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日常に溶け込み始めたジェネレーティブAI:月刊エンタメAIニュース vol.39
エンタメにおいても人工知能は日進月歩で発展しており、新しい研究成果や試みが次々と発表されています。こちらの連載では、過去1か月間に公開された注目すべきゲームAIやエンタメAIに関連したニュース、論文などを紹介していきます。
次世代言語モデルGPT-4を正式発表
OpenAIは3月14日、次世代の自然言語処理モデルである「GPT-4」を発表しました。2020年から同社が運用しているGPT-3およびGPT-3.5の後継モデルで、テキスト生成精度と信頼性の向上にくわえて、画像の入力にも対応している点が特徴です。
OpenAIによると、米国の司法試験を擬似的に再現したテストの結果で、GPT-4は受験者の上位10%に相当するスコアを記録したとのこと。ちなみに、従来のGPT-3.5では下位10%のスコアでした。現実のあらゆるシーンにおいて人間の言語処理能力を凌駕するレベルではないものの、学術分野のような特定の形式におけるベンチマークでは、人間と同等のパフォーマンスに近づいているようです。
このほか、57種類の分野から1万4000件の選択式問題を回答させるMMLU(Massive Multitask Language Understanding)ベンチマークの結果では、日本語をふくめた多くの言語においてGPT-3.5のスコアを大きく上回っています。
特筆すべきは、インプット画像から得られる情報をもとに問題の回答を生成できる点です。OpenAIのデモンストレーションでは、卵と小麦粉と牛乳とチーズを描写した画像を読み込ませて、「これらの材料で何が作れますか」と質問したところ、可能性は無数にあると回答した上で、パンケーキやワッフル、クレープなど、8種類の代表例を提示しています。

GPT-4の正式発表に伴い、マイクロソフトは自社の検索エンジン「Bing」に組み込まれたChatGPTがすでにGPT-4を搭載している事実を明らかにしました。同社は以前からOpenAIの研究開発を全面的にバックアップしており、今年1月にも100億ドルの投資を決めると同時に、すべての自社製品にAI機能を搭載していく方針も明らかにしていました。
GPT-4は有料サービスのChatGPT Plusの会員なら誰でも利用できるほか、順番待ちリストの登録者を対象にAPIも公開されています。なお、画像入力の機能はいまのところ研究目的のプレビューにとどまっており、一般公開はされていません。
グーグルがジェネレーティブAIを全面導入
グーグルは3月14日、同社の大規模言語モデル「PaLM」(Pathways Language Model)を開発者向けに提供する「PaLM API」と、ジェネレーティブAIを使ったアプリケーションを直感的に構築するためのツール「MakerSuite」を発表しました。同時に、Google WorkspaceにジェネレーティブAIの機能を導入する方針も明らかにしています。
ユーザーのインプットに応じて画像や文章を自動生成するジェネレーティブAIのモデル構築には、プロンプトの反復処理や合成データの生成、カスタムモデルの調整など、異なるツールを使った多くのタスクが要求されます。この複雑なワークフローを単純化してくれるのが、今回グーグルが発表した「MakerSuite」です。
これに伴い、グーグルはユーザーがGoogle Cloudを通してPaLMの恩恵を受けられるように、既存のAI開発プラットフォームである「Vertex AI」をジェネレーティブAIに対応させるとともに、ジェネレーティブAIを使ったチャットインターフェイスや検索エンジン、デジタルアシスタントを開発するための新たなツールとして「Generative AI App Builder」の提供も発表しています。
グーグルが提供するクラウドサービス「Google Workspace」にも、ジェネレーティブAIを使った新たな機能が追加される予定です。たとえば、Gmailでメールを作成する際に下書きや返信を生成してくれたり、受信したメールを要約してくれたり、Googleドキュメントで文章の執筆や構成、リライトといった作業をサポートしてくれたり、Googleスライドで画像や音声、動画を自動生成してくれたり、Googleスプレッドシートで目的に応じた関数を自動生成してくれたり、ジェネレーティブAIから受けられる恩恵は多岐にわたります。
これらの新機能は、米国内で一部のユーザーを対象に試験的に提供した後、2023年内の一般提供を目指すということです。
AI生成イラストを検出するAI
クリエイターに作品制作を有償で依頼できるサービス「Skeb」を運営するスケブは3月1日、同サービスの利用規約に反する不正行為を取り締まるために、ジェネレーティブAIを使って生成したデータを検出できるAIモデルを導入したことを明らかにしました。
Skebはクリエイターが直接描いたイラストや漫画のみを納品物として認めており、3Dモデルやスクリーンショット、AIによって生成されたデータの一部または全部を納品する行為を利用規約によって禁じています。しかし、月間10万枚以上のイラストが納品されるなか、AIツールによって生成されたデータが数十枚は検出されているとのことで、これまではスタッフが目視で確認していたということです。
スケブによると、こうした規約は盗難クレジットカードの現金化をはじめとするサービスの不正利用を防止する目的で設けられた制約とのこと。あわせて、「インターネット上にすでに存在する転載画像を使って盗難クレジットカードの現金化を試みる不正行為に対しては、転載画像の検出AIが有効でしたが、イラスト生成AIはユニークなデータを大量生成できることから、さらなる対策が必要になると考えています」と、検出AIを導入するに至った経緯を説明しています。
ジェネレーティブAIを使ったイラストの自動生成をめぐっては、より直感的に意図したイラストを正確に生成できる技術が急速に発展する一方で、特定のイラストレーターの画風を模倣したイラストを生成したり、任意のイラストを読み込ませることで類似のイラストを生成したりできるAIツールによって、該当著作権者の利益が不当に侵害されるとして、主に国内外のイラストレーターの間で否定的な意見も目立ちます。
AIひろゆき誕生
AI音声プラットフォームを提供するCoeFontは3月14日、匿名掲示板2ちゃんねる(現5ちゃんねる)の創設者である、ひろゆきこと西村博之氏を完全再現した「AIひろゆき」を発表しました。
AIひろゆきは、文章生成、画像生成、音声合成の3つのAIモデルによって構成された国内初の実在人物のAIアバターだそうです。OpenAIのChatGPTに、ひろゆきさんの言いそうなことや口癖を教え込み、そこに質問を送りつけて出てきた返事をもとに音声と動画を生成したとのこと。3月16日には、YouTube LiveにてAIひろゆきが6時間の生配信を実施し、視聴者の質問に答えたり、相談に乗ったりしたようです。
なお、AIひろゆきの誕生について、ひろゆきさん本人は「本人と見分けがつくのはあと数年の間かな」と、自身のTwitterアカウントでコメントしています。
Writer:Ritsuko Kawai / 河合律子、Image by ShutterStock