モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CG機械学習ディープラーニングCGへの扉安藤幸央GAN月刊エンタメAIニュース河合律子ニューラルネットワークOpenAINVIDIA強化学習三宅陽一郎音楽FacebookQAスクウェア・エニックス森川幸人モリカトロンAIラボインタビュー敵対的生成ネットワークDeepMindルールベースキャラクターAIシナリオGPT-3自然言語処理NFTGoogleグーグル自動生成映画デバッグCEDEC2019吉本幸記StyleGANプロシージャル人工知能学会遺伝的アルゴリズムメタAI深層学習マイクロソフトアートビヘイビア・ツリーCEDEC2021大内孝子CEDEC2020ゲームAISIGGRAPH不完全情報ゲームゲームプレイAIVRナビゲーションAI畳み込みニューラルネットワークDALL-ECLIPロボットAIと倫理ディープフェイクGDC 2021VFXメタバースGDC 2019マルチエージェントボードゲームNPCCNNデジタルツインモリカトロンUnityAIアートファッションHTN階層型タスクネットワークDALL-E2JSAI2020TensorFlowMicrosoftイベントレポートテストプレイ水野勇太小説アニメーションガイスターStyleGAN2懐ゲーから辿るゲームAI技術史toioソニーJSAI2021スポーツ研究シムピープル汎用人工知能GDC Summerバーチャルヒューマンブロックチェーン倫理BERTAdobeアストロノーカNVIDIA Omniverseeスポーツ対話型エージェントAmazoneSportsBLUE PROTOCOLシーマンUbisoft画像生成テキスト画像生成AlphaZeroTransformerGPT-2カメラ環世界中島秀之鴫原盛之DARPAドローンシムシティAI美空ひばり手塚治虫Electronic ArtsメタデータLEFT 4 DEADインタビュー通しプレイOpenAI Five本間翔太CMピクサープラチナエッグイーサリアム作曲ビッグデータ中嶋謙互Amadeus CodeMicrosoft AzureキャリアナラティブOmniverse ReplicatorレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimNVIDIA Isaac Simサイバーエージェント音声認識ロボティクスPyTorchDQN眞鍋和子バンダイナムコスタジオaibo合成音声Minecraft齊藤陽介マインクラフトお知らせチャットボットアバターサルでもわかる人工知能VAEOmniverseUbisoft La Forge自動運転車ワークショップGenvid Technologiesメタ知識表現ウォッチドッグス レギオンIGDAどうぶつしょうぎEpic Gamesジェイ・コウガミ音楽ストリーミング徳井直生マシンラーニングクラウド対話エンジン斎藤由多加リトル・コンピュータ・ピープルコンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画AIりんなシミュレーション完全情報ゲーム坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントパス検索対談藤澤仁生物学GTC 2022画像認識GTC2022StyleCLIPDeNA長谷洋平masumi toyota宮路洋一OpenSeaGDC 2022教育TextWorldSIGGRAPH ASIAGTC2021CycleGANNetHackフェイクニュースエージェントAIボイスアクターNVIDIA CanvasImagenGPUALifeZork人工生命オルタナティヴ・マシンサウンドスケープMCS-AI動的連携モデルASBSマンガモーションキャプチャーぱいどんTEZUKA2020ナビゲーションメッシュ松井俊浩バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZAELYZA DIGEST3D音声合成マーケティングApex LegendsELIZANinjaコンピュータRPGアップルタウン物語KELDICメロディ言語ゲームTENTUPLAYMARVEL Future FightAstroタイムラプスEgo4Dバスキア日経イノベーション・ラボ敵対的強化学習階層型強化学習GOSU Data LabWANNGOSU Voice Assistant竹内将SenpAI.GGMobalytics馬淵浩希Cygames岡島学AWS Sagemaker映像セリア・ホデント形態素解析UXAWS Lambda誤字検出認知科学ゲームデザインSentencePieceLUMINOUS ENGINELuminous Productionsパターン・ランゲージ竹村也哉ちょまどボエダ・ゴティエGOAPAdobe MAX 2021模倣学習Omniverse AvatarFPSNVIDIA Rivaマルコフ決定過程NVIDIA MegatronNVIDIA Merlinスタンフォード大学NVIDIA Metropolisパラメータ設計テニスバランス調整協調フィルタリング人狼知能テキサス大学軍事AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotエージェントシミュレーションOpenAI CodexStarCraft IIHyperStyleFuture of Life InstituteRendering with StyleIntelDisneyLAIKADisneyリサーチRotomationGauGANGauGAN2ドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデル不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021Dota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチMitsuba2ソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所GTC2020CG衣装NVIDIA MAXINEVRファッション淡路滋ビデオ会議ArtflowグリムノーツEponymゴティエ・ボエダ音声クローニングGautier Boeda階層的クラスタリングGopherJuliusSIE鑑定TPRGOxia Palusバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt Recognitionクーガー田中章愛Meta石井敦銭起揚NHC 2021茂谷保伯池田利夫GDMC新刊案内マーベル・シネマティック・ユニバース成沢理恵MITメディアラボMCU著作権アベンジャーズマジック・リープDigital DomainMagic Leap OneMagendaMasquerade2.0ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャーサッカーモリカトロン開発者インタビュー里井大輝Kaggle宮本茂則バスケットボール山田暉Assassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターSea of ThievesGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMモリカトロンAIソリューション初音ミクOculusコード生成AI転移学習テストAlphaCodeBaldur's Gate 3CodeforcesCandy Crush Saga自己増強型AISIGGRAPH ASIA 2020COLMAPADOPデバッギングBigGANGANverse3DMaterialGANリップシンキングRNNグランツーリスモSPORTReBeLグランツーリスモ・ソフィーGTソフィーVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップRival PrakDGX A100VTuberユービーアイソフトWebcam VTuber星新一賞北尾まどかHALO市場分析将棋メタルギアソリッドVフォートナイトFSMRobloxナップサック問題Live Nation汎用言語モデルWeb3.0AIOpsSpotifyMITスマートコントラクトReplica StudioAWSamuseChitrakarQosmo巡回セールスマン問題ジョルダン曲線メディア5GMuZero政治クラウドゲーミングRival Peakがんばれ森川君2号和田洋一リアリティ番組Stadiaジョンソン裕子MILEsNightCafeインタラクティブ・ストリーミングLuis Ruizインタラクティブ・メディアポケモンCodexシーマン人工知能研究所東京工業大学Ludo博報堂ラップSIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代AIラッパーシステムARrinnaGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~FAIRSTCチート検出Style Transfer ConversationオンラインカジノRCPアップルRealFlowRinna Character PlatformiPhoneデジタルヒューマンDeep FluidsSoul MachinesMeInGameAmeliaAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェースバーチャルキャラクターBCIGateboxLearning from VideoANIMAK予期知能逢妻ヒカリセコムユクスキュルバーチャル警備システムカント損保ジャパン哲学上原利之ドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者Siemensアルスエレクトロニカ2019品質保証StyleRigAutodesk逆転オセロニアBentley Systemsワールドシミュレーター奥村エルネスト純いただきストリートH100齋藤精一大森田不可止COBOL高橋智隆DGX H100ロボユニザナックDGX SuperPOD泉幸典仁井谷正充クラウドコンピューティングロボコレ2019Instant NeRFartonomousbitGANsぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine Learning意思決定モデル脱出ゲームHybrid Reward Architectureコミュニティ管理ウロチョロスSuper PhoenixSNS理化学研究所Project Malmoオンラインゲーム気候変動Project PaidiaEarth-2Project Lookoutマックス・プランク気象研究所Watch Forビョルン・スティーブンスBing気象モデルLEFT ALIVE気象シミュレーション長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題Baby Xカート・コバーンエコロジーロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsMagentaYouTubeダフト・パンクメモリスタSFGlenn MarshallELYZA PencilThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換レコメンデーションJukebox松尾豊Veap JapanEAPテンセントSIFT福井千春DCGAN医療MOBADANNCEメンタルケア人事ハーバード大学Edgar Handy研修デューク大学Netflixデータマイニングmynet.aiローグライクゲーム東京大学東京理科大学人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所はこだて未来大学リザバーコンピューティングプレイ動画ヒップホップキャラクターモーションソニーマーケティングサイレント映画もじぱNBA環境音暗号通貨現代アートFUZZLEAlteration粒子群最適化法RPG進化差分法オープンワールド群知能下川大樹AIFAウィル・ライト高津芳希P2E大石真史SIGGRAPH 2022BEiTStyleGAN-NADAレベルデザインDETRゲームエンジンSporeUnreal Engineデノイズ南カリフォルニア大学Unity for Industry画像処理SentropyGLIDECPUDiscordAvatarCLIPSynthetic DataCALMバイアスプログラミングサム・アルトマンソースコード生成LaMDAGMAIシチズンデベロッパーSonanticTRPGGitHubCohereウィザードリィMCN-AI連携モデルマジック:ザ・ギャザリングAI DungeonUrzas.ai介護西川善司並木幸介Kikiサムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIゼビウスSIGGRAPH 2021ペットストリートファイター半導体Digital Dream LabsTopaz Video Enhance AICozmo栗原聡DLSSタカラトミー山野辺一記NetEaseLOVOT大里飛鳥DynamixyzMOFLINRomiU-Netミクシィ13フェイズ構造アドベンチャーゲームユニロボットADVユニボXLandGatoAGIテキスト生成手塚眞DEATH STRANDINGマルチモーダル不気味の谷Eric Johnson汎用強化学習AIOculus Questコジマプロダクション生体情報デシマエンジンインディーゲーム写真高橋ミレイ照明Maxim PeterJoshua Romoffハイパースケープ山崎陽斗深層強化学習立木創太ミライ小町テスラGameGANパックマンTesla BotTesla AI Dayソサエティ5.0SIGGRAPH 2020バズグラフニュースタンテキ東芝DIB-R倉田宜典韻律射影広告韻律転移

アートが人の心にもたらす抽象的な感情を説明するAI:月刊エンタメAIニュース vol.14

2021.2.19先端技術

アートが人の心にもたらす抽象的な感情を説明するAI:月刊エンタメAIニュース vol.14

エンタメにおいてもAIは日進月歩で進歩しており、新しい研究成果や試みが次々と発表されています。こちらの連載では、過去1か月間、主に海外で公開された注目すべきゲームAIやエンタメAIに関連したニュース、論文などを紹介していきます。

ゲームコンセプトの着想をサポートするAI「Ludo」リリース

ビジネスメディアVenture Beatは1月25日、ゲームのコンセプトを着想するのをサポートするAI「Ludo」のオープンベータ版がリリースされたことを報じました。ラテン語で「I Play(私はプレイする)」を意味する同AIは、「ベルトスクロールアクション」「ファンタジー」といったゲームコンセプトを説明するキーワードを入力値として渡すと、キーワードに関連したゲームやコンセプトアートを出力する、というものです。ゲームコンセプト検索に続いて、キーワードに関連したゲームの生成まで実行します。

Ludoを開発したJetPlay社のCEOであるTom Pigott氏によると、同AIを開発したきっかけは同氏のモバイルゲームスタジオでの経験にあります。今日のモバイルゲームスタジオは短期間で新作ゲームを開発することを要求され、毎月新しいゲームコンセプトを考えるものの、そのほとんどが採用されない状況を改善する手段として同AIの開発を思いついたのでした。

Ludoの自然言語処理にはGPT-3にも使われている言語AIのTransformerが活用され、100万タイトル近くのゲームを学習データに使って訓練しました。さらには200万枚近くの画像データベースが組み込まれており、そうした画像にはファンタジー系の世界観のゲームに欠かせないゾンビや戦斧に関するコンセプトアートがふくまれています。フィジカルな世界を撮影した実写画像とコンセプトアートが混在する画像データベースをAIに認識させるのは、今日のAI技術をもってしても困難ですが、こうしたハイブリッドな画像検索機能は日々改善されています。

以上のようなLudoは、Waitlistに必要事項を記入して送信すれば試用できます。正式利用する場合には、月額399ドルの「Indie」、1199ドルの「Pro」、そして商談のうえ月額を決める「Publisher」の3つのプランから選べます。

公式サイト:Ludo

絵画が喚起する感情を説明するAI「ArtEmis」

昨今の画像認識AIのなかには、画像に写ったオブジェクトをキャプションで説明するものがあります。キャプション生成AIはフィジカルな世界にあるオブジェクトを撮影した画像を認識する場合には非常に有益ですが、絵画を鑑賞する場合には力不足と言わざるを得ません。というのも、絵画を鑑賞する際には、描かれているオブジェクトよりもそれが喚起する感情が重要になるからです。こうしたなか、テック系メディアSyncedは1月25日、絵画が喚起する感情を説明できるAI「ArtEmis」を紹介する記事を公開しました。

アメリカ・スタンフォード大学をはじめとする国際的研究チームは、ArtEmisを開発するにあたり認知的な仕事を委託するサービスAmazon Mechanical Turkを使って6,377名の人間を集め、彼らに提示された絵画にコメントをつける作業をしてもらいました。具体的には、任意の絵画を見て感じた感情を8つの選択肢と「その他」から選び、さらに感じた感情を簡単な言葉で説明してもらいました。こうして集めた絵画とそのコメントの組を学習データにして、絵画が喚起する感情をAIに学習させたのです。

以上のようにして開発されたArtEmisに、渦巻くような夜空が印象的なゴッホの代表作「星月夜」を入力として渡すと「この絵画の青と白の色合いは、夢を見ているかのような気分にさせる」というコメントを返します。ArtEmisを発表した論文の結論では、同AIは「人間とコンピュータのコミュニケーションとインタラクションに関する新しく刺激的な方向性を示す」と述べられています。

公式サイト:ArtEmis

論文:ArtEmis: Affective Language for Visual Art

ソースコード:https://github.com/optas/artemis

音声をパーソナライズするAIを開発するスタートアップが資金調達に成功

TechCrunchは2月4日、音声生成AIを開発・提供するスタートアップAflorithmicが130万ドル(約1億3,700万円)の資金調達に成功したことを報じました。創業から2年の同社は、音声をAI技術によってパーソナライズするサービスで注目されるようになりました。

Aflorithmicのサービスを利用するには、まず基本となる音声を選択します。この音声にはユーザの声が使えるのはもちろんのこと、30以上の人工音声からも選べます。次に基本となる音声を、音声を聴かせたいリスナーが住む都市や職業といったさまざまな属性に合ったものにパーソナライズします。パーソナライズを人間だけで実行しようとすると、複数の声優と音声収録が必要となりますが、同社のサービスを使えば、こうしたコストを大幅に削減できるのです。

以上のような音声のパーソナライズは、音声アプリとユーザのエンゲージメントを高める効果が期待できます。例えば、オンラインショッピングにおけるアシスタントAIの音声をユーザが好きな声優に似た声に設定できれば、ユーザはその声を聴きたくてショッピングするかもしれません。

Clubhouseのような音声SNSが注目されている現状を鑑みると、Aflorithmicが提供するような音声生成サービスはますます市場価値が高まるでしょう。

公式サイト:Aflorithmic

文章の作者が人間なのかAIなのかを識別する実験の結果は?

近年、文章を生成したり、翻訳したりする言語AIはめざましい進化を遂げています。言語AIの進化は多くの分野でAIの活用を促進する一方、フェイクニュースやSNSアカウントのなりすましのような問題を引き起こしかねません。そんななか、アメリカ・ペンシルバニア州立大学の公式ニュースメディアPenn State NEWSは2月5日、同大学の研究チームが言語AIの識別に関する実験を行ったことを報じました。

以上の実験に際しては、まずGPT-2をはじめとする8つの最先端言語AIのそれぞれに、1,000本以上の政治記事のタイトルと本文を学習させました。次いで、言語AIに政治記事を生成させました。この言語AIが生成した記事と人間が書いたそれから構成される以下のような3つの問題を設けたうえで、その問題を解くAIを開発しました。

  1. 任意の2つの記事は、同一のAIが生成したものか(生成AIの特定)
  2. 任意の記事は人間が書いたものか、それともAIが書いたものか識別する(AIと人間の区別)
  3. 任意の記事を生成したのは、どのAIか(文体の特定)

以上の問題を解決するAIの正答率から、8つの言語AIのすべてが人間の言語能力に匹敵しているわけではないことが明らかになりました。ただし、実験対象となったGPT-2、GROVER、FAIRといった3つの言語AIに関しては、人間の言語能力に匹敵することもわかりました。こうした研究結果をうけて、研究チームのひとりAdaku Uchendu氏は、今回の研究の最終目標は、言語AIが生成した文章を公開する場合には生成したAIを明記することを義務づけるように働きかけることだと語りました。

文章をはじめとしたAIが生成するコンテンツに関連した法的扱いに関しては、さらなる研究成果にもとづいて世界各国で整備されていくことでしょう。

論文:Authorship Attribution for Neural Text Generation

Writer:吉本幸記、Image by ❤️ Remains Healthy ❤️ from Pixabay

RELATED ARTICLE関連記事

『マインクラフト』をプレイするAIが未来の都市を変える:月刊エンタメAIニュース vol.10

2020.10.29先端技術

『マインクラフト』をプレイするAIが未来の都市を変える:月刊エンタメAIニュース...

AIキャラ育成やAI生成クエスト制覇で稼ぐ。AI駆動型NFTゲームの試み

2022.5.24先端技術

AIキャラ育成やAI生成クエスト制覇で稼ぐ。AI駆動型NFTゲームの試み

AIに料理や楽器を教えてもらえる未来への一歩:月刊エンタメAIニュース vol.22

2021.10.21先端技術

AIに料理や楽器を教えてもらえる未来への一歩:月刊エンタメAIニュース vol....

RANKING注目の記事はこちら