯王AWS SagemakerPLATONIKE欧州委員会UDI（Universal Duel Interface）映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioClone X欧州議会第一工科大学UXAWS LambdaFoodly村上隆欧州理事会佐竹空良誤字検出MusicLM小林篤史認知科学中川友紀子Digital MarkAudioLMゲームデザインSentencePieceアールティSnapchatMusicCaps荻野宏実LUMINOUS ENGINEクリエイターコミュニティAudioCraft伊藤黎Luminous ProductionsBlenderBot 3バーチャルペットビヘイビアブランチパターン・ランゲージ竹村也哉Meta AINVIDIA NeMo ServiceMubertWPPちょまどマーク・ザッカーバーグヴァネッサ・ローザMubert RenderGeneral Computer Control（GCC）GOAPWACULVanessa A RosaGen-2CradleAdobe MAX 2021陶芸Runway AI Film FestivalSpiral.AIPlay.htPreVizItakoLLM-7b音声AI静岡大学AIライティングLiDARCharacter-LLM明治大学Omniverse AvatarAIのべりすとPolycam復旦大学北原鉄朗FPSQuillBotdeforumChat-Haruhi-Suzumiya中村栄太マルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmith涼宮ハルヒ日本大学NVIDIA MerlinJasperハーベストEmu VideoヤマハNVIDIA MetropolisForGamesNiantic前澤陽パラメータ設計ゲームマーケットペリドット増田聡バランス調整岡野翔太Dream Track採用協調フィルタリング郡山喜彦Music AI ToolsSakana AIテキサス大学ジェフリー・ヒントンLyria科学史Google I/O 2023Yahoo!知恵袋AIサイエンティストAlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotインタラクティブプロンプトAITerraエージェントシミュレーションOpenAI Codex武蔵野美術大学AI OverviewStarCraft IIHyperStyleBingAI石渡正人電通Future of Life InstituteRendering with Style手塚プロダクションAICO2Intel林海象BitSummit DriftLAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタインPhotoshop古川善規RotomationGauGAN論理哲学論考Lightroom大規模再構成モデルOmega CrafterGauGAN2CanvaLRMSPACE INVADIANSドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデルObjaverse西島大介不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseBOOTHMVImgNet吉田伸一郎Dota 2ディズニーリサーチpixivFANBOXOne-2-3-45SIGGRAPH2024Mitsuba2バンダイナムコネクサス虎の穴3DガウシアンスプラッティングMotion-I2VソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューFantiaワンショット3D生成技術ByteDanceGTC2020CG衣装mimicとらのあなToonify3DNVIDIA MAXINEVRファッションBaidu集英社FGDC生成対向ネットワーク淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLG少年ジャンプ＋Future Game Development Conference拡散モデルグリムノーツEponym古文書ComicCopilot佐々木瞬Diffusionゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷Gautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCRゲームマスターうめ画像判定Inowrld AI小沢高広Julius鑑定ラベル付けMODAniqueドリコムTPRGOxia PalusGhostwriter中村太一ai andバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSkyrimエグゼリオSaaSクーガー実況パワフルサッカースカイリムCopilotインサイト石井敦NHC 2021桃太郎電鉄RPGツクールMZカスタマーサポート茂谷保伯池田利夫桃鉄ChatGPT_APIMZserial experiments lainComfyUI-AdvancedLivePortraitGDMC新刊案内パワサカダンジョンズ&ドラゴンズAI lainGUIマーベル・シネマティック・ユニバースOracle RPGPCGMITメディアラボMCU岩倉宏介深津貴之PCGRLアベンジャーズPPOxVASynthDungeons&DragonsVideo to Videoマジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasLaser-NVビートルズiPhone 16MagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ザ・ビートルズ: Get BackOpenAI o1ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹MERFDemucsAIスマートリンクスパコンAlibaba音楽編集ソフトシャープ里井大輝KaggleスーパーコンピュータVQRFAdobe Auditionウェアラブル山田暉松岡 聡nvdiffreciZotopeCE-LLMAssassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0NeRFMeshingRX10Communication Edge-LLMSea of ThievesTSUBAME 2.0LERFMoisesLINEヤフーGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIマスタリングAIペットモリカトロンAIソリューション富岳レベルファイブYahoo!ニュース初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0リアム・ギャラガーAI Comic Factory転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園グライムスKaKa CreationAI comic GeneratorBaldur's Gate 3Codeforces座談会BoomyVOICEVOXComicsMaker.aiCandy Crush Saga自己増強型AIジョン・レジェンドGenie AILlamaGen.aiSIGGRAPH ASIA 2020COLMAPザ・ウィークエンドSIGGRAPH Asia 2023GAZAIADOPNVIDIA GET3DドレイクC·ASEFlame PlannerデバッギングBigGANGANverse3DFLARE動画ゲーム生成モデルMaterialGANダンスDOOMグランツーリスモSPORTAI絵師エッジワークスMagicAnimateGameNGenReBeLグランツーリスモ・ソフィーUGC日本音楽作家団体協議会Animate AnyoneVirtuals ProtocolGTソフィーPGCFCAインテリジェントコンピュータ研究所スーパーマリオブラザーズVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップVoiceboxアリババMarioVGGNovelAIさくらインターネットDreaMoving社員インタビューRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVISCUIT松原卓二ぷよぷよScratchArt Transfer 2ユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータスクラッチArt Selfie 2星新一賞ビスケットMusical Canvas北尾まどかHALOポーズ推定TCGプログラミング教育The Forever Labyrinth将棋メタルギアソリッドVメッシュ生成Refik AnadolFSMメルセデス・ベンツQRコードVALL-EAlexander RebenMagic Leap囲碁Deepdub.aiRhizomatiksナップサック問題Live NationEpyllionデンソーAUDIOGENMolmo汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールデンソーウェーブEvoke MusicPixMoAIOpsムーアの法則原昌宏AutoFoleyQwen2 72BSpotifyスマートコントラクト日本機械学会Colourlab.AiDepth ProReplica Studioロボティクス・メカトロニクス講演会ディズニーamuseChitrakarAdobe MAX 2022トヨタ自動車Largo.aiVARIETAS巡回セールスマン問題かんばん方式CinelyticAI面接官ジョルダン曲線メディアAdobe ResearchTaskadeキリンホールディングス政治Galacticaプロット生成Pika.art空間コンピューティングクラウドゲーミングAI Filmmaking AssistantDream Screen和田洋一リアリティ番組映像解析FastGANSynthIDStadiaジョンソン裕子セキュリティ4コママンガAI ScreenwriterFirefly Video ModelMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズ芥川賞Stable Video 4Dインタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AI文学インタラクティブ・メディア恋愛PFN 3D ScanElevenLabsタップル東京工業大学HeyGenAbema TVLudo博報堂After EffectsNECラップPFN 4D Scan絵本木村屋SIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUp出版GPT StoreAIラッパーシステムDeviantArtAmmaar Reshi生成AIチェッカーWaifu DiffusionStoriesユーザーローカルGROVERプラスリンクス ～キミと繋がる想い～元素法典StoryBird九段理江FAIRSTCNovel AIVersed東京都同情塔チート検出Style Transfer ConversationProlificDreamerオンラインカジノRCPUnity Sentis4Dオブジェクト生成モデルRealFlowRinna Character PlatformUnity MuseAlign Your GaussiansiPhoneCALACaleb WardAYGDeep Fluids宮田龍MAV3DMeInGameAmelia清河幸子ファーウェイAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェース西中美和4D Gaussian SplattingBCIGateboxアフォーダンス安野貴博4D-GSLearning from VideoANIMAKPaLM-SayCan斧田小夜Glaze予期知能逢妻ヒカリWebGlazeセコムLLaMA 2NightShadeユクスキュルバーチャル警備システムCode as PoliciesSpawningカント損保ジャパンCaPHave I Been Trained?CM3leonFortnite上原利之Stable DoodleUnreal Editor For FortniteドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドコリジョンチェックT2I-AdapterPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智VolumetricsOCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者山口情報芸術センター［YCAM］AIワールドジェネレーターアルスエレクトロニカ2019品質保証YCAM日本マネジメント総合研究所Rosebud AI GamemakerStyleRigAutodeskアンラーニング・ランゲージLayer逆転オセロニアBentley Systemsカイル・マクドナルドLily Hughes-RobinsonCharisma.aiワールドシミュレーターローレン・リー・マッカーシーColossal Cave Adventure奥村エルネスト純いただきストリートH100鎖国［Walled Garden］プロジェクトAdventureGPT調査齋藤精一大森田不可止COBOLSIGGRAPH ASIA 2022リリー・ヒューズ＝ロビンソンMeta Quest高橋智隆DGX H100VToonifyBabyAGIIPロボユニザナックDGX SuperPODControlVAEGPT-3.5 Turbo泉幸典仁井谷正充変分オートエンコーダーカーリング強いAIロボコレ2019Instant NeRFフォトグラメトリウィンブルドン弱いAIartonomous回帰型ニューラルネットワークbitGANsDeepJoin戦術分析ぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine LearningAzure OpenAI Serviceパフォーマンス測定Lumiere意思決定モデル脱出ゲームDeepLIoTUNetHybrid Reward Architectureコミュニティ管理DeepL WriteProFitXImageFXウロチョロスSuper PhoenixWatsonxMusicFXProject MalmoオンラインゲームAthleticaTextFX気候変動コーチングProject Paidiaシンギュラリティ北見工業大学KeyframerProject Lookoutマックス・プランク気象研究所レイ・カーツワイル北見カーリングホールWatch Forビョルン・スティーブンスヴァーナー・ヴィンジ画像解析Gemini 1.5気象モデルRunway ResearchじりつくんAI StudioLEFT ALIVE気象シミュレーションMake-A-VideoNTT SportictVertex AI長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題PhenakiAIカメラChat with RTXBaby Xカート・コバーンエコロジーDreamixSTADIUM TUBESlackロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsText-to-ImageモデルPixelllot S3Slack AIPokémon Battle Scopeダフト・パンクメモリスタAIスマートコーチポケットモンスターGlenn MarshallkanaeruThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換Latitude占いレコメンデーションJukeboxDreambooth行動ロジック生成AIVeap Japanヤン・ルカンConvaiEAPneoAIPerfusionNTTドコモSIFT福井千春DreamIconニューラル物理学EmemeDCGAN医療mign毛髪GenieMOBADANNCEメンタルケアstudiffuse荒牧英治汎用AIエージェントハーバード大学Edgar Handy中ザワヒデキAIファッションウィーク研修デューク大学大屋雄裕インフルエンサー中川裕志Grok-1mynet.aiローグライクゲームAdreeseen HorowitzMixture-of-Experts東京理科大学NVIDIA Avatar Cloud EngineMoE人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所Replica StudiosClaude 3リザバーコンピューティングSmart NPCsClaude 3 Haikuプレイ動画ヒップホップ対話型AIモデルRoblox StudioClaude 3 Sonnet詩ソニーマーケティングPromethean AIClaude 3 Opusサイレント映画もじぱnote森永乳業環境音暗号通貨note AIアシスタントMusiioC2PAFUZZLEKetchupEndelゲーミフィケーションAlterationAI NewsTomo Kihara粒子群最適化法Art SelfiePlayfool進化差分法オープンワールドArt TransferSonar遊び群知能下川大樹AIFAPet PortraitsSonar+Dtsukurunウィル・ライト高津芳希P2EBlob Opera地方創生大石真史クリムトDolby Atmos吉田直樹BEiTStyleGAN-NADASonar Music Festival素材DETRライゾマティクスSIMASporeクリティックネットワーク真鍋大度OpenAI JapanデノイズUnity for Industryアクターネットワーク花井裕也Voice Engine画像処理DMLabRitchie HawtinCommand R+SentropyGLIDEControl SuiteErica SynthOracle Cloud InfrastructureCPUDiscordAvatarCLIPAtari 100kUfuk Barış MutluGoogle WorkspaceSynthetic DataAtari 200MJapanese InstructBLIP AlphaUdioCALMYann LeCun日本新聞協会立命館大学プログラミング鈴木雅大AIいらすとや京都精華大学ソースコード生成コンセプトアートAI PicassoTacticAIGMAIシチズンデベロッパーSonanticColie WertzEmposyNPMPGitHubCohereリドリー・スコットAIタレントFOOHウィザードリィMCN-AI連携モデル絵コンテAIタレントエージェンシーGPT-4oUrzas.aiストーリーボードmodi.aiProject Astra大阪大学Google I/O 2024西川善司並木幸介KikiBlenderBitSummit Let’s Go!!Gemma 2サムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIゼビウスSIGGRAPH 2021ペット感情認識ストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカ音声加工Topaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7マルタ大学DLSSタカラトミーSkebsynthesia田中達大山野辺一記NetEaseLOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRFInworld AI大里飛鳥DynamixyzMOFLINActors-HQMove AIRomiGoogle EarthSAG-AFTRAICRA2024U-NetミクシィGEPPETTO AIWGA13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカー大規模基盤モデルADVユニボPoint-EToroboXLandGato岡野原大輔東京ロボティクスAI model自己教師あり学習インピーダンス制御DEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning（ICL）深層予測学習Eric Johnson汎用強化学習AIZMO.AILoRA日立製作所MOBBY’Sファインチューニング早稲田大学Oculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディックグランツーリスモ尾形哲也生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータAIRECSound Controlアウトドアqubit汎用ロボットSYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2オムロンサイニックエックス照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸北野宏明ViLaInJoshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルPDDLハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアンニューサウスウェールズ大学山崎陽斗ワコールHuggingFaceClaude Sammut立木創太スニーカーStable Audioオックスフォード大学浜中雅俊UNSTREET宗教Lars Kunzeミライ小町Newelse仏教杉浦孔明テスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラ田向権GameGAN二次流通食品VASA-1パックマンTesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero SugarVoxCeleb2Tesla AI DayWikipediaDupe KillerCopilot Copyright CommitmentAniTalkerソサエティ5.0Sphere偽ブランドテラバース上海大学SIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000配信京都大学ニュースタンテキ養蜂立福寛東芝Beewiseソニー・ピクチャーズ アニメーション音声解析DIB-R倉田宜典フィンテック感情分析Luma投資Fosters+Partners周 済涛Dream Machine韻律射影MILIZEZaha Hadid ArchitectsステートマシンNTT韻律転移三菱UFJ信託銀行ディープニューラルネットワークPerplexity
【JSAI2024】AIによるゲーム制御の可能性：オーガナイズドセッション「デジタルゲームと人工知能」（後編）
2024.7.10ゲーム
2024年5月28日から31日、2024年度人工知能学会全国大会（第38回）が静岡県浜松市のアクトシティ浜松にてオンラインとのハイブリッドで開催されました。5月28日にはオーガナイズドセッション「デジタルゲームと人工知能（後編）」が行われました。本稿は、このセッションで発表された4つのゲーム制御事例とNFTイベント事例を紹介します。
「小説家になろう」から収集したセリフで有効性を実証
電気通信大学の稲葉通将准教授は「対話システムのための対照学習によるキャラクタ性の評価」と題して、話者キャラクターの同一性を評価する言語モデルについて発表しました。
稲葉准教授によれば、LLMの発展にともなって、これらのモデルに実在あるいは架空のキャラクターを演じさせる研究が活発化しています。このような研究は、モリカトロンAIラボでも以前に紹介しました。
こうしたなか稲葉准教授が取り組んだのは、任意の発話が特定のキャラクターが発言しそうなものなのかを判定するモデルの開発でした。このモデルを活用すれば、何らかのキャラクターと対話するシステムにおいて、そのキャラクターにふさわしくない発話を応答前にフィルタリングできます。また、特定のキャラクターの応答事例集を収集する際にも、ふさわしくないデータを除外処理できます。
以上のようなモデルの開発にあたっては、「話者が誰か」ではなく「話者が同一か」を判定する仕様の実現を目指しました。同モデルは、話者の同一性を判定するエンコーダーとしてRoBERTaを採用しました。このエンコーダーに対して、例えばキャラクターAの発話を入力すると、事前に用意しておいた同キャラクターのほかの発話（発話部分集合）と類似しているかどうか算出することで、発話者の同一性を判定します。同モデルには、キャラクターAとは異なる話者（例えばキャラクターB）の発話集合も学習することで、キャラクターAをめぐる同一性と差異を算出できるようにします。なお、同一性と差異の算出には、コサイン類似度を採用します。
提案モデルが話者キャラクタの同一性を判定する際には、入力データとなる発話を検索クエリとして、話者キャラクターの発話部分集合に対してBM25（類似した情報を順位付けするアルゴリズム）を実施して比較する発話を抽出します。この抽出された発話と入力データを使ってコサイン類似度を計算することで、話者同一性を判定します。
稲葉准教授は、提案モデルの性能を評価する実験を実施しました。同モデルの学習データには、小説投稿サイト「小説家になろう」に掲載された完結済み100作品から2,155名のキャラクタの39,279発話を収集しました。
発話キャラクターの話者同一性を評価する際に参照する評価対象発話は、一般ユーザがキャラクター対話システムと対話しているという想定にもとづいて、6作品の17キャラクターについてシナリオを作成しました。これらのシナリオに対して、5名の評価者が発話キャラクターの発話らしいかに関してYes/Noの評価を付与しました。この評価の集計結果が、各シナリオの評価スコアとなります（つまり評価スコアは0～5）。この評価スコアと提案モデルが算出した類似度が相関しているほど、同モデルは人間のようにキャラクターを同定していることになります。
実験には比較対照として、ChatGPTによるロールプレイをはじめとする7つの手法を選定しました。評価指標にはスピアマンの順位相関係数を使いました。実験結果は、以下の表にようになりました。評価指標がもっとも高いモデルの評価値は赤字となっています。提案モデルが、ほとんどのキャラクターに関してその同一性をもっとも妥当に判定していることがわかりした。
模倣学習と強化学習を組み合わせて遊戯王プレイAIを開発
株式会社コナミデジタルエンタテインメント制作支援本部技術開発部所属の佐竹空良氏は「デジタルゲームにおける強化学習の実践的活用」と題して、トレーディングカードゲーム『遊戯王』をプレイするAIの開発について発表しました。
1999年から発売し75の国と地域でプレイされている遊戯王のMDチームには、同ゲームをプレイするAIを新たなエンタメの軸としたいという意向がありました。具体的にはゲームAI同士を対戦させたり、将棋の形勢判定AIのようにゲームの形勢を視覚化することなどを模索していました。このような意向をうけて、佐竹氏のゲームAI研究は始まりました。
遊戯王プレイAIの開発にあたっては、以下のような3つの問題がありました。
- 問題1：多様な属性をもち、さまざまな条件で特徴が発動する各カードの情報は、AIが扱うには複雑すぎる。
- 問題2：各カードにはさまざまな実行可能なアクションがあるうえに、ゲーム状況によって可能なアクションが変わるので、そうしたアクションをAIに落とし込むのが困難。
- 問題3：ゲームの勝利までの過程における報酬を特定しづらいので、単純な強化学習は活用しづらい。
問題2については、今回の研究ではカードデッキをブラック・マジシャンデッキとブルーアイズ・ホワイト・ドラゴンデッキの2つに限定しました。このふたつを選定したのは、遊戯王特有の動きをするカードがふくまれているからです。
問題1については、カード情報を遊戯王とゲームAIで共通して処理できるインターフェースであるUDI（Universal Duel Interface）を整備して、テーブル形式で情報を整理できるようにしました。
遊戯王のプレイの学習にあたっては、プレイ中の行動に関する価値を評価するQ値を算出する必要があります。こうした処理については、ゲームの各局面における行動特徴と状態特徴からQ値を算出するアーキテクチャを採用しました。
問題3については、模倣学習を実施した後に制限のある強化学習を行うことで対処しました。模倣する対象には、今回のふたつのデッキを用いたプレイに特化したルールベースAIを選定しました。模倣学習後の機械学習AIを強化学習する際には、Q値が最大となる行動を選択するようにして、行動の探索範囲を限定しました。
以上のように開発された機械学習AIは、ソロモードで稼働しているゲームAIであるCOMに対して、ブラック・マジシャンデッキを用いた場合には5割以上の勝率を実現しました。
開発した機械学習AIは、遊戯王のイベントで実際に稼働させました。対戦中にはQ値をゲーム画面に表示したのですが、観戦者はこの値をAIの思考状態と見なし感情移入していました。また、遊戯王のアニメにAIに関するエピソードがあったこともあり、プレイヤーは機械学習AIを好意的に受け入れていました。
Transformerを用いて複数機のドックファイトをシミュレーション
第一工科大学工学部所属の小林篤史専任講師は「シミュレーション空間上の場面評価への機械学習手法適用に関する検討」と題して、航空機シミュレーションにおけるAI活用について発表しました。
小林講師の研究の背景には、近年さまざまなゲームにおいて人間を凌駕するゲームAIが開発されたことがあります。こうしたAIは、モリカトロンAIラボでも紹介してきました。こうしたなか、同講師は3次元空間内を飛行する航空機のシミュレーションにAIを活用する研究を続けてきました。
小林講師は、航空機が1対1で後ろの位置をとったら勝利するドッグファイトのシミュレーションにおいて、モンテカルロ木探索を用いた研究で強力なAIを開発できていました。しかしながら、2対2の場合、同様のアプローチでは成果が出ませんでした。成果が出ない原因として時系列情報を考慮できていないことなどが考えられたので、時系列データの処理にすぐれたTransformerを採用した研究に着手しました。
今回の研究で評価するシナリオでは、2機の航空機から構成された青チームと赤チームが、どちらかの後方をとった場合に勝利となります。行動の進行はターン制とし、選択できる行動は位置座標や速度等が異なる47種類とします。
行動の選択アルゴリズムには、モンテカルロ木探索を採用します。行動選択時には、各機の位置関係に関する画像を生成します。さらにモンテカルロ木探索によって選択された次の行動に関する位置関係も画像化します。現在の状態画像を入力、次の状態画像を出力として、入力から出力を予測するTransformerを訓練します。こうして訓練されたTransformerモデルは任意の画像状態を入力すると、モンテカルロ木探索によって勝率が高いと予測された行動に関する画像を出力するようになります。
Transformerの訓練に用いる画像には、任意の航空機とその最近傍にいる機体との位置関係を可視化したもの（以下のスライド左）と、任意の航空機が行動選択後に移動した状態を可視化したもの（スライド右）とします。
訓練済みTransformerの出力画像を再帰的に入力画像として使うと、n番目（nは再帰の回数）までの行動を予測できるようになります。
以上のTransformerモデルをまだ開発していなかったので、今回の発表ではモデル構想の解説にとどまりました。今後は実際に同モデルを開発したうえで、検証実験を行う予定です。なお、同モデルには画像処理が可能なVision Transformer等を利用し、比較対象として従来研究で用いていたNIN（Network In Network）を採用する予定です。
NFTイベントの有効性を検証
九州大学大学院芸術工学府所属の荻野宏実氏は「NFTのインセンティブとしての有効性に関する研究」と題して、地域イベントにおけるNFT活用事例を報告しました。
デジタルデータに一意性を付与することでフィジカルなアート作品と同等の取引を可能とするNFTは、デジタルデータの取引で非常に注目された反面、公共的なコンテクストでの活用事例はほとんどありません。こうしたなか荻野氏らは、福岡県久留米市で開催された日本カンボジア友好70周年記念チャリティーコンサートとの連携イベント「久留米市デジタルスタンプラリー」においてNFTバッジを配布することで、地域イベントにおけるNFT活用の有効性を検証しました。
上記チャリティーコンサートに来場した119人のうち、さまざまな年齢と居住地の28人が以上のスタンプラリーに参加しました。そのうち56%がNFTを知っており、36%はすでに所有していました。ただし、60代以上では過半数がNFTを知りませんでした。
今回のスタンプラリー参加後にNFTに関するアンケート調査を実施ところ、68%の回答者がNFTへの関心が高まったと回答しました。また、96%が同様のイベントを知人に勧めると回答しました。
さらに、92%の回答者がイベント後に久留米市に好感をもったと答えました。
以上のようにNFTを用いた地域イベントの開催は、NFT自体への関心を高めると同時に開催された地域にもポジティブな効果があることが検証されました。しかしながら、当該イベント関連のUI/UX設計が不十分であったことから、スタンプラリーを途中で離脱した参加者もいたなどの課題も明らかになりました。
ゲームキャラクターへの簡単な指示を自然言語で実現
東京大学学部生の伊藤黎氏は「自由形式の自然言語命令に従うゲームエージェント」と題して、自然言語による指示でゲームキャラクターを制御する研究について発表しました。
今回の研究の背景には、ゲームシリーズ『ポケットモンスター』をはじめとするプレイヤーがゲームキャラクターに指示を出すタイプのゲームでは、依然としてコマンド形式が採用されているものが多いことがあります。過去には『シーマン（SEAMAN）』のような会話にフォーカスしたゲームもありましたが、このゲームにおける会話は開発者が事前に会話内容を実装するルールベース的（「ハードコーディング」とも言える）なものでした。こうしたなか伊藤氏が取り組んだのが、ハードコーディングなしに自然言語でゲームキャラクターに指示できるシステムの開発でした。
伊藤氏が今回の研究の先行事例として参照したものに、Googleロボティクスチームが発表したロボットを自然言語で制御する研究があります。もっとも、この研究におけるロボットは単一の簡単な指示を実行するだけにとどまるうえに、ゲームに直接流用できません。対して同氏が目指したのは、ゲームキャラクターに連続的に自然言語で指示を出すシステムでした。
実現すべきシステムに関する基本構想として、伊藤氏は自然言語による指示をゲームキャラクターが実行可能なコードに変換するためにLLMを活用することを着想しました。そして、こうした変換機構を「ビヘイビアブランチ（Behavior Branch）」と名付けました。
ビヘイビアブランチは、ゲームキャラクターを制御する内容をふくんだノードと、そのノードのつながりによって表現されます。ノードにはゲームキャラクターが実行すべきアクションを定義したアクションノード、アクションを条件分岐で制御するコンディショナルノード、そしてノードの連結を制御するコントロールノードの3種類を考案しました。
さらに現在従うべきノードを指示するキャレントモード、キャレントモードからの状態遷移を指示するアクティブアクションモードも定義しました。
コントロールノードのひとつであるThenノードは、ノード間の連結を制御します。例えば異なる指示をふくむアクションノードをThenノードで連結すると、連結した順番でアクションを実行します。Thenノードを介して連結したノードの実行には、詳細なルールが設けられています。こうしたルールがあることで、複数のアクションを条件分岐も加味しながら連続的に実行できるのです。
以上のようなビヘイビアブランチに関する定義やルールをプロンプトとしてLLMに入力して、LLMにビヘイビアブランチを理解させます。そして、プレイヤーの自然言語による指示をLLMに入力したうえで、入力された指示をビヘイビアブランチが処理可能なコードに変換するようにLLMに依頼します。つまり、ビヘイビアブランチを言わば一種のプログラミング言語に見たててLLMにコード生成させるのです。こうして生成されたコードをゲームキャラクターの制御コードに入力すれば、そのキャラクターはプレイヤーの指示通りに動くようになります
LLMによるビヘイビアブランチの生成を実現した伊藤氏は、実際に自然言語によるゲームキャラクターの制御に関する簡単な実験を実施しました。この実験には4人の日本人評価者が参加し、73の指示に関してゲームキャラクターが適切な行動しているかどうか評価してもらったところ、87%の精度で適切な行動を実行しているという結果になりました。なお、LLMにはLlama-code 34Bを用いました。
以上の実験で明らかになった課題として、応答の遅さがあります。ゲームキャラクターが指示を実行するまでに平均して2.5秒も要してしまい、ユーザが応答までに許容できる最長時間と言われる0.4秒を大きく上回っています。また、複雑な状況で指示を実行させるにはビヘイビアブランチでも対応できなくなることが予想されるので、より精緻な機構の考案が求められます。
AIを直接的にテーマとしていない荻野氏の発表を除けば、以上に紹介した発表にはふたつの傾向が認められます。ひとつめの傾向は、LLMをはじめとする言語モデルの活用です。この傾向は、稲葉准教授と伊藤氏の発表に認められます。ふたつめは、ルールベースAIによるゲーム制御からの脱却です。この傾向は、佐竹氏と小林氏に当てはまります。そして、これらの傾向はいずれも今後のゲーム開発の潮流となると予想されます。したがって、ゲーム開発はAIの進化に合わせて今後も進化し続けると言えるでしょう。
Writer：吉本幸記
RANKING
