モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CGCGへの扉安藤幸央生成AI吉本幸記月刊エンタメAIニュース河合律子機械学習ディープラーニングOpenAIGAN音楽NVIDIAGoogleLLM大規模言語モデルグーグルChatGPT強化学習三宅陽一郎Stable Diffusion森川幸人モリカトロン人工知能学会ニューラルネットワークシナリオDeepMindマイクロソフトQAGPT-3自然言語処理AIと倫理Facebook大内孝子倫理アート映画著作権ルールベースSIGGRAPHゲームプレイAIキャラクターAIスクウェア・エニックス敵対的生成ネットワークMinecraftモリカトロンAIラボインタビューNPC画像生成NFT音楽生成AIロボットDALL-E2StyleGANプロシージャルMidjourneyデバッグファッション自動生成ディープフェイクVFX遺伝的アルゴリズムMetaアニメーション3DCG画像生成AIマンガマルチモーダルゲームAIAdobeテストプレイ動画生成AIVRメタAICLIPテキスト画像生成深層学習CEDEC2019Microsoftデジタルツインメタバース不完全情報ゲームマインクラフト小説ボードゲームDALL-Etoioビヘイビア・ツリーCEDEC2021CEDEC2020作曲ロボティクスナビゲーションAIAIアートメタ畳み込みニューラルネットワークアップルSoraスポーツエージェントGDC 2021Red RamGPT-4手塚治虫汎用人工知能JSAI20223DNeRFインタビューバーチャルヒューマンNVIDIA OmniverseGDC 2019マルチエージェントCEDEC2022Stability AIARデジタルヒューマンELSI懐ゲーから辿るゲームAI技術史教育ジェネレーティブAI東京大学はこだて未来大学プロンプト栗原聡CNNマーケティングJSAI2024DALL-E 3BERTMicrosoft Azure高橋力斗UnityOmniverseJSAI2023電気通信大学Playable!鴫原盛之HTN階層型タスクネットワークソニーAIQVE ONE世界モデルアドベンチャーゲームJSAI2020GTC2023広告メタデータTensorFlowブロックチェーンCMイベントレポートアストロノーカキャリア模倣学習対話型エージェントAmazonトレーディングカードメディアアートDQN合成音声水野勇太モリカトロン開発者インタビュー宮本茂則Geminiアバターブラック・ジャックUbisoftGenvid Technologiesガイスター市場分析StyleGAN2徳井直生稲葉通将ベリサーブGTC2022GPT-3.5SIGGRAPH ASIAAppleNetflixJSAI2021松木晋祐Bard研究シムピープルMCS-AI動的連携モデルマーダーミステリーモーションキャプチャーTEZUKA2020CEDEC2023AGIテキスト生成インディーゲームElectronic Arts音声合成GDC Summerイーロン・マスクStable Diffusion XL森山和道eスポーツスタンフォード大学アーケードゲームテニスサイバーエージェント音声認識類家利直FireflyeSportsBLUE PROTOCOLCEDEC2024シーマンaiboSIE大澤博隆SFプロトタイピングRunwayRunway Gen-3 Alphaチャットボットtext-to-3DDreamFusion自動運転車ワークショップEpic GamesAIロボ「迷キュー」に挑戦AWSAdobe MAX村井源クラウド斎藤由多加AlphaZeroPreferred NetworksTransformerGPT-2rinnaAIりんなカメラ環世界中島秀之PaLMGitHub CopilotLLaMA哲学Apple Vision Proハリウッド理化学研究所Gen-1YouTube音声生成AISFテキスト画像生成AI松尾豊人事データマイニングControlNet現代アートDARPAドローンシムシティゲームエンジンImagenZorkバイアスASBSぱいどんAI美空ひばり手塚眞バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZANEDO建築FSM-DNNMindAgentBIMLEFT 4 DEAD通しプレイ論文OpenAI Five本間翔太馬淵浩希Cygames岡島学Audio2Faceピクサー九州大学プラチナエッグイーサリアム効果音ボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互Amadeus Codeデータ分析自動翻訳MILENVIDIA ACEナラティブNVIDIA RivaNianticOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac Simセガ人狼知能柏田知大軍事田邊雅彦Google I/Oトレカ慶應義塾大学Max CooperGPTDisneyPhotoshop言霊の迷宮PyTorch京都芸術大学ChatGPT4モンテカルロ木探索眞鍋和子バンダイナムコスタジオコミコパヒストリアAI Frog Interactive新清士田中章愛銭起揚ComfyUI齊藤陽介コナミデジタルエンタテインメント成沢理恵お知らせMagic Leap OneTencentサッカーバスケットボールTikTokSuno AItext-to-imageサルでもわかる人工知能VAETEZUKA2023DOOMリップシンキングRNNGameNGenUbisoft La Forge知識表現ウォッチドッグス レギオンVTuberIGDA立教大学秋期GTC2022大阪公立大学フォートナイトKLabどうぶつしょうぎRobloxジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMIT野々下裕子Movie GenQosmoマシンラーニング5GMuZeroRival Peakがんばれ森川君2号pixivオムロン サイニックエックスGPTsセキュリティ対話エンジンポケモン3Dスキャン橋本敦史リトル・コンピュータ・ピープルCodexシーマン人工知能研究所コンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画Open AI3D Gaussian SplattingMicrosoft DesignerイラストシミュレーションSoul Machines柿沼太一完全情報ゲームバーチャルキャラクター坂本洋典宮本道人釜屋憲彦LLaMA 2ウェイポイントパス検索Hugging Face対談藤澤仁生物学XRGTC 2022xAI画像認識SiemensストライキStyleCLIPDeNAVoyager長谷洋平GDC 2024クラウドコンピューティングmasumi toyotaIBM宮路洋一OpenSeaGDC 2022SNSTextWorldEarth-2BingMagentaソフトバンクELYZA PencilScenarioSIGGRAPH2023AIピカソGTC2021AI素材.comCycleGANテンセントAndreessen HorowitzQA Tech NightNetHack下田純也桑野範久キャラクターモーション音源分離NBAフェイクニュースユニバーサルミュージックRPG法律Web3SIGGRAPH 2022レベルデザインDreamerV3AIボイスアクターUnreal Engine南カリフォルニア大学NVIDIA CanvasGPUALife人工生命オルタナティヴ・マシンサム・アルトマンサウンドスケープLaMDATRPGマジック:ザ・ギャザリングGPT-4oAI Dungeon介護BitSummitGemma 2Veoゲーム背景IEEEPoint-Eアパレル不気味の谷ナビゲーションメッシュデザイン写真高橋ミレイ深層強化学習松原仁松井俊浩武田英明フルコトELYZA DIGESTApple IntelligenceWWDCWWDC 2024西成活裕ハイブリッドアーキテクチャAI野々村真Apex LegendsELIZA群衆マネジメントライブポートレイトNinjaコンピュータRPGライブビジネスWonder StudioAdobe Max 2023GPT-4-turboアップルタウン物語新型コロナ土木佐藤恵助KELDIC周済涛Bing Chat大道麻由メロディ言語清田陽司インフラBing Image Creator物語構造分析ゲームTENTUPLAYサイバネティックス慶応義塾大学MARVEL Future FightAstro人工知能史Amazon BedrockAssistant with Bard渡邉謙吾タイムラプスEgo4DAI哲学マップThe Arcadeここ掘れ!プッカバスキア星新一X.AISearch Generative Experienceくまうた日経イノベーション・ラボStyleGAN-XLX Corp.Dynalang濱田直希敵対的強化学習StyleGAN3TwitterVLE-CE大柳裕⼠階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorXホールディングス加納基晴WANNGOSU Voice AssistantVoLux-GANMagiAI Actソニー・インタラクティブエンタテインメント竹内将SenpAI.GGProjected GANEU研究開発事例MobalyticsSelf-Distilled StyleGANSDXLArs Electronica赤羽進亮ニューラルレンダリングRTFKTAI規制遊戯王AWS SagemakerPLATONIKE欧州委員会UDI(Universal Duel Interface)映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioClone X欧州議会第一工科大学UXAWS LambdaFoodly村上隆欧州理事会佐竹空良誤字検出MusicLM小林篤史認知科学中川友紀子Digital MarkAudioLMゲームデザインSentencePieceアールティSnapchatMusicCaps荻野宏実LUMINOUS ENGINEクリエイターコミュニティAudioCraft伊藤黎Luminous ProductionsBlenderBot 3バーチャルペットビヘイビアブランチパターン・ランゲージ竹村也哉Meta AINVIDIA NeMo ServiceMubertWPPちょまどマーク・ザッカーバーグヴァネッサ・ローザMubert RenderGeneral Computer Control(GCC)GOAPWACULVanessa A RosaGen-2CradleAdobe MAX 2021陶芸Runway AI Film FestivalSpiral.AIPlay.htPreVizItakoLLM-7b音声AI静岡大学AIライティングLiDARCharacter-LLM明治大学Omniverse AvatarAIのべりすとPolycam復旦大学北原鉄朗FPSQuillBotdeforumChat-Haruhi-Suzumiya中村栄太マルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmith涼宮ハルヒ日本大学NVIDIA MerlinJasperハーベストEmu VideoヤマハNVIDIA MetropolisForGames前澤陽パラメータ設計ゲームマーケットペリドット増田聡バランス調整岡野翔太Dream Track採用協調フィルタリング郡山喜彦Music AI ToolsSakana AIテキサス大学ジェフリー・ヒントンLyria科学史Google I/O 2023Yahoo!知恵袋AIサイエンティストAlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotインタラクティブプロンプトAITerraエージェントシミュレーションOpenAI Codex武蔵野美術大学AI OverviewStarCraft IIHyperStyleBingAI石渡正人電通Future of Life InstituteRendering with Style手塚プロダクションAICO2Intel林海象BitSummit DriftLAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタイン古川善規RotomationGauGAN論理哲学論考Lightroom大規模再構成モデルOmega CrafterGauGAN2CanvaLRMSPACE INVADIANSドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデルObjaverse西島大介不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseBOOTHMVImgNet吉田伸一郎Dota 2ディズニーリサーチpixivFANBOXOne-2-3-45SIGGRAPH2024Mitsuba2バンダイナムコネクサス虎の穴3DガウシアンスプラッティングMotion-I2VソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューFantiaワンショット3D生成技術ByteDanceGTC2020CG衣装mimicとらのあなToonify3DNVIDIA MAXINEVRファッションBaidu集英社FGDC生成対向ネットワーク淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLG少年ジャンプ+Future Game Development Conference拡散モデルグリムノーツEponym古文書ComicCopilot佐々木瞬Diffusionゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷Gautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCRゲームマスターうめ画像判定Inowrld AI小沢高広Julius鑑定ラベル付けMODAniqueドリコムTPRGOxia PalusGhostwriter中村太一ai andバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSkyrimエグゼリオSaaSクーガー実況パワフルサッカースカイリムCopilotインサイト石井敦NHC 2021桃太郎電鉄RPGツクールMZカスタマーサポート茂谷保伯池田利夫桃鉄ChatGPT_APIMZserial experiments lainComfyUI-AdvancedLivePortraitGDMC新刊案内パワサカダンジョンズ&ドラゴンズAI lainGUIマーベル・シネマティック・ユニバースOracle RPGPCGMITメディアラボMCU岩倉宏介深津貴之PCGRLアベンジャーズPPOxVASynthDungeons&DragonsVideo to Videoマジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasLaser-NVビートルズiPhone 16MagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ザ・ビートルズ: Get BackOpenAI o1ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹MERFDemucsAIスマートリンクスパコンAlibaba音楽編集ソフトシャープ里井大輝KaggleスーパーコンピュータVQRFAdobe Auditionウェアラブル山田暉松岡 聡nvdiffreciZotopeCE-LLMAssassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0NeRFMeshingRX10Communication Edge-LLMSea of ThievesTSUBAME 2.0LERFMoisesLINEヤフーGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIマスタリングAIペットモリカトロンAIソリューション富岳レベルファイブYahoo!ニュース初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0リアム・ギャラガーAI Comic Factory転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園グライムスKaKa CreationAI comic GeneratorBaldur's Gate 3Codeforces座談会BoomyVOICEVOXComicsMaker.aiCandy Crush Saga自己増強型AIジョン・レジェンドGenie AILlamaGen.aiSIGGRAPH ASIA 2020COLMAPザ・ウィークエンドSIGGRAPH Asia 2023GAZAIADOPNVIDIA GET3DドレイクC·ASEFlame PlannerデバッギングBigGANGANverse3DFLARE動画ゲーム生成モデルMaterialGANダンスグランツーリスモSPORTAI絵師エッジワークスMagicAnimateReBeLグランツーリスモ・ソフィーUGC日本音楽作家団体協議会Animate AnyoneVirtuals ProtocolGTソフィーPGCFCAインテリジェントコンピュータ研究所スーパーマリオブラザーズVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップVoiceboxアリババMarioVGGNovelAIさくらインターネットDreaMoving社員インタビューRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVISCUIT松原卓二ぷよぷよScratchArt Transfer 2ユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータスクラッチArt Selfie 2星新一賞ビスケットMusical Canvas北尾まどかHALOポーズ推定TCGプログラミング教育The Forever Labyrinth将棋メタルギアソリッドVメッシュ生成Refik AnadolFSMメルセデス・ベンツQRコードVALL-EAlexander RebenMagic Leap囲碁Deepdub.aiRhizomatiksナップサック問題Live NationEpyllionデンソーAUDIOGENMolmo汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールデンソーウェーブEvoke MusicPixMoAIOpsムーアの法則原昌宏AutoFoleyQwen2 72BSpotifyスマートコントラクト日本機械学会Colourlab.AiDepth ProReplica Studioロボティクス・メカトロニクス講演会ディズニーamuseChitrakarAdobe MAX 2022トヨタ自動車Largo.aiVARIETAS巡回セールスマン問題かんばん方式CinelyticAI面接官ジョルダン曲線メディアAdobe ResearchTaskadeキリンホールディングス政治Galacticaプロット生成Pika.art空間コンピューティングクラウドゲーミングAI Filmmaking AssistantDream Screen和田洋一リアリティ番組映像解析FastGANSynthIDStadiaジョンソン裕子4コママンガAI ScreenwriterFirefly Video ModelMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズ芥川賞Stable Video 4Dインタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AI文学AI受託開発事例インタラクティブ・メディア恋愛田中志弥PFN 3D ScanElevenLabsタップルPlayable!3D東京工業大学HeyGenAbema TVPlayable!MobileLudo博報堂After EffectsNECAdobe MAX 2024ラップPFN 4D Scan絵本木村屋SneaksSIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUp出版GPT StoreIllustratorAIラッパーシステムDeviantArtAmmaar Reshi生成AIチェッカーMeta Quest 3Waifu DiffusionStoriesユーザーローカルXR-ObjectsGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~元素法典StoryBird九段理江PeridotFAIRSTCNovel AIVersed東京都同情塔Orionチート検出Style Transfer ConversationProlificDreamer防犯オンラインカジノRCPUnity Sentis4Dオブジェクト生成モデルO2RealFlowRinna Character PlatformUnity MuseAlign Your GaussiansScam DetectioniPhoneCALACaleb WardAYGLive Threat DetectionDeep Fluids宮田龍MAV3D乗換NAVITIMEMeInGameAmelia清河幸子ファーウェイKaedimAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェース西中美和4D Gaussian Splatting3DFY.aiBCIGateboxアフォーダンス安野貴博4D-GSLuma AILearning from VideoANIMAKPaLM-SayCan斧田小夜GlazeAvaturn予期知能逢妻ヒカリWebGlazeBestatセコムNightShadeOasisユクスキュルバーチャル警備システムCode as PoliciesSpawningDecartカント損保ジャパンCaPHave I Been Trained?Dejaboom!CM3leonFortniteUnbounded上原利之Stable DoodleUnreal Editor For FortniteEtchedドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドコリジョンチェックT2I-Adapter声優PAIROCTOPATH TRAVELERパブリシティ権西木康智Volumetrics日本俳優連合OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者山口情報芸術センター[YCAM]AIワールドジェネレーター日本芸能マネージメント事業者協会アルスエレクトロニカ2019品質保証YCAM日本マネジメント総合研究所Rosebud AI Gamemaker日本声優事業社協議会StyleRigAutodeskアンラーニング・ランゲージLayerIAPP逆転オセロニアBentley Systemsカイル・マクドナルドLily Hughes-RobinsonCharisma.aiTripo 2.0ワールドシミュレーターローレン・リー・マッカーシーColossal Cave AdventureMeta 3D Gen奥村エルネスト純いただきストリートH100鎖国[Walled Garden]​​プロジェクトAdventureGPT調査スマートシティ齋藤精一大森田不可止COBOLSIGGRAPH ASIA 2022リリー・ヒューズ=ロビンソンMeta Quest都市計画高橋智隆DGX H100VToonifyBabyAGIIPロボユニザナックDGX SuperPODControlVAEGPT-3.5 Turbo泉幸典仁井谷正充変分オートエンコーダーカーリング強いAIロボコレ2019Instant NeRFフォトグラメトリウィンブルドン弱いAIartonomous回帰型ニューラルネットワークbitGANsDeepJoin戦術分析ぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine LearningAzure OpenAI Serviceパフォーマンス測定Lumiere意思決定モデル脱出ゲームDeepLIoTUNetHybrid Reward Architectureコミュニティ管理DeepL WriteProFitXImageFXウロチョロスSuper PhoenixWatsonxMusicFXProject MalmoオンラインゲームAthleticaTextFX気候変動コーチングProject Paidiaシンギュラリティ北見工業大学KeyframerProject Lookoutマックス・プランク気象研究所レイ・カーツワイル北見カーリングホールWatch Forビョルン・スティーブンスヴァーナー・ヴィンジ画像解析Gemini 1.5気象モデルRunway ResearchじりつくんAI StudioLEFT ALIVE気象シミュレーションMake-A-VideoNTT SportictVertex AI長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題PhenakiAIカメラChat with RTXBaby Xカート・コバーンエコロジーDreamixSTADIUM TUBESlackロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsText-to-ImageモデルPixelllot S3Slack AIPokémon Battle Scopeダフト・パンクメモリスタAIスマートコーチポケットモンスターGlenn MarshallkanaeruThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換Latitude占いレコメンデーションJukeboxDreambooth行動ロジック生成AIVeap Japanヤン・ルカンConvaiEAPneoAIPerfusionNTTドコモSIFT福井千春DreamIconニューラル物理学EmemeDCGAN医療mign毛髪GenieMOBADANNCEメンタルケアstudiffuse荒牧英治汎用AIエージェントハーバード大学Edgar Handy中ザワヒデキAIファッションウィーク研修デューク大学大屋雄裕インフルエンサー中川裕志Grok-1mynet.aiローグライクゲームAdreeseen HorowitzMixture-of-Experts東京理科大学NVIDIA Avatar Cloud EngineMoE人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所Replica StudiosClaude 3リザバーコンピューティングSmart NPCsClaude 3 Haikuプレイ動画ヒップホップ対話型AIモデルRoblox StudioClaude 3 SonnetソニーマーケティングPromethean AIClaude 3 Opusサイレント映画もじぱnote森永乳業環境音暗号通貨note AIアシスタントMusiioC2PAFUZZLEKetchupEndelゲーミフィケーションAlterationAI NewsTomo Kihara粒子群最適化法Art SelfiePlayfool進化差分法オープンワールドArt TransferSonar遊び群知能下川大樹AIFAPet PortraitsSonar+D​​tsukurunウィル・ライト高津芳希P2EBlob Opera地方創生大石真史クリムトDolby Atmos吉田直樹BEiTStyleGAN-NADASonar Music Festival素材DETRライゾマティクスSIMASporeクリティックネットワーク真鍋大度OpenAI JapanデノイズUnity for Industryアクターネットワーク花井裕也Voice Engine画像処理DMLabRitchie HawtinCommand R+SentropyGLIDEControl SuiteErica SynthOracle Cloud InfrastructureCPUDiscordAvatarCLIPAtari 100kUfuk Barış MutluGoogle WorkspaceSynthetic DataAtari 200MJapanese InstructBLIP AlphaUdioCALMYann LeCun日本新聞協会立命館大学プログラミング鈴木雅大AIいらすとや京都精華大学ソースコード生成コンセプトアートAI PicassoTacticAIGMAIシチズンデベロッパーSonanticColie WertzEmposyNPMPGitHubCohereリドリー・スコットAIタレントFOOHウィザードリィMCN-AI連携モデル絵コンテAIタレントエージェンシーUrzas.aiストーリーボードmodi.aiProject Astra大阪大学Google I/O 2024西川善司並木幸介KikiBlenderBitSummit Let’s Go!!サムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIゼビウスSIGGRAPH 2021ペット感情認識ストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカ音声加工Topaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7マルタ大学DLSSタカラトミーSkebsynthesia田中達大山野辺一記NetEaseLOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRFInworld AI大里飛鳥DynamixyzMOFLINActors-HQMove AIRomiGoogle EarthSAG-AFTRAICRA2024U-NetミクシィGEPPETTO AIWGA13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカー大規模基盤モデルADVユニボToroboXLandGato岡野原大輔東京ロボティクスAI model自己教師あり学習インピーダンス制御DEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning(ICL)深層予測学習Eric Johnson汎用強化学習AIZMO.AILoRA日立製作所MOBBY’Sファインチューニング早稲田大学Oculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディックグランツーリスモ尾形哲也生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータAIRECSound Controlアウトドアqubit汎用ロボットSYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2オムロンサイニックエックス照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸北野宏明ViLaInJoshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルPDDLハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアンニューサウスウェールズ大学山崎陽斗ワコールHuggingFaceClaude Sammut立木創太スニーカーStable Audioオックスフォード大学浜中雅俊UNSTREET宗教Lars Kunzeミライ小町Newelse仏教杉浦孔明テスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラ田向権GameGAN二次流通食品VASA-1パックマンTesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero SugarVoxCeleb2Tesla AI DayWikipediaDupe KillerCopilot Copyright CommitmentAniTalkerソサエティ5.0Sphere偽ブランドテラバース上海大学SIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000配信京都大学ニュースタンテキ養蜂立福寛東芝Beewiseソニー・ピクチャーズ アニメーション音声解析DIB-R倉田宜典フィンテック感情分析Luma投資Fosters+Partners周 済涛Dream Machine韻律射影MILIZEZaha Hadid ArchitectsステートマシンNTT韻律転移三菱UFJ信託銀行ディープニューラルネットワークPerplexity

【JSAI2022】人工知能が発展する足場を作る「AI哲学マップ」の試み

2022.7.27サイエンス

【JSAI2022】人工知能が発展する足場を作る「AI哲学マップ」の試み

人工知能学会誌において2021年から連載が始まったレクチャーシリーズ「AI哲学マップ」は、AI研究と異分野を接続する試みです。哲学、現象学、記号論、コンピュータ史、認知科学、社会心理学など人文科学系の分野を哲学側に立てて、AI研究者との自由な議論を展開しています。プロジェクトを進める清田陽司氏と三宅陽一郎氏が、AI哲学マップの狙いや現在地についてセッションを行いました。

AI哲学マップの目指すところ

レクチャーシリーズとしてAI哲学マップが始まったのは、コロナのパンデミックによってコミュニケーションのあり方が変わっていった時でした。オンラインでは対面時のような広がりのある議論がなかなかできないことが学会としても課題になりつつあり、社会に目を向けると研究者として何ができるのかと考えざるを得ない状況が続いていました。そこで、人工知能研究の視点のひとつとして哲学という層を加えることを目標に始めたのがAI哲学マップです。清田氏は人工知能学会が作成する「AIマップβ マップD」(以下、マップD)*1 を示し、そもそもの人工知能研究と哲学の関係について、次のように解説しました。

清田陽司氏(人工知能学会前編集委員長, 株式会社LIFULL)

まず人工知能分野の特性のひとつとして、中心的な基礎理論が存在しないという点が挙げられます。マップDが人工知能研究の特徴をよく表していると思うのですが、真ん中の部分に、信頼性、公平性、説明可能性、Well-being Computingなど、フロンティアとされるキーワードが並んでいます。

多くの学術分野では、その分野の核となる原理原則が真ん中にあって、それを応用する形で外に広がっていくという構造をしています。たとえば物理学で考えるとニュートン力学などを中心とする基本原理があって、そこから発展していくという構造です。それに対して人工知能分野はどうかと言うと、その基本原理は明らかになっていません。人工知能という定義そのものさえ研究者によってさまざまです。ただ、研究の方法論として構成論的アプローチ、すなわち「実際に動くものを作って動かしてみることで知能の本質に迫ろう」という方向性は共有されてきました。

マップDの示すフロンティアは、まさに次のテーマになるであろうと、たくさんの方がさまざまなテーマに挑んでおられるところです。実は、その中心として哲学が機能してきた、哲学をもってフロンティアに求心力を持たせてきたという歴史があるのではないかと私は捉えています。(清田陽司氏)

図1 AIマップβ2.0 マップD「AI研究は多様、フロンティアは広大」(人工知能学会AIマップタスクフォース Licensed under CC-BY 4.0)

清田氏は、人工知能(Artificial Intelligence)という分野が立ち上がろうとする段階から哲学が大きな意味を持ってきたと言います。1940年代にサイバネティックスというムーブメントがありました。中心となったのは数理哲学者のノーバート・ウィナーでしたが、哲学をふくむさまざまな議論から計算機で知能を実現するアプローチの探求が行われ、その理論は現在に続くコンピューティング、人工知能に大きな影響を与えたと言われます。第1次AIブームの収束時、さらにその後の第2次ブームにおいても、AIという技術領域だけではなく、そもそも知能とは何か、あるいは言語とは何かといった根本の議論が必要だとする認識が共有されています。また、人工知能という概念が登場したことにより哲学的な議論が促され、いくつかのテーゼは今も大きな影響を残しているという側面があります。

ただ、残念ながら哲学者とAI研究者の対話がいつも建設的なものになっていたわけではありません。過去を振り返ると、議論のすれ違いも起きていたようです。たとえば、日本の若手研究者が集まって活動していた「AIUEO」*2 という勉強会の回想録において、次のようなエピソードが紹介されています。1980年代中頃に雑誌『現代思想』の企画で哲学者とAI研究者が対談を行ったものの、哲学を研究するひとつのツールとしてコンピュータを捉えてもよいのではないかとするAI研究者に対し、哲学者はそもそもそう考えること自体が不遜だとし、まったく会話が噛み合わなかったということです。

そうした状況を踏まえ、清田氏はこのレクチャーシリーズの目指すところを3つ示しました。まずひとつは、異分野同士の対話が建設的に成り立つ場を構成すること。過去の例が示すように難しいことではありますが、現代社会が直面している課題にフォーカスすることでそれが可能になると考えました。さらに言えば、AI研究者が社会のさまざまな課題を捉え直すハブとなること、これが2つ目の狙いです。さまざまに細分化された課題を人工知能という領域がテーブルとなって再構成する、ある意味そういうことができる立ち位置にいるのはAI研究者ではないかと清田氏は考えているのです。そして最後は、第4次AIブームに向けて、その際に参照されるべき議論をアーカイブとして残していくこと。オーラルヒストリーとして対談記事だけではなく、最終的にAIマップβに新たな哲学の層を加えていくということを目指しています。

図2  これまで行われた「AI哲学マップ」 対談ゲストとテーマ

*1:人工知能学会が作成する人工知能学会研究の見取り図。さまざまな角度から人工知能研究にまつわる状況を視覚化したものです。いくつかのマップに分かれており、今も進化を続けています。
https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/aimap/
*2:「AIUEO」は若手研究者による勉強会で、1977 年の冬に発足。80年代、90年代と
第2次AIブームを背景に学際的な議論も活発に行われていた。https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/35/2/35_257/_pdf

なぜ「AIと哲学」なのか

ここから、なぜAIと哲学なのかを三宅氏が掘り下げていきます。三宅氏の著作の中には、人工知能と哲学について著したシリーズ『人工知能のための哲学塾』*3 がありますが、これは自身がゲームAIの開発において足場として用いた哲学を解説した同名のセミナーをもとにまとめたものです。なぜ、AIと哲学なのか。身体を持ち、感情や台詞も含めてすべてを総合して、丸ごとひとつの人工知能としてキャラクターのゲームAIを作ろうとすると、自ずと開発の最前線で哲学的難問に直面するのだと三宅氏は言います。

三宅陽一郎氏(人工知能学会シニア編集委員、株式会社スクウェア・エニックス)

*3:『人工知能のための哲学塾』(BNN、2016年)、『人工知能のための哲学塾 東洋哲学篇』(BNN、2018年)、『人工知能のための哲学塾 未来社会篇』(BNN、2020年、大山匠との共著)

たとえば、モンスターのAIを作る時にその身体はCGグラフィックスで作ります。骨の情報も入って動かすことができるわけですが、じゃあ身体を動かそうというと、はてどうしたものかとなってしまいます。知能から骨を直接制御すればいいのか、知能と身体の間にいろいろなレイヤーを重ねればいいのか、と。いや、そもそも運動は身体から起こるもので、知能はそれを調整しているだけなのか、と。これはいわゆる心身問題で、デカルト以来350年にわたる哲学的難問です。実は、自分のような企業にいる人間にとっても、開発の場においてこそ哲学的な難問が突きつけられるわけです。そうしてゲームAIを作っていく中で、人工知能の中には哲学が足場として機能しているということがなんとなくわかってきます。そこをうまく掘っていくと、人工知能を底上げができるのではないかと考えています。(三宅陽一郎氏)

三宅氏が示すのは、人工知能の探求とは人間を探求することでもあり、哲学やサイエンスによって人間を深く探求して、エンジニアリングによって証明する、というアプローチです。人間とは何か、生物とは何か、生命とは何かを深く知れば知るほど遠くまでエンジニアリングを持っていくことができるとしています(図3)。これは、このレクチャーシリーズの方法論でもあります。人工知能学会の外から多彩な、多方面の方々をゲストに呼んで、人工知能学会の中の研究者/エンジニアリングと会わせて、そこで得た気づきというようなものをエンジニアリングに持っていくとどうなるのかを議論する、それによって新しい人工知能の可能性をつかめるのではないか、ということなのです。

図3 哲学、サイエンス、エンジニアリングによって人工知能の探究が進んでいく

一口に哲学といっても、色々な哲学があります。『人工知能のための哲学塾』第一弾で扱ったのは主に西洋哲学です。デカルト、ライプニッツ、フレーゲの流れ、あるいはそのカウンターとして現象学が出てきます。そして、ソシュール、レヴィ=ストロース、ラカンから始まる構造主義の流れ、そしてもうひとつは生物学からの流れとして、ユクスキュル、ベルンシュタイン、ギブソン、ベルクソンと続いています(図4)。

『人工知能のための哲学塾』第二弾では東洋哲学を扱っています。これまでサイエンスとは相性が悪いと言われてきた東洋哲学ですが、たとえば唯識などは知能の構成モデルとして捉えることができます(図5)。

図4 西洋哲学の流れと人工知能
図5 唯識論と世界構造・身体構造・言語構造

西洋と東洋を、あえて二項対立で比較すると次の図6のようなイメージになります。左は人工知能をコンストラクティブに作る足し算による作り方です。右はどちらかと言うと引き算による作り方、とりあえず作っておいてそこから必要な機能を削り出していくという形です。三宅氏は、この両者を組み合わせてみることで新しい人工知能の可能性が見えてくるのではないかと捉えています。

図6 人工知能の作り方:西洋的アプローチと東洋的アプローチ

AI哲学マップの中で起きていること

AI哲学マップの対談では実にさまざまなテーマが議論されています(図2)。ここでは、今回のセッションで言及されたものの中からいくつかトピック的に紹介したいと思います。

哲学者とAI研究者が相互作用的に、互いに反応し、議論が次から次へと発火していった印象が強烈だったのが、平井靖史氏(福岡大学)と谷口忠大氏(立命館大学)の回です(人工知能学会誌の掲載では第3回、第4回)。ベルクソンの研究者である平井氏と記号創発ロボティクスを掲げる谷口氏、やはり議論は身体の話から始まりました。身体からどのように言語が創発してくるのかということについて谷口氏が自身の研究をベースに語ると、それを哲学側から解釈するとこういうことになるのではないかと平井氏が応えるという流れです。つまり人工知能が行っているこの学習を哲学で解釈すると、実はこのような意味があるのではないかと捉えることができるわけです。すると、哲学的にそういう意味があるなら、このようなエンジニアリングのアプローチもあり得るのではないかとAI研究者側がまた発想する、そのような循環が対話の中で起こっていました。

あるいは西田豊明氏、伊藤亜紗氏の回(人工知能学会誌の掲載は第6回)では会話というものがどのような機構で成り立っているのか議論が交わされました。もちろん、会話システムについてはすでにこれまで多くの研究がされていますが、会話情報学の西田氏が提唱するコモングラウンドという概念や、伊藤氏の実体験(聴覚に障害のある人とのコミュニケーションにおいて何が起きるのか)など、こうした場でなければ出会わない知見がぶつかることで、より深い探究につながっていきました。

今回、AI哲学マップをやって分かったことは、80年代の哲学とAI研究者はお互いの学問の門の前で議論をして、中には入れなかったのかもしれないということです。しかし、時代はやはり大きく変わっています。人工知能技術が飛躍的に進歩して、かつディープラーニングが進化したことによって、これまでできなかったような深い知能のまでアクセスすることができています。そうなると、それぞれの専門分野ごとに本当に深い議論が成り立つわけですね。人工知能の色々な部分に対してそれぞれ議論が成立していると言えると思います。(三宅陽一郎氏)

こうした対話によって、これまで哲学的難問とされてきたような問題にも何か突破口が見つかるのではないかと三宅氏は大きな期待を持っています。たとえば、フレーム問題です。これは70年代から議論されている問題で、このフレーム問題を突破することは人工知能研究の大きな目標のひとつです。しかし、ディープラーニングにしろ、何を学習させるかは人間が決めています。ディープラーニングのような大きな技術的な進展をもってしてもフレーム問題を破ることが難しいとしたら、やはり何か視点を変えるしかありません。そこで参考になるのは、哲学をはじめとする、人工知能研究以外の領域分野が持つさまざまな知見ではないか、と考えているのです。

田口茂氏(北海道大学CHAIN)と谷淳氏(沖縄科学技術大学院大学)の回(人工知能学会誌の掲載は第2回)では、ニューラルネットワークの自律システムの立ち上がりは現象学で言う「田辺元の媒介的自立の哲学」と合致するのではないかという話が出てきました。実際、こうした議論は哲学者だけ、AI研究者だけではできないことでしょう。双方が交わることで、それぞれ普段は手が届かないような場所に行き着くことができるということです。こうした相互作用が起こるところを見ると、哲学の側にとっても、従来の幅を広げる意味があるのではないかと三宅氏は言います。

AI哲学マップ

冒頭で述べたとおり、AI哲学マップの大きな目標として、次のAIの研究のテーマを見つけるヒントとなるというところにあります。ここで三宅氏が示すのは、知的活動にある2つの方向性です(図7)。前述のようにマップDの真ん中は中空ですが、その周辺でいろいろなものを作っているというのが現状です。真ん中の中空を中心にしてエンジニアリングによって広がっていく、ある意味、これは水平構造的な拡張です。一方で、哲学など学際的な領域と組み合わせることで真ん中から正面突破できるのではないかと言います。従来の枠組みの中で水平構造で広げていこうとするのに対し、もっと別の階層で見てみよう、別の土地を見つけにいこうというように、垂直的な構造で底上げしていくというアプローチです。

図7 知的活動の水平構造と垂直構造

技術は技術として水平構造的に人工知能の分野を形成していきます。そして、これからも拡張していきます。哲学はそれに対しては寄与しないかもしれませんが、ただ、レベルとして次の段階に上げようということをやるわけです。たとえば、ニューラルネットとかコネクショニズム、現象学、サイバネティックスのように少し異なる視点を持ってこれないだろうか、というように。哲学は、そうした知能の多層化をもたらすと考えています。垂直構造をもたらすというところに哲学の大きな意義があるのではないかと思います。(三宅陽一郎氏)

前述のように、80年代の哲学者とAI研究者の対話はうまく成り立ちませんでした。その原因の1つとして、三宅氏はコンピュータの性能であったり、技術としての人工知能の弱さもあったのではないかと指摘しています。今はその部分、技術としての人工知能が強くなっているからこそ、AI哲学マップが機能するのではないかということです。

では、そのAI哲学マップがどうあるべきかというと、必ずしも客観的なマップでなくともよいし、思考のガイドとしてAI研究者の役に立てばいいものだと捉えています。つまり、何に囚われていて、そこから考え方を変えるにはどういうふうにヒントを与えればいいのか、新しい方向性を示したいのだと言います。少なくとも、新しい分野を考える示唆を与えることは、最低限今回のAI哲学マップでやるべきことだと考えています。現在、プロジェクトとして作ろうとしているマップは5種類です。

  1. 概念マップ:哲学が提案するいろいろな概念のマップ(哲学的概念がいかに人工知能の源泉になっているかを示す)
  2. 人物マップ/書籍マップ:人物、書籍、それぞれの参照情報を示すマップ
  3. 哲学概念/AI技術マップ:どの概念とどの技術がどういうふうな関連性にあるかを示すマップ
  4. 基本問題のマップ:人工知能の開発において直面する、既知の基本的な問題を示す(単に知識だけではなくて、対話の中から導き出す)
  5. 問いの発展マップ:三大問題以外にもある、さまざまな「問い」を洗い出しリスト化する

これらは現状、いくつか試作をしている段階とのこと。ただ、概念マップなど図式化が非常に難しいものもあり、まだまだ試行錯誤が続きそうです。キーワードの抽出自体は容易なものの、それぞれの概念が独立してさまざまなところで人工知能を推進していており、それを紐解いていくところに難しさがあると言います。

図8 概念マップ試作
図9 哲学概念/AI技術マップ試作

「哲学とは深淵に橋をかけることだ」と言う三宅氏、まとめとして、次の段階に行くには何を渡ればいいのかといったところをAI哲学マップを通して示したいとしました。

一見、哲学はあまり役に立たないと言われがちですが、これまで起きたパラダイムシフトにしても、橋を渡ってしまうとその仕事が忘れられてしまうだけで、その狭間では大きな哲学の仕事があったはずです。逆に、いまのトレンドでなくとも、しっかりとした哲学的な基礎の上でやりさえすれば、正しい研究活動は続けていけるはずです。たとえば、今はディープラーニングの発展段階にいますが、次の段階に行くには何を渡ればいいのか。哲学はそのように新しい場所を開拓し、次の進歩を大きく変えていくことに役立つのではないかと考えています。(三宅陽一郎氏)

図10 人工知能をさらに拡張していく

Writer:大内孝子

RELATED ARTICLE関連記事

【JSAI2020】最も大切なのは想像するということ:中島秀之氏基調講演(後編)

2020.7.16サイエンス

【JSAI2020】最も大切なのは想像するということ:中島秀之氏基調講演(後編)

AIと「楽しく」作るドレスコレクション:エマ理永氏×森川幸人氏 対談(前編)

2019.8.23サイエンス

AIと「楽しく」作るドレスコレクション:エマ理永氏×森川幸人氏 対談(前編)

【JSAI2023】SFとAIは、日常的思考から脱却するツールになれるのか?

2023.7.19サイエンス

【JSAI2023】SFとAIは、日常的思考から脱却するツールになれるのか?

RANKING注目の記事はこちら