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AIラッパーからAIヒロインまで、自然言語処理の可能性:月刊エンタメAIニュース vol.27

2022.3.23ゲーム

AIラッパーからAIヒロインまで、自然言語処理の可能性:月刊エンタメAIニュース vol.27

エンタメにおいても人工知能は日進月歩で発展しており、新しい研究成果や試みが次々と発表されています。こちらの連載では、過去1か月間、主に海外で公開された注目すべきゲームAIやエンタメAIに関連したニュース、論文などを紹介していきます。

AIが文章を編集できるようになった意味

人工知能の研究を目的とした非営利団体OpenAIは3月15日、同社の大規模自然言語処理モデル「GPT-3」と、自然言語をプログラミング言語へと変換するAIモデル「Codex」を更新し、テキストを編集および挿入できる機能を追加しました。

関連記事:囲碁の要領でAIがプロセッサを作る時代:月刊エンタメAIニュース vol.20

これまでGPT-3とCodexは既存の文章やコードに新たなテキストを追加することしかできませんでした。しかし、人間が文章を書いたりプログラミングしたりする作業とは、テキストを書きながら同時にそれを編集したり途中に新しいテキストを挿入したりと、書き直しの連続です。こうした機能が追加されたことで、より人間らしい自然言語処理モデルへと一歩近づいたといえます。

たとえば、「高校卒業」というキーフレーズに基づいて自動生成された文章に「サンフランシスコへの引っ越し」のような別のキーフレーズを指定すると、GPT-3は最初に生成した文章をより具体的な内容を含む新たな文章に書き換えてくれます。また、それを「手紙風に」のように指定することで文章のフォーマット自体を変更することも可能です。

プログラミング言語を扱うCodexでも、オブジェクトや関数を定義するコードの可読性を向上させたり、別のプログラミング言語へ変換したりと、文章の編集や挿入と同様のことができるようになりました。挿入機能はプログラミングでは特に有効です。プログラミングとはオブジェクトや関数を組み合わせるパズルのような作業だからです。Codexにとってはまさに革新的なアップデートといえるでしょう。

隠れニューラルネットワークを使った世界初のAIチップ

東京工業大学は2月24日、隠れニューラルネットワーク理論を具現化した世界初のAIチップを発表しました。世界トップレベルの電力効率と推論精度を両立しており、自動運転車や自律航行ドローンの省エネルギー化や高精度AIの搭載が期待されるということです。

隠れニューラルネットワークの重みは乱数固定であるため、従来の深層ニューラルネットワーク(DNN)のように学習時における重みの値を記憶しておく必要がありません。「ヒデナイト」(Hiddenite; Hidden Neural Network Inference Tensor Engine)と名付けられた今回のアーキテクチャでは、ハードウェアとして乱数生成器を配置し、乱数生成のためのシード値自体も実行時の内部パラメータから生成することで、重みに関するデータの外部転送量を完全になくしています。

このヒデナイト・アーキテクチャに基づいてTSMC社の40nmプロセスで設計したプロトタイプの性能評価では、DNNモデルの転送量を二値化ネットワークの半分に抑えながらも、最大34.8TOPS/Wという世界トップレベルの演算効率を達成したということです。また、推論精度も従来と同等の値を達成したとのこと。

今後は、より一層の推論精度向上のための学習アルゴリズムやその動作原理の研究を推し進めるとともに、それらを生かした高精度かつ高効率なDNNアクセラレータの実現を目指していくということです。

AIラッパーで若年層に新聞をアピール

博報堂は2月21日、同社の研究機関「UNIVERSITY of CREATIVITY」(UoC)と博報堂DYメディアパートナーズ、毎日新聞社によるメディア施策「毎日新聞 × Z世代プロジェクト」を発表しました。「AIラッパーシステム」を活用して、双方向型の新しいメディアを創造することを目的としています。

博報堂DYメディアパートナーズ メディア環境研究所の調査によると、1日あたりのメディア総接触時間のうち新聞に触れる時間の割合は、調査を開始した2006年の9.6%から2021年には3.2%と大幅に減少。なかでも10代から20代の若年層では1%前後と全世代で最も低い結果が出ています。

そこで毎日新聞の創刊150年を機に、AI技術とSNSを通じて若年層の関心を喚起することで、新聞への親しみを醸成したいとのこと。UoCではかねてより、ラップという言葉とリズムを掛け合わせて表現する人の創造性に着目し、そのスキルを論理的に要素分解して、AI技術(機械学習 / 深層学習 / ルールベース等)により実装した「AIラッパーシステム」の開発を進めてきたということです。

今回のプロジェクトでは、社会や文化など多様なテーマの記事をもとにラップ調の動画を作成し、TikTokといった若者に人気のソーシャルメディアへ投稿。さらに視聴者の反応に基づいたレスポンス動画も投稿することで時事への関心や意見の発信を促していくとしています。

恋愛ゲームに完全AIヒロインが登場

rinnaは2月22日、恋愛ゲーム『プラスリンクス ~キミと繋がる想い~』に同社の対話エンジンを搭載したAIキャラクター「足繋 逢(あししげく あい)」が実装されたことを明らかにしました。

『プラスリンクス ~キミと繋がる想い~』は、ヒロインたちとのリアルなチャット体験が特徴の新感覚恋愛ゲーム。同作の運営元EXNOAとrinnaは、その新機軸として最先端のAI技術による自律返信の実装とキャラクター性の再現という2つの目標を掲げて共同研究を進めてきたということです。

キャラクターのベースには、大規模データから構築した事前学習済みのモデルにキャラクターの性格や口調を反映させたSTC(Style Transfer Conversation)と呼ばれるモデルが使われており、追加学習によりAIキャラクターを成長させることも可能とのこと。さらにキャラクターの表情やボイスといったゲーム表現は、グラフィック表現の演出に関する法則性を学習させたClassifierモデルが出力。両モデルをRCP(Rinna Character Platform)上で連携させることで、プレイヤーの入力に対し即時応答するテキストチャットを可能にし、キャラクターとリアルタイムでやり取りしているような体験を提供しています。

今後は、現在研究中の新たなAIモデルと併用することで、単一のキャラクターとチャットを継続することで変化していくAIモデルの開発も検討しているということです。

Writer:Ritsuko Kawai / 河合律子、Image by PR TIMES

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