モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。
- TAG LIST
- CGCGへの扉安藤幸央機械学習ディープラーニング月刊エンタメAIニュース河合律子GANOpenAI音楽NVIDIA吉本幸記ニューラルネットワーク強化学習Google生成系AI三宅陽一郎QA人工知能学会GPT-3Stable Diffusion自然言語処理グーグルDeepMindFacebook森川幸人シナリオ大内孝子マイクロソフトChatGPT敵対的生成ネットワークルールベースアート映画キャラクターAIスクウェア・エニックスモリカトロンAIラボインタビューAIと倫理SIGGRAPHゲームプレイAI大規模言語モデル倫理デバッグNFTDALL-E2StyleGANプロシージャル遺伝的アルゴリズムモリカトロン著作権画像生成自動生成テストプレイメタAI画像生成AINPCテキスト画像生成ロボット深層学習ファッションCEDEC2019ディープフェイクVFXMidjourneyデジタルツインボードゲームDALL-ECLIPビヘイビア・ツリーCEDEC2021LLMCEDEC2020ゲームAIメタバース不完全情報ゲームVRナビゲーションAI畳み込みニューラルネットワークGDC 2021マンガJSAI2022AdobeNVIDIA OmniverseGDC 2019マルチエージェントCEDEC2022AIアート小説Stability AI懐ゲーから辿るゲームAI技術史toioジェネレーティブAIスポーツCNNBERT作曲MicrosoftUnityMinecraftアニメーションOmniverseメタJSAI2023鴫原盛之HTN階層型タスクネットワークソニー栗原聡手塚治虫汎用人工知能JSAI2020GTC2023TensorFlowインタビューバーチャルヒューマンイベントレポート対話型エージェントAmazonロボティクスDQNMeta水野勇太アバター3DCGUbisoftGenvid TechnologiesガイスターStyleGAN2デジタルヒューマンGTC2022教育音楽生成AIJSAI2021研究シムピープルMCS-AI動的連携モデルモーションキャプチャーElectronic ArtsNeRFマーケティングメタデータGDC SummerブロックチェーンCMMicrosoft Azureアストロノーカキャリア模倣学習eスポーツスタンフォード大学アーケードゲームテニスサイバーエージェントトレーディングカード音声認識メディアアートeSportsBLUE PROTOCOLシーマンaibo合成音声チャットボットAWS徳井直生斎藤由多加AlphaZeroTransformerGPT-2rinnaAIりんなカメラ環世界中島秀之PaLM哲学ベリサーブPlayable!理化学研究所SIGGRAPH ASIASFNetflix東京大学はこだて未来大学現代アートエージェントDARPAドローンシムシティImagenZorkバイアスプロンプトGPT-4ASBSアドベンチャーゲームTEZUKA2020CEDEC2023AI美空ひばりテキスト生成マルチモーダルバンダイナムコ研究所スパーシャルAI3DLEFT 4 DEADイーロン・マスク通しプレイOpenAI FiveStable Diffusion XL本間翔太CygamesAudio2Faceピクサープラチナエッグイーサリアムボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互Amadeus Codeデータ分析MILEナラティブNVIDIA RivaOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac Simセガ柏田知大軍事田邊雅彦トレカMax CooperGPT類家利直PyTorchChatGPT4眞鍋和子バンダイナムコスタジオ大澤博隆SFプロトタイピング齊藤陽介マインクラフトお知らせMagic Leap OneTencentバスケットボールサルでもわかる人工知能text-to-3DVAEDreamFusionブラック・ジャックリップシンキングUbisoft La Forge自動運転車ワークショップ知識表現ウォッチドッグス レギオンIGDA秋期GTC2022市場分析どうぶつしょうぎEpic GamesRobloxジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMITAIロボ「迷キュー」に挑戦野々下裕子マシンラーニング5GMuZeroRival Peakpixivクラウド対話エンジン3Dスキャンリトル・コンピュータ・ピープルCodexシーマン人工知能研究所コンピューティショナル・フォトグラフィーPreferred Networksゴブレット・ゴブラーズ絵画ARMicrosoft DesignerイラストシミュレーションSoul Machines柿沼太一完全情報ゲームELSI坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントパス検索対談藤澤仁生物学GTC 2022画像認識GPT-3.5ハリウッドSiemensストライキStyleCLIPDeNA長谷洋平クラウドコンピューティングmasumi toyotaIBM宮路洋一OpenSeaGDC 2022SNSGen-1TextWorldEarth-2BingMagenta音声生成AIELYZA PencilScenarioSIGGRAPH2023テキスト画像生成AI松尾豊AIピカソGTC2021AI素材.comCycleGANテンセントAIQVE ONEデータマイニングNetHackBardキャラクターモーションControlNetNBAフェイクニュースRPG法律SIGGRAPH 2022世界モデルレベルデザインAIボイスアクターNVIDIA CanvasGPUALife人工生命オルタナティヴ・マシンサウンドスケープLaMDATRPGマジック：ザ・ギャザリングAI Dungeonぱいどん手塚眞不気味の谷ナビゲーションメッシュインディーゲーム高橋ミレイ深層強化学習松原仁松井俊浩武田英明ELYZAフルコトNEDOELYZA DIGEST建築音声合成広告西成活裕Apex LegendsELIZA群衆マネジメントライブポートレイトNinjaコンピュータRPGライブビジネスWonder Studioアップルタウン物語新型コロナ土木KELDIC周済涛BIMメロディ言語清田陽司インフラゲームTENTUPLAYサイバネティックスMARVEL Future FightAstro人工知能史Amazon BedrockタイムラプスEgo4DAI哲学マップバスキア星新一X.AI日経イノベーション・ラボStyleGAN-XLX Corp.敵対的強化学習StyleGAN3Twitter階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorXホールディングスWANNGOSU Voice AssistantVoLux-GANMagi竹内将SenpAI.GGProjected GANMobalyticsSelf-Distilled StyleGANSDXL馬淵浩希ニューラルレンダリングRTFKT岡島学AWS SagemakerPLATONIKE映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioClone XUXAWS LambdaFoodly村上隆誤字検出森山和道認知科学中川友紀子Digital MarkゲームデザインSentencePieceアールティSnapchatLUMINOUS ENGINEクリエイターコミュニティLuminous ProductionsBlenderBot 3バーチャルペットパターン・ランゲージ竹村也哉Meta AINVIDIA NeMo Serviceちょまどマーク・ザッカーバーグヴァネッサ・ローザGOAPWACULVanessa A RosaAdobe MAX 2021陶芸自動翻訳Play.ht音声AIAIライティングLiDAROmniverse AvatarAIのべりすとPolycamFPSQuillBotdeforumマルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmith動画生成AINVIDIA MerlinJasperハーベストNVIDIA MetropolisForGamesパラメータ設計ゲームマーケットバランス調整岡野翔太協調フィルタリング郡山喜彦人狼知能テキサス大学ジェフリー・ヒントンGoogle I/O 2023AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotGoogle I/OエージェントシミュレーションOpenAI Codex武蔵野美術大学StarCraft IIHyperStyleBingAIFuture of Life InstituteRendering with StyleIntelDisneyFireflyLAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタインPhotoshopRotomationGauGAN論理哲学論考LightroomGauGAN2京都芸術大学Canvaドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデル不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseBOOTHDota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチpixivFANBOXMitsuba2バンダイナムコネクサス虎の穴ソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューFantiaGTC2020CG衣装mimicとらのあなNVIDIA MAXINEVRファッションBaidu集英社淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLG少年ジャンプ＋グリムノーツEponym古文書ComicCopilotゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷コミコパGautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCRゲームマスター画像判定Inowrld AIJuliusSIE鑑定ラベル付けMODTPRGOxia PalusGhostwriterバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSkyrimクーガー田中章愛実況パワフルサッカースカイリム石井敦銭起揚NHC 2021桃太郎電鉄RPGツクールMZ茂谷保伯池田利夫桃鉄ChatGPT_APIMZGDMC新刊案内パワサカダンジョンズ&ドラゴンズマーベル・シネマティック・ユニバースコナミデジタルエンタテインメントOracle RPG成沢理恵MITメディアラボMCU岩倉宏介深津貴之アベンジャーズPPOxVASynthマジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasLaser-NVMagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹MERFサッカーモリカトロン開発者インタビュースパコンAlibaba里井大輝Kaggle宮本茂則スーパーコンピュータVQRF山田暉松岡 聡nvdiffrecAssassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0NeRFMeshingSea of ThievesTSUBAME 2.0LERFGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIマスタリングモリカトロンAIソリューション富岳TikTok初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0リアム・ギャラガー転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園グライムスBaldur's Gate 3Codeforces座談会BoomyCandy Crush Saga自己増強型AItext-to-imageジョン・レジェンドSIGGRAPH ASIA 2020COLMAPザ・ウィークエンドADOPNVIDIA GET3DドレイクデバッギングBigGANGANverse3DTEZUKA2023MaterialGANRNNグランツーリスモSPORTAI絵師エッジワークスReBeLグランツーリスモ・ソフィーUGC日本音楽作家団体協議会GTソフィーPGCFCAVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップVoiceboxNovelAIさくらインターネットRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVTuberぷよぷよユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータ立教大学星新一賞大阪公立大学北尾まどかHALOポーズ推定TCG将棋メタルギアソリッドVフォートナイトメッシュ生成KLabFSMメルセデス・ベンツQRコードMagic Leap囲碁ナップサック問題Live NationEpyllionデンソー汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールデンソーウェーブAIOpsムーアの法則原昌宏Spotifyスマートコントラクト日本機械学会Replica Studioロボティクス・メカトロニクス講演会amuseChitrakarQosmoAdobe MAX 2022トヨタ自動車巡回セールスマン問題Adobe MAXかんばん方式ジョルダン曲線メディアAdobe Research村井源政治Galacticaプロット生成クラウドゲーミングがんばれ森川君2号オムロン サイニックエックス和田洋一リアリティ番組映像解析FastGANStadiaジョンソン裕子セキュリティ4コママンガMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズ電気通信大学インタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AI稲葉通将インタラクティブ・メディアポケモン橋本敦史PFN 3D ScanElevenLabs東京工業大学HeyGenLudo博報堂After EffectsラップPFN 4D Scan絵本SIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUp出版AIラッパーシステムDeviantArtAmmaar ReshiWaifu DiffusionStoriesGROVERプラスリンクス ～キミと繋がる想い～元素法典StoryBirdFAIRSTCNovel AIVersedチート検出Style Transfer ConversationOpen AIProlificDreamerオンラインカジノRCPUnity SentisアップルRealFlowRinna Character PlatformUnity MuseiPhoneCALACaleb WardDeep Fluids宮田龍MeInGameAmelia清河幸子AIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェースバーチャルキャラクター西中美和BCIGateboxアフォーダンス安野貴博Learning from VideoANIMAKPaLM-SayCan斧田小夜予期知能逢妻ヒカリ宮本道人セコムGitHub CopilotLLaMA 2ユクスキュルバーチャル警備システムCode as PoliciesLLaMAカント損保ジャパンCaPHugging FaceCM3leon上原利之Stable DoodleドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドコリジョンチェックT2I-AdapterPAIROCTOPATH TRAVELERxAI西木康智OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者山口情報芸術センター［YCAM］アルスエレクトロニカ2019品質保証YCAM日本マネジメント総合研究所StyleRigAutodeskアンラーニング・ランゲージVoyager逆転オセロニアBentley Systemsカイル・マクドナルドLily Hughes-Robinsonワールドシミュレーターローレン・リー・マッカーシーColossal Cave Adventure奥村エルネスト純いただきストリートH100鎖国［Walled Garden］プロジェクトAdventureGPT齋藤精一大森田不可止COBOLSIGGRAPH ASIA 2022リリー・ヒューズ＝ロビンソン高橋智隆DGX H100VToonifyBabyAGIロボユニザナックDGX SuperPODControlVAEGPT-3.5 Turbo泉幸典仁井谷正充変分オートエンコーダーカーリングロボコレ2019Instant NeRFフォトグラメトリウィンブルドンartonomous回帰型ニューラルネットワークbitGANsDeepJoin戦術分析ぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine LearningAzure OpenAI Serviceパフォーマンス測定意思決定モデル脱出ゲームDeepLIoTHybrid Reward Architectureコミュニティ管理DeepL WriteProFitXウロチョロスSuper PhoenixWatsonxProject MalmoオンラインゲームAthletica気候変動コーチングProject Paidiaシンギュラリティ北見工業大学Project Lookoutマックス・プランク気象研究所レイ・カーツワイル北見カーリングホールWatch Forビョルン・スティーブンスヴァーナー・ヴィンジ画像解析気象モデルRunway ResearchじりつくんLEFT ALIVE気象シミュレーションMake-A-VideoNTT Sportict長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題PhenakiAIカメラBaby Xカート・コバーンエコロジーDreamixSTADIUM TUBEロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsText-to-ImageモデルPixelllot S3ソフトバンクYouTubeダフト・パンクメモリスタAIスマートコーチGlenn MarshallThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換LatitudeレコメンデーションJukeboxDreamboothVeap Japanヤン・ルカンEAPneoAIPerfusionSIFT福井千春DreamIconニューラル物理学DCGAN医療mign毛髪MOBADANNCEメンタルケアstudiffuse荒牧英治人事ハーバード大学Edgar HandyAndreessen Horowitz中ザワヒデキ研修デューク大学大屋雄裕QA Tech Night中川裕志mynet.aiローグライクゲーム松木晋祐Adreeseen Horowitz東京理科大学下田純也NVIDIA Avatar Cloud Engine人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所桑野範久Replica StudiosリザバーコンピューティングSmart NPCsプレイ動画ヒップホップ対話型AIモデルRoblox Studio詩ソニーマーケティングPromethean AIサイレント映画もじぱnote音源分離環境音暗号通貨note AIアシスタントMusiioFUZZLEKetchupEndelAlterationAI Newsユニバーサルミュージック粒子群最適化法Art Selfie進化差分法オープンワールドArt TransferSonar群知能下川大樹AIFAPet PortraitsSonar+Dウィル・ライト高津芳希P2EBlob OperaWeb3大石真史クリムトDolby AtmosBEiTStyleGAN-NADASonar Music FestivalDETRゲームエンジンDreamerV3ライゾマティクスSporeUnreal Engineクリティックネットワーク真鍋大度デノイズ南カリフォルニア大学Unity for Industryアクターネットワーク花井裕也画像処理DMLabRitchie HawtinSentropyGLIDEControl SuiteErica SynthCPUDiscordAvatarCLIPAtari 100kUfuk Barış MutluSynthetic DataAtari 200MJapanese InstructBLIP AlphaCALMYann LeCun日本新聞協会プログラミングサム・アルトマン鈴木雅大AIいらすとやソースコード生成コンセプトアートAI PicassoGMAIシチズンデベロッパーSonanticColie WertzEmposyGitHubCohereリドリー・スコットAIタレントウィザードリィMCN-AI連携モデル絵コンテAIタレントエージェンシーUrzas.aiストーリーボードmodi.ai介護大阪大学BitSummit西川善司並木幸介KikiBlenderBitSummit Let’s Go!!サムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIRed RamゼビウスSIGGRAPH 2021ペットマーダーミステリーストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカTopaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7DLSSタカラトミーSkebsynthesia山野辺一記NetEaseLOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRF大里飛鳥DynamixyzMOFLINゲーム背景Actors-HQRomiGoogle EarthSAG-AFTRAU-NetミクシィGEPPETTO AIWGA13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカーADVユニボPoint-EXLandGatoアパレル岡野原大輔AGIAI model自己教師あり学習DEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning（ICL）Eric Johnson汎用強化学習AIZMO.AILoRAデザインMOBBY’SファインチューニングOculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディックグランツーリスモ生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータSound Controlアウトドアqubit写真SYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸北野宏明Joshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアン山崎陽斗ワコールHuggingFace立木創太スニーカーStable Audio浜中雅俊UNSTREET宗教ミライ小町Newelse仏教テスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラGameGAN二次流通食品パックマンTesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero SugarTesla AI DayWikipediaDupe KillerCopilot Copyright Commitmentソサエティ5.0Sphere偽ブランドテラバースSIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000配信京都大学ニュースタンテキ養蜂立福寛東芝Beewiseソニー・ピクチャーズ アニメーション音声解析DIB-R倉田宜典フィンテック感情分析投資Fosters+Partners韻律射影MILIZEZaha Hadid Architects韻律転移三菱UFJ信託銀行
ゲームQAはボットがテストプレイする時代に。AI駆動型ゲームQA海外事情
2023.8.24ゲーム
広大な行動空間を備えた現代のゲームには、QAに膨大な工数が必要となるという課題があります。こうした課題をAIによって解決する取り組みが進んでおり、モリカトロンAIラボではこれまで日本国内の事情を報じてきました。そこで本稿では、AI駆動型ゲームQAの利点と限界を確認したうえで、この分野における海外事情を紹介します。
AI駆動型ゲームQAの利点と限界
テック系メディア『TECH EXCLUSIVE』は2023年8月11日、「ゲームテストにおける人工知能の役割」と題した特集記事を公開しました。この記事は、AI駆動型ゲームQAで可能なタスク、その利点、そして限界をまとめています。
AI駆動型ゲームQAで行われるタスクには、以下のようなものがあります。
- バグの自動検出：AIアルゴリズムがプレイデータを分析して、バグを発見する。
- テストケースの生成：AIがテストケースを自動生成して、テスト工数を削減する。
- パフォーマンステスト：さまざまなテスト環境でゲームプレイを自動でテストする。
- プロシージャルコンテンツの生成：（数式や処理を組み合わせる開発技法である）プロシージャルによって生成されるコンテンツについて、さまざまな組み合わせを自動でテストする。
- プレイヤーの行動分析：プレイヤーのプレイの特徴を抽出して、ゲーム調整に生かす。
以上のタスクは、そのどれもが人間だけで実行しようとすると工数がかかり過ぎたり、実行自体が現実的ではなかったりするものばかりです。
AI駆動型ゲームQAを導入する利点には、テスト実施効率の向上、（行動空間に対するテスト実施率を意味する）テストカバレッジの強化、テスト実施時間の短縮などが挙げられます。
対してAI駆動型ゲームQAの限界として、「楽しさ」や「快適さ」といった主観的な観点からの評価が困難であったり、AI自体にバイアスがあった場合にテスト結果にもバイアスの影響が出てしまったりすることが指摘できます。また、初期投資に大きなリソースを投じる必要がある場合もあります。
以上のようにAI駆動型ゲームQAが実行可能なタスクが多数あり、導入メリットも多いものも限界もあるので、ゲームQAにおけるAIと人間の協働体制を構築するのが望ましいと言えます。ちなみにモリカトロンAIラボでは、CEDEC2022で発表された『実況パワフルサッカー』におけるハイブリッドなテスト体制事例を紹介しています。
ゲームをプレイするボットを提供するmodi.ai
海外ではAI駆動型ゲームQAをサービスとして提供する企業が誕生しています。そうした企業のひとつであるコペンハーゲンに拠点を置くmodi.aiは以下のようなタスクを実行するテストツールを提供しています。
- ゲームステージの探索：テストボットがゲームステージの隅々までプレイして、エラーやバグを検出する。
- テストプレイの可視化：テストボットのゲームプレイを簡潔にビジュアライゼーションすることで、テストプレイの進捗や特徴を把握する。
- 各種イベントの検出：カスタムスクリプトを追加することで、各種イベントを検出する。
- テストレポートの自動生成：テストボットのプレイ内容をまとめたレポートを自動生成する。
- ビルドの性能評価：ゲームのビルドバージョンごとにパフォーマンスを測定する。
- UnityとUnrealに対応：2大ゲームエンジンのUnityとUnrealで各種テストタスクを実行可能。
- APIの提供：以上のテストタスクを実行するAPIを活用すれば、既存のゲーム開発環境にaiのサービスを統合できる。
Run, Jump, Grab, Shoot from modl.ai on Vimeo.
modi.aiはテストボット開発のノウハウを生かして、ボットプレイヤーも提供しています。ボットプレイヤーは、例えばマルチプレイのアクションゲームにおけるマッチングの補完に活用できます。ボットプレイヤーはそのプレイスキルを調整できるので、人間プレイヤーのレベルに合わせてマッチングするボットプレイヤーのスキルを変えられます。
EAが目指す模倣学習型ゲームQA
ゲームメディアVeryAli Gamingは2023年1月15日、大手ゲームパブリッシャーEA（Electronic Arts）が特許を公開したAI駆動型ゲームQAのアイデアを紹介する記事を公開しました。
以上の特許においてコアとなるアイデアは、人間のプレイヤーから模倣学習するテストボットです。このテストボットは、特定のゲームステージに関して人間プレイヤーのプレイを模倣するように訓練されます。こうして訓練されたテストボットをさまざまなゲームステージに投入して、多数のゲームQAを同時進行させるのです。
ところで、模倣学習に類似したAI技法として強化学習があります。この2つの技法は、どちらも何らかのエージェントの挙動から学習する点が共通しています。模倣学習においては何らかのエージェントの挙動を真似るだけで、真似た挙動をさらに効率化したり最適化したりはしません。対して強化学習は、特定の目標を達成するために挙動を最適化します。こうした違いにより、EAが公開した特許におけるテストボットは模倣するプレイによってプレイスタイルが異なり、そのプレイがさらに洗練されるようなことは起きません。
EA発案の模倣学習テストボットはプレイが上達することはありませんが、その内部設定を変えることで特定のプレイの発生頻度を調整できます。また、テストボットのプレイをゲーム内のNPCに移植することも可能です。
以上のテストボットに関しては特許が公開されただけなので、実際にこの特許にもとづいてゲームQAシステムが開発されるかどうかは定かではありません。しかしながらこの特許から、EAがテストボットを駆動させてゲームQAを効率化しようと意図していることを読み取れるでしょう。
強化学習するGoogleのテストボット
VeryAli Gamingは2023年3月28日、Googleが公開したゲームQAに関する特許についても報じました。この特許で論じられているテストボットは、強化学習によってゲームプレイを習得します。
上記記事によるとGoogle考案のゲームQA用テストボットは、基本となるゲームプレイを設定することろから運用が始まります。このテストボットはゲームプレイを繰り返すことで自身のプレイを改善すると説明されていることから、強化学習を活用していると考えられます。また、人間プレイヤーが生成したテストデータからも学習できます。
以上のテストボットにはゲーム内報酬インジケータが実装されており、このインジケータの設定を変えることで特定のプレイに関して強化学習することが可能となります。また、人間プレイヤーから収集したプレイデータが一定量蓄積されたり、特定の条件を満たしたりした場合、テストボットの内部変数を変更する運用ができます。
Google考案のテストボットに関しては、基本設定からゲームプレイを習得した後、人間プレイヤーのプレイやゲームの運営方針に合わせてゲームプレイを修正しながらテストプレイを継続する、という運用が考えられます。
以上のように海外のゲームQAは、AI駆動型に大きく舵を切ろうとしています。しかしながら、現在のAI技術ではそもそもどんなテストを実行するかを決めるテスト計画の策定や、ゲーム画面の美観を評価するといった感性的なテストが困難です。それゆえ、人間とAIのそれぞれの強みを生かしたハイブリッドなゲームQA体制が今後の主流となるでしょう。
Writer：吉本幸記、Image by ShutterStock
RANKING
