モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CGCGへの扉安藤幸央生成AI月刊エンタメAIニュース河合律子吉本幸記機械学習ディープラーニングOpenAIGAN音楽NVIDIAGoogle大規模言語モデルChatGPTLLMグーグル強化学習三宅陽一郎Stable Diffusion森川幸人人工知能学会ニューラルネットワークモリカトロンシナリオDeepMindマイクロソフトQA自然言語処理AIと倫理GPT-3Facebook大内孝子倫理映画著作権ルールベースアートSIGGRAPHゲームプレイAIキャラクターAIスクウェア・エニックス敵対的生成ネットワークモリカトロンAIラボインタビューNPC画像生成NFT音楽生成AIMinecraftロボットDALL-E2StyleGANプロシージャルMidjourneyデバッグファッション自動生成ディープフェイクVFX遺伝的アルゴリズム画像生成AIマンガゲームAIAdobeテストプレイメタAIアニメーションテキスト画像生成深層学習CEDEC2019Microsoftデジタルツインメタバース不完全情報ゲームVR小説3DCGボードゲームDALL-ECLIPtoioビヘイビア・ツリーマルチモーダルCEDEC2021CEDEC2020作曲動画生成AIロボティクスナビゲーションAIマインクラフト畳み込みニューラルネットワークスポーツエージェントGDC 2021Red RamGPT-4手塚治虫汎用人工知能JSAI2022バーチャルヒューマンNVIDIA OmniverseGDC 2019マルチエージェントCEDEC2022MetaAIアートStability AIメタデジタルヒューマン懐ゲーから辿るゲームAI技術史教育ジェネレーティブAI東京大学はこだて未来大学プロンプト栗原聡CNNNeRFJSAI2024DALL-E 3BERTMicrosoft Azure高橋力斗UnityOmniverseJSAI2023電気通信大学アップルELSI鴫原盛之HTN階層型タスクネットワークソニー世界モデルJSAI2020GTC20233D広告マーケティングTensorFlowインタビューブロックチェーンCMイベントレポートアストロノーカキャリア模倣学習対話型エージェントAmazonトレーディングカードメディアアートDQN合成音声水野勇太モリカトロン開発者インタビュー宮本茂則アバターブラック・ジャックUbisoftGenvid TechnologiesガイスターStyleGAN2徳井直生稲葉通将ARPlayable!GTC2022GPT-3.5SoraSIGGRAPH ASIANetflixAIQVE ONEJSAI2021Bard研究シムピープルMCS-AI動的連携モデルマーダーミステリーモーションキャプチャーアドベンチャーゲームTEZUKA2020CEDEC2023AGIテキスト生成インディーゲームElectronic Arts音声合成メタデータGDC Summerイーロン・マスクStable Diffusion XL森山和道eスポーツスタンフォード大学アーケードゲームテニスサイバーエージェント音声認識類家利直eSportsBLUE PROTOCOLCEDEC2024シーマンaiboSIE大澤博隆SFプロトタイピングチャットボットGemini自動運転車ワークショップEpic GamesAIロボ「迷キュー」に挑戦AWS村井源クラウド斎藤由多加AlphaZeroPreferred NetworksTransformerGPT-2rinnaAIりんなカメラ環世界中島秀之PaLMGitHub Copilot哲学ベリサーブハリウッド理化学研究所Gen-1AppleSFテキスト画像生成AI松尾豊データマイニング松木晋祐ControlNet現代アートDARPAドローンシムシティゲームエンジンImagenZorkバイアスASBSぱいどんAI美空ひばり手塚眞バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZANEDOFSM-DNNMindAgentLEFT 4 DEAD通しプレイ論文OpenAI Five本間翔太馬淵浩希Cygames岡島学Audio2Faceピクサー九州大学プラチナエッグイーサリアム効果音ボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互Amadeus Codeデータ分析自動翻訳MILENVIDIA ACEナラティブNVIDIA RivaOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac Simセガ人狼知能柏田知大軍事田邊雅彦Google I/Oトレカ慶應義塾大学Max CooperGPTDisneyFirefly言霊の迷宮PyTorch京都芸術大学ChatGPT4モンテカルロ木探索眞鍋和子バンダイナムコスタジオコミコパヒストリアAI Frog Interactive新清士田中章愛銭起揚ComfyUI齊藤陽介コナミデジタルエンタテインメントRunway成沢理恵Runway Gen-3 Alphaお知らせMagic Leap OneTencentサッカーバスケットボールTikTokSuno AItext-to-imageサルでもわかる人工知能text-to-3DVAEDreamFusionTEZUKA2023リップシンキングRNNUbisoft La Forge知識表現ウォッチドッグス レギオンVTuberIGDA立教大学秋期GTC2022大阪公立大学市場分析フォートナイトKLabどうぶつしょうぎRobloxジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMIT野々下裕子QosmoAdobe MAXマシンラーニング5GMuZeroRival Peakがんばれ森川君2号pixivオムロン サイニックエックスGPTs対話エンジンポケモン3Dスキャン橋本敦史リトル・コンピュータ・ピープルCodexシーマン人工知能研究所コンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画Open AI3D Gaussian SplattingMicrosoft DesignerイラストシミュレーションSoul Machines柿沼太一完全情報ゲームバーチャルキャラクター坂本洋典宮本道人釜屋憲彦ウェイポイントLLaMAパス検索Hugging Face対談藤澤仁生物学GTC 2022xAIApple Vision Pro画像認識SiemensストライキStyleCLIPDeNAVoyager長谷洋平GDC 2024クラウドコンピューティングmasumi toyotaIBM宮路洋一OpenSeaGDC 2022SNSTextWorldEarth-2BingMagentaソフトバンクYouTube音声生成AIELYZA PencilScenarioSIGGRAPH2023AIピカソGTC2021AI素材.comCycleGANテンセント人事Andreessen HorowitzQA Tech NightNetHack下田純也桑野範久キャラクターモーション音源分離NBAフェイクニュースユニバーサルミュージックRPG法律Web3SIGGRAPH 2022レベルデザインDreamerV3AIボイスアクターUnreal Engine南カリフォルニア大学NVIDIA CanvasGPUALife人工生命オルタナティヴ・マシンサム・アルトマンサウンドスケープLaMDATRPGマジック:ザ・ギャザリングAI Dungeon介護BitSummitゲーム背景IEEEアパレル不気味の谷ナビゲーションメッシュデザイン写真高橋ミレイ深層強化学習松原仁松井俊浩武田英明フルコトELYZA DIGESTApple IntelligenceWWDCWWDC 2024建築西成活裕ハイブリッドアーキテクチャAI野々村真Apex LegendsELIZA群衆マネジメントライブポートレイトNinjaコンピュータRPGライブビジネスWonder StudioAdobe Max 2023GPT-4-turboアップルタウン物語新型コロナ土木佐藤恵助KELDIC周済涛BIMBing Chat大道麻由メロディ言語清田陽司インフラBing Image Creator物語構造分析ゲームTENTUPLAYサイバネティックス慶応義塾大学MARVEL Future FightAstro人工知能史Amazon BedrockAssistant with Bard渡邉謙吾タイムラプスEgo4DAI哲学マップThe Arcadeここ掘れ!プッカバスキア星新一X.AISearch Generative Experienceくまうた日経イノベーション・ラボStyleGAN-XLX Corp.Dynalang濱田直希敵対的強化学習StyleGAN3TwitterVLE-CE大柳裕⼠階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorXホールディングス加納基晴WANNGOSU Voice AssistantVoLux-GANMagiAI Actソニー・インタラクティブエンタテインメント竹内将SenpAI.GGProjected GANEU研究開発事例MobalyticsSelf-Distilled StyleGANSDXLArs Electronica赤羽進亮ニューラルレンダリングRTFKTAI規制遊戯王AWS SagemakerPLATONIKE欧州委員会UDI(Universal Duel Interface)映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioClone X欧州議会第一工科大学UXAWS LambdaFoodly村上隆欧州理事会佐竹空良誤字検出MusicLM小林篤史認知科学中川友紀子Digital MarkAudioLMゲームデザインSentencePieceアールティSnapchatMusicCaps荻野宏実LUMINOUS ENGINEクリエイターコミュニティAudioCraft伊藤黎Luminous ProductionsBlenderBot 3バーチャルペットビヘイビアブランチパターン・ランゲージ竹村也哉Meta AINVIDIA NeMo ServiceMubertWPPちょまどマーク・ザッカーバーグヴァネッサ・ローザMubert RenderGeneral Computer Control(GCC)GOAPWACULVanessa A RosaGen-2CradleAdobe MAX 2021陶芸Runway AI Film FestivalSpiral.AIPlay.htPreVizItakoLLM-7b音声AI静岡大学AIライティングLiDARCharacter-LLM明治大学Omniverse AvatarAIのべりすとPolycam復旦大学北原鉄朗FPSQuillBotdeforumChat-Haruhi-Suzumiya中村栄太マルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmith涼宮ハルヒ日本大学NVIDIA MerlinJasperハーベストEmu VideoヤマハNVIDIA MetropolisForGamesNiantic前澤陽パラメータ設計ゲームマーケットペリドット増田聡バランス調整岡野翔太Dream Track採用協調フィルタリング郡山喜彦Music AI ToolsSakana AIテキサス大学ジェフリー・ヒントンLyria科学史Google I/O 2023Yahoo!知恵袋AIサイエンティストAlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotインタラクティブプロンプトAITerraエージェントシミュレーションOpenAI Codex武蔵野美術大学AI OverviewStarCraft IIHyperStyleBingAI石渡正人電通Future of Life InstituteRendering with Style手塚プロダクションAICO2Intel林海象BitSummit DriftLAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタインPhotoshop古川善規RotomationGauGAN論理哲学論考Lightroom大規模再構成モデルOmega CrafterGauGAN2CanvaLRMSPACE INVADIANSドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデルObjaverse西島大介不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseBOOTHMVImgNet吉田伸一郎Dota 2ディズニーリサーチpixivFANBOXOne-2-3-45SIGGRAPH2024Mitsuba2バンダイナムコネクサス虎の穴3DガウシアンスプラッティングMotion-I2VソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューFantiaワンショット3D生成技術ByteDanceGTC2020CG衣装mimicとらのあなToonify3DNVIDIA MAXINEVRファッションBaidu集英社FGDC生成対向ネットワーク淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLG少年ジャンプ+Future Game Development Conference拡散モデルグリムノーツEponym古文書ComicCopilot佐々木瞬Diffusionゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷Gautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCRゲームマスターうめ画像判定Inowrld AI小沢高広Julius鑑定ラベル付けMODAniqueドリコムTPRGOxia PalusGhostwriter中村太一ai andバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSkyrimエグゼリオSaaSクーガー実況パワフルサッカースカイリムCopilotインサイト石井敦NHC 2021桃太郎電鉄RPGツクールMZカスタマーサポート茂谷保伯池田利夫桃鉄ChatGPT_APIMZserial experiments lainComfyUI-AdvancedLivePortraitGDMC新刊案内パワサカダンジョンズ&ドラゴンズAI lainGUIマーベル・シネマティック・ユニバースOracle RPGPCGMITメディアラボMCU岩倉宏介深津貴之PCGRLアベンジャーズPPOxVASynthDungeons&DragonsVideo to Videoマジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasLaser-NVビートルズiPhone 16MagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ザ・ビートルズ: Get BackOpenAI o1ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹MERFDemucsAIスマートリンクスパコンAlibaba音楽編集ソフトシャープ里井大輝KaggleスーパーコンピュータVQRFAdobe Auditionウェアラブル山田暉松岡 聡nvdiffreciZotopeCE-LLMAssassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0NeRFMeshingRX10Communication Edge-LLMSea of ThievesTSUBAME 2.0LERFMoisesLINEヤフーGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIマスタリングAIペットモリカトロンAIソリューション富岳レベルファイブYahoo!ニュース初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0リアム・ギャラガーAI Comic Factory転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園グライムスKaKa CreationAI comic GeneratorBaldur's Gate 3Codeforces座談会BoomyVOICEVOXComicsMaker.aiCandy Crush Saga自己増強型AIジョン・レジェンドGenie AILlamaGen.aiSIGGRAPH ASIA 2020COLMAPザ・ウィークエンドSIGGRAPH Asia 2023GAZAIADOPNVIDIA GET3DドレイクC·ASEFlame PlannerデバッギングBigGANGANverse3DFLARE動画ゲーム生成モデルMaterialGANダンスDOOMグランツーリスモSPORTAI絵師エッジワークスMagicAnimateGameNGenReBeLグランツーリスモ・ソフィーUGC日本音楽作家団体協議会Animate AnyoneVirtuals ProtocolGTソフィーPGCFCAインテリジェントコンピュータ研究所スーパーマリオブラザーズVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップVoiceboxアリババMarioVGGNovelAIさくらインターネットDreaMovingRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVISCUITぷよぷよScratchユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータスクラッチ星新一賞ビスケット北尾まどかHALOポーズ推定TCGプログラミング教育将棋メタルギアソリッドVメッシュ生成FSMメルセデス・ベンツQRコードVALL-EMagic Leap囲碁Deepdub.aiナップサック問題Live NationEpyllionデンソーAUDIOGEN汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールデンソーウェーブEvoke MusicAIOpsムーアの法則原昌宏AutoFoleySpotifyスマートコントラクト日本機械学会Colourlab.AiReplica Studioロボティクス・メカトロニクス講演会ディズニーamuseChitrakarAdobe MAX 2022トヨタ自動車Largo.ai巡回セールスマン問題かんばん方式Cinelyticジョルダン曲線メディアAdobe ResearchTaskade政治Galacticaプロット生成Pika.artクラウドゲーミングAI Filmmaking Assistant和田洋一リアリティ番組映像解析FastGANStadiaジョンソン裕子セキュリティ4コママンガAI ScreenwriterMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズ芥川賞インタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AI文学インタラクティブ・メディア恋愛PFN 3D ScanElevenLabsタップル東京工業大学HeyGenAbema TVLudo博報堂After EffectsNECラップPFN 4D Scan絵本木村屋SIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUp出版GPT StoreAIラッパーシステムDeviantArtAmmaar Reshi生成AIチェッカーWaifu DiffusionStoriesユーザーローカルGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~元素法典StoryBird九段理江FAIRSTCNovel AIVersed東京都同情塔チート検出Style Transfer ConversationProlificDreamerオンラインカジノRCPUnity Sentis4Dオブジェクト生成モデルRealFlowRinna Character PlatformUnity MuseAlign Your GaussiansiPhoneCALACaleb WardAYGDeep Fluids宮田龍MAV3DMeInGameAmelia清河幸子ファーウェイAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェース西中美和4D Gaussian SplattingBCIGateboxアフォーダンス安野貴博4D-GSLearning from VideoANIMAKPaLM-SayCan斧田小夜Glaze予期知能逢妻ヒカリWebGlazeセコムLLaMA 2NightShadeユクスキュルバーチャル警備システムCode as PoliciesSpawningカント損保ジャパンCaPHave I Been Trained?CM3leonFortnite上原利之Stable DoodleUnreal Editor For FortniteドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドコリジョンチェックT2I-AdapterXRPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智VolumetricsOCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者山口情報芸術センター[YCAM]AIワールドジェネレーターアルスエレクトロニカ2019品質保証YCAM日本マネジメント総合研究所Rosebud AI GamemakerStyleRigAutodeskアンラーニング・ランゲージLayer逆転オセロニアBentley Systemsカイル・マクドナルドLily Hughes-RobinsonCharisma.aiワールドシミュレーターローレン・リー・マッカーシーColossal Cave Adventure奥村エルネスト純いただきストリートH100鎖国[Walled Garden]​​プロジェクトAdventureGPT調査齋藤精一大森田不可止COBOLSIGGRAPH ASIA 2022リリー・ヒューズ=ロビンソンMeta Quest高橋智隆DGX H100VToonifyBabyAGIIPロボユニザナックDGX SuperPODControlVAEGPT-3.5 Turbo泉幸典仁井谷正充変分オートエンコーダーカーリング強いAIロボコレ2019Instant NeRFフォトグラメトリウィンブルドン弱いAIartonomous回帰型ニューラルネットワークbitGANsDeepJoin戦術分析ぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine LearningAzure OpenAI Serviceパフォーマンス測定Lumiere意思決定モデル脱出ゲームDeepLIoTUNetHybrid Reward Architectureコミュニティ管理DeepL WriteProFitXImageFXウロチョロスSuper PhoenixWatsonxMusicFXProject MalmoオンラインゲームAthleticaTextFX気候変動コーチングProject Paidiaシンギュラリティ北見工業大学KeyframerProject Lookoutマックス・プランク気象研究所レイ・カーツワイル北見カーリングホールWatch Forビョルン・スティーブンスヴァーナー・ヴィンジ画像解析Gemini 1.5気象モデルRunway ResearchじりつくんAI StudioLEFT ALIVE気象シミュレーションMake-A-VideoNTT SportictVertex AI長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題PhenakiAIカメラChat with RTXBaby Xカート・コバーンエコロジーDreamixSTADIUM TUBESlackロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsText-to-ImageモデルPixelllot S3Slack AIPokémon Battle Scopeダフト・パンクメモリスタAIスマートコーチポケットモンスターGlenn MarshallkanaeruThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換Latitude占いレコメンデーションJukeboxDreambooth行動ロジック生成AIVeap Japanヤン・ルカンConvaiEAPneoAIPerfusionNTTドコモSIFT福井千春DreamIconニューラル物理学EmemeDCGAN医療mign毛髪GenieMOBADANNCEメンタルケアstudiffuse荒牧英治汎用AIエージェントハーバード大学Edgar Handy中ザワヒデキAIファッションウィーク研修デューク大学大屋雄裕インフルエンサー中川裕志Grok-1mynet.aiローグライクゲームAdreeseen HorowitzMixture-of-Experts東京理科大学NVIDIA Avatar Cloud EngineMoE人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所Replica StudiosClaude 3リザバーコンピューティングSmart NPCsClaude 3 Haikuプレイ動画ヒップホップ対話型AIモデルRoblox StudioClaude 3 SonnetソニーマーケティングPromethean AIClaude 3 Opusサイレント映画もじぱnote森永乳業環境音暗号通貨note AIアシスタントMusiioC2PAFUZZLEKetchupEndelゲーミフィケーションAlterationAI NewsTomo Kihara粒子群最適化法Art SelfiePlayfool進化差分法オープンワールドArt TransferSonar遊び群知能下川大樹AIFAPet PortraitsSonar+D​​tsukurunウィル・ライト高津芳希P2EBlob Opera地方創生大石真史クリムトDolby Atmos吉田直樹BEiTStyleGAN-NADASonar Music Festival素材DETRライゾマティクスSIMASporeクリティックネットワーク真鍋大度OpenAI JapanデノイズUnity for Industryアクターネットワーク花井裕也Voice Engine画像処理DMLabRitchie HawtinCommand R+SentropyGLIDEControl SuiteErica SynthOracle Cloud InfrastructureCPUDiscordAvatarCLIPAtari 100kUfuk Barış MutluGoogle WorkspaceSynthetic DataAtari 200MJapanese InstructBLIP AlphaUdioCALMYann LeCun日本新聞協会立命館大学プログラミング鈴木雅大AIいらすとや京都精華大学ソースコード生成コンセプトアートAI PicassoTacticAIGMAIシチズンデベロッパーSonanticColie WertzEmposyNPMPGitHubCohereリドリー・スコットAIタレントFOOHウィザードリィMCN-AI連携モデル絵コンテAIタレントエージェンシーGPT-4oUrzas.aiストーリーボードmodi.aiProject Astra大阪大学Google I/O 2024西川善司並木幸介KikiBlenderBitSummit Let’s Go!!Gemma 2サムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIVeoゼビウスSIGGRAPH 2021ペット感情認識ストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカ音声加工Topaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7マルタ大学DLSSタカラトミーSkebsynthesia田中達大山野辺一記NetEaseLOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRFInworld AI大里飛鳥DynamixyzMOFLINActors-HQMove AIRomiGoogle EarthSAG-AFTRAICRA2024U-NetミクシィGEPPETTO AIWGA13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカー大規模基盤モデルADVユニボPoint-EToroboXLandGato岡野原大輔東京ロボティクスAI model自己教師あり学習インピーダンス制御DEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning(ICL)深層予測学習Eric Johnson汎用強化学習AIZMO.AILoRA日立製作所MOBBY’Sファインチューニング早稲田大学Oculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディックグランツーリスモ尾形哲也生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータAIRECSound Controlアウトドアqubit汎用ロボットSYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2オムロンサイニックエックス照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸北野宏明ViLaInJoshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルPDDLハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアンニューサウスウェールズ大学山崎陽斗ワコールHuggingFaceClaude Sammut立木創太スニーカーStable Audioオックスフォード大学浜中雅俊UNSTREET宗教Lars Kunzeミライ小町Newelse仏教杉浦孔明テスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラ田向権GameGAN二次流通食品VASA-1パックマンTesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero SugarVoxCeleb2Tesla AI DayWikipediaDupe KillerCopilot Copyright CommitmentAniTalkerソサエティ5.0Sphere偽ブランドテラバース上海大学SIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000配信京都大学ニュースタンテキ養蜂立福寛東芝Beewiseソニー・ピクチャーズ アニメーション音声解析DIB-R倉田宜典フィンテック感情分析Luma投資Fosters+Partners周 済涛Dream Machine韻律射影MILIZEZaha Hadid ArchitectsステートマシンNTT韻律転移三菱UFJ信託銀行ディープニューラルネットワークPerplexity

AIとアートが提案するヴィトゲンシュタインへの新しい解釈

2022.9.08音楽

AIとアートが提案するヴィトゲンシュタインへの新しい解釈

Max Cooperと言えば世界各地のメディア・アート系のイベントに出演している常連アーティストで、その方面に興味のある人には覚えのある名前でしょう。かく言う私も、ここ数年の間、日本やヨーロッパの大小のイベントで彼のオーディオヴィジュアル・ショーを何度見たか分かりません。Maxは科学とアートを横断するアーティストとして、エレクトロニック・ミュージックとヴィジュアル・アートを組み合わせたライブショーやライトアートや4D音響などを駆使したインスタレーションといった形で、音楽とテクノロジーを組み合わせる形でこの数年活躍してきました。

そのMaxが新作「Unspoken Words」でAIを活用したと聞いた時、違和感がありませんでした。ただし、そこには一捻りあって、20世紀の哲学者ヴィトゲンシュタインの著書『論理哲学論考』の言葉をAIでヴィジュアル化したということです。

最近、言葉の入力でAIに絵を描かせることが流行となっていますが、それより数か月早い2022年2月に、AIがヴィトゲンシュタインの言葉を描画するミュージックビデオ「Exotic Contents」は発表されました。意味のある像を結びそうになりながら、最終的に何になっているか分からない悪夢的で奇妙な映像と音楽。それらが絶妙な呼吸で組み合わされて、単なるケレン味に留まらない傑作となっています。

AIが20世紀前半期に書かれた哲学の言葉を認識して描き出した画は、人間が言葉を解釈した場合の意味内容への重み付けとはかなり違うもののように思えます。このミュージックビデオは音楽家と機械学習の専門知識を持った映像作家、そして”AI”という存在があって成立したコラボレーション作品でしょう。アーティストとして専門家の協力を仰ぎながらAIをふくむ諸技術とどのように関わって作品を制作しているのか、最新作「Unspoken Words」を携え開催されたオーディオヴィジュアル・ショーの前に、7月下旬のバルセロナでアーティスト本人から話を聞きました。

新作は言葉になっていないことを伝えている

——あなたが今まで映像作家たちと盛んにコラボレーションして熟れていった成果だと思いますが、今回のアルバム「Unspoken Words」のために制作された一連のミュージックビデオは映像と音楽の協調関係がとても面白く感じられました。過去の作品ではそこまで感じなかったのですが、何というか…“新しい段階に到達した”と個人的には感じました。

Max Cooper(以下、Max): ありがとう(何だか嬉しそうに)。自分が感じていることが言葉にまとまらないこともあるよね。題名が「Unspoken Words」だから、もちろん言葉になっていないことを伝えている。だから、それでいいんだと思うよ。

——内容をより良く理解してもらうために「Unspoken Words」の楽曲のビデオでは一つひとつに丁寧な解説をつけていますよね。すでに何曲かビデオクリップが公開されていますが、他の楽曲でもビデオを制作される予定ですか?

Max:「Unspoken Words」の全部の楽曲がミュージックビデオとしてドルビーアトモス形式でマスタリングされて、Blu-rayでリリースされる予定だよ。すべての楽曲がナラティブな背景を持っているので、詳しく解説しているんだ。

——ミュージシャンがいて、ビジュアルアーティストがいて、そしてAIがいる。あなたがその共同作業のリーダーで、まるでジャズバンドのトリオによる即興のように感じられたんです。音楽はほぼ一人で作って、ミュージシャンとのコラボレーションはあまりしていないようですが、映像のアーティストとは沢山行っていますよね。

Max: そうなんだ。たまにシンガーをフィーチャーしたり、音楽家ともコラボレーションしているけれど、ずっと建築家とか数学者といった音楽の外の人たちばかりと付き合ってきたね。もともと計算生物学の研究者だったし。

——数学の研究者とはどんな風に仕事をしているんですか?

Max:長年一緒に仕事をしている数学者には2人いる。Andy Lomasは「Seething」のビデオやZaha Hadidの建築を使ったライティングショー「Behaviour  Morphe」、VR作品「Chromas」のプロジェクトをそれぞれ行った。そして最近組んでいるMartin Krzywinski、彼の場合は数理生物学(Biomathematics)の研究者だけど、データ・ビジュアライゼーションの専門家と言った方がいいかもしれない。

サイエンスジャーナルでデータの視覚化を行う仕事をしていて、画面を円周率の数字で区切っていくアニメーション作品「Transcendental Tree Map」を手掛けたり「Transcendence」で大聖堂の内部に超越数を使った映像のプロジェクトマッピングをおこなった。 伝統的なビジュアルアーティストとももちろん仕事はしているけれど、数学的なコーディングのために専門的な数学者と仕事をしているんだ。

現在は建築家集団Architecture Social Clubとイルミネーションによるインスタレーションに取り組んでいて、今夏のMUTEKモントリオールに出展するんだ。壁からケーブルを張って、そこに映像を3次元的にライブ投影している。

 

 
 
 
 
 
この投稿をInstagramで見る
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Max Cooper(@maxcoopermax)がシェアした投稿

難解な部分や美しい部分はすでに自然の構造の中にある

——例えば数学者と仕事をするときは、何をゴールとして設定するのでしょうか。もちろん彼らは数学が得意ですが、その良し悪しはプロジェクトの中でどのように決められるのでしょうか。

Max:プロジェクトに際して、僕は何をしたいか事前に明確なアイデアを持ってコラボレーターに提案している。僕の多くの作品は自然の中にある美しさを芸術として取り出すもので、それを技術的に数量的にどう扱う必要があるかを伝える。難解な部分や美しい部分はすでに自然の構造の中にあって、それを抽出しようとしたり、誰も今まで見たことがないことを見つけ出したりしようとする。それが挑戦なんだ。

本物の自然のモデルを使ってどうしたら美しくなるか考え、その本質を観察していると、僕もビジュアルアーティストたちも知らなかった多く学びがある。そして、いつもうまく機能するわけではなくて、変更があり、コミュニケーションが必要になることもある。そして、もちろん楽しんだりもするんだ。アートがまさにそうであるように。特に数学者たちとの作品では、そういうことが多い。

——ヴィトゲンシュタインの言葉をAIで視覚化することと数学を視覚化することの間に共通する点はありますか? 哲学や言葉そのものはイメージを持たないので、彼の本を読んで私たちは頭の中で言葉の意味は考えても、視覚化するわけではありません。

Max:メカニカルな手順を踏んでイメージを生成することに挑戦したという点では共通していると思う。円周率の数字を読み込む代わりにヴィトゲンシュタインの言葉を機械学習の仕組みに取り込んだ、ということだと思う。そのプロセスは違うけれど、メカニカルな手順を通過しているというところは共通している。

「Unspoken Words」のプロジェクトでは、言葉の限界の中でどのようにコミュニケーションが行えるか、また言葉の外で音楽や芸術や振る舞いによってコミュニケーションがどのように行えるか、ということを考えた。僕は哲学が数学と同じぐらい好きで、それらは同じコインの表裏のようなものとして不可分な存在だと思っている。言葉の限界は哲学の限界でもあり、その問題について考える時にヴィトゲンシュタインの著書を使うことを思い付いたんだ。音楽や芸術は言葉で制限されているわけではない、ということは「Unspoken Words」のテーマなんだ。

各シーケンスで使われているヴィトゲンシュタインの言葉は
YouTube画面内の赤いタイムラインの下に表示されている。

「機械学習」「ヴィトゲンシュタイン」映像作家に最初に伝えたのはこの2語だけ

——プロジェクトを開始するときはどのようにコラボレーターに打診するのですか?楽曲のステムを送ったりするんでしょうか。

Max:通常は、最初はただプロジェクトが何かを伝える。例えば「ヴィトゲンシュタインと機械学習」とか。

——え、ヴィトゲンシュタインと機械学習のたった2語?(笑)

Max:そう、それからもう少しディテールも伝えるけれど。とりあえず核になるアイデアの概要とそこから逆に何をしたいのかを相手に伝えていくんだ。僕が何をしたくて、それであなたに個人的に連絡した理由はこれで、あなたは以前にこれをしていたから、僕がプロジェクトをやり遂げるためにこれをしてほしくて、あなたにとっても興味深いものになると思うな、タイムラインはこうで、予算はこのくらいで…と言う感じで話を詰めていくんだ。

——シンプルじゃないですか。

Max:そう、シンプルなんだ。そんな風にプロジェクトは始まるんだ。何組かのアーティストはシンプルだからという理由で、自分と仕事をしてくれている。自分のアルバムはすべて、科学や哲学に関して読んでは時折メモに書き溜めているアイデアがあるので、そこから取り出して制作されている。そこに一貫性があり、筋が通っていると思ったら、映像作家たちに連絡を取る。

アーティストによるけれど、自分のアイデアをいくつか伝えて、どれがいいか選んでもらったり、相手からも興味のあるアイデアを出してもらったり、柔軟なプロセスを経ているよ。彼らの中には大企業との商業的なプロジェクトも経験しているけれど、僕には大企業のような予算はもちろんないから、彼らに商業的なプロジェクトとは違ったことでやりたいことがあれば、それを取り入れてもらうこともある。自分も特定のシーンや進行について、こうしたいというこだわりがあったりすることもあるし、彼ら自身が幅広いアイデアを持っていることもあったり…。

——状況に応じて、即興的に決めていくということですね

Max:そう、即興だね。アーティストによってやり方も違うし、決まったひとつのやり方というのはないんだ。

——クリエイターたちにアドバイスするとしたら、あなたの経験からプロジェクトを実行するために何が最も大切で難しいか、どんなことを言えますか?

Max:大切なことと難しいことはそれぞれ違うことだけど、最も大切なことは明瞭さ(Clarity)。タイムラインや予算、進捗管理、連絡、何をするのかをはっきりさせること。我々は下書きやスケッチを持っているから、それでどんな音楽になるかどんな映像になるかお互いに理解しておくこと。言葉は使い方が違っているかもしれないし、はっきりお互いが理解できていることを確認することが重要だ。

難しいところは、何かうまくいっていない時、プロジェクトをうまく仕切り直すこと。自分が好ましいと思う方向に物事が動いていない時に、僕は人々を慌てさせるのは好きではないので、そうならないようにうまく軌道修正することかな。いつも問題があったとしても、最終的にはうまく修正できているけど、そこには人とのコミュニケーションがいつも欠かせないと思う。

作曲アシスタントとして提案をするAIが欲しいんだ

——アーティストとしてご多忙だと思いますが、AIや何かしら新しい技術を取り入れる上で、あらかじめどのくらいのリサーチをそれぞれの技術に対して行っているのでしょうか。例えば私の場合は、AIに関してはGoogleの研究グループの情報を定期的に見る程度はしていますが、ジャーナリストとして音楽とテクノロジーに関することすべてをフォローできてはいないんです。

Max:毎日科学に関する情報には目を通して、新旧のテクノロジーやテクニックやアイデアについて学ぼうとしているけれど、僕の知っていることも氷山の一角である、ということは意識している。

AIに関しては、計算生物学をPhDで研究していた時に遺伝的ネットワークの進化に関するシミュレーションをしていたんだけど、細胞の中で何十億年の間に行われていた遺伝情報の転写は機能的・論理的にコンピューターがやっていることと同じようなもので、生物学にも機械学習と同等としてとらえられるシステムがある。まあそもそも機械学習は生物学の神経ネットワークの仕組みからインスパイアされている部分もあるよね。

そんなわけでこれまで学んだ生物学も役に立つから、AIについて基礎の部分から理解するための学習は特に必要はないけれど、GANの種類がどうとか、AIのテクニカルな専門家ではない。何が重要かを考えながら、今回コラボレートしたXander SteenbruggeのようなAIの専門家に頼み、僕はクリエイティブ・ディレクションを芸術の側から行っているという訳なんだ。

——AIはあなたにとって、頼り甲斐のあるツールになると思います?

Max:うん。AIMIというモバイルアプリケーションは知ってる? アーティストから提供された楽曲をいくつか聴いて、好きな部分やそうでない部分をAIに伝えると、その情報をもとに音楽が生成される無料のソフトウェアなんだ。僕もステム(楽曲の素材データ)をいくつか提供していて、聴くと自分そのものではないけれど、自分らしさがいくらか感じられる。こういうツールはすでに出されているね。

あとAIというか、自分は楽器を演奏しないので、その代わりに自分で作ってジェネラティブ・ツールを音楽制作で使ってるね。シンセサイザーがあって、コンピューターがあって、ジェネラティブ・ツールがあるという感じ。もう10年間音楽制作を続けて、自分にとって好ましい制作環境になるように整え続けているから、もうそれはAIみたいなものなんだよ。

——つまりアルゴリズムやジェネラティブ・ツールにあなたの音楽的な嗜好を反映させようとしているということですね?

Max:そういうこと!ずっと背後で動いていて、作曲アシスタントとして自分に対して提案をしてくれる、そういうツールが欲しいんだ。

——AIはスタジオの音楽制作だけでなく、ライブでも使いたいですか?

Max:混沌とした小さな断片として、ある程度予測が付く部分でライブ用AIを使ってみたいとは思うけれど、ショーのすべてで使いたいとは思わないかな。もちろん機械学習を自分のプロジェクトの音楽面に取り入れることはこれから必須だと思うけど、自分のショーの場合は、正確に注意深くキュレーションされている部分があるから。しかし、すでにライブでAIを使っているミュージシャンはいるよね。前のSonarに出てた人…。

——僕も注目してました。2019年の、ええと、Hostess?英国人の男の人。

Max:ホステスではないよ、でもなんかそんな名前。同じ人のこと言ってるよね(注:後から確認したところ、正解は英国人アーティストのActress。自身の音楽制作を学習させたAIをライブで活用していた)

——友人が彼のショーに来ていて、あまりに難解で「ごめん、流石にこれは分からへん!」と言われた記憶があります。あなたの音楽もそういう意味で技術が分かっている人は楽しめるけれど、一般の人に理解しづらい部分もあるのではないかと思いますが。

Max:そうかなあ。僕は自分の音楽はみんなにアクセスしてもらえるものだと思ってるけれど。僕の音楽はシンプルなハーモニーやコード進行に基づいているし、分かりやすいと思う。細部に凝って独特な部分もあるけれど、そんなに分かりにくいものだと思ったことはない。

——学術的な作曲活動のような感じではないですものね(笑)

Max:そうそれ(笑)科学的なアイデアは取り入れてるけれど、僕の音楽は人間の感覚を入れることをいつも重視している。世の中にはもっと難解な音楽がすでに存在しているし、自分のはもっと分かりやすいよ。人間と同じ仕事をするAIを目の当たりにするような昨今のテクノロジーの時代で、人と機械をどのように関係を持たせるかという意識は僕の音楽のエッセンスに入っていると思う。

ヴィトゲンシュタインが見てたら、怒ると思う

——あなたはヴィトゲンシュタインの言葉の全部ではなく一部を材料として使ってそれを調理したわけですが、 彼がこの作品を見たらどう感じると思います?

Max:彼がこの作品を見てたら、怒ると思う。

——ちょっと、そこまで言わなくても!(笑)『論理哲学論考』は100年も前に出版された本ですよ。

Max:だけど、非常に難解で濃密な内容で、彼は全部それを伝えたかったと思う。その濃密さをそのまますべて僕の作品に入れていたら、彼は幸せだったろうけれど。もちろん彼は自分の考えが再びプロモートされて嬉しいだろうとは思う。僕の作品が見せるちょっとした芸術表現が、もとの情報源である原書や論文に興味を持つきっかけになることだってあるだろうし。

——あなたが取り上げなかったら、彼のことを知らなかった人もいるでしょうしね。私も彼の名前や本の要約ぐらいは知っていたという程度でした。

Max:僕も本のすべてを読み込むことはできなかったよ。その定義や本格的に哲学的な研究をしようと思ったら、それだけで数年かかると思うし。AIにしろヴィトゲンシュタインの言葉にしろ、それぞれの専門分野について本気で学んでいたらとても時間的に追いつかない。だから学びたいことばかりあって人生の時間が足りてないことに苛立ちを感じているんだ。

——少なくとも、言葉はあなたをインスパイアしたということですよね。

Max:その通りなんだ。僕にしてみたら、彼の言葉はほぼ芸術作品として立ち現れるように書かれていた、という風に見える。そこで「Symphony in Acid」では彼の言葉そのものを見せる演出を行った。

ヴィトゲンシュタインの言葉がタイポグラフィのハイライトで表現されている。

僕たち人間はどこかしらマシンのようでもあると感じている

——それにしても、またなんで題名は「Symphony in Acid」なんですか?

Max:弦楽器パートをシミュレートするソフトウェアを利用したんだけど、アシッドハウスの定番シンセサイザーTB-303のオーケストラの音色を連想させたから、というだけの話なんだ。他のビジュアル・プロジェクトに付けた題名と違って、これは音楽と機材のことなんだ。

——変な題名ですが、同時にユーモアも感じました。作品制作においてユーモアは重視しますか?

Max:うん!もちろん。僕はアイルランド人なんだ。ユーモアはアイルランド文化で大きな役割を持っていて、自分にとってもとても大切なんだ。それは人生の困難な時期を乗り越えるために必要なものだからだと思う。

ユーモアは狂気から自分を遠ざける遊び心(playfulness)と結びついてる。楽曲を書いたり試行錯誤する過程で自分自身をシリアスにとらえすぎず、多くの間違いを許容しなければ、新しいことを何も見つけられないと思う。僕は自分の作品をあまりシリアスにとらえることがない、もし間違いがあったとしても自分自身を笑い飛ばすことができる、それで僕は幸せなんだ。ユーモアの効用にはそういう側面もあるかな。

——コンピューターを扱っていたら、多くのエラーを受け入れないといけないですしね、永遠に。

Max:そう、作品はかなり技術を真剣に取り入れ、大切なアイデアをふくんでいるけれど、僕は人間なんだ。僕のアイデンティティや人となりについて語る時に、人間であるということは外せない。

よく人々は僕に「あなたは何に当てはまるのか」と尋ねたり、決まった枠の中に僕を入れようとするけれど、人間はそんな枠に入り切るようなものではないと思う。沢山のアイデアや感覚があったり、はっきりとどこかで線引きして分けられない、不可算な存在がそもそも人間だから。

——数学的に正確なコンピューテーションと常に同質ではない気まぐれな人間とのコミュニケーションの間で、あなた自身は社会生活の中でどのようにバランスを取っていますか?

Max:例えを出すなら、社会はカオス系(Chaotic System)としてとらえられるし、確定系(Deterministic System)としてもとらえられると思う。その初期条件を決定できないから、十分な確度の予測結果を得られないだけなんだ。僕は社会も人間も決定論的なマシンとしてとらえられると考えている。確率的に、社会の振る舞いを予測することは可能で、何かしら実験をすれば人々がどのように行動を決定するかは予測できる。1,000人が行なった意志決定の結果から、1人が行う振る舞いをより高い精度で予測できる。そういう点で、僕たち人間はどこかしらマシンのようでもあると感じている。

それから僕も時々ストレスを感じたり、心配しすぎたりしてすることがあるけれど、マシンのように修正パッチを当てて、自分で解決することはできない。自分に対して何かをしたいと思っても、自分の脳の状態を自分だけですべて決めることはできないんだ。例えばアルコールを飲んだら、どんなに運転したくてもまともに運転できないし、自分の意思ではどうにもならない。辛い時期をうまくやり過ごすために、瞑想したり、カウンセリングを受けたり、自分をより良い状態にしようとすることも、マシンとしての自分をプログラムし直しているようなものだと思う。こういう自分の経験からも、人間はマシンの性質を持っていると思える。

そして先に話したように、機械学習についても同じことが言えるよ。どんどん有機的になり、生物学的に見ても人間に近くなって、我々の間にある障壁を取り除いているんだ。

1時間半ほどのインタビューを終え、Max Cooperは会場のライブハウスRazzmatazzへサウンドチェックに向かって行きました。Max本人は非常に話しやすい人で、(私も多少煽ったのですが)限られた時間で随分内容を詰め込んで話してくれました。これまで露出したメディアの多くでは、彼はテクノロジーを理路整然と語る科学者然としたクールなイメージが付けられていたこともあって、学者のようなレクチャー然としたインタビューになるのではないかと私は予想していましたが、どちらかと言うと、話好きのエンジニアの友人とバーで延々と話し込んでいるような雰囲気のインタビューでした。

インタビューでも「人とのコミュニケーションが欠かせない」「人と機械をどのように関係を持たせるか」といったことを意識していると語っていたように、単に機械に向かってコツコツと働いているだけでなく、人との交流をうまく楽しみながらライブ会場でもやり手DJのように仕事を進めている様子が窺えました。そういった現場での人当たりの良さも彼のアーティストとしての成功に寄与しているのかもしれません。

オーディオヴィジュアル・ショーはステージの前後に設置した2枚のスクリーンに映写され、またバルセロナを代表するライヴハウスの音響効果もあり、自宅で動画を見ていたのとは違うレベルの映像・音響体験でした。会場に来ていたVFXアーティストの友人も、目を見開きながら、「これだよ、この音だよ」と感心していましたが、MaxはクラブDJ出身なので、確かにクラブのような会場が似合い、音の味わいが増すようです。Maxのことをメディア・アーティストという括りでずっと観ていましたが、クラブカルチャーのバックグラウンドを持っていることにも意味があり、そのサウンドデザインにも影響があるようです。個室のコンパクトなサウンドシステムやミュージアムのような場所で見るだけでなく、クラブやライブハウスのような音楽を楽しむために設えられた大きすぎず小さすぎない規模の場所でも彼のパフォーマンスを楽しんでほしいです。

Writer:類家利直

RELATED ARTICLE関連記事

AIと創造性のインタラクションは人間の何を変えるのか:徳井直生氏×森川幸人氏対談

2022.6.03音楽

AIと創造性のインタラクションは人間の何を変えるのか:徳井直生氏×森川幸人氏対談

【JSAI2024】楽器の街 浜松で生成AIと音楽の関係を多角的に語る

2024.8.07音楽

【JSAI2024】楽器の街 浜松で生成AIと音楽の関係を多角的に語る

文章と画像に続いて音楽も誰でも生成可能に:月刊エンタメAIニュース vol.45

2023.9.25音楽

文章と画像に続いて音楽も誰でも生成可能に:月刊エンタメAIニュース vol.45

RANKING注目の記事はこちら