モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CGCGへの扉安藤幸央機械学習月刊エンタメAIニュースディープラーニング生成AI河合律子吉本幸記OpenAIGAN音楽NVIDIAGoogleChatGPT強化学習三宅陽一郎グーグルニューラルネットワークStable Diffusion森川幸人大規模言語モデルDeepMindシナリオQAマイクロソフトAIと倫理人工知能学会GPT-3LLM自然言語処理Facebook大内孝子倫理モリカトロン映画著作権アートゲームプレイAIキャラクターAI敵対的生成ネットワークルールベースSIGGRAPHスクウェア・エニックスモリカトロンAIラボインタビュー画像生成MinecraftNPCNFTプロシージャルMidjourneyデバッグDALL-E2音楽生成AIStyleGAN遺伝的アルゴリズム画像生成AIロボットファッション自動生成ディープフェイクVFXAdobeテストプレイメタAIアニメーションテキスト画像生成深層学習CEDEC2019デジタルツインメタバースVR小説ボードゲームDALL-ECLIPビヘイビア・ツリーマンガCEDEC2021CEDEC2020ゲームAI作曲Microsoft不完全情報ゲームナビゲーションAIマインクラフト畳み込みニューラルネットワークtoioスポーツエージェントGDC 2021汎用人工知能JSAI2022バーチャルヒューマンNVIDIA OmniverseGDC 2019マルチエージェントロボティクスCEDEC2022MetaAIアート3DCGStability AIメタデジタルヒューマン懐ゲーから辿るゲームAI技術史教育ジェネレーティブAIプロンプトGPT-4栗原聡手塚治虫マルチモーダルCNNNeRFDALL-E 3BERTMicrosoft AzureUnityOmniverseJSAI2023ELSI鴫原盛之HTN階層型タスクネットワークソニーRed RamJSAI2020GTC20233DマーケティングTensorFlowインタビューブロックチェーンイベントレポート動画生成AI対話型エージェントAmazonメディアアートDQN合成音声水野勇太アバターUbisoftGenvid TechnologiesガイスターStyleGAN2ARGTC2022SIGGRAPH ASIANetflixJSAI2021東京大学はこだて未来大学Bard研究シムピープルMCS-AI動的連携モデルモーションキャプチャーTEZUKA2020CEDEC2023AGIテキスト生成インディーゲームElectronic Arts音声合成メタデータGDC Summerイーロン・マスクStable Diffusion XLCMアストロノーカキャリア模倣学習eスポーツスタンフォード大学アーケードゲームテニスサイバーエージェントトレーディングカード音声認識類家利直eSportsBLUE PROTOCOLシーマンaiboチャットボットGeminiブラック・ジャックワークショップEpic GamesAIロボ「迷キュー」に挑戦AWS徳井直生クラウド斎藤由多加AlphaZeroTransformerGPT-2rinnaAIりんなカメラ環世界中島秀之PaLMGitHub Copilot哲学ベリサーブPlayable!GPT-3.5ハリウッド理化学研究所Gen-1SoraSFテキスト画像生成AI松尾豊AIQVE ONEデータマイニング現代アートDARPAドローンシムシティ世界モデルゲームエンジンImagenZorkバイアスマーダーミステリーASBSぱいどんアドベンチャーゲームAI美空ひばり手塚眞バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZANEDO広告FSM-DNNMindAgentLEFT 4 DEAD通しプレイ論文OpenAI Five本間翔太馬淵浩希Cygames森山和道Audio2Faceピクサープラチナエッグイーサリアム効果音ボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互Amadeus Codeデータ分析MILENVIDIA ACEナラティブNVIDIA RivaOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac Simセガ柏田知大軍事田邊雅彦Google I/OトレカMax CooperGPTDisneyFireflyPyTorch京都芸術大学ChatGPT4高橋力斗眞鍋和子バンダイナムコスタジオヒストリアAI Frog Interactive新清士SIE大澤博隆SFプロトタイピング齊藤陽介成沢理恵お知らせMagic Leap OneTencentサッカーモリカトロン開発者インタビュー宮本茂則バスケットボールTikTokSuno AItext-to-imageサルでもわかる人工知能text-to-3DVAEDreamFusionTEZUKA2023リップシンキングRNNUbisoft La Forge自動運転車知識表現ウォッチドッグス レギオンVTuberIGDA立教大学秋期GTC2022市場分析フォートナイトどうぶつしょうぎRobloxジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMIT野々下裕子Adobe MAXマシンラーニング村井源5GMuZeroRival Peakpixivオムロン サイニックエックスGPTs電気通信大学対話エンジン稲葉通将ポケモン3Dスキャン橋本敦史リトル・コンピュータ・ピープルCodexシーマン人工知能研究所コンピューティショナル・フォトグラフィーPreferred Networksゴブレット・ゴブラーズ絵画Open AI3D Gaussian SplattingMicrosoft DesignerアップルイラストシミュレーションSoul Machines柿沼太一完全情報ゲームバーチャルキャラクター坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントLLaMAパス検索Hugging Face対談藤澤仁生物学GTC 2022xAIApple Vision Pro画像認識SiemensストライキStyleCLIPDeNAVoyager長谷洋平GDC 2024クラウドコンピューティングmasumi toyotaIBM宮路洋一OpenSeaGDC 2022SNSTextWorldEarth-2BingMagentaYouTube音声生成AIELYZA PencilScenarioSIGGRAPH2023AIピカソGTC2021AI素材.comCycleGANテンセントAndreessen HorowitzQA Tech Night松木晋祐NetHack下田純也桑野範久キャラクターモーションControlNet音源分離NBAフェイクニュースユニバーサルミュージックRPG法律Web3SIGGRAPH 2022レベルデザインDreamerV3AIボイスアクターUnreal Engine南カリフォルニア大学NVIDIA CanvasGPUALife人工生命オルタナティヴ・マシンサム・アルトマンサウンドスケープLaMDATRPGマジック:ザ・ギャザリングAI Dungeonゲーム背景アパレル不気味の谷ナビゲーションメッシュデザイン高橋ミレイ深層強化学習松原仁松井俊浩武田英明フルコトELYZA DIGEST建築西成活裕ハイブリッドアーキテクチャApex LegendsELIZA群衆マネジメントライブポートレイトNinjaコンピュータRPGライブビジネスWonder StudioAdobe Max 2023アップルタウン物語新型コロナ土木KELDIC周済涛BIMBing Chatメロディ言語清田陽司インフラBing Image CreatorゲームTENTUPLAYサイバネティックスMARVEL Future FightAstro人工知能史Amazon BedrockAssistant with BardタイムラプスEgo4DAI哲学マップThe Arcadeバスキア星新一X.AISearch Generative Experience日経イノベーション・ラボStyleGAN-XLX Corp.Dynalang敵対的強化学習StyleGAN3TwitterVLE-CE階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorXホールディングスWANNGOSU Voice AssistantVoLux-GANMagiAI Act竹内将SenpAI.GGProjected GANEUMobalyticsSelf-Distilled StyleGANSDXLArs ElectronicaニューラルレンダリングRTFKTAI規制岡島学AWS SagemakerPLATONIKE欧州委員会映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioClone X欧州議会UXAWS LambdaFoodly村上隆欧州理事会誤字検出MusicLM認知科学中川友紀子Digital MarkAudioLMゲームデザインSentencePieceアールティSnapchatMusicCapsLUMINOUS ENGINEクリエイターコミュニティAudioCraftLuminous ProductionsBlenderBot 3バーチャルペットパターン・ランゲージ竹村也哉Meta AINVIDIA NeMo ServiceMubertちょまどマーク・ザッカーバーグヴァネッサ・ローザMubert RenderGOAPWACULVanessa A RosaGen-2Adobe MAX 2021陶芸Runway AI Film Festival自動翻訳Play.htPreViz音声AIAIライティングLiDARCharacter-LLMOmniverse AvatarAIのべりすとPolycam復旦大学FPSQuillBotdeforumChat-Haruhi-Suzumiyaマルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmith涼宮ハルヒNVIDIA MerlinJasperハーベストEmu VideoNVIDIA MetropolisForGamesNianticパラメータ設計ゲームマーケットペリドットバランス調整岡野翔太Dream Track協調フィルタリング郡山喜彦Music AI Tools人狼知能テキサス大学ジェフリー・ヒントンLyriaGoogle I/O 2023Yahoo!知恵袋AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotインタラクティブプロンプトAIエージェントシミュレーションOpenAI Codex武蔵野美術大学慶應義塾大学StarCraft IIHyperStyleBingAI石渡正人Future of Life InstituteRendering with Style手塚プロダクションIntel林海象LAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタインPhotoshop古川善規RotomationGauGAN論理哲学論考Lightroom大規模再構成モデルGauGAN2CanvaLRMドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデルObjaverse不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseBOOTHMVImgNetDota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチpixivFANBOXOne-2-3-45Mitsuba2バンダイナムコネクサス虎の穴3DガウシアンスプラッティングソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューFantiaワンショット3D生成技術GTC2020CG衣装mimicとらのあなNVIDIA MAXINEVRファッションBaidu集英社FGDC淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLG少年ジャンプ+Future Game Development ConferenceグリムノーツEponym古文書ComicCopilot佐々木瞬ゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷コミコパGautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCRゲームマスター画像判定Inowrld AIJulius鑑定ラベル付けMODAniqueTPRGOxia PalusGhostwriter中村太一バーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSkyrimエグゼリオクーガー田中章愛実況パワフルサッカースカイリムCopilot石井敦銭起揚NHC 2021桃太郎電鉄RPGツクールMZComfyUI茂谷保伯池田利夫桃鉄ChatGPT_APIMZserial experiments lainGDMC新刊案内パワサカダンジョンズ&ドラゴンズAI lainマーベル・シネマティック・ユニバースコナミデジタルエンタテインメントOracle RPGPCGMITメディアラボMCU岩倉宏介深津貴之PCGRLアベンジャーズPPOxVASynthDungeons&Dragonsマジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasLaser-NVビートルズMagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ザ・ビートルズ: Get BackノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹MERFDemucsスパコンAlibaba音楽編集ソフト里井大輝KaggleスーパーコンピュータVQRFAdobe Audition山田暉松岡 聡nvdiffreciZotopeAssassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0NeRFMeshingRX10Sea of ThievesTSUBAME 2.0LERFMoisesGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIマスタリングモリカトロンAIソリューション富岳レベルファイブ初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0リアム・ギャラガー転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園グライムスKaKa CreationBaldur's Gate 3Codeforces座談会BoomyVOICEVOXCandy Crush Saga自己増強型AIジョン・レジェンドGenie AISIGGRAPH ASIA 2020COLMAPザ・ウィークエンドSIGGRAPH Asia 2023ADOPNVIDIA GET3DドレイクC·ASEデバッギングBigGANGANverse3DFLAREMaterialGANダンスグランツーリスモSPORTAI絵師エッジワークスMagicAnimateReBeLグランツーリスモ・ソフィーUGC日本音楽作家団体協議会Animate AnyoneGTソフィーPGCFCAインテリジェントコンピュータ研究所VolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップVoiceboxアリババNovelAIさくらインターネットDreaMovingRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVISCUITぷよぷよScratchユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータスクラッチ星新一賞大阪公立大学ビスケット北尾まどかHALOポーズ推定TCGプログラミング教育将棋メタルギアソリッドVメッシュ生成KLabFSMメルセデス・ベンツQRコードVALL-EMagic Leap囲碁Deepdub.aiナップサック問題Live NationEpyllionデンソーAUDIOGEN汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールデンソーウェーブEvoke MusicAIOpsムーアの法則原昌宏AutoFoleySpotifyスマートコントラクト日本機械学会Colourlab.AiReplica Studioロボティクス・メカトロニクス講演会ディズニーamuseChitrakarQosmoAdobe MAX 2022トヨタ自動車Largo.ai巡回セールスマン問題かんばん方式Cinelyticジョルダン曲線メディアAdobe ResearchTaskade政治Galacticaプロット生成Pika.artクラウドゲーミングがんばれ森川君2号AI Filmmaking Assistant和田洋一リアリティ番組映像解析FastGANStadiaジョンソン裕子セキュリティ4コママンガAI ScreenwriterMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズ芥川賞インタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AI文学インタラクティブ・メディア恋愛PFN 3D ScanElevenLabsタップル東京工業大学HeyGenAbema TVLudo博報堂After EffectsNECラップPFN 4D Scan絵本木村屋SIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUp出版GPT StoreAIラッパーシステムDeviantArtAmmaar Reshi生成AIチェッカーWaifu DiffusionStoriesユーザーローカルGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~元素法典StoryBird九段理江FAIRSTCNovel AIVersed東京都同情塔チート検出Style Transfer ConversationProlificDreamerオンラインカジノRCPUnity Sentis4Dオブジェクト生成モデルRealFlowRinna Character PlatformUnity MuseAlign Your GaussiansiPhoneCALACaleb WardAYGDeep Fluids宮田龍MAV3DMeInGameAmelia清河幸子ファーウェイAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェース西中美和4D Gaussian SplattingBCIGateboxアフォーダンス安野貴博4D-GSLearning from VideoANIMAKPaLM-SayCan斧田小夜Glaze予期知能逢妻ヒカリ宮本道人WebGlazeセコムLLaMA 2NightShadeユクスキュルバーチャル警備システムCode as PoliciesSpawningカント損保ジャパンCaPHave I Been Trained?CM3leonFortnite上原利之Stable DoodleUnreal Editor For FortniteドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドコリジョンチェックT2I-AdapterXRPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智VolumetricsOCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者山口情報芸術センター[YCAM]AIワールドジェネレーターアルスエレクトロニカ2019品質保証YCAM日本マネジメント総合研究所Rosebud AI GamemakerStyleRigAutodeskアンラーニング・ランゲージLayer逆転オセロニアBentley Systemsカイル・マクドナルドLily Hughes-RobinsonCharisma.aiワールドシミュレーターローレン・リー・マッカーシーColossal Cave Adventure奥村エルネスト純いただきストリートH100鎖国[Walled Garden]​​プロジェクトAdventureGPT調査齋藤精一大森田不可止COBOLSIGGRAPH ASIA 2022リリー・ヒューズ=ロビンソンMeta Quest高橋智隆DGX H100VToonifyBabyAGIIPロボユニザナックDGX SuperPODControlVAEGPT-3.5 Turbo泉幸典仁井谷正充変分オートエンコーダーカーリング強いAIロボコレ2019Instant NeRFフォトグラメトリウィンブルドン弱いAIartonomous回帰型ニューラルネットワークbitGANsDeepJoin戦術分析ぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine LearningAzure OpenAI Serviceパフォーマンス測定Lumiere意思決定モデル脱出ゲームDeepLIoTUNetHybrid Reward Architectureコミュニティ管理DeepL WriteProFitXImageFXウロチョロスSuper PhoenixWatsonxMusicFXProject MalmoオンラインゲームAthleticaTextFX気候変動コーチングProject Paidiaシンギュラリティ北見工業大学KeyframerProject Lookoutマックス・プランク気象研究所レイ・カーツワイル北見カーリングホールAppleWatch Forビョルン・スティーブンスヴァーナー・ヴィンジ画像解析Gemini 1.5気象モデルRunway ResearchじりつくんAI StudioLEFT ALIVE気象シミュレーションMake-A-VideoNTT SportictVertex AI長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題PhenakiAIカメラChat with RTXBaby Xカート・コバーンエコロジーDreamixSTADIUM TUBESlackロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsText-to-ImageモデルPixelllot S3Slack AIソフトバンクPokémon Battle Scopeダフト・パンクメモリスタAIスマートコーチポケットモンスターGlenn MarshallkanaeruThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換Latitude占いレコメンデーションJukeboxDreambooth行動ロジック生成AIVeap Japanヤン・ルカンConvaiEAPneoAIPerfusionNTTドコモSIFT福井千春DreamIconニューラル物理学EmemeDCGAN医療mign毛髪GenieMOBADANNCEメンタルケアstudiffuse荒牧英治汎用AIエージェント人事ハーバード大学Edgar Handy中ザワヒデキAIファッションウィーク研修デューク大学大屋雄裕インフルエンサー中川裕志Grok-1mynet.aiローグライクゲームAdreeseen HorowitzMixture-of-Experts東京理科大学NVIDIA Avatar Cloud EngineMoE人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所Replica StudiosClaude 3リザバーコンピューティングSmart NPCsClaude 3 Haikuプレイ動画ヒップホップ対話型AIモデルRoblox StudioClaude 3 SonnetソニーマーケティングPromethean AIClaude 3 Opusサイレント映画もじぱnote森永乳業環境音暗号通貨note AIアシスタントMusiioC2PAFUZZLEKetchupEndelゲーミフィケーションAlterationAI NewsTomo Kihara粒子群最適化法Art SelfiePlayfool進化差分法オープンワールドArt TransferSonar遊び群知能下川大樹AIFAPet PortraitsSonar+D​​tsukurunウィル・ライト高津芳希P2EBlob Opera地方創生大石真史クリムトDolby Atmos吉田直樹BEiTStyleGAN-NADASonar Music Festival素材DETRライゾマティクスSIMASporeクリティックネットワーク真鍋大度OpenAI JapanデノイズUnity for Industryアクターネットワーク花井裕也Voice Engine画像処理DMLabRitchie HawtinCommand R+SentropyGLIDEControl SuiteErica SynthOracle Cloud InfrastructureCPUDiscordAvatarCLIPAtari 100kUfuk Barış MutluGoogle WorkspaceSynthetic DataAtari 200MJapanese InstructBLIP AlphaUdioCALMYann LeCun日本新聞協会立命館大学プログラミング鈴木雅大AIいらすとや京都精華大学ソースコード生成コンセプトアートAI PicassoTacticAIGMAIシチズンデベロッパーSonanticColie WertzEmposyNPMPGitHubCohereリドリー・スコットAIタレントFOOHウィザードリィMCN-AI連携モデル絵コンテAIタレントエージェンシーGPT-4oUrzas.aiストーリーボードmodi.aiProject Astra介護大阪大学BitSummitGoogle I/O 2024西川善司並木幸介KikiBlenderBitSummit Let’s Go!!Gemma 2サムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIVeoゼビウスSIGGRAPH 2021ペット感情認識ストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカ音声加工Topaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7マルタ大学DLSSタカラトミーSkebsynthesia田中達大山野辺一記NetEaseLOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRFInworld AI大里飛鳥DynamixyzMOFLINActors-HQMove AIRomiGoogle EarthSAG-AFTRAU-NetミクシィGEPPETTO AIWGA13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカーADVユニボPoint-EXLandGato岡野原大輔AI model自己教師あり学習DEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning(ICL)Eric Johnson汎用強化学習AIZMO.AILoRAMOBBY’SファインチューニングOculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディックグランツーリスモ生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータSound Controlアウトドアqubit写真SYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸北野宏明Joshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアン山崎陽斗ワコールHuggingFace立木創太スニーカーStable Audio浜中雅俊UNSTREET宗教ミライ小町Newelse仏教テスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラGameGAN二次流通食品パックマンTesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero SugarTesla AI DayWikipediaDupe KillerCopilot Copyright Commitmentソサエティ5.0Sphere偽ブランドテラバースSIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000配信京都大学ニュースタンテキ養蜂立福寛東芝Beewiseソニー・ピクチャーズ アニメーション音声解析DIB-R倉田宜典フィンテック感情分析投資Fosters+Partners周 済涛韻律射影MILIZEZaha Hadid Architectsステートマシン韻律転移三菱UFJ信託銀行ディープニューラルネットワーク

ゲーム運営をディープラーニングでサポートするYOKOZUNA dataの全貌

2019.6.21ゲーム

ゲーム運営をディープラーニングでサポートするYOKOZUNA dataの全貌

オンラインゲームビジネスの要ともいえるのが、ユーザーの行動履歴というビッグデータの活用です。しかし、多くの企業ではデータサイエンティストを雇用する余裕がありません。こうした中、ディープラーニングなどAIの技術でゲーム運営を支援するYOKOZUNA dataの存在は、世界的に見ても異彩を放っています。同社CEOでリサーチヘッドのアフリカ・ペリアネーズ氏と、リード機械学習エンジニアのチェン・ペイペイ氏にサービスの概要について伺いました。

ユーザーの行動ログから未来を予測

——ひとことで言って、YOKOZUNA dataって何なんでしょうか?

オンラインゲームで一人ひとりのプレイヤーの行動を予測できるソリューションです。リアルタイムに予測することもできますし、スタジオごとに1時間ごと、1日ごと、1週間ごとといった具合に、適切な間隔を決めることもできます。はじめにゲーム会社からユーザーの行動ログデータをいただきます。それをもとにプレイヤーの日々の行動ログを収集・分析し、可視化したうえで、予測します。すべての操作はブラウザ上で完結しています。

——デモを見ることはできますか?

もちろんです。ブラウザからログインするとダッシュボードが表示されます。一番上に今日の売上予測、今月の売上予測などが表示されます。生存(離脱)予測の欄ではプレイヤーの今日の生存予測、10日間の生存予測、1カ月の生存予測などが表示されます。イベント推奨欄では、どういったイベントを行えば、来月の売上やプレイ時間などが最大化できるかの予測が表示されます。個々のプレイヤーごとにユニークIDがふられていて、それぞれの予測が得られます。

——プレイヤーの行動を個別に予測できるのはすごいですね。

はい。ただ、離脱予測をしたら、次は離脱しないように手を打ちたくなりますよね。そこで「*日以内に離脱する人」といった具合に条件検索をして、一斉にプッシュ通知でお知らせなどをメールすることができます。このとき、アイテムやバーチャルマネーなどを送ることもできます。これによって離脱率を下げられるというわけです。

——なるほど。

逆に過去の行動履歴から個々のプレイヤーが将来、どのようなアイテムを購入するか、といったことを予測することもできます。この機能をプッシュ通知機能と組み合わせて、プレイヤーごとに個別のアイテムを送ることもできます。自分がほしいアイテムがもらえると、続けたくなりますよね。

——たしかに

ポイントはこれらの処理が自動化できるということです。ゲーム運営者はモニターとにらめっこすることなく、一度自動化の設定をすれば、すべてのプレイヤーに違う条件で最適なプッシュ通知を行うことができます。

——これらのサービスは個々のゲームでカスタマイズ可能ですか? それとも、すべてのゲームで同じサービスを使用する感じでしょうか?

基本的にはすべてのゲームで同じ機能を使っていただきますが、大型のタイトルでそうした希望があれば、カスタマイズすることも可能です。ただ、相応のコストもかかります。最先端のテクノロジーをふんだんに使っていますし、弊社ではデータサイエンティストやAIエンジニアなどを多数雇用していますからね。だからこそ、どのゲームでもすぐに使ってもらえるように、汎用的なサービスにすることを心がけています。

——ビジネスモデルはどのような形になりますか?

私たちの考え方はミドルウェアやゲームエンジンと似ています。「ゲームが成功すれば、私たちも利益が得られる」というわけです。そのためゲームの規模によって利用料が変わります。ゲームにもよりますが、ユニークユーザー1人につき毎月1円というのが標準的な価格です。

——過去のデータの分析だけでなく、AIを活用して、未来の予測もしてくれるところが特徴ですね。ゲームの運営会社からすれば、データサイエンティストを雇用する必要が無くなります。

そうですね。

——ゲームディベロッパーがYOKOZUNA dataを活用する際、プログラムの改修などは必要ですか?

必要ありません。ゲームの種類によらず、こちらですべて処理します。YOKOZUNA dataはAWS上で展開されていて、データのつなぎこみのためのAPIが存在します。これを経由して行動ログデータを弊社のサーバにアップロードしていただくだけで大丈夫です。

——オンラインゲームであれば、ネイティブアプリでもブラウザゲームでも、ゲームの種類によらず接続できるということですか?

そうですね。これは我々の機械学習の強みだと思います。ひとつの分析・予測モデルを作ることで、さまざまなゲームに活用できるのです。PCでも家庭用ゲームでも、ハードやジャンルによることはありません。

——ローンチ時ではなく、サービス中のゲームでも対応可能ですか? ゲーム会社からすれば、ヒットするか否かわからない段階では、YOKOZUNA dataを使うメリットが感じられない。一方で、ある程度ヒットした段階で、あらためて契約したい、といった要望が出てくると思います。

いつでも問題ありませんが、できるだけ早い段階をお勧めします。「成功したら導入したい」という要望に対しては「ぜひローンチ時から使ってみてください。そうすれば成功に役立ちますよ」とお答えしたいですね(笑)

——AIを使ってデータを分析し、それを元に予測するのであれば、データがゼロの時、すなわちローンチ時に導入するメリットは何になるのでしょうか?

もちろんデータがゼロでは意味がありません。ただ、データが少しでもあれば、そこから何らかの意味が出てきます。また、過去に同じようなゲームをサービスされている場合は、そのデータを解析することで、運営の参考にすることもできます。

——ちなみに個別管理できるプレイヤー数の最大値って何なのでしょうか? どれくらいのスケールにまで対応可能ですか?

特に制限がありません。そのようなデータの持ち方をしていますし、それを可能にするための分散式システムを構築しています。

プレイヤーごとにパーソナライズされたゲーム体験を創出したい

——世界中の学会や開発者会議で積極的に発表や講演をされていますね。

はい、できるだけ技術をオープンにしていくことをモットーとしています。それによって、逆にさまざまな知見が得られるからです。弊社は十数人程度の非常に小さな会社ですが、おかげさまで機械学習に関する世界中のイベントで発表したり、招待講演の機会をいただいています。他に機械学習に関する書籍も共同執筆中です。

——コンテストでも優秀な成績を収められていますね。

2017年8月にIEEE 2017 Conference on Computational Intelligence in Gamesで開催されたゲームデータマイニングコンテストに応募し、チャーン予測コース(どのプレイヤーがゲームを止めようとしているかを予測)とサバイバル分析コース(各プレイヤーがゲームを後どの位の期間プレイするかを予測)の両部門で優賞しました。NCSOFT社のゲーム『ブレイドアンドソウル』のプレイヤーデータセットを使って行われたもので、Yokozuna Dataの予測精度がモバイルゲームだけでなく、MMORPGでも有効であることが示されました。

——2018年11月に米シアトルで開催されたIEEE BigData 2018では、画像認識に良く使われるAIアルゴリズムであるCNN(=Convolutional Neural Network、畳み込みニューラルネットワーク)を活用して、プレイヤーの行動の未来予測を行うという技術講演も行われています。

CNNはYOKOZUNA dataで使用している、さまざまなAIアルゴリズムのひとつです。画像認識だけでなく、時系列に沿って変化するさまざまなデータの解析に活用できます。画像認識では大量の二次元情報をもとに抽象化を試みますが、時系列による変化は一次元情報と捉えられますよね。YOKOZUNA dataでは、この特性を活用して、プレイヤーの課金行動に関する未来予測を行っています。

——おもしろい活用法ですね。

同じようにYOKOZUNA dataでは、さまざまな用途でさまざまなAIアルゴリズムが活用されています。自社サイトに論文も掲載されていますので、興味がある方がいれば、ぜひチェックしてみてほしいですね。

——YOKOZUNA data開発のきっかけは何でしたか?

もともと私は理化学研究所で気象衛星ひまわりから送られてくる、気象情報をはじめとした観測ビッグデータの解析に関する研究を行っていました。そこでシリコンスタジオがゲームのデータサイエンティストを探しているという情報を知り、コンタクトをとりました。その時は自社で運営しているゲームの解析を行える人が求められていたのですが、そこでオンラインゲームのデータ解析が汎用的に行えるサービスの開発を逆提案したんです。それがきかっけになって、YOKOZUNA dataの開発がスタートしました。

※その後、YOKOZUNA dataはシリコンスタジオの手を離れて、2018年からキーワーズ・インターナショナルの傘下に移行した

——興味深いですね。ただ、そもそもなぜゲーム業界に興味を抱かれたのでしょうか?

データ解析がビジネスになると思ったからです。ゲーム業界にはオンラインゲームのユーザー行動ログという、高い品質の情報が大量に存在します。しかし、多くの企業ではそのデータを十分に活用できていません。そこでデータサイエンスを通して、ゲーム開発の手法を革命的に進化させることが可能だと思いました。

——そうはいっても自動車、金融、バイオテクノロジーなど、より大きな業界はありますよね。どの業界でもAI技術は求められています。ゲーム業界ならではの魅力はなんでしょうか?

ゲーム業界もけっこう大きいですよ(笑)。それに、ゲームでは「人間の行動」がデジタルデータに変換されて、記録されていますよね。それによって「人間はどういった時にどれくらいのリスクを取るか」など、人間行動学的な分析ができます。そこが面白いところですね。

——YOKOZUNA dataはゲーム業界に最適化されていますが、他業界で応用することはできますか? たとえば音楽配信プラットフォームなどにも向いているように感じました。

たしかに会員の離脱予測といったアルゴリズムは、音楽配信プラットフォームにも向くでしょうし、医療や保険業界でも応用可能かもしれません。ただ、私たちはゲーム業界にフォーカスしていますし、YOKOZUNA dataの親会社であるキーワーズもゲーム業界の企業です。それに私たちの会社はまだ非常に小さいので、あまり多くの分野に手を広げることはできません。そのため、YOKOZUNA dataはゲーム業界に最適化しています。

——では、ゲーム業界での活用事例について教えてほしいのですが、クライアントは何社くらいあるのでしょうか?

NDAに抵触するので詳細はあかせませんが、大手を中心に十社程度と契約していて、そのうち半数が日本の企業です。

——運営のログデータをAPIを介して提供するという点で、日本企業はセキュリティを気にして、難色を示しそうな気がしますが、実際はどうですか? 

気持ちはわかりますし、実際にそうした懸念をいただくこともありますが、セキュリティには万全の自信を持っています。御社のサーバがオンプレミスでもクラウドでも、特に変わりはありません。

——今後のアップデートの予定はありますか?

具体的なアップデートの予定などは未公開ですが、将来的にはプレイヤーごとにパーソナライズされたゲーム体験を提供していきたいですね。YOKOZUNA dataでは個々のプレイヤーの行動を識別し、分析し、予測することができますので、それとゲームメカニクスやレベルデザインなどを組み合わせられればと思っています。もちろん、今すぐにどうこうという話ではなくて、遠い未来の目標です。一歩ずつ進んでいきたいですね。

——最後に今後のイベント情報などがあれば教えてください。

CEDECと東京ゲームショウでブース出展をする予定ですので、ぜひいらしてください。デモ版や、1カ月間の無料トライアルサービスなども行っていますので、お問い合わせいただければ幸いです。

Writer:小野憲史

RELATED ARTICLE関連記事

OpenAIが無償提供するゲームプレイAI開発環境まとめ

2020.5.29ゲーム

OpenAIが無償提供するゲームプレイAI開発環境まとめ

【CEDEC2023】AIの進化が拓く未来のゲーム体験:基調講演レポート

2023.9.12ゲーム

【CEDEC2023】AIの進化が拓く未来のゲーム体験:基調講演レポート

MetaとDeepMindが相次いで発表。外交ゲーム『ディプロマシー』ゲームプレイAIの最前線とは?

2022.12.26ゲーム

MetaとDeepMindが相次いで発表。外交ゲーム『ディプロマシー』ゲームプレ...

RANKING注目の記事はこちら