モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CGCGへの扉安藤幸央機械学習ディープラーニング月刊エンタメAIニュース河合律子GANOpenAI音楽NVIDIA吉本幸記ニューラルネットワーク強化学習Google生成系AI三宅陽一郎QA人工知能学会GPT-3Stable Diffusion自然言語処理グーグルDeepMindFacebook森川幸人シナリオ大内孝子マイクロソフトChatGPT敵対的生成ネットワークルールベースアート映画キャラクターAIスクウェア・エニックスモリカトロンAIラボインタビューAIと倫理SIGGRAPHゲームプレイAI大規模言語モデル倫理デバッグNFTDALL-E2StyleGANプロシージャル遺伝的アルゴリズムモリカトロン著作権画像生成自動生成テストプレイメタAI画像生成AINPCテキスト画像生成ロボット深層学習ファッションCEDEC2019ディープフェイクVFXMidjourneyデジタルツインボードゲームDALL-ECLIPビヘイビア・ツリーCEDEC2021LLMCEDEC2020ゲームAIメタバース不完全情報ゲームVRナビゲーションAI畳み込みニューラルネットワークGDC 2021マンガJSAI2022AdobeNVIDIA OmniverseGDC 2019マルチエージェントCEDEC2022AIアート小説Stability AI懐ゲーから辿るゲームAI技術史toioジェネレーティブAIスポーツCNNBERT作曲MicrosoftUnityMinecraftアニメーションOmniverseメタJSAI2023鴫原盛之HTN階層型タスクネットワークソニー栗原聡手塚治虫汎用人工知能JSAI2020GTC2023TensorFlowインタビューバーチャルヒューマンイベントレポート対話型エージェントAmazonロボティクスDQNMeta水野勇太アバター3DCGUbisoftGenvid TechnologiesガイスターStyleGAN2デジタルヒューマンGTC2022教育音楽生成AIJSAI2021研究シムピープルMCS-AI動的連携モデルモーションキャプチャーElectronic ArtsNeRFマーケティングメタデータGDC SummerブロックチェーンCMMicrosoft Azureアストロノーカキャリア模倣学習eスポーツスタンフォード大学アーケードゲームテニスサイバーエージェントトレーディングカード音声認識メディアアートeSportsBLUE PROTOCOLシーマンaibo合成音声チャットボットAWS徳井直生斎藤由多加AlphaZeroTransformerGPT-2rinnaAIりんなカメラ環世界中島秀之PaLM哲学ベリサーブPlayable!理化学研究所SIGGRAPH ASIASFNetflix東京大学はこだて未来大学現代アートエージェントDARPAドローンシムシティImagenZorkバイアスプロンプトGPT-4ASBSアドベンチャーゲームTEZUKA2020CEDEC2023AI美空ひばりテキスト生成マルチモーダルバンダイナムコ研究所スパーシャルAI3DLEFT 4 DEADイーロン・マスク通しプレイOpenAI FiveStable Diffusion XL本間翔太CygamesAudio2Faceピクサープラチナエッグイーサリアムボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互Amadeus Codeデータ分析MILEナラティブNVIDIA RivaOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac Simセガ柏田知大軍事田邊雅彦トレカMax CooperGPT類家利直PyTorchChatGPT4眞鍋和子バンダイナムコスタジオ大澤博隆SFプロトタイピング齊藤陽介マインクラフトお知らせMagic Leap OneTencentバスケットボールサルでもわかる人工知能text-to-3DVAEDreamFusionブラック・ジャックリップシンキングUbisoft La Forge自動運転車ワークショップ知識表現ウォッチドッグス レギオンIGDA秋期GTC2022市場分析どうぶつしょうぎEpic GamesRobloxジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMITAIロボ「迷キュー」に挑戦野々下裕子マシンラーニング5GMuZeroRival Peakpixivクラウド対話エンジン3Dスキャンリトル・コンピュータ・ピープルCodexシーマン人工知能研究所コンピューティショナル・フォトグラフィーPreferred Networksゴブレット・ゴブラーズ絵画ARMicrosoft DesignerイラストシミュレーションSoul Machines柿沼太一完全情報ゲームELSI坂本洋典釜屋憲彦ウェイポイントパス検索対談藤澤仁生物学GTC 2022画像認識GPT-3.5ハリウッドSiemensストライキStyleCLIPDeNA長谷洋平クラウドコンピューティングmasumi toyotaIBM宮路洋一OpenSeaGDC 2022SNSGen-1TextWorldEarth-2BingMagenta音声生成AIELYZA PencilScenarioSIGGRAPH2023テキスト画像生成AI松尾豊AIピカソGTC2021AI素材.comCycleGANテンセントAIQVE ONEデータマイニングNetHackBardキャラクターモーションControlNetNBAフェイクニュースRPG法律SIGGRAPH 2022世界モデルレベルデザインAIボイスアクターNVIDIA CanvasGPUALife人工生命オルタナティヴ・マシンサウンドスケープLaMDATRPGマジック:ザ・ギャザリングAI Dungeonぱいどん手塚眞不気味の谷ナビゲーションメッシュインディーゲーム高橋ミレイ深層強化学習松原仁松井俊浩武田英明ELYZAフルコトNEDOELYZA DIGEST建築音声合成広告西成活裕Apex LegendsELIZA群衆マネジメントライブポートレイトNinjaコンピュータRPGライブビジネスWonder Studioアップルタウン物語新型コロナ土木KELDIC周済涛BIMメロディ言語清田陽司インフラゲームTENTUPLAYサイバネティックスMARVEL Future FightAstro人工知能史Amazon BedrockタイムラプスEgo4DAI哲学マップバスキア星新一X.AI日経イノベーション・ラボStyleGAN-XLX Corp.敵対的強化学習StyleGAN3Twitter階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorXホールディングスWANNGOSU Voice AssistantVoLux-GANMagi竹内将SenpAI.GGProjected GANMobalyticsSelf-Distilled StyleGANSDXL馬淵浩希ニューラルレンダリングRTFKT岡島学AWS SagemakerPLATONIKE映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioClone XUXAWS LambdaFoodly村上隆誤字検出森山和道認知科学中川友紀子Digital MarkゲームデザインSentencePieceアールティSnapchatLUMINOUS ENGINEクリエイターコミュニティLuminous ProductionsBlenderBot 3バーチャルペットパターン・ランゲージ竹村也哉Meta AINVIDIA NeMo Serviceちょまどマーク・ザッカーバーグヴァネッサ・ローザGOAPWACULVanessa A RosaAdobe MAX 2021陶芸自動翻訳Play.ht音声AIAIライティングLiDAROmniverse AvatarAIのべりすとPolycamFPSQuillBotdeforumマルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmith動画生成AINVIDIA MerlinJasperハーベストNVIDIA MetropolisForGamesパラメータ設計ゲームマーケットバランス調整岡野翔太協調フィルタリング郡山喜彦人狼知能テキサス大学ジェフリー・ヒントンGoogle I/O 2023AlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotGoogle I/OエージェントシミュレーションOpenAI Codex武蔵野美術大学StarCraft IIHyperStyleBingAIFuture of Life InstituteRendering with StyleIntelDisneyFireflyLAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタインPhotoshopRotomationGauGAN論理哲学論考LightroomGauGAN2京都芸術大学Canvaドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデル不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseBOOTHDota 2モンテカルロ木探索ディズニーリサーチpixivFANBOXMitsuba2バンダイナムコネクサス虎の穴ソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューFantiaGTC2020CG衣装mimicとらのあなNVIDIA MAXINEVRファッションBaidu集英社淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLG少年ジャンプ+グリムノーツEponym古文書ComicCopilotゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷コミコパGautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCRゲームマスター画像判定Inowrld AIJuliusSIE鑑定ラベル付けMODTPRGOxia PalusGhostwriterバーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSkyrimクーガー田中章愛実況パワフルサッカースカイリム石井敦銭起揚NHC 2021桃太郎電鉄RPGツクールMZ茂谷保伯池田利夫桃鉄ChatGPT_APIMZGDMC新刊案内パワサカダンジョンズ&ドラゴンズマーベル・シネマティック・ユニバースコナミデジタルエンタテインメントOracle RPG成沢理恵MITメディアラボMCU岩倉宏介深津貴之アベンジャーズPPOxVASynthマジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasLaser-NVMagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹MERFサッカーモリカトロン開発者インタビュースパコンAlibaba里井大輝Kaggle宮本茂則スーパーコンピュータVQRF山田暉松岡 聡nvdiffrecAssassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0NeRFMeshingSea of ThievesTSUBAME 2.0LERFGEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIマスタリングモリカトロンAIソリューション富岳TikTok初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0リアム・ギャラガー転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園グライムスBaldur's Gate 3Codeforces座談会BoomyCandy Crush Saga自己増強型AItext-to-imageジョン・レジェンドSIGGRAPH ASIA 2020COLMAPザ・ウィークエンドADOPNVIDIA GET3DドレイクデバッギングBigGANGANverse3DTEZUKA2023MaterialGANRNNグランツーリスモSPORTAI絵師エッジワークスReBeLグランツーリスモ・ソフィーUGC日本音楽作家団体協議会GTソフィーPGCFCAVolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップVoiceboxNovelAIさくらインターネットRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVTuberぷよぷよユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータ立教大学星新一賞大阪公立大学北尾まどかHALOポーズ推定TCG将棋メタルギアソリッドVフォートナイトメッシュ生成KLabFSMメルセデス・ベンツQRコードMagic Leap囲碁ナップサック問題Live NationEpyllionデンソー汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールデンソーウェーブAIOpsムーアの法則原昌宏Spotifyスマートコントラクト日本機械学会Replica Studioロボティクス・メカトロニクス講演会amuseChitrakarQosmoAdobe MAX 2022トヨタ自動車巡回セールスマン問題Adobe MAXかんばん方式ジョルダン曲線メディアAdobe Research村井源政治Galacticaプロット生成クラウドゲーミングがんばれ森川君2号オムロン サイニックエックス和田洋一リアリティ番組映像解析FastGANStadiaジョンソン裕子セキュリティ4コママンガMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズ電気通信大学インタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AI稲葉通将インタラクティブ・メディアポケモン橋本敦史PFN 3D ScanElevenLabs東京工業大学HeyGenLudo博報堂After EffectsラップPFN 4D Scan絵本SIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUp出版AIラッパーシステムDeviantArtAmmaar ReshiWaifu DiffusionStoriesGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~元素法典StoryBirdFAIRSTCNovel AIVersedチート検出Style Transfer ConversationOpen AIProlificDreamerオンラインカジノRCPUnity SentisアップルRealFlowRinna Character PlatformUnity MuseiPhoneCALACaleb WardDeep Fluids宮田龍MeInGameAmelia清河幸子AIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェースバーチャルキャラクター西中美和BCIGateboxアフォーダンス安野貴博Learning from VideoANIMAKPaLM-SayCan斧田小夜予期知能逢妻ヒカリ宮本道人セコムGitHub CopilotLLaMA 2ユクスキュルバーチャル警備システムCode as PoliciesLLaMAカント損保ジャパンCaPHugging FaceCM3leon上原利之Stable DoodleドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドコリジョンチェックT2I-AdapterPAIROCTOPATH TRAVELERxAI西木康智OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者山口情報芸術センター[YCAM]アルスエレクトロニカ2019品質保証YCAM日本マネジメント総合研究所StyleRigAutodeskアンラーニング・ランゲージVoyager逆転オセロニアBentley Systemsカイル・マクドナルドLily Hughes-Robinsonワールドシミュレーターローレン・リー・マッカーシーColossal Cave Adventure奥村エルネスト純いただきストリートH100鎖国[Walled Garden]​​プロジェクトAdventureGPT齋藤精一大森田不可止COBOLSIGGRAPH ASIA 2022リリー・ヒューズ=ロビンソン高橋智隆DGX H100VToonifyBabyAGIロボユニザナックDGX SuperPODControlVAEGPT-3.5 Turbo泉幸典仁井谷正充変分オートエンコーダーカーリングロボコレ2019Instant NeRFフォトグラメトリウィンブルドンartonomous回帰型ニューラルネットワークbitGANsDeepJoin戦術分析ぎゅわんぶらあ自己中心派Azure Machine LearningAzure OpenAI Serviceパフォーマンス測定意思決定モデル脱出ゲームDeepLIoTHybrid Reward Architectureコミュニティ管理DeepL WriteProFitXウロチョロスSuper PhoenixWatsonxProject MalmoオンラインゲームAthletica気候変動コーチングProject Paidiaシンギュラリティ北見工業大学Project Lookoutマックス・プランク気象研究所レイ・カーツワイル北見カーリングホールWatch Forビョルン・スティーブンスヴァーナー・ヴィンジ画像解析気象モデルRunway ResearchじりつくんLEFT ALIVE気象シミュレーションMake-A-VideoNTT Sportict長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題PhenakiAIカメラBaby Xカート・コバーンエコロジーDreamixSTADIUM TUBEロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsText-to-ImageモデルPixelllot S3ソフトバンクYouTubeダフト・パンクメモリスタAIスマートコーチGlenn MarshallThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換LatitudeレコメンデーションJukeboxDreamboothVeap Japanヤン・ルカンEAPneoAIPerfusionSIFT福井千春DreamIconニューラル物理学DCGAN医療mign毛髪MOBADANNCEメンタルケアstudiffuse荒牧英治人事ハーバード大学Edgar HandyAndreessen Horowitz中ザワヒデキ研修デューク大学大屋雄裕QA Tech Night中川裕志mynet.aiローグライクゲーム松木晋祐Adreeseen Horowitz東京理科大学下田純也NVIDIA Avatar Cloud Engine人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所桑野範久Replica StudiosリザバーコンピューティングSmart NPCsプレイ動画ヒップホップ対話型AIモデルRoblox StudioソニーマーケティングPromethean AIサイレント映画もじぱnote音源分離環境音暗号通貨note AIアシスタントMusiioFUZZLEKetchupEndelAlterationAI Newsユニバーサルミュージック粒子群最適化法Art Selfie進化差分法オープンワールドArt TransferSonar群知能下川大樹AIFAPet PortraitsSonar+Dウィル・ライト高津芳希P2EBlob OperaWeb3大石真史クリムトDolby AtmosBEiTStyleGAN-NADASonar Music FestivalDETRゲームエンジンDreamerV3ライゾマティクスSporeUnreal Engineクリティックネットワーク真鍋大度デノイズ南カリフォルニア大学Unity for Industryアクターネットワーク花井裕也画像処理DMLabRitchie HawtinSentropyGLIDEControl SuiteErica SynthCPUDiscordAvatarCLIPAtari 100kUfuk Barış MutluSynthetic DataAtari 200MJapanese InstructBLIP AlphaCALMYann LeCun日本新聞協会プログラミングサム・アルトマン鈴木雅大AIいらすとやソースコード生成コンセプトアートAI PicassoGMAIシチズンデベロッパーSonanticColie WertzEmposyGitHubCohereリドリー・スコットAIタレントウィザードリィMCN-AI連携モデル絵コンテAIタレントエージェンシーUrzas.aiストーリーボードmodi.ai介護大阪大学BitSummit西川善司並木幸介KikiBlenderBitSummit Let’s Go!!サムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AIRed RamゼビウスSIGGRAPH 2021ペットマーダーミステリーストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカTopaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7DLSSタカラトミーSkebsynthesia山野辺一記NetEaseLOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRF大里飛鳥DynamixyzMOFLINゲーム背景Actors-HQRomiGoogle EarthSAG-AFTRAU-NetミクシィGEPPETTO AIWGA13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカーADVユニボPoint-EXLandGatoアパレル岡野原大輔AGIAI model自己教師あり学習DEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning(ICL)Eric Johnson汎用強化学習AIZMO.AILoRAデザインMOBBY’SファインチューニングOculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディックグランツーリスモ生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータSound Controlアウトドアqubit写真SYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸北野宏明Joshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアン山崎陽斗ワコールHuggingFace立木創太スニーカーStable Audio浜中雅俊UNSTREET宗教ミライ小町Newelse仏教テスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラGameGAN二次流通食品パックマンTesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero SugarTesla AI DayWikipediaDupe KillerCopilot Copyright Commitmentソサエティ5.0Sphere偽ブランドテラバースSIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000配信京都大学ニュースタンテキ養蜂立福寛東芝Beewiseソニー・ピクチャーズ アニメーション音声解析DIB-R倉田宜典フィンテック感情分析投資Fosters+Partners韻律射影MILIZEZaha Hadid Architects韻律転移三菱UFJ信託銀行

パックマンだけではない。GANを使ったゲーム開発事例を紹介

2020.6.26ゲーム

パックマンだけではない。GANを使ったゲーム開発事例を紹介

実在しない人物の顔やオブジェクトに関するフォトリアルな画像を生成する技術であるGAN(Generative Adversarial Network:敵対的生成ネットワーク)は、その革新性が文字通り一目瞭然なために瞬く間に注目されるようになりました。最近ではGANの派生技術が次々と発明され、そうした技術はゲーム開発にも活用されています。この記事では、GANを使ったゲーム開発事例を紹介します。

ゲーププレイを見てゲームをコピー

大手GPUメーカーのNVIDIAは5月22日、アクションゲーム『パックマン』(1980年、ナムコ)の生誕40周年を記念して、GANを使って同ゲームを完全再現したことを発表しました。完全再現には、GameGANと命名された技術が使われました。

パックマンを再現するにあたっては、まずGameGANが模倣する学習データとして5万エピソード分のプレイ動画を用意しました。同技術はプレイ動画からステージの構造やパックマンなどの挙動を学習して、ゲームの仕様を特定していきます。この特定するプロセスを繰り返すと、最終的にゲームを完全再現できるようなるわけです。再現課程において注目すべきなのは、事前にソースコードとゲームの仕様が同技術に与えられていないというところです。

GameGANは、学習を通して動かない背景と動くキャラクターを区別できるようになります。それゆえ、ゲームの完全再現に成功すると、背景を他のものに差し替えて新たなゲームステージを生成することもできます。この技術を使えば、コーディングすることなく新規ゲームステージを生成することが可能となるのです。

GameGANの応用範囲は、ゲームだけに留まりません。将来的には、ロボットや自律自動車の制御に活用できると考えられています。例えば、自律走行車に搭載されたカメラから撮影した動画を学習データとして、この自律走行車を制御するAIモデルを開発することができます。

もっとも、GameGANにはルールを間違って学習する可能性があるので注意が必要です。ゲームメディアPolygonのパックマン再現を報じた記事によると、再現されたパックマンはプレイがうまくなりすぎて死なないために「パックマンは死ぬことがある」というルールを学習しなかったとのこと。同技術を現実世界の機械制御に応用する場合には、学ぶべきルールを学習したかどうかを検証する必要があるでしょう。

GANを使ってオープンワールドを構築

現代の大作RPGでは、オープンワールドと呼ばれるプレイヤーが自由に行動できる広大なマップが用意されていることが魅力のひとつとなっています。このオープンワールドの開発には、大規模なゲームスタジオであっても4〜5年を要するとも言われています。フリーランスのデータサイエンティストでありながらAI技術をゲーム開発に応用するアイデアについてMediumに投稿し続けているChintan Trivedi氏は、オープンワールド構築にGANを活用する試みに関する記事を投稿しました。

Trivedi氏が活用したのは、2018年にMITとNVIDIAの共同研究チームが発表したvid2vidというGANの派生技術です。この技術は、任意の動画を学習すると、その動画とそっくりな動画を生成できるというものです。同技術を使えば、用意した動画からオープンワールドの景観が生成できます。白紙の状態からオブジェクトを作り込んでオープンワールドを構築する方法と比較すると、同技術による景観の生成には多大な開発コスト削減が期待できそうです。

しかし、vid2vidの活用には大きな制約があります。オープンワールドでは時間の経過や天候の変化により、景観が暗くなったり晴れから雨に変わったりします。こうした景観の属性的な変化をvid2vidで再現しようとすると、属性ごとに学習する動画を用意しなければならないのです。こうしたvid2vidの制約を改善して開発された技術が、2019年にカリフォルニア大学バークレー校の研究者らによって発表されました。条件付き暗黙的最尤推定法(Conditional IMLE)と呼ばれる技術を使えば、単一の動画から属性の異なるそっくりな動画を生成できるのです。

Trivedi氏は、アクションゲーム『グランド・セフト・オートV』(2013年、ロックスター・ゲームス)から抽出した景観を学習データとして用意して条件付き暗黙的最尤推定法を使ってみたところ、予想通り同ゲームにそっくりな景観を昼夜の変化にいたるまで再現できました。こうして同技術を活用すれば、実写映像や過去のゲームの動画を流用して新たなオープンワールドが構築できることが実証されました。実証結果を受けて、10年以内にはAI技術を使ったオープンワールド開発が実用化されるだろう、と同氏は予想しています。

シェーディングもGANで実行

GANの活用事例はオープンワールド構築だけではありません。ゲームグラフィックデザイナーのYgor Rebouças Serpa氏は、ゲームキャラクター制作にGANを活用した自身の経験についてまとめた記事をMediumに投稿しました。同氏は2020年12月にリリース予定の2D格闘ゲーム『Trajes Fatais: Suits of Fate』(Onanim Studio)のキャラクター制作に関わっています。同ゲームは、レトロなピクセルアートで造形されたキャラクターが登場することが特徴となっています。このキャラクターの造形にGANを活用したのです。

ピクセルアートによる2Dキャラクターを制作するには、一般にデザイナーがラフなスケッチを描いた後に線で構成されたラインアートを作り、そのラインアートに立体的な陰影処理をほどこす「シェーディング」と細部に彩色する「リージョン」処理を行います。Serpa氏が関わった業務では、シェーディングとリージョン処理にGANを活用しました。使ったGANは、簡単な線画からリアルな彩色をほどこすことができるpix2pixです(pix2pixによる画像生成を確認できるデモページはこちら)。

シェーディングとリージョン処理のそれぞれにpix2pixを活用したところ、シェーディングに関しては人間のアーティストが彩色した場合と遜色のない出力結果が得られました。リージョン処理に関しては、複雑なデザインのキャラクターでは線からはみ出した色が目立ってしまい、実用には耐えられない結果となりました。

以上のような結果を受けてシェーディングにpix2pixを導入してキャラクター制作に導入したところ、人手でおこなった場合にはひとつのラインアートにつき平均して20~30分の作業時間を要するのに対して、同技術活用時には10~30分でした。従来ではラフスケッチからリージョン処理までに合計1時間かかっていたので10分の時間短縮、つまりは15%程度の作業効率化が実現したのでした。

pix2pixは2017年に発表された技術です。現在GANの派生技術に関する研究はさかんに行われているので、リージョン処理を人間と同等に実行できる技術は遠くない将来に現れるのではないか、とSerpa氏は予想しています。

以上のようにGANの派生技術を活用すると、ゲーム開発の効率化が期待できます。近い将来、ゲームエンジンやグラフィック制作ソフトにGAN関連技術が標準実装されるかも知れません。そうした技術は大作ゲームを制作する大規模スタジオと趣味でゲームを作るユーザの両方に恩恵をもたらすことでしょう。

Writer:吉本幸記

RELATED ARTICLE関連記事

【GDCSummer】多様なプレイスタイルを学習し、FPSを人間のようにテストプレイするAIの育て方

2020.9.23ゲーム

【GDCSummer】多様なプレイスタイルを学習し、FPSを人間のようにテストプ...

CGへの扉 Vol.32:Adobe Sneaks より進化の方向性を知る

2021.11.19ゲーム

CGへの扉 Vol.32:Adobe Sneaks より進化の方向性を知る

DeepMind開発汎用ゲーム学習環境「XLand」はAGI実現につながるか?

2021.8.27ゲーム

DeepMind開発汎用ゲーム学習環境「XLand」はAGI実現につながるか?

RANKING注目の記事はこちら