ゲームと音楽のあり方を再定義する：月刊エンタメAIニュース vol.73

2026.1.26音楽

エンタメにおいても人工知能は日進月歩で発展しており、新しい研究成果や試みが次々と発表されています。こちらの連載では、過去1か月間に公開された注目すべきゲームAIやエンタメAIに関連したニュース、論文などを紹介していきます。

AIとゲーム業界の関係を定義するとき

ゲーム業界におけるAIの使用をめぐる議論が新たな局面を迎えています。PCゲームプラットフォームのSteamには、2025年だけで20,004本のゲームがリリースされており、この記録は2026年には確実に破られると見込まれます。これらのゲームの多くが生成AI技術を活用して開発されており、その是非に多くの関心が集まっています。

Steamの統計によると、2025年半ばまでに2,000本以上のゲームで開発者がAIを使用したことを報告しています。その数は年末までに4,312本に達しており、前年比で100%増加したことがわかっています。このことから専門家は、2026年には少なくとも7,000本のタイトルでAI生成コンテンツの使用が報告されると予測しています。

一方、ベルギーのインディーゲームデベロッパーのLarian Studiosは今年1月、新作ゲーム「Divinity」の開発初期段階でコンセプトアートの作成などに生成AIを実験的に使用したことについてオンラインフォーラムで言及し、学習データの出所と許諾に関して100%の確信がもてる場合に限って、最終的なゲーム開発に生成AI技術を活用すると明言しています。

この動きは、昨年末に「Clair Obscur: Expedition 33」の開発元が初期段階で生成AIを活用し、そのデータをふくめたまま誤って発売したことを理由に、同作が受賞していたIndie Game Awardを剥奪された件を受けてのものと見られます。ゲーム業界全体でAI使用に関する一貫した基準の必要性が浮き彫りになった出来事といえそうです。

こうしたなか、イスラエルの大手ゲーム会社のPlaytikaは、AIによる効率化を推進するために全世界で従業員の15%を削減する方針を発表しました。また、人気対戦ゲーム「PUBG」を運営する韓国のKraftonは1月15日、ゲームAI技術を活用してフィジカルAIやロボティクスなどの分野に事業を拡大する計画を明らかにしています。2026年は、AIとゲーム業界の関係を改めて定義する重要な年になるかもしれません。

55言語対応の翻訳特化モデル

グーグルは1月15日、Gemma 3をベースに翻訳に特化したオープンAIモデル「TranslateGemma」を発表しました。4B、12B、27Bの3つのサイズで提供され、55の言語間での翻訳が可能です。

最大の特徴は、コンパクトさと高性能の両立です。12Bモデルは、機械翻訳の性能を評価するためのベンチマーク「WMT24++」で、27Bの基準モデルを上回るスコアを達成したとのこと。パラメータ数が半分以下でありながら、高品質な翻訳を実現しています。また、4Bモデルはモバイル端末での推論に最適化されており、12Bの基準モデルに匹敵する性能を発揮できるということです。

グーグルによると、開発プロセスでは人間による翻訳とGeminiモデルが生成した高品質な合成翻訳を含むデータセットでファインチューニングし、さらに強化学習フェーズで文脈的に正確で自然な翻訳を生成するように導いたとのこと。スペイン語やフランス語、中国語などの主要言語だけでなく、利用可能なリソースが限られる多くの低資源言語にも対応しています。

特筆すべきは、Gemma 3のマルチモーダル機能を保持しており、画像内のテキスト翻訳にも対応している点です。TranslateGemmaは、KaggleやHugging Faceからダウンロード可能で、Vertex AIへ導入することもできます。

健康管理に特化したChatGPT

OpenAIは1月7日、健康とウェルネスに特化した「ChatGPT ヘルスケア」を発表しました。医療記録やウェルネスアプリに安全に接続し、自身の健康情報に基づいたパーソナライズされた回答を得られる新機能です。

OpenAIによると、毎週2億3000万人以上のユーザーがChatGPTで健康関連の質問をしています。しかし、健康情報はポータルやアプリ、ウェアラブル、PDF、医療メモなどに分散していることが多く、全体像を把握することは非常に困難です。

ChatGPT ヘルスケアは、60か国で診療経験をもつ260人以上の医師と2年以上にわたって協働し、60万回以上のフィードバックを得て開発されたとのこと。電子健康記録やApple ヘルスケア、Function、MyFitnessPalなどのウェルネスアプリに安全に接続できるように設計されています。米国では、健康データを扱う最大のネットワークであるb.wellと提携し、信頼できる医療提供者へのアクセスを実現したということです。

ただし、あくまで医療従事者によるケアを補完するものであり、診断や治療を目的としたサービスではありません。なお、健康に関する会話や接続したアプリとファイルは他のチャットからは分離され、基盤モデルの学習には使用されないとのこと。また、すべての情報は保存や転送の際に暗号化されます。

noteが自動で多言語に対応

noteは1月13日、日本語コンテンツを世界中に届けるための自動多言語対応の試験運用を開始すると発表しました。グーグルの生成AIなどを活用し、英語をはじめとする複数言語に自動で翻訳できるようにする計画です。

経済産業省によると、2023年における日本のコンテンツの海外売上は約5.8兆円に達しており、鉄鋼や半導体の輸出額を上回りました。日本政府は2033年までに20兆円への拡大を目指していますが、アニメやマンガが中心で文章コンテンツは言語の壁に阻まれているのが現状です。

noteには、1日7万件を超える記事が投稿されています。2025年の調査では、noteへの生成AI経由の流入が検索流入からの期待値を4倍近く上回ったとのこと。今回の多言語対応により、クリエイターの記事が検索やAI経由で世界中の読者に届く可能性が広がることを、同社は期待しています。

ユーザーは多言語対応の対象を自由に選択でき、設定はいつでも変更可能です。なお、翻訳対象はテキストコンテンツのみで、英語への対応が完了した後で他言語への拡大を検討していくとのこと。2026年2〜3月に一部記事で試験運用を実施し、春には対象を拡大して有料記事にも段階的に対応する予定ということです。

UMGがNVIDIAと提携

ユニバーサルミュージックグループ（UMG）は1月6日、半導体開発大手のNVIDIAと戦略的提携を結び、音楽の発見や創造、エンゲージメントのための責任あるAIを開拓していく方針を発表しました。

この提携の主な狙いは、NVIDIAが2025年11月に発表した「Music Flamingo」モデルの拡張にあります。Music Flamingoは、最大15分の楽曲全体を処理でき、コード進行や楽器、歌詞はもちろん、文化や歴史の文脈から音楽理論まで、あらゆる要素を分析および理解できるAIモデルです。UMGが築いてきた創造地盤とMusic Flamingoを組み合わせることで、ファンが音楽を発見するための仕組みを世界規模で変革していくということです。

さらに、専用のアーティストインキュベーターを創設し、アーティストがNVIDIAのAIツールを創造的プロセスの向上に活用できる可能性を探るとしています。UMGの会長兼CEOのサー・ルシアン・グレインジ氏は、この提携によってクリエイターの利益と音楽の役割が劇的に前進するだろうとコメントしています。

なお、UMGは2025年10月にも、マルチモーダル生成AI企業のStability AIとの戦略的提携を発表していました。その際にも、音楽制作ツールの開発プロセスの中心にアーティストを据えることで、完全にライセンス化された商業的に安全なAI音楽ツールの創出を導く計画を明らかにしています。

Writer：Ritsuko Kawai、Image by Dima Winterson