画像生成AIをめぐる倫理的問題の最新事情。各国で分かれる対応とは

DALL-E 2をはじめとする画像生成AIは絵心がない人でも高品質な画像を制作できる手段を提供する一方で、著作権などに関して新たな問題を投げかけています。本稿では代表的な画像生成AIであるDALL-E 2とStable Diffusionの利用規約を確認したうえで、これらのAIの悪用事例とAI生成画像の著作権について各国ごとにまとめていきます。

DALL-E 2とStable Diffusionの利用規約

今日の画像生成AI流行の嚆矢となったDALL-E 2の利用規約は、同AIに関するヘルプセンターにトピックごとにまとめられています。このヘルプセンターにもとづいて同AIの利用規約の要点をまとめると、以下のようになります。

1. DALL-E 2はユーザに画像生成機能のみを提供しており、ソースコードは非公開。
2. 同AI利用開始初月は50クレジットが無料で支給される。1クレジットを消費することで画像生成・編集・変換が1回実行できる。毎月15クレジットを無料支給。クレジットの追加購入も可能。
3. 生成した画像の転載、販売権、商用権は生成したユーザが所有する。
4. ヘイトコンテンツや性的なコンテンツが生成されないように、フィルターが実装されている。このフィルターは検出漏れがないように構築されているため、誤検出（安全な画像が違反画像として検出される）が少なくない。誤検出によって同AIの利用が停止された場合は、ヘルプセンターに問い合わせると復旧できる。
5. 以上のフィルターの運用には人間が関与している。
6. 2022年11月3日には、APIの利用提供開始が発表された。

DALL-E 2の一般公開（2022年9月）に先立った2022年8月に登場して画像生成AI普及に大きく貢献したStable Diffsuionの利用規約は、以下のようにまとめられます。

1. Stable Diffusionのソースコードは、GitHubで完全公開されている。
2. 同モデルのソースコードを用いたアプリ開発は、オープンソースライセンスの下で可能。
3. 同モデルにも倫理的に許容し難い画像を検出するフィルターが実装されている。しかし、このフィルターを除去する技術はすでに流布している。
4. 同モデルのソースコードとは別に、同モデルによる画像生成が可能なウェブアプリDreamStduio Liteが公開されており、その利用は有料となっている。

以上のようにDALL-E 2とStable Diffusionを比較すると、前者は安全性を重視しているため画像生成機能とAPIの利用のみに制限されている一方で、後者は自由に流用できるようになっています。こうした両者の特徴をあえて単純化して表現するとDALL-E 2は「画像生成におけるiOS」、Stable Diffusionは「画像生成におけるAndroid」と言えるでしょう。

DALL-E 2とStable Diffsuionの利用規約の違いは、後述するように悪用事例への対処に大きく影響を与えています。

ポジティブな要素がネガティブなそれを上回る

画像生成AIをめぐるリスクのひとつに、倫理的に許容し難い画像の生成があります。DALL-E 2に関しては、前述したように時に誤検出が生じてしまうほど厳しいフィルターを実装しているうえにそのフィルターの運用に人間が関わっているため、これまで違反画像の生成が大きく報じられたことはないようです。

Stable Diffusionの悪用事例に関しては、同AIが一般公開されて半月ほど経過した2022年9月15日にテック系メディアThe Vergeが報じました。前述のように同AIにもフィルターは実装されているものも、ソースコードを完全公開しているため、英語圏最大の掲示板サイトRedditで「5秒で安全性フィルターを除去する方法」という書き込みが流布するようになりました。

フィルター除去の方法が流布した結果、Stable Diffusionの一般公開から程なくして、Redditには同AIによって生成されたポルノ画像をアップロードするスレッドが乱立しました。もっとも同掲示板はディープフェイクをはじめとするAI生成ポルノコンテンツの掲載を禁止していたので、以上のポルノ画像スレッドはすぐに閲覧不可となりました。

以上のような悪用が予期できたにもかかわらず、ソースコードの完全公開に踏み切ったことに関して、Stable Diffusionを開発したStability.aiのCEOであるEmad Mostaque氏は「ポジティブな要素がネガティブなそれを上回る」と発言しています。つまり、同AI悪用による影響よりソースコード完全公開から生じる恩恵のほうが大きい、と同氏は判断したのです。この判断からは技術自体は悪ではなく、技術を使う人間にその使用責任が問われるという価値観がうかがえます。

各国で異なる画像生成AIコンテンツの著作権

画像生成AIをめぐる問題には生成画像の著作権をどのように考えるか、というものもあります。この問題は、国ごとに考え方が異なります。イギリスの法律事務所Pinsent Masonsが2022年2月18日に公開した分析記事では、同国におけるAI生成物の著作権事情が論じられています。同国では人間が関与しないAIのみによって生成された創作物にも50年間の著作権が生じる、と定めています。この法的決定の背景には、AIによる創作物に積極的に著作権を認めることによって、同国のAI産業を振興するという政治的意図があります。なお、2022年6月28日には以上の著作権をめぐる取り決めを継続することが同国政府より発表されました。

アメリカにおけるAI生成物の著作権に関しては、カルチャー系メディアSmithsonian magazineが2022年3月24日にAI生成物の著作権が認められなかったことを報じています。この法的判断の理由として、同国の著作権は「（人間の）心の創造的な力に基礎を置く」こと等が挙げられています。しかしながら、写真専門メディアPetaPixelは2022年9月27日、画像生成AIのひとつであるMidjourneyを使って制作されたグラフィックノベル『Zarya Of the Dawn』の著作権が認められたことを報じました。このグラフィックノベルの著作権申請をしたデザイナーのKris Kashtanova氏は、同国著作権局に対して画像生成AIによる制作には積極的な人間の関与があることを訴えました。この判例が、同国におけるAI生成物の著作権に関するひとつの判断基準となると考えられます。

日本におけるAI生成物の著作権については、IT関係の法律事案に精通しているSTORIA法律事務所が2022年8月31日に公開した柿沼太一氏によるブログ記事で詳しく論じられています。この記事によれば、日本におけるAI生成物の著作権の扱いは「人間の創作的寄与」が認められるものには著作権が認められる、という見解を述べています。この見解は前述したアメリカの判例に近いと言えます。

なお、以上のSTORIA法律事務所公開のブログ記事では、画像生成AI開発に使う学習データに著者未承諾の画像が含まれる場合の法的解釈なども論じられています。この問題は、日本アニメ画像を生成するNovel AIが学習データとして活用したアニメイラスト共有サイト「Danbooru」に、無断転載イラストが多数掲載されていることで実際に問われました。

参考記事：オープンソースとして発展するAIモデル：月刊エンタメAIニュース vol.34

画像生成AIをめぐる法的・倫理的問題は、以上の事例で尽きるようなものではありません。しかしながら、これらの問題に関しては今後拡大する画像生成AI市場が健全に成長できるように対処するべきでしょう。そして、画像生成AIを利用する際には法的・倫理的により安全なものを選ぶようにすれば、健全なAIが成長していくのではないでしょうか。

Writer：吉本幸記、Image by Shutterstock