大規模言語モデルがNPCやゲームマスターを演じる最新事例を紹介

ChatGPTに代表されるLarge Language Model（大規模言語モデル、以下「LLM」と略記）は、その自然な対話能力によりゲーム開発やゲームプレイへの活用が進んでいます。そこで本稿はNPCやゲームマスターの役割をLLMが演じた事例と、LLMで駆動するNPCが暮らす村を作った実験を紹介します。

MOD制作者がLLMを活用した事例も

Inowrld AIは、GPT-3をふくめた20の機械学習モデルで駆動するNPC制作プラットフォームです。多数の機械学習モデルを統合することで会話能力だけではなく、表情や音声もカスタマイズできます。同プラットフォームの活用事例はゲームにおけるNPCのみならず、小売業における販売アシスタント、教育用デジタルヒューマンと多岐に及びます。

LLMが抱える問題には事実ではないことを事実であるのように語る幻覚が知られていますが、ゲームの場合にはゲームストーリーに関係ないことをNPCが話すというかたちで幻覚が表れます。こうしたゲーム特有の幻覚に対する対策として、Inworldではシナリオからの逸脱を予防する「第4の壁」機能が実装されています。

Ubisoftは2023年3月22日、ゲームシナリオライティング支援ツール「Ghostwriter」を紹介する記事を公開しました。このツールはシナリオライターがNPCの言動の方向性を設定すると、その設定に沿ってNPCの台詞を生成するというものです。台詞生成時には2つの候補が提示されて、シナリオライターが任意の1つを選ぶとその選択傾向をツールが学習して、その学習内容が以後の台詞生成に反映されます。同ツールは、GDC 2023のセッションでも紹介されました。

ゲームメディアTweakTownは2023年5月2日、RPGの『スカイリム』に登場するNPCとChatGPTを連携させたMODを紹介しました。このMODは音声認識AIのWhisperと音声合成AIのxVASynthも活用することで、プレイヤーの音声をテキスト変換してChatGPTの入力として渡した後、ChatGPTが生成した出力テキストを再び音声に合成することを実現しています。

上記MODに似た日本における事例には、RPG制作ツールのRPGツクールMZで使うプラグイン「ChatGPT_APIMZ」があります。このプラグインを利用すれば、同ツールにおけるNPCの台詞をChatGPTで生成できます。

AIはD&Dのゲームマスターになれるのか？

ChatGPTの高度な会話能力は、そのリリース直後からテーブルトークRPGへの流用が試みられていました。こうしたなかゲームメディアTheGamerは2022年12月24日、同AIを『ダンジョンズ&ドラゴンズ（Dungeons & Dragons、以後「D&D」と略記）』に活用した事例を紹介しました。その紹介によると、英語圏最大の掲示板サイトRedditユーザのDocta-J-Dizzleは、ChatGPTにD&Dのルールを知っているかどうか確認したところ、知っていると判明したので2人用のシナリオを生成するように依頼しました。

以上の依頼にしたがってChatGPTはBelfyrという名前の魔法使いを生成したのですが、そのステータスは完全にD&Dルールに従ったものでした。ついでGrondarと命名されたハーフオークのバーバリアンも生成してもらったうえで、ChatGPTにゲームマスターを務めることとGrondarをNPCとしてプレイすることを依頼しました。その結果、同AIはこの両方の役割を破綻することなく演じ切ったのでした。

もっとも、2023年4月12日に公開されたFORTUNE電子版はChatGPTを活用したD&Dプレイの限界を指摘しています。同AIは同ゲームのルールに従ったストーリーを生成できるものも、生成に時間がかかってプレイに遅延が生じる、とのこと。それゆえ、人間のゲームマスターが行うゲームよりは、テキストアドベンチャーゲームに近い体験とも評しています。

以上に紹介したD&DにおけるChatGPT活用事例では、プレイヤーのアクションをすべてテキスト入力して同AIに渡すことでストーリーが進行します。この方法ではプレイに偶然性が入る余地がなく、入力するアクションが似たようなものだとストーリーもマンネリ化してしまいます。こうした問題を解決する手法が、Oracle RPGというプレイスタイルです。この手法はD&Dのソロプレイができるように考案されたもので、オラクル（預言者）という役割と6面体サイコロを併用することで、プレイに偶然性を導入します。この手法とChatGPTの活用を組み合わせると、偶然性のあるD&Dのプレイが可能となります。同AIの活用にあたっては、こちらのガイド記事に書かれたプロンプトをプレイの最初に入力することになります。このプロンプトは、同AIにゲームマスターを演じてもらうことを依頼する内容となります。

Oracle RPGの類似例には、Note.comのCXOを務める深津貴之氏がnote記事で紹介している事例があります。この事例でもChatGPTにゲームマスターを演じてもらうためのプロンプトを使います。

ChatGPTで駆動するNPCが暮らす村を作った結果…

以上に紹介したLLMにNPCあるいはゲームマスターを演じてもらった事例は、演じる役割は違っても、プレイヤーとLLMが対話する体験となっています。こうしたなか、スタンフォード大学の研究チームは2023年4月7日、ChatGPTで駆動する複数のNPCが交流する様子をシミュレーションした実験に関する論文を発表しました。この実験では25人の各NPCに性格と行動に関するプロンプトを入力したうえで、小さい村で（ゲーム内時間で）2日間生活してもらいました。

もっともChatGPTは、複数のNPCの対話を管理できるような仕様にはなっていないので、各NPCの会話と行動を管理するメモリストリームを追加実装しました。また、研究チームが実験に介入できるように、実験者がNPCに対して「ゲーム世界の外から」会話したり指示したりする機能も実装しました。

今回の実験で研究チームが注目したのは、NPCの交流から想定外の行動が生じる創発現象でした。こうした現象を観察するために、NPCの1人であるIsabellaに「村のカフェでバレンタインパーティを開催する」という指示を与えました。その結果、パーティ開催の情報はIsabellaから12人のNPCに拡散し、5人が実際にパーティに参加しました。参加しなかったNPCにその理由を尋ねたところ、画家のRajivは個展のための制作で忙しかったから、とリアリティのある回答を返しました。

以上のLLM駆動型NPC実験の応用は多岐に渡ります。例えば、何らかの社会実験を実施する前に、想定される事態を洗い出すシミュレーションとして実行することが可能です。NPC数を増やしてグラフィックも強化すれば、メタバースが構築できるでしょう。また今回の実験は、視聴者とNPCが相互作用するコンテンツMILEsに通じるものがあります。MILEsにおいて視聴者が見守るNPCにLLMを実装すれば、NPC間の交流がより複雑かつ濃密なものになるでしょう。

参考記事：インタラクティブなリアリティ番組『Rival Peak』が切り拓く視聴者とAIの新しい関係、『Rival Peak』の大成功とMILEコンテンツの新たな展開

RPGにLLMを活用する事例は、今後さらに増えることでしょう。こうした事例ではRPGがより没入感のあるものになる一方で、NPCを過度に擬人化してしまうと、プレイヤーに不適切な感情を抱かせるリスクがあります。LLMをRPGに活用する際には、このAI技術は人間の心を再現しているわけではない、という前提を忘れないようにすることが重要でしょう。

Writer：吉本幸記、Image by ShutterStock