モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CG機械学習ディープラーニングCGへの扉安藤幸央GAN月刊エンタメAIニュースニューラルネットワーク河合律子NVIDIA強化学習三宅陽一郎OpenAI音楽FacebookQAスクウェア・エニックスモリカトロンAIラボインタビュー敵対的生成ネットワーク森川幸人ルールベースDeepMindキャラクターAIシナリオNFTGPT-3デバッグCEDEC2019StyleGANプロシージャル自動生成人工知能学会映画遺伝的アルゴリズムメタAI自然言語処理深層学習マイクロソフトビヘイビア・ツリー吉本幸記GoogleCEDEC2021CEDEC2020ゲームAISIGGRAPH不完全情報ゲームVRナビゲーションAI畳み込みニューラルネットワークAIと倫理アートグーグルディープフェイクGDC 2021大内孝子VFXメタバースGDC 2019マルチエージェントゲームプレイAIボードゲームNPCDALL-ECLIPロボットCNNデジタルツインモリカトロンUnityファッションHTN階層型タスクネットワークJSAI2020TensorFlowMicrosoftイベントレポートテストプレイAIアート水野勇太小説アニメーションガイスターStyleGAN2懐ゲーから辿るゲームAI技術史toioJSAI2021スポーツ研究シムピープル汎用人工知能GDC Summerバーチャルヒューマンブロックチェーン倫理AdobeアストロノーカNVIDIA Omniverseeスポーツ対話型エージェントAmazoneSportsBLUE PROTOCOLシーマンUbisoftAlphaZeroTransformerGPT-2カメラ環世界中島秀之鴫原盛之ソニーDARPAドローンシムシティAI美空ひばり手塚治虫Electronic ArtsメタデータLEFT 4 DEAD通しプレイOpenAI Five本間翔太CMピクサーBERTプラチナエッグイーサリアム作曲ビッグデータ中嶋謙互Amadeus CodeMicrosoft AzureキャリアナラティブOmniverse ReplicatorレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimNVIDIA Isaac Simサイバーエージェント音声認識ロボティクスPyTorchDQN眞鍋和子バンダイナムコスタジオMinecraft齊藤陽介マインクラフトお知らせチャットボットアバターサルでもわかる人工知能VAEOmniverseUbisoft La Forge自動運転車ワークショップGenvid Technologiesメタ知識表現ウォッチドッグス レギオンIGDAどうぶつしょうぎEpic Gamesジェイ・コウガミ音楽ストリーミングマシンラーニング画像生成テキスト画像生成クラウド対話エンジン斎藤由多加リトル・コンピュータ・ピープルコンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画AIりんなシミュレーション完全情報ゲーム坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントパス検索藤澤仁生物学GTC 2022画像認識GTC2022StyleCLIPDeNA長谷洋平masumi toyota宮路洋一OpenSeaGDC 2022教育TextWorldSIGGRAPH ASIADALL-E2GTC2021CycleGANNetHackフェイクニュースエージェントAIボイスアクターNVIDIA CanvasGPUALifeZork人工生命オルタナティヴ・マシンサウンドスケープMCS-AI動的連携モデルASBSマンガモーションキャプチャーぱいどんTEZUKA2020ナビゲーションメッシュ松井俊浩バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZAELYZA DIGEST3D音声合成マーケティングApex LegendsELIZANinjaコンピュータRPGアップルタウン物語KELDICメロディ言語ゲームTENTUPLAYMARVEL Future FightAstroタイムラプスEgo4Dインタビューバスキア日経イノベーション・ラボ敵対的強化学習階層型強化学習GOSU Data LabWANNGOSU Voice Assistant竹内将SenpAI.GGMobalytics馬淵浩希Cygames岡島学AWS Sagemaker映像セリア・ホデント形態素解析UXAWS Lambda誤字検出認知科学ゲームデザインSentencePieceLUMINOUS ENGINELuminous Productionsパターン・ランゲージ竹村也哉ちょまどボエダ・ゴティエGOAPAdobe MAX 2021模倣学習Omniverse AvatarFPSNVIDIA Rivaマルコフ決定過程NVIDIA MegatronNVIDIA Merlinスタンフォード大学NVIDIA Metropolisパラメータ設計テニスバランス調整協調フィルタリング人狼知能テキサス大学軍事AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotエージェントシミュレーションOpenAI CodexStarCraft IIHyperStyleFuture of Life InstituteRendering with StyleIntelDisneyLAIKADisneyリサーチRotomationGauGANGauGAN2ドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデル不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021Dota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチMitsuba2ソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所GTC2020CG衣装NVIDIA MAXINEVRファッション淡路滋ビデオ会議ArtflowグリムノーツEponymゴティエ・ボエダ音声クローニングGautier Boeda階層的クラスタリングGopheraibo合成音声JuliusSIE鑑定TPRGOxia Palusバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt Recognitionクーガー田中章愛Meta石井敦銭起揚NHC 2021茂谷保伯池田利夫GDMC新刊案内マーベル・シネマティック・ユニバース成沢理恵MITメディアラボMCU著作権アベンジャーズマジック・リープDigital DomainMagic Leap OneMagendaMasquerade2.0ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャーサッカーモリカトロン開発者インタビュー里井大輝Kaggle宮本茂則バスケットボール山田暉Assassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターSea of ThievesGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMモリカトロンAIソリューション初音ミクOculusコード生成AI転移学習テストAlphaCodeBaldur's Gate 3CodeforcesCandy Crush Saga自己増強型AISIGGRAPH ASIA 2020COLMAPADOPデバッギングBigGANGANverse3DMaterialGANリップシンキングRNNグランツーリスモSPORTReBeLグランツーリスモ・ソフィーGTソフィーVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップRival PrakDGX A100VTuberユービーアイソフトWebcam VTuber星新一賞北尾まどかHALO市場分析将棋メタルギアソリッドVフォートナイトFSMRobloxナップサック問題Live Nation汎用言語モデルWeb3.0AIOpsSpotifyMITスマートコントラクトReplica StudioAWSamuseChitrakarQosmo巡回セールスマン問題徳井直生ジョルダン曲線メディア5GMuZero政治クラウドゲーミングRival Peakがんばれ森川君2号和田洋一リアリティ番組Stadiaジョンソン裕子MILEsNightCafeインタラクティブ・ストリーミングLuis Ruizインタラクティブ・メディアポケモンCodexシーマン人工知能研究所東京工業大学Ludo博報堂ラップSIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代AIラッパーシステムARrinnaGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~FAIRSTCチート検出Style Transfer ConversationオンラインカジノRCPアップルRealFlowRinna Character PlatformiPhoneデジタルヒューマンDeep FluidsSoul MachinesMeInGameAmeliaAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェースバーチャルキャラクターBCIGateboxLearning from VideoANIMAK予期知能逢妻ヒカリセコムユクスキュルバーチャル警備システムカント損保ジャパン哲学対談上原利之ドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者Siemensアルスエレクトロニカ2019品質保証StyleRigAutodesk逆転オセロニアBentley Systemsワールドシミュレーター奥村エルネスト純いただきストリートH100齋藤精一大森田不可止COBOL高橋智隆DGX H100ロボユニザナックDGX SuperPOD泉幸典仁井谷正充クラウドコンピューティングロボコレ2019Instant NeRFartonomousbitGANsぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine Learning意思決定モデル脱出ゲームHybrid Reward Architectureコミュニティ管理ウロチョロスSuper PhoenixSNS理化学研究所Project Malmoオンラインゲーム気候変動Project PaidiaEarth-2Project Lookoutマックス・プランク気象研究所Watch Forビョルン・スティーブンスBing気象モデルLEFT ALIVE気象シミュレーション長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題Baby Xカート・コバーンエコロジーロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsMagentaYouTubeダフト・パンクメモリスタSFGlenn MarshallELYZA PencilThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換レコメンデーションJukebox松尾豊Veap JapanEAPテンセントSIFT福井千春DCGAN医療MOBADANNCEメンタルケア人事ハーバード大学Edgar Handy研修デューク大学Netflixデータマイニングmynet.aiローグライクゲーム東京大学東京理科大学人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所はこだて未来大学リザバーコンピューティングプレイ動画ヒップホップキャラクターモーションソニーマーケティングサイレント映画もじぱNBA環境音暗号通貨現代アートFUZZLEAlteration粒子群最適化法RPG進化差分法オープンワールド群知能下川大樹AIFAウィル・ライト高津芳希P2E大石真史SIGGRAPH 2022BEiTStyleGAN-NADAレベルデザインDETRゲームエンジンSporeUnreal Engineデノイズ南カリフォルニア大学Unity for Industry画像処理SentropyCPUDiscordCALMプログラミングソースコード生成GMAIシチズンデベロッパーTRPGGitHubウィザードリィMCN-AI連携モデルAI Dungeon西川善司並木幸介サムライスピリッツ森寅嘉ゼビウスSIGGRAPH 2021ストリートファイター半導体Topaz Video Enhance AI栗原聡DLSS山野辺一記NetEase大里飛鳥DynamixyzU-Net13フェイズ構造アドベンチャーゲームADVXLandAGI手塚眞DEATH STRANDING不気味の谷Eric JohnsonOculus Questコジマプロダクション生体情報デシマエンジンインディーゲーム写真高橋ミレイ照明Maxim PeterJoshua Romoffハイパースケープ山崎陽斗深層強化学習立木創太ミライ小町テスラGameGANパックマンTesla BotTesla AI Dayソサエティ5.0SIGGRAPH 2020バズグラフニュースタンテキ東芝DIB-R倉田宜典韻律射影広告韻律転移

AIラッパーからAIヒロインまで、自然言語処理の可能性:月刊エンタメAIニュース vol.27

2022.3.23ゲーム

AIラッパーからAIヒロインまで、自然言語処理の可能性:月刊エンタメAIニュース vol.27

エンタメにおいても人工知能は日進月歩で発展しており、新しい研究成果や試みが次々と発表されています。こちらの連載では、過去1か月間、主に海外で公開された注目すべきゲームAIやエンタメAIに関連したニュース、論文などを紹介していきます。

AIが文章を編集できるようになった意味

人工知能の研究を目的とした非営利団体OpenAIは3月15日、同社の大規模自然言語処理モデル「GPT-3」と、自然言語をプログラミング言語へと変換するAIモデル「Codex」を更新し、テキストを編集および挿入できる機能を追加しました。

関連記事:囲碁の要領でAIがプロセッサを作る時代:月刊エンタメAIニュース vol.20

これまでGPT-3とCodexは既存の文章やコードに新たなテキストを追加することしかできませんでした。しかし、人間が文章を書いたりプログラミングしたりする作業とは、テキストを書きながら同時にそれを編集したり途中に新しいテキストを挿入したりと、書き直しの連続です。こうした機能が追加されたことで、より人間らしい自然言語処理モデルへと一歩近づいたといえます。

たとえば、「高校卒業」というキーフレーズに基づいて自動生成された文章に「サンフランシスコへの引っ越し」のような別のキーフレーズを指定すると、GPT-3は最初に生成した文章をより具体的な内容を含む新たな文章に書き換えてくれます。また、それを「手紙風に」のように指定することで文章のフォーマット自体を変更することも可能です。

プログラミング言語を扱うCodexでも、オブジェクトや関数を定義するコードの可読性を向上させたり、別のプログラミング言語へ変換したりと、文章の編集や挿入と同様のことができるようになりました。挿入機能はプログラミングでは特に有効です。プログラミングとはオブジェクトや関数を組み合わせるパズルのような作業だからです。Codexにとってはまさに革新的なアップデートといえるでしょう。

隠れニューラルネットワークを使った世界初のAIチップ

東京工業大学は2月24日、隠れニューラルネットワーク理論を具現化した世界初のAIチップを発表しました。世界トップレベルの電力効率と推論精度を両立しており、自動運転車や自律航行ドローンの省エネルギー化や高精度AIの搭載が期待されるということです。

隠れニューラルネットワークの重みは乱数固定であるため、従来の深層ニューラルネットワーク(DNN)のように学習時における重みの値を記憶しておく必要がありません。「ヒデナイト」(Hiddenite; Hidden Neural Network Inference Tensor Engine)と名付けられた今回のアーキテクチャでは、ハードウェアとして乱数生成器を配置し、乱数生成のためのシード値自体も実行時の内部パラメータから生成することで、重みに関するデータの外部転送量を完全になくしています。

このヒデナイト・アーキテクチャに基づいてTSMC社の40nmプロセスで設計したプロトタイプの性能評価では、DNNモデルの転送量を二値化ネットワークの半分に抑えながらも、最大34.8TOPS/Wという世界トップレベルの演算効率を達成したということです。また、推論精度も従来と同等の値を達成したとのこと。

今後は、より一層の推論精度向上のための学習アルゴリズムやその動作原理の研究を推し進めるとともに、それらを生かした高精度かつ高効率なDNNアクセラレータの実現を目指していくということです。

AIラッパーで若年層に新聞をアピール

博報堂は2月21日、同社の研究機関「UNIVERSITY of CREATIVITY」(UoC)と博報堂DYメディアパートナーズ、毎日新聞社によるメディア施策「毎日新聞 × Z世代プロジェクト」を発表しました。「AIラッパーシステム」を活用して、双方向型の新しいメディアを創造することを目的としています。

博報堂DYメディアパートナーズ メディア環境研究所の調査によると、1日あたりのメディア総接触時間のうち新聞に触れる時間の割合は、調査を開始した2006年の9.6%から2021年には3.2%と大幅に減少。なかでも10代から20代の若年層では1%前後と全世代で最も低い結果が出ています。

そこで毎日新聞の創刊150年を機に、AI技術とSNSを通じて若年層の関心を喚起することで、新聞への親しみを醸成したいとのこと。UoCではかねてより、ラップという言葉とリズムを掛け合わせて表現する人の創造性に着目し、そのスキルを論理的に要素分解して、AI技術(機械学習 / 深層学習 / ルールベース等)により実装した「AIラッパーシステム」の開発を進めてきたということです。

今回のプロジェクトでは、社会や文化など多様なテーマの記事をもとにラップ調の動画を作成し、TikTokといった若者に人気のソーシャルメディアへ投稿。さらに視聴者の反応に基づいたレスポンス動画も投稿することで時事への関心や意見の発信を促していくとしています。

恋愛ゲームに完全AIヒロインが登場

rinnaは2月22日、恋愛ゲーム『プラスリンクス ~キミと繋がる想い~』に同社の対話エンジンを搭載したAIキャラクター「足繋 逢(あししげく あい)」が実装されたことを明らかにしました。

『プラスリンクス ~キミと繋がる想い~』は、ヒロインたちとのリアルなチャット体験が特徴の新感覚恋愛ゲーム。同作の運営元EXNOAとrinnaは、その新機軸として最先端のAI技術による自律返信の実装とキャラクター性の再現という2つの目標を掲げて共同研究を進めてきたということです。

キャラクターのベースには、大規模データから構築した事前学習済みのモデルにキャラクターの性格や口調を反映させたSTC(Style Transfer Conversation)と呼ばれるモデルが使われており、追加学習によりAIキャラクターを成長させることも可能とのこと。さらにキャラクターの表情やボイスといったゲーム表現は、グラフィック表現の演出に関する法則性を学習させたClassifierモデルが出力。両モデルをRCP(Rinna Character Platform)上で連携させることで、プレイヤーの入力に対し即時応答するテキストチャットを可能にし、キャラクターとリアルタイムでやり取りしているような体験を提供しています。

今後は、現在研究中の新たなAIモデルと併用することで、単一のキャラクターとチャットを継続することで変化していくAIモデルの開発も検討しているということです。

Writer:Ritsuko Kawai / 河合律子、Image by PR TIMES

RELATED ARTICLE関連記事

【CEDEC2020】メタAIを発展させるパターン・ランゲージからデザインパターンへの応用

2020.9.18ゲーム

【CEDEC2020】メタAIを発展させるパターン・ランゲージからデザインパター...

Ubisoft La Forgeの研究成果が示すゲームにおける機械学習の未来

2019.6.04ゲーム

Ubisoft La Forgeの研究成果が示すゲームにおける機械学習の未来

TRPGのゲームマスターを演じるゲームAIの探求

2020.3.30ゲーム

TRPGのゲームマスターを演じるゲームAIの探求

RANKING注目の記事はこちら