モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CG機械学習ディープラーニングCGへの扉安藤幸央GAN月刊エンタメAIニュース河合律子ニューラルネットワークOpenAINVIDIA強化学習三宅陽一郎音楽FacebookQAスクウェア・エニックス森川幸人モリカトロンAIラボインタビュー敵対的生成ネットワークDeepMindルールベースキャラクターAIシナリオGPT-3自然言語処理NFTGoogleグーグル自動生成映画デバッグCEDEC2019吉本幸記StyleGANプロシージャル人工知能学会遺伝的アルゴリズムメタAI深層学習マイクロソフトアートビヘイビア・ツリーCEDEC2021大内孝子CEDEC2020ゲームAISIGGRAPH不完全情報ゲームゲームプレイAIVRナビゲーションAI畳み込みニューラルネットワークDALL-ECLIPロボットAIと倫理ディープフェイクGDC 2021VFXメタバースGDC 2019マルチエージェントボードゲームNPCCNNデジタルツインモリカトロンUnityAIアートファッションHTN階層型タスクネットワークDALL-E2JSAI2020TensorFlowMicrosoftイベントレポートテストプレイ水野勇太小説アニメーションガイスターStyleGAN2懐ゲーから辿るゲームAI技術史toioソニーJSAI2021スポーツ研究シムピープル汎用人工知能GDC Summerバーチャルヒューマンブロックチェーン倫理BERTAdobeアストロノーカNVIDIA Omniverseeスポーツ対話型エージェントAmazoneSportsBLUE PROTOCOLシーマンUbisoft画像生成テキスト画像生成AlphaZeroTransformerGPT-2カメラ環世界中島秀之鴫原盛之DARPAドローンシムシティAI美空ひばり手塚治虫Electronic ArtsメタデータLEFT 4 DEADインタビュー通しプレイOpenAI Five本間翔太CMピクサープラチナエッグイーサリアム作曲ビッグデータ中嶋謙互Amadeus CodeMicrosoft AzureキャリアナラティブOmniverse ReplicatorレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimNVIDIA Isaac Simサイバーエージェント音声認識ロボティクスPyTorchDQN眞鍋和子バンダイナムコスタジオaibo合成音声Minecraft齊藤陽介マインクラフトお知らせチャットボットアバターサルでもわかる人工知能VAEOmniverseUbisoft La Forge自動運転車ワークショップGenvid Technologiesメタ知識表現ウォッチドッグス レギオンIGDAどうぶつしょうぎEpic Gamesジェイ・コウガミ音楽ストリーミング徳井直生マシンラーニングクラウド対話エンジン斎藤由多加リトル・コンピュータ・ピープルコンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画AIりんなシミュレーション完全情報ゲーム坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントパス検索対談藤澤仁生物学GTC 2022画像認識GTC2022StyleCLIPDeNA長谷洋平masumi toyota宮路洋一OpenSeaGDC 2022教育TextWorldSIGGRAPH ASIAGTC2021CycleGANNetHackフェイクニュースエージェントAIボイスアクターNVIDIA CanvasImagenGPUALifeZork人工生命オルタナティヴ・マシンサウンドスケープMCS-AI動的連携モデルASBSマンガモーションキャプチャーぱいどんTEZUKA2020ナビゲーションメッシュ松井俊浩バンダイナムコ研究所スパーシャルAIELYZAELYZA DIGEST3D音声合成マーケティングApex LegendsELIZANinjaコンピュータRPGアップルタウン物語KELDICメロディ言語ゲームTENTUPLAYMARVEL Future FightAstroタイムラプスEgo4Dバスキア日経イノベーション・ラボ敵対的強化学習階層型強化学習GOSU Data LabWANNGOSU Voice Assistant竹内将SenpAI.GGMobalytics馬淵浩希Cygames岡島学AWS Sagemaker映像セリア・ホデント形態素解析UXAWS Lambda誤字検出認知科学ゲームデザインSentencePieceLUMINOUS ENGINELuminous Productionsパターン・ランゲージ竹村也哉ちょまどボエダ・ゴティエGOAPAdobe MAX 2021模倣学習Omniverse AvatarFPSNVIDIA Rivaマルコフ決定過程NVIDIA MegatronNVIDIA Merlinスタンフォード大学NVIDIA Metropolisパラメータ設計テニスバランス調整協調フィルタリング人狼知能テキサス大学軍事AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotエージェントシミュレーションOpenAI CodexStarCraft IIHyperStyleFuture of Life InstituteRendering with StyleIntelDisneyLAIKADisneyリサーチRotomationGauGANGauGAN2ドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデル不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021Dota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチMitsuba2ソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所GTC2020CG衣装NVIDIA MAXINEVRファッション淡路滋ビデオ会議ArtflowグリムノーツEponymゴティエ・ボエダ音声クローニングGautier Boeda階層的クラスタリングGopherJuliusSIE鑑定TPRGOxia Palusバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt Recognitionクーガー田中章愛Meta石井敦銭起揚NHC 2021茂谷保伯池田利夫GDMC新刊案内マーベル・シネマティック・ユニバース成沢理恵MITメディアラボMCU著作権アベンジャーズマジック・リープDigital DomainMagic Leap OneMagendaMasquerade2.0ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャーサッカーモリカトロン開発者インタビュー里井大輝Kaggle宮本茂則バスケットボール山田暉Assassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターSea of ThievesGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMモリカトロンAIソリューション初音ミクOculusコード生成AI転移学習テストAlphaCodeBaldur's Gate 3CodeforcesCandy Crush Saga自己増強型AISIGGRAPH ASIA 2020COLMAPADOPデバッギングBigGANGANverse3DMaterialGANリップシンキングRNNグランツーリスモSPORTReBeLグランツーリスモ・ソフィーGTソフィーVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップRival PrakDGX A100VTuberユービーアイソフトWebcam VTuber星新一賞北尾まどかHALO市場分析将棋メタルギアソリッドVフォートナイトFSMRobloxナップサック問題Live Nation汎用言語モデルWeb3.0AIOpsSpotifyMITスマートコントラクトReplica StudioAWSamuseChitrakarQosmo巡回セールスマン問題ジョルダン曲線メディア5GMuZero政治クラウドゲーミングRival Peakがんばれ森川君2号和田洋一リアリティ番組Stadiaジョンソン裕子MILEsNightCafeインタラクティブ・ストリーミングLuis Ruizインタラクティブ・メディアポケモンCodexシーマン人工知能研究所東京工業大学Ludo博報堂ラップSIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代AIラッパーシステムARrinnaGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~FAIRSTCチート検出Style Transfer ConversationオンラインカジノRCPアップルRealFlowRinna Character PlatformiPhoneデジタルヒューマンDeep FluidsSoul MachinesMeInGameAmeliaAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェースバーチャルキャラクターBCIGateboxLearning from VideoANIMAK予期知能逢妻ヒカリセコムユクスキュルバーチャル警備システムカント損保ジャパン哲学上原利之ドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドPAIROCTOPATH TRAVELER西木康智OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者Siemensアルスエレクトロニカ2019品質保証StyleRigAutodesk逆転オセロニアBentley Systemsワールドシミュレーター奥村エルネスト純いただきストリートH100齋藤精一大森田不可止COBOL高橋智隆DGX H100ロボユニザナックDGX SuperPOD泉幸典仁井谷正充クラウドコンピューティングロボコレ2019Instant NeRFartonomousbitGANsぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine Learning意思決定モデル脱出ゲームHybrid Reward Architectureコミュニティ管理ウロチョロスSuper PhoenixSNS理化学研究所Project Malmoオンラインゲーム気候変動Project PaidiaEarth-2Project Lookoutマックス・プランク気象研究所Watch Forビョルン・スティーブンスBing気象モデルLEFT ALIVE気象シミュレーション長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題Baby Xカート・コバーンエコロジーロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsMagentaYouTubeダフト・パンクメモリスタSFGlenn MarshallELYZA PencilThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換レコメンデーションJukebox松尾豊Veap JapanEAPテンセントSIFT福井千春DCGAN医療MOBADANNCEメンタルケア人事ハーバード大学Edgar Handy研修デューク大学Netflixデータマイニングmynet.aiローグライクゲーム東京大学東京理科大学人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所はこだて未来大学リザバーコンピューティングプレイ動画ヒップホップキャラクターモーションソニーマーケティングサイレント映画もじぱNBA環境音暗号通貨現代アートFUZZLEAlteration粒子群最適化法RPG進化差分法オープンワールド群知能下川大樹AIFAウィル・ライト高津芳希P2E大石真史SIGGRAPH 2022BEiTStyleGAN-NADAレベルデザインDETRゲームエンジンSporeUnreal Engineデノイズ南カリフォルニア大学Unity for Industry画像処理SentropyGLIDECPUDiscordAvatarCLIPSynthetic DataCALMバイアスプログラミングサム・アルトマンソースコード生成LaMDAGMAIシチズンデベロッパーSonanticTRPGGitHubCohereウィザードリィMCN-AI連携モデルマジック:ザ・ギャザリングAI DungeonUrzas.ai介護西川善司並木幸介Kikiサムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIゼビウスSIGGRAPH 2021ペットストリートファイター半導体Digital Dream LabsTopaz Video Enhance AICozmo栗原聡DLSSタカラトミー山野辺一記NetEaseLOVOT大里飛鳥DynamixyzMOFLINRomiU-Netミクシィ13フェイズ構造アドベンチャーゲームユニロボットADVユニボXLandGatoAGIテキスト生成手塚眞DEATH STRANDINGマルチモーダル不気味の谷Eric Johnson汎用強化学習AIOculus Questコジマプロダクション生体情報デシマエンジンインディーゲーム写真高橋ミレイ照明Maxim PeterJoshua Romoffハイパースケープ山崎陽斗深層強化学習立木創太ミライ小町テスラGameGANパックマンTesla BotTesla AI Dayソサエティ5.0SIGGRAPH 2020バズグラフニュースタンテキ東芝DIB-R倉田宜典韻律射影広告韻律転移

サッカーの戦術分析にも活躍。AI活用の新たなフロンティアとしての(e)スポーツ分析

2021.5.25先端技術

サッカーの戦術分析にも活躍。AI活用の新たなフロンティアとしての(e)スポーツ分析

スポーツのプレイを統計的に考察することは、野球のセイバーメトリクスに見られるようにもはや一般的です。こうした統計的考察をさらに推し進めて、AIによって客観的にプレイを評価する試みが始まっています。この記事では、DeepMindが発表したAIを活用したサッカーの戦術分析の事例を紹介します。

AI活用のための理論的背景

Google傘下のAI研究機関であるDeepMindは5月7日、AIを活用したサッカーの戦術分析を解説したブログ記事を公開しました。その記事によれば、イングランド・プレミアリーグの強豪リヴァプールと共同研究したサッカー戦術分析は、3つの理論的背景をもっています。

ひとつめの理論的背景は、ゲーム理論です。複数の意思決定者の相互依存的な行動選択を記述する理論であるゲーム理論は、複数のプレイヤーがゴールを目指すサッカーのプレイ選択の考察に応用できるのは以前より知られていました。

ふたつめの背景は、統計的学習です。DeepMindの研究チームは、セイバーメトリクスのようにサッカーのプレイも統計値として数量化したうえでその特徴を分析しました。プレイの数量化に際しては、ベルギーのルーヴェン・カトリック大学コンピュータサイエンス学部から発表された論文を参考にしました。この論文では、サッカーのプレイをパスやドリブルを含む19のアクションに分類したうえで、プレイスタイルを考察することを提案しています。

みっつめが画像認識です。攻守のプレイヤーたちが入り乱れるサッカーの動画から特定のプレイを抽出する研究は、近年の画像認識AIの発達によって大きく進化しました。こうした技術的進化のおかげで、大量の試合動画からプレイに関する統計情報を生成できるようになったのです。

以上のような3つの理論的背景が重なり合うことによって、AIを活用した戦術分析が可能となりました。この分析の革新性は、画像認識によって生成されたサッカープレイに関する統計情報を、ゲーム理論にもとづいてAIがその特徴を抽出する、と言えます。

「ゴースティング」も算出可能

DeepMindのブログ記事では、AIによる戦術分析の一例としてペナルティキックの分析が挙げられています。12,000のペナルティキックを統計的に分析した結果、ゴールの左右どちらかにより多くキックするプレイヤー、あるいは左右均等にキックするプレイヤーのようないくつかのプレイスタイルに類型化されることが分かりました。こうしたペナルティキックの類型化は、キーパーの対応戦術の改善に応用できるのは明白です。

ペナルティキックは、サッカーの試合における非常に限られたプレイのひとつに過ぎません。そのため、ペナルティキックのプレイスタイルを統計的に類型化しても、試合のごく一部を分析しただけに過ぎません。しかし、類型化を試合全体を通して実行すれば、試合全体や対戦チームの戦術の理解につながるのです。

AIによる戦術分析は、「ゴースティング」の研究も可能とします。ゴースティングとは、試合のある局面において統計的に平均なプレイを算出することを指します。ゴースティングによって算出されたプレイと実際のプレイを比較することによって、実際のプレイを評価できます。さらには、ゴースティングを使って試合の進行をシミュレーションすれば、対戦チームの平均的なリアクションを予測できるようになります。こうした予測は、プレイヤーの交替や戦術変更によって生じる試合への影響の考察に役立つはずです。

多様な応用範囲

DeepMindの研究チームは、AIによる戦術分析を将来的にはAVAC(Automated Video-Assistant Coach:自動ビデオアシスタントコーチ)システムとして提供することを構想しています。このシステムが実際のサッカーの試合に導入された場合、監督はプレイヤーのパフォーマンスを客観的に評価したり、AIからプレイヤーの交替タイミングを提案してもらったりすることでしょう。

AVACは、スカウト活動にも応用できると考えられます。AVACを使えば試合動画から自動的にプレイを評価できるので、従来では調査が難しかった僻地のプレイヤーをスカウトできるようになるのです。

前述のブログ記事とほぼ同時に発表されたAVACに関する論文では、同システムの研究を前進させるにあたっての展望が考察されています。そうした展望のひとつとして、AVACと強化学習を融合させることが考えられます。サッカーの試合をゲーム環境と見なすと、各プレイヤーの最適行動は強化学習AIの訓練によって算出できます。そして、強化学習AIの最適行動をAVACによって戦術分析すれば、(平均ではなく)最強のプレイをゴースティングできるようになるかも知れません。

AVACはサッカーだけではなく、ルールが良く似たバスケットボールやホッケーにも応用可能だと考えられます。その応用範囲はフィジカルスポーツを超えて、Dota 2やStarCraft Ⅱのようなeスポーツ種目にも及ぶでしょう。

ところでAVACが台頭・進化を遂げると、もはや人間のコーチや監督は不要となるのでしょうか。US版WIREDがDeepMind研究チームを取材した記事では、AVACの論文で筆頭著者となったKarl Tuyls氏にこの疑問を投げかけています。同氏の答えは、AIがサッカーの監督の代わりになることはないだろう、というものでした。しかし、10年以内に試合の分析にAVACのようなシステムが現場に導入されるようになるだろう、とも予想しています。

AIによるサッカーの戦術分析は、コーチや監督を代替するものではなく、彼らの意思決定を支援し補完するものとなるでしょう。こうした「人間とAIの協働的戦術分析」から新たなサッカー戦術のトレンドが誕生するかも知れません。

Writer:吉本幸記、Photo by Sven Kucinic on Unsplash 

RELATED ARTICLE関連記事

ゲームAIの分岐点に求められるAIジェネラリストとは何か?:三宅陽一郎氏×森川幸人氏対談

2020.11.11先端技術

ゲームAIの分岐点に求められるAIジェネラリストとは何か?:三宅陽一郎氏×森川幸...

Unityを活用した自動運転車の開発環境:月刊エンタメAIニュース vol.12

2020.12.18先端技術

Unityを活用した自動運転車の開発環境:月刊エンタメAIニュース vol.12

アートか犯罪かを問われる音声のディープフェイク:月刊エンタメAIニュース vol.5

2020.5.26先端技術

アートか犯罪かを問われる音声のディープフェイク:月刊エンタメAIニュース vol...

RANKING注目の記事はこちら