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CGへの扉 Vol.63：ライバル？ いえいえ思想が違います。Google I/O、Apple WWDCにみるAI戦略の違い
2024.6.24アート
開発者向けイベントでのAI技術のアピール度合い
米国時間で2024年5月14日に開発者向けのイベント Google I/O 2024 が開催されました。OpenAI社や他のライバル他社への牽制の意味もあるのか、数多くのAIテクノロジーの発表、デモが行われました。新しいバージョンのAIモデルGemini 1.5 Pro や Proと同等の性能を持ちながら、高頻度のタスクに特化することで10分の1のコストで利用可能なGemini 1.5 Flashなど、新しいAIモデルが紹介されました。Google Workspace、Google Photo、AndroidとAIとが連携した新機能は今後数か月で順次リリースされるとのこと。
続く米国時間で2024年6月10日から14日の5日間 Apple の開発者向けイベントWWDC 2024（Worldwide Developers Conference）が開催されました。そこでは「Apple Intelligence」と命名された、すべてのデバイスとアプリケーションに生成AI技術を組み込むというコンセプトが大々的に打ち出されました。こちらは、AIの技術的な部分をあまり意識することなく、従来通りiPhoneや音声サービスのSiri、その他のアプリがAIによって賢く便利なっていくことが紹介されました。両社ともAIを重視した展開、発表であることには変わりありませんが、双方の思想や推し進める技術、利用者にとってのAI体験は、大きく異なります。
Googleはアプリやプロダクト、サービスの開発者に向けて、豪華な素材や部品を用意したので、これで何かをなし得て欲しいというメッセージと、すでに生活や仕事に溶け込んでいるGoogleのさまざまなサービスにおいて、よりAIが活用されて欲しいという、近い将来の期待を示しています。
一方Appleは、ユーザーがAIと直接的に対峙するのではなく、今まで通りApple製品やアプリを活用している向こうにAIが控えています。そしてAIを意識せずともより便利に快適になるという、Appleが持つエコシステムそのものにAIが関与していく未来を提示しています。
Appleの後ろで活躍しているAIは現在はOpenAI社のChatGPTですが、将来的には他のAIモデルや、Apple製のAIモデルに替わっていく可能性も示唆されています。実際に、他社のAIモデルも交渉中であることや、OpenAIに莫大な契約金を支払ってはおらず iOS 18 に無料で導入していることが報道されています。OpenAIとしては、多くのApple製品を使う新しいユーザーを獲得することができ、両社にとってメリットがある提携なのだと考えています。一方で、このことを考えると、AI企業数社に投資しているとはいえ、MicrosoftのAI戦略がOpenAI一社に依存していることの危うさが理解できます。
さらに多くの大規模AIモデルが登場し、そのモデルの規模が大きければ大きいほど良いという風潮があるなか、Appleでは適切な規模のモデルをオンデバイスやネットワークの端であるエッジで動作させることで、プライバシーに考慮したAI活用をするといった流れを打ち出しています。
開発者に焦点を当てたGoogleと、一般ユーザーに焦点を当てたApple。もちろん今回Appleは既存のさまざまなSDK（ソフトウェア開発キット）にAI機能を追加し、Apple製品でAIを活用したアプリを開発していくのはAppleのみならず世界中のアプリ開発者であることも強調されました。誰に向かってメッセージを発信しているのか？という点で、大きく２社の考え方が示された２つのイベントでした。
GoogleやAppleがOpenAIやMicrosoftに比べて出遅れていると評価する人もいますが、歴史的にみて必ずしも技術的先行者が世界を席巻しているわけではありません。検索エンジンのGoogleも後発ですし、Appleも初めてのパーソナルコンピュータメーカーでも、初めてのスマートフォンメーカーでもありません。
一方、GoogleもAppleも、サービスとデバイスとアプリのすべてを自社だけでカバーしている連携の強さから、これからのAI体験の広がりが期待されるところです。また、生成AI、AI系ツールなどのメーカーは、GoogleやAppleが本腰を入れて同じようなものをリリースしてきた時にどう戦うのか？という戦略が必須になることでしょう。
Google I/O 2024 で発表された AI 関連のプロダクトとサービス
ここで紹介されている新技術は LABS.GOOGLE でいち早く試すことができる、または利用希望待ちの wish list に登録することができます。
LABS GOOGLE
https://labs.google/
AIモデル関連
- Gemini 1.5 Flash – 高速かつ効率的な軽量AIモデル
- Gemini 1.5 Pro – 広範なタスクに対する優れた性能を持つAIモデル
- Gemini Nano – モバイルデバイス上で動作する効率的なAIモデル
- Gemini API – コンテキストキャッシング、マルチモーダル機能などの新機能
- Android Integration – Androidシステムに深く統合されたGemini
動画像関連
- Imagen 3 – 高品質な画像生成AIモデル
- Veo(VideoFX) – 1080p解像度のビデオ生成AIモデル
- Circle to Search – 画像やビデオからの検索機能
- Music AI Sandbox – 高品質な音楽生成AI
- Ask Photos – Googleフォト内の画像に対する質問機能
「Music AI Sandbox」は、GoogleのAI部門、Google DeepMindとYouTubeが提供するツールで、ミュージシャンがAIの支援を受けながら、これまでにない方法で音楽を作るツールです。人間のミュージシャン、ソングライター、プロデューサーと音楽を作り上げるのと同じようなプロセスで、AIがその役割を果たします。ミュージシャンの Wyclef Jean、Justin Tranter、Marc Rebilletは、Music AI Sandboxを使用した新しい楽曲をリリースしました。
Veo（VideoFX）生成例
https://aitestkitchen.withgoogle.com/ja/tools/video-fx
ツール
- AI Teammate – グループワークを支援するAIアシスタント
- Project Astra – 次世代AIアシスタント
- NotebookLM – ユーザーの持つ情報を登録するこで、パーソナライズされたAIモデルを利用
- Audio Overviews for NotebookLM – ユーザーのアップロードした資料に基づき音声での解説
- Grounding with Google Search – Geminiモデルを世界知識と結びつけるツール
ハードウェア
- Trillium TPU – AIモデルのパフォーマンス強化のための第6世代のAI用チップ
Apple WWDC 2024 で発表された AI 関連のプロダクトとサービス
- Apple Intelligence – すべてのデバイスとアプリケーションに生成AI技術を統合するコンセプト
- Genmoji – 言葉で指示してオリジナルの絵文字を作成
- 音声サービスSiriの高度化 – 生成AIによる応答の向上
- Image Playground – デバイス上で実行される画像生成AI
- iOSとmacOSのAI統合 – システム全体での生成AI機能の統合
- ChatGPTの統合 – Siriでの会話に限らず、Appleのプラットフォーム全体にChatGPTを統合
- アプリのAI活用 – メールアプリ、メモアプリ、電話アプリ、写真アプリでの AI活用
AppleのAI活用に隠された真意とは？
Appleはこれまでも利用者のプライバシーを大変重視してきました。AI活用においても同様で、iPhoneの利用者の情報をどこかに転送せずにオンデバイスで実行するAI関連の処理と、クラウドで実行するAI関連の処理をうまく切り分けることで、プライバシーを確実に保護する方針を打ち出しています。このAI活用におけるプライバシーの重視は、何重にも考慮されています。例えば、どんな管理者も個人個人のプライバシー情報に無断でアクセスできないことや、何らかのセキュリティの欠陥が生じたとしてもユーザーが標的にされないような工夫などがなされているのです。
AIの事例ではないですが一例を示すと、iPhoneやMacBookでは顔の形状による顔認証や指紋認証でロックが解除できます。たとえこの認証用のデータが抜き取られたり、流出したとしても、困ったことにはなりません。なぜなら、形状データや指紋データの散らばりパターンは端末固有のランダムなパターンとなっており、顔形状や指紋のデータをどこかにコピーしたからといって、それだけで容易にセキュリティを突破できるわけではないからなのです。パスワードが流出したから、パスワードを変更するといったことは良く聞きますが、指紋パターンが流出してしまったからといって、指紋は取り替えられないのです。
GoogleもAI原則に基づいたFrontier Safety Frameworkを発表していますが、技術の進歩が速すぎて、業界全体で倫理面が追いついていなかったり、軽視されている印象があるのは確かです。
これからのAIと、その周辺
ゴールドラッシュで金鉱に一攫千金を夢見て集まった人たちの中で、一番儲かったのは、ジーンズ、銀行、道具、運輸、食事を提供した企業であったという逸話をご存知の人も多いでしょう。ジーンズメーカー「リーバイス」は金鉱坑夫が履いても破れないリベットで補強されたジーンズで大儲けしました。特許も取っています。ウェルズファーゴ社は金鉱で働く人に金貸と馬車を提供し、現在も巨大な銀行として繁栄しています。金鉱で使われる手押し車を提供したエベリットメッツガーフランダースカンパニーは現在のゼネラルモータースの前身です。金採掘用の道具を独占販売したサミュエル・ブラナンは億万長者になりました。なんと20セントで仕入れた道具を15ドルで売っていたのです。
さて、OpenAI、Google、Apple そしてさまざまな企業で大規模モデルとAI関連サービスが広がる中で、現在、金鉱におけるジーンズメーカーに相当するのは、AI関連の演算に最適化された演算チップを提供するNVIDIA社です。NVIDIA社の成長は著しく、一時期株価が低迷していた時期がありましたが、現在は数年前に比べ株価が1,000%以上増加しています。NVIDIAは現在AIハードウェア市場での強固な支配力を確立し、AI演算の基盤を提供しています。
今後は、各社がAI専用チップ開発と生産の領域への進出を考えるとともに、従来の検索に比べて10倍以上のコンピューティングパワーを消費するAIでの電力消費も大きな課題です。技術的に歯止めが効かないほど進化し続けている一方で、AIの倫理面での課題も表面化しつつあります。技術的にも進化のスピードが速すぎ、発表されるAI関連の論文は月に約4,000本以上と言われています。そのためAIの最新の技術的進化を把握しているのはAI自身だけで、全貌を把握できている人間は誰もいないとも言われています。
今回 Google I/O と Apple WWDC 双方から伝わるイメージは「派手なAIではなく、役に立つAI」です。物珍しさで興味を持つが、数回使って飽きてしまうAIツールではなく、毎日の生活に根ざしたAIのサポートやAIによる便利さの享受こそが、これからのAI社会の本質かもしれません。
本連載の今後の予定：「CGへの扉」では、単なるAIの話題とは少し異なり、CG/VFX, アートの文脈から話題を切り取り紹介していきます。映像制作の現場におけるAI活用や、AIで価値が高まった先進的なツール、これからの可能性を感じさせるような話題、テクノロジーの話題にご期待ください。なにか取り上げて欲しいテーマやご希望などがございましたら、ぜひ編集部までお知らせください。
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Contributor：安藤幸央
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