モリカトロン株式会社運営「エンターテインメント×AI」の最新情報をお届けするサイトです。

TAG LIST
CGCGへの扉生成AI安藤幸央吉本幸記月刊エンタメAIニュース河合律子機械学習ディープラーニングOpenAILLM大規模言語モデルGoogleNVIDIA音楽グーグルGANモリカトロン森川幸人ChatGPT三宅陽一郎強化学習Stable DiffusionDeepMind人工知能学会ニューラルネットワークシナリオマイクロソフトQA自然言語処理AIと倫理GPT-3大内孝子倫理Facebook映画SIGGRAPHスクウェア・エニックス著作権ルールベースアートキャラクターAI音楽生成AIゲームプレイAIMinecraft敵対的生成ネットワークNPC動画生成AIモリカトロンAIラボインタビューアニメーション3DCG画像生成NFTロボットファッションDALL-E2StyleGANプロシージャルディープフェイクマルチモーダルVFXMidjourney遺伝的アルゴリズムデバッグ自動生成VRメタAIMeta画像生成AIRed RamマンガインタビューゲームAIAdobeMicrosoftテストプレイマインクラフト小説ボードゲームCLIPテキスト画像生成深層学習CEDEC2019toio教育NeRFデジタルツインメタバース不完全情報ゲームStability AIDALL-ESoraビヘイビア・ツリーCEDEC2021バーチャルヒューマンCEDEC2020作曲アストロノーカロボティクスナビゲーションAI高橋力斗AIアートGeminiメタ畳み込みニューラルネットワークARアップルデジタルヒューマンELSIPlayable!スポーツはこだて未来大学エージェントGDC 2021プロンプトGPT-4手塚治虫汎用人工知能JSAI20223D広告DALL-E 3NVIDIA OmniverseGDC 2019マルチエージェントCEDEC2022市場分析懐ゲーから辿るゲームAI技術史鴫原盛之ジェネレーティブAIHTNソニー東京大学栗原聡CNNマーケティングJSAI2024CMBERTMicrosoft Azure音声認識言霊の迷宮UnityOmniverseUbisoftJSAI2023Robloxがんばれ森川君2号電気通信大学SIGGRAPH ASIAApple階層型タスクネットワークAIQVE ONE世界モデルアドベンチャーゲームインディーゲームJSAI2020GTC2023音声合成メタデータTensorFlowブロックチェーンイベントレポートキャリア模倣学習対話型エージェントAmazonサイバーエージェントトレーディングカードメディアアートDQNシーマン合成音声SIERunway水野勇太モリカトロン開発者インタビュー宮本茂則アバターブラック・ジャックGenvid TechnologiesガイスターStyleGAN2AWS徳井直生村井源稲葉通将斎藤由多加Open AIベリサーブGTC2022GPT-3.5YouTube音声生成AISFNetflixJSAI2021松木晋祐Bard研究シムシティシムピープルZorkGPT-4oMCS-AI動的連携モデルマーダーミステリーモーションキャプチャーTEZUKA2020CEDEC2023AGIテキスト生成スパーシャルAIElectronic ArtsGDC Summerイーロン・マスク論文Stable Diffusion XL森山和道Audio2FaceAmadeus Code自動翻訳NVIDIA Rivaeスポーツスタンフォード大学アーケードゲームNianticテニスセガ人狼知能Google I/O類家利直FireflyeSportsJSAI2025BLUE PROTOCOLCEDEC2024aibo大澤博隆SFプロトタイピング銭起揚コナミデジタルエンタテインメントRunway Gen-3 AlphaチャットボットTikToktext-to-3DDreamFusion自動運転車スーパーマリオブラザーズワークショップ立教大学KLabEpic GamesAIロボ「迷キュー」に挑戦Adobe MAXクラウドAlphaZeroPreferred NetworksTransformerGPT-2rinnaAIりんなカメラ環世界中島秀之PaLMGitHub CopilotLLaMA哲学XRApple Vision Proハリウッド宮路洋一Whisk理化学研究所Gen-1SIGGRAPH Asia 2024テキスト画像生成AI松尾豊人事データマイニングControlNet現代アートDARPA法律ドローンゲームエンジンUnreal EngineImagen人工生命バイアスサム・アルトマンVeoASBSぱいどんAI美空ひばり手塚眞LoRAデザインGDC 2025バンダイナムコ研究所ELYZANEDO建築ELIZAFSM-DNNMindAgentBIMLEFT 4 DEADくまうた濱田直希通しプレイソニー・インタラクティブエンタテインメントOpenAI FiveMeshy本間翔太馬淵浩希Cygames遊戯王岡島学佐竹空良ピクサー九州大学プラチナエッグ伊藤黎イーサリアム効果音ボエダ・ゴティエビッグデータ中嶋謙互データ分析MILENVIDIA ACEVeo 3ナラティブOmniverse ReplicatorWCCFレコメンドシステムNVIDIA DRIVE SimWORLD CLUB Champion FootballNVIDIA Isaac SimSakana AI柏田知大軍事田邊雅彦トレカ慶應義塾大学Max CooperGPTDisneyPhotoshopPyTorch京都芸術大学ChatGPT4モンテカルロ木探索ByteDance眞鍋和子バンダイナムコスタジオコミコパヒストリアAI Frog Interactive新清士ラベル付け田中章愛ComfyUI齊藤陽介成沢理恵お知らせMagic Leap OneTencentサッカーバスケットボールLINEヤフーSuno AIKaKa CreationVOICEVOXtext-to-imageサルでもわかる人工知能VAETEZUKA2023DOOMリップシンキングRNNGameNGenグランツーリスモ・ソフィーUbisoft La Forge社員インタビュー知識表現ウォッチドッグス レギオンVTuberIGDA秋期GTC2022大阪公立大学HALOフォートナイトどうぶつしょうぎジェイ・コウガミ音楽ストリーミングMIT野々下裕子Movie GenQosmoマシンラーニング5GMuZeroRival Peakpixivオムロン サイニックエックスGPTsセキュリティ対話エンジンポケモン3Dスキャン橋本敦史リトル・コンピュータ・ピープルCodexシーマン人工知能研究所コンピューティショナル・フォトグラフィーゴブレット・ゴブラーズ絵画Peridot3D Gaussian SplattingMicrosoft DesignerイラストシミュレーションSoul Machines柿沼太一完全情報ゲームバーチャルキャラクター坂本洋典宮本道人釜屋憲彦LLaMA 2ウェイポイントパス検索Hugging Face対談藤澤仁生物学GTC 2022xAI画像認識SiemensストライキStyleCLIPDeNAVoyager長谷洋平GDC 2024クラウドコンピューティングmasumi toyotaIBMぎゅわんぶらあ自己中心派OpenSeaGDC 2022Veo 2ウロチョロスSNSTextWorldEarth-2BingエコロジーMagentaソフトバンクSONYポケットモンスターELYZA PencilScenarioSIGGRAPH2023AIピカソGTC2021AI素材.comCycleGANテンセントAndreessen HorowitzQA Tech NightNetHack下田純也桑野範久キャラクターモーション音源分離NBAフェイクニュースユニバーサルミュージックRPGウィル・ライトWeb3SIGGRAPH 2022レベルデザインDreamerV3SIMAAIボイスアクターDeepSeek南カリフォルニア大学NVIDIA CanvasGDCGPUALifeオルタナティヴ・マシンサウンドスケープLaMDATRPGマジック:ザ・ギャザリングAI Dungeon介護BitSummitGemma 2Cube 3DゼビウスNetEaseInworld AIモリカトロンAIコネクトゲーム背景ベンチマークIEEEHao AI LabPoint-EアパレルClaude不気味の谷ナビゲーションメッシュファインチューニング早稲田大学グランツーリスモ写真高橋ミレイ北野宏明深層強化学習松原仁松井俊浩武田英明フルコトモリカコミックパックマンELYZA DIGESTジョージア工科大学Apple IntelligenceWWDCWWDC 2024Perplexity西成活裕ハイブリッドアーキテクチャAI野々村真LINE AIトークサジェストApex Legends群衆マネジメントライブポートレイトGTC2025NinjaコンピュータRPGライブビジネスWonder StudioAdobe Max 2023GPT-4-turboFuxi Labアップルタウン物語新型コロナ土木佐藤恵助Naraka:Bladepoint MobileKELDIC周済涛Bing Chat大道麻由バトルロイヤルメロディ言語清田陽司インフラBing Image Creator物語構造分析ビヘイビアツリーゲームTENTUPLAYサイバネティックス慶応義塾大学SoftServeMARVEL Future FightAstro人工知能史Amazon BedrockAssistant with Bard渡邉謙吾ALNAIRタイムラプスEgo4DAI哲学マップThe Arcadeここ掘れ!プッカAMRIバスキア星新一X.AISearch Generative ExperienceBLADE日経イノベーション・ラボStyleGAN-XLX Corp.DynalangGAGA敵対的強化学習StyleGAN3TwitterVLE-CE大柳裕⼠QUEEN階層型強化学習GOSU Data LabGANimatorXホールディングス加納基晴Runway Gen-4WANNGOSU Voice AssistantVoLux-GANMagiAI ActSkyReels竹内将SenpAI.GGProjected GANEU研究開発事例MobalyticsSelf-Distilled StyleGANSDXLArs Electronica赤羽進亮Stable Virtual CameraニューラルレンダリングRTFKTAI規制IntangibleAWS SagemakerPLATONIKE欧州委員会UDI(Universal Duel Interface)ブライアン・イーノ映像セリア・ホデント形態素解析frame.ioClone X欧州議会第一工科大学EnoUXAWS LambdaFoodly村上隆欧州理事会Brain One誤字検出MusicLM小林篤史AlphaEvolve認知科学中川友紀子Digital MarkAudioLMContinuous Thought Machine(CTM)ゲームデザインSentencePieceアールティSnapchatMusicCaps荻野宏実ArmLUMINOUS ENGINEクリエイターコミュニティAudioCraftStable Audio Open SmallLuminous ProductionsBlenderBot 3バーチャルペットビヘイビアブランチWord2Worldパターン・ランゲージ竹村也哉Meta AINVIDIA NeMo ServiceMubertWPPSTORY2GAMEちょまどマーク・ザッカーバーグヴァネッサ・ローザMubert RenderGeneral Computer Control(GCC)ウィットウォーターランド大学GOAPWACULVanessa A RosaGen-2Cradle森川の頭の中Adobe MAX 2021陶芸Runway AI Film FestivalSpiral.AI花森リドPlay.htPreVizItakoLLM-7bGoogle I/O 2025音声AI静岡大学AIライティングLiDARCharacter-LLM明治大学FlowOmniverse AvatarAIのべりすとPolycam復旦大学北原鉄朗Lyra 2FPSQuillBotdeforumChat-Haruhi-Suzumiya中村栄太MusicFX DJマルコフ決定過程NVIDIA MegatronCopysmith涼宮ハルヒ日本大学Animon.aiNVIDIA MerlinJasperハーベストEmu VideoヤマハツインズひなひまNVIDIA MetropolisForGames前澤陽Mayaパラメータ設計ゲームマーケットペリドット増田聡Deep Q-Learningバランス調整岡野翔太Dream Track採用AlphaGO協調フィルタリング郡山喜彦Music AI Toolsスペースインベーダーテキサス大学ジェフリー・ヒントンLyria科学史プリンス・オブ・ペルシャGoogle I/O 2023Yahoo!知恵袋AIサイエンティストドラゴンクエストIVAlphaDogfight TrialsAI Messenger VoicebotインタラクティブプロンプトAITerra堀井雄二エージェントシミュレーションOpenAI Codex武蔵野美術大学AI Overview山名学StarCraft IIHyperStyleBingAI石渡正人電通タイトーFuture of Life InstituteRendering with Style手塚プロダクションAICO2カプコンIntel林海象BitSummit DriftUbi AnvilエンジンLAIKADisneyリサーチヴィトゲンシュタイン古川善規V1 Video ModelRotomationGauGAN論理哲学論考Lightroom大規模再構成モデルOmega CrafterArtificial AnalysisGauGAN2CanvaLRMSPACE INVADIANSVideo Arenaドラゴンクエストライバルズ画像言語表現モデルObjaverse西島大介Video Model Leaderboard不確定ゲームSIGGRAPH ASIA 2021PromptBaseBOOTHMVImgNet吉田伸一郎Claude 3.5Dota 2ディズニーリサーチpixivFANBOXOne-2-3-45SIGGRAPH2024MistralMitsuba2バンダイナムコネクサス虎の穴3DガウシアンスプラッティングMotion-I2VソーシャルゲームEmbeddingワイツマン科学研究所ユーザーレビューFantiaワンショット3D生成技術樋口恭介GTC2020CG衣装mimicとらのあなToonify3DClaude 4NVIDIA MAXINEVRファッションBaidu集英社FGDC生成対向ネットワーク小川 昴淡路滋ビデオ会議ArtflowERNIE-ViLG少年ジャンプ+Future Game Development Conference拡散モデルホラーゲームグリムノーツEponym古文書ComicCopilot佐々木瞬DiffusionStable Diffusion 1.5ゴティエ・ボエダ音声クローニング凸版印刷階層型物語構造Gautier Boeda階層的クラスタリングGopherAI-OCRゲームマスターうめ夏目漱石画像判定Inowrld AI小沢高広漱石書簡Julius鑑定MODAniqueドリコム京都情報大学院大学TPRGOxia PalusGhostwriter中村太一ai and上野未貴バーチャル・ヒューマン・エージェントtoio SDK for UnityArt RecognitionSkyrimエグゼリオSaaSブラウザクーガー実況パワフルサッカースカイリムCopilotインサイトComet石井敦NHC 2021桃太郎電鉄RPGツクールMZカスタマーサポートKiro茂谷保伯池田利夫桃鉄ChatGPT_APIMZserial experiments lainComfyUI-AdvancedLivePortraitAww Inc.GDMC新刊案内パワサカダンジョンズ&ドラゴンズAI lainGUIVisual Bankマーベル・シネマティック・ユニバースOracle RPGPCGTHE PENMITメディアラボMCU岩倉宏介深津貴之PCGRLFUJIYAMA AI SOUNDアベンジャーズPPOxVASynthDungeons&DragonsVideo to Video富士通マジック・リープDigital DomainMachine Learning Project CanvasLaser-NVビートルズiPhone 16西浦めめMagendaMasquerade2.0国立情報学研究所ザ・ビートルズ: Get BackOpenAI o1ヘッドウォータースノンファンジブルトークンDDSPフェイシャルキャプチャー石川冬樹MERFDemucsAIスマートリンク下斗米貴之スパコンAlibaba音楽編集ソフトシャープディプロマシー里井大輝KaggleスーパーコンピュータVQRFAdobe AuditionウェアラブルOpenAI o3山田暉松岡 聡nvdiffreciZotopeCE-LLMCluade Opus 4Assassin’s Creed OriginsAI会話ジェネレーターTSUBAME 1.0NeRFMeshingRX10Communication Edge-LLMChatGPT o3Sea of ThievesTSUBAME 2.0LERFMoisesカリフォルニア大学サンディエゴ校GEMS COMPANYmonoAI technologyLSTMABCIマスタリングAIペットEveryモリカトロンAIソリューション富岳レベルファイブYahoo!ニューステトリス初音ミクOculusコード生成AISociety 5.0リアム・ギャラガーAI Comic Factory逆転裁判転移学習テストAlphaCode夏の電脳甲子園グライムスAI comic GeneratorGemini 2.5-proBaldur's Gate 3Codeforces座談会BoomyComicsMaker.aiCandy Crush Saga自己増強型AIジョン・レジェンドGenie AILlamaGen.aiSIGGRAPH ASIA 2020COLMAPザ・ウィークエンドSIGGRAPH Asia 2023GAZAIADOPNVIDIA GET3DドレイクC·ASEFlame PlannerデバッギングBigGANGANverse3DFLARE動画ゲーム生成モデルMaterialGANダンスグランツーリスモSPORTAI絵師エッジワークスMagicAnimateReBeLUGC日本音楽作家団体協議会Animate AnyoneVirtuals ProtocolGTソフィーPGCFCAインテリジェントコンピュータ研究所VolvoFIAグランツーリスモチャンピオンシップVoiceboxアリババMarioVGGNovelAIさくらインターネットDreaMovingRival PrakDGX A100NovelAI DiffusionVISCUIT松原卓二ぷよぷよScratchArt Transfer 2ユービーアイソフトWebcam VTuberモーションデータスクラッチArt Selfie 2星新一賞ビスケットMusical Canvas北尾まどかポーズ推定TCGプログラミング教育The Forever Labyrinth将棋メタルギアソリッドVメッシュ生成Refik AnadolFSMメルセデス・ベンツQRコードVALL-EAlexander RebenMagic Leap囲碁Deepdub.aiRhizomatiksナップサック問題Live NationEpyllionデンソーAUDIOGENMolmo汎用言語モデルWeb3.0マシュー・ボールデンソーウェーブEvoke MusicPixMoAIOpsムーアの法則原昌宏AutoFoleyQwen2 72BSpotifyスマートコントラクト日本機械学会Colourlab.AiDepth ProReplica Studioロボティクス・メカトロニクス講演会ディズニーamuseChitrakarAdobe MAX 2022トヨタ自動車Largo.aiVARIETAS巡回セールスマン問題かんばん方式CinelyticAI面接官ジョルダン曲線メディアAdobe ResearchTaskadeキリンホールディングス政治Galacticaプロット生成Pika.art空間コンピューティングクラウドゲーミングAI Filmmaking AssistantDream Screen和田洋一リアリティ番組映像解析FastGANSynthIDStadiaジョンソン裕子4コママンガAI ScreenwriterFirefly Video ModelMILEsNightCafe東芝デジタルソリューションズ芥川賞Stable Video 4Dインタラクティブ・ストリーミングLuis RuizSATLYS 映像解析AI文学AI受託開発事例インタラクティブ・メディア恋愛田中志弥PFN 3D ScanElevenLabsタップルPlayable!3D東京工業大学HeyGenAbema TVPlayable!MobileLudo博報堂After EffectsNECAdobe MAX 2024ラップPFN 4D Scan絵本木村屋SneaksSIGGRAPH 2019ArtEmisZ世代DreamUp出版GPT StoreIllustratorAIラッパーシステムDeviantArtAmmaar Reshi生成AIチェッカーMeta Quest 3Waifu DiffusionStoriesユーザーローカルXR-ObjectsGROVERプラスリンクス ~キミと繋がる想い~元素法典StoryBird九段理江FAIRSTCNovel AIVersed東京都同情塔Orionチート検出Style Transfer ConversationProlificDreamer防犯オンラインカジノRCPUnity Sentis4Dオブジェクト生成モデルO2RealFlowRinna Character PlatformUnity MuseAlign Your GaussiansScam DetectioniPhoneCALACaleb WardAYGLive Threat DetectionDeep Fluids宮田龍MAV3D乗換NAVITIMEMeInGameAmelia清河幸子ファーウェイKaedimAIGraphブレイン・コンピュータ・インタフェース西中美和4D Gaussian Splatting3DFY.aiBCIGateboxアフォーダンス安野貴博4D-GSLuma AILearning from VideoANIMAKPaLM-SayCan斧田小夜GlazeAvaturn予期知能逢妻ヒカリWebGlazeBestatセコムNightShadeOasisユクスキュルバーチャル警備システムCode as PoliciesSpawningDecartカント損保ジャパンCaPHave I Been Trained?Dejaboom!CM3leonFortniteUnbounded上原利之Stable DoodleUnreal Editor For FortniteEtchedドラゴンクエストエージェントアーキテクチャアッパーグラウンドコリジョンチェックT2I-Adapter声優PAIROCTOPATH TRAVELERパブリシティ権西木康智Volumetrics日本俳優連合OCTOPATH TRAVELER 大陸の覇者山口情報芸術センター[YCAM]AIワールドジェネレーター日本芸能マネージメント事業者協会アルスエレクトロニカ2019品質保証YCAM日本マネジメント総合研究所Rosebud AI Gamemaker日本声優事業社協議会StyleRigAutodeskアンラーニング・ランゲージLayerIAPP逆転オセロニアBentley Systemsカイル・マクドナルドLily Hughes-RobinsonCharisma.aiTripo 2.0ワールドシミュレーターローレン・リー・マッカーシーColossal Cave AdventureMeta 3D Gen奥村エルネスト純いただきストリートH100鎖国[Walled Garden]​​プロジェクトAdventureGPT調査スマートシティ齋藤精一大森田不可止COBOLSIGGRAPH ASIA 2022リリー・ヒューズ=ロビンソンMeta Quest都市計画高橋智隆DGX H100VToonifyBabyAGIIP松本雄太ロボユニザナックDGX SuperPODControlVAEGPT-3.5 Turbo早瀬悠真泉幸典仁井谷正充変分オートエンコーダーカーリング強いAIGenie 2ロボコレ2019Instant NeRFフォトグラメトリウィンブルドン弱いAIWorld Labsartonomous回帰型ニューラルネットワークCybeverbitGANsDeepJoin戦術分析Third Dimension AIAzure Machine LearningAzure OpenAI Serviceパフォーマンス測定Lumiere東北大学意思決定モデル脱出ゲームDeepLIoTUNetGemini 2.0Hybrid Reward Architectureコミュニティ管理DeepL WriteProFitXImageFXSuper PhoenixWatsonxMusicFXProject MalmoオンラインゲームAthleticaTextFXフロンティアワークス気候変動コーチング機械翻訳Project Paidiaシンギュラリティ北見工業大学KeyframerSimplifiedProject Lookoutマックス・プランク気象研究所レイ・カーツワイル北見カーリングホールAI Voice over GeneratorWatch Forビョルン・スティーブンスヴァーナー・ヴィンジ画像解析Gemini 1.5AI Audio Enhancer気象モデルRunway ResearchじりつくんAI StudioエーアイLEFT ALIVE気象シミュレーションMake-A-VideoNTT SportictVertex AIAITalk長谷川誠ジミ・ヘンドリックス環境問題PhenakiAIカメラChat with RTXコエステーションBaby Xカート・コバーンDreamixSTADIUM TUBESlackロバート・ダウニー・Jr.エイミー・ワインハウスSDGsText-to-ImageモデルPixelllot S3Slack AIPlayStationPokémon Battle Scopeダフト・パンクメモリスタAIスマートコーチVRMLGlenn MarshallkanaeruTechno MagicThe Age of A.I.Story2Hallucination音声変換Latitude占いゴーストバスターズレコメンデーションJukeboxDreambooth行動ロジック生成AIスパイダーマンVeap Japanヤン・ルカンConvaiポリフォニー・デジタルEAPneoAIPerfusionNTTドコモ荒牧伸志SIFT福井千春DreamIconニューラル物理学EmemeProject SidDCGAN医療mign毛髪GenieAlteraMOBADANNCEメンタルケアstudiffuse荒牧英治汎用AIエージェントRobert Yangハーバード大学Edgar Handy中ザワヒデキAIファッションウィークRazer研修デューク大学大屋雄裕インフルエンサーProject AVA中川裕志Grok-1Streamlabsmynet.aiローグライクゲームAdreeseen HorowitzMixture-of-ExpertsIntelligent Streaming Assistant東京理科大学NVIDIA Avatar Cloud EngineMoEProject DIGITS人工音声NeurIPS 2021産業技術総合研究所Replica StudiosClaude 3スーパーコンピューターリザバーコンピューティングSmart NPCsClaude 3 Haikuエージェンテックプレイ動画ヒップホップ対話型AIモデルRoblox StudioClaude 3 SonnetAI ShortsソニーマーケティングPromethean AIClaude 3 Opusテルアビブ大学サイレント映画もじぱnote森永乳業DiffUHaul環境音暗号通貨note AIアシスタントMusiioC2PATrailBlazerFUZZLEKetchupEndelゲーミフィケーションヴィクトリア大学ウェリントンAlterationAI NewsTomo Kiharazeroscope粒子群最適化法Art SelfiePlayfoolQNeRF進化差分法オープンワールドArt TransferSonar遊びカーネギーメロン大学群知能下川大樹AIFAPet PortraitsSonar+D​​tsukurunRALF高津芳希P2EBlob Opera地方創生グラフィック大石真史クリムトDolby Atmos吉田直樹メイクBEiTStyleGAN-NADASonar Music Festival素材CanvasDETRライゾマティクスProjectsSporeクリティックネットワーク真鍋大度OpenAI JapanデノイズUnity for Industryアクターネットワーク花井裕也Voice EngineDeepSeek-R1画像処理DMLabRitchie HawtinCommand R+SentropyGLIDEControl SuiteErica SynthOracle Cloud InfrastructureLoopyCPUDiscordAvatarCLIPAtari 100kUfuk Barış MutluGoogle WorkspaceリップシンクSynthetic DataAtari 200MJapanese InstructBLIP AlphaUdioCyber​​HostCALMYann LeCun日本新聞協会立命館大学OmniHuman-1プログラミング鈴木雅大AIいらすとや京都精華大学CSAMソースコード生成コンセプトアートAI PicassoTacticAIImagen 3GMAIシチズンデベロッパーSonanticColie WertzEmposyNPMPGoogle LabsGitHubCohereリドリー・スコットAIタレントFOOHMicrosoft MuseウィザードリィMCN-AI連携モデル絵コンテAIタレントエージェンシーゲーム生成モデルUrzas.aiストーリーボードmodi.aiProject AstraWHAMデモンストレーター大阪大学Google I/O 2024ChatGPT Edu西川善司並木幸介KikiBlenderBitSummit Let’s Go!!滋賀大学サムライスピリッツ森寅嘉Zoetic AISIGGRAPH 2021ペット感情認識キリンビールストリートファイター半導体Digital Dream LabsPaLM APIデジタルレプリカ音声加工桜AIカメラTopaz Video Enhance AICozmoMakerSuiteGOT7マルタ大学Solist-AIDLSSタカラトミーSkebsynthesia田中達大ローム山野辺一記LOVOTDreambooth-Stable-DiffusionHumanRF大里飛鳥DynamixyzMOFLINActors-HQMove AIRomiGoogle EarthSAG-AFTRAICRA2024FactorioU-NetミクシィGEPPETTO AIWGA13フェイズ構造ユニロボットStable Diffusion web UIチャーリー・ブルッカー大規模基盤モデルカリフォルニア大学ADVユニボToroboGamingAgentXLandGato岡野原大輔東京ロボティクスAI model自己教師あり学習インピーダンス制御AnthropicDEATH STRANDINGAI ModelsIn-Context Learning(ICL)深層予測学習Claude 3.7 SonnetEric Johnson汎用強化学習AIZMO.AI日立製作所Factorio Learning EnvironmentMOBBY’SFLEOculus Questコジマプロダクションロンドン芸術大学モビーディック尾形哲也Deepseek-v3生体情報デシマエンジンGoogle Brainダイビング量子コンピュータAIRECGemini-2-FlashSound Controlアウトドアqubit汎用ロボットLlama-3.3-70BSYNTH SUPERAIスキャニングIBM Quantum System 2オムロンサイニックエックスGPT-4o-Mini照明Maxim PeterKarl Sims自動採寸ViLaInJoshua RomoffArtnome3DLOOKダリオ・ヒルPDDLZOZO NEXTハイパースケープICONATESizerジェン・スン・フアンニューサウスウェールズ大学ZOZO山崎陽斗ワコールHuggingFaceClaude SammutFashion Intelligence System立木創太スニーカーStable Audioオックスフォード大学Partial Visual-Semantic Embedding浜中雅俊UNSTREET宗教Lars KunzeWEARミライ小町Newelse仏教杉浦孔明GPT-4Vテスラ福井健策CheckGoodsコカ・コーラ田向権ソイル大学GameGAN二次流通食品VASA-1Tesla Bot中古市場Coca‑Cola Y3000 Zero SugarVoxCeleb2AIパズルジェネレーターTesla AI DayWikipediaDupe KillerCopilot Copyright CommitmentAniTalkerDolphinGemmaソサエティ5.0Sphere偽ブランドテラバース上海大学SIGGRAPH 2020バズグラフXaver 1000配信京都大学Wild Dolphin Projectニュースタンテキ養蜂立福寛SoundStreamトークナイザー東芝Beewiseソニー・ピクチャーズ アニメーション音声解析音声処理技術DIB-R倉田宜典フィンテック感情分析LumaGPT-4.1投資Fosters+Partners周 済涛Dream MachineGPT-4.1 mini韻律射影MILIZEZaha Hadid ArchitectsステートマシンNTTGPT-4.1 nano韻律転移三菱UFJ信託銀行ディープニューラルネットワークLINE AI

ゲーム業界はいかにして5Gという衝撃に対峙すべきか?:和田洋一氏インタビュー

2019.7.26ゲーム

ゲーム業界はいかにして5Gという衝撃に対峙すべきか?:和田洋一氏インタビュー

2019年3月にグーグルが発表したストリーミング型のゲームサービス「Stadia(ステイディア)」。ゲーム業界が「クラウドゲーミング」の時代へと突入していく動きだと話題を呼んでいますが、日本のゲーム業界にはかつて世界に先駆けてクラウドゲーミングを実現しようとしたシンラ・テクノロジー・ジャパン株式会社という企業がありました。今回はその仕掛け人である元スクウェア・エニックスの代表取締役社長、和田洋一氏をお呼びし、これからゲーム業界に起こる変化について、5G(第5世代通信)から生物までを語り尽くしました。聞き手はモリカトロンAIラボの森川幸人です。

5Gはクラウドゲーミングの「最後の1ピース」だった

森川幸人(以下、森川):今日、和田さんにお越しいただいた以上は、ここは読者の皆さん的にも外せないと思うので、まずはグーグルのStadiaについてお話をお聞きしたいと思います。クラウドゲーミングの先駆けである「シンラ・テクノロジー(以下、シンラ)」のことを知らない人はゲーム業界にはいませんからね。さっそくですが、和田さんはStadiaの発表を聞いて、どう思われましたか?

和田洋一(以下、和田):そうですね、森川さんも同意見だと思うのですが、目新しい言及ってなかったですよね。少なくともE3の発表では。

森川:昔ながらの、いわゆるビッグタイトルだけを並べているやり方で、ビジネスとしてはあまり新しさを感じなかったですね。

和田:クラウドならではのことをやってくれることを楽しみにしていたんですが、前回の発表で何もそれを言及しなかったですよね。とくにグーグルはYouTubeを持っているのだから、新しいジャンプをしてくれると期待していたのですが、GDCで触れておきながらE3でのアップデートがなかったのでがっかりです。

森川:和田さんの言う「クラウドならではのこと」についてお聞きしたいのですが、そもそも現在はシンラを構想されていた頃と比べ、クラウドゲーミングにはどのような状況の変化があるのでしょうか?

和田:インフラ環境が完全に揃ったことでしょうね。シンラを構想していた2014年頃はクラウドといっても、例えばデータセンターでGPUを実装しているサーバがなかったり、CDN自体の機能もそんなによくなかったですね。おまけに5G(第5世代通信)の実現にはまだ手が届いていなかった。とはいえインフラが整うまで待っていると、ゲーム以外のプレイヤーが先行例を作ってしまう。シンラというのは、ゲームというユースケースで先行例を生み出し、将来的な大きな先行者利益を獲得しようとするプロジェクトだったんです。技術的にも進歩し、さらに5Gという最後の1ピースがはまったことで、アマゾンやネットフリックスなど、さまざまなプレイヤーがクラウドゲーミングに参戦してくる土壌が整ったのが今ですね。

クラウドゲーミングは、ゲームの作り方を変革する

森川:シンラが発表されたとき、ゲームを配信する、ゲームの処理だけをクラウド上でやる程度だと思っていました。しかし和田さんの構想は、ひとつの世界をクラウド上に作ることにあった。その新たな環世界や生態系をコントロールするためにAIが必要になるというお話を当時聞いたときには、とても驚きました。

和田:シンラは残念ながら2016年に解散を余儀なくされるわけですが、目指していたのはクラウド上に自然環境に近い、自律的な世界を実装し、ゲームそのものを進化させることにありました。

例えばゲームの中ではありますが、最初に環境とのインタラクションを作ったのは、ファミコンの『ドラゴンクエスト』です。宝箱を開けると薬草などのアイテムが出てきます。歩きまわったり敵をやっつけるだけではなくて、現実とは違う、ゲームの中の世界で環境と、現実のようにインタラクションすることができる。これが未来においてますます進化すれば、物理演算も必要になるだろうし、自ずとAIでなければ処理できなくなる。当然、ハードウェアの性能の上限は障壁になります。2000年に入ってからはほとんどのリソースをグラフィクスの描画に使っていましたからね。クラウドの必要性も自明の進化でした。

森川:グーグルやネットフリックスなど、これまでゲームとは関係のないプレイヤーがゲームをやろうとしてきているのには驚きましたけど、これは必然なのでしょうか?

和田:私自身はゲームはこれから、ひたすら物理世界に侵食していくと感じています。というのもこの数年で、現実世界をデジタルの世界に翻訳する、つまりデータ化する技術が格段に進歩しました。例えばキャプチャーするだけで、3Dの物理的空間がデジタル処理されてしまうなど、以前は開発者がいちいち書いて入力していたものがどんどん自動化されています。そして高解像度のデータをインタラクティブにかつリアルタイムで処理する技術はゲームが得意とするところです。そこに着目して多くのプレイヤーが集まってきているとすると、けっこう手強いですね。

森川:これからはゲームの作り方も大きく変わっていきますよね。その中で大きな役割を担うのがAIだと僕は考えていますが、ローカルのスタンダードで作るゲームと、オープンワールドで多人数で同じ世界を共有するゲームでは、ゲームの遊び方としてまったく違うものということですよね。後者は制作者の意図を越え、ユーザー同士が自律的に世界を動かしていくことが前提になる。

和田:それが魅力ですよね。クラウドベースになると、ゲームの作り方も変わっていくはずなんです。RPGで言うところの、イベントを作ってストーリーを展開していく手法は、パッケージソフトの作り方です。それらは静的な平衡を作りだそうとするゲームデザインとして有効です。しかしユーザー同士が互いに関わって作りだすオンラインゲームの世界では、動的平衡が前提のゲームデザインになる。

例えば「皿回し」のような、棒の先に皿が乗っている世界を想像してみてください。その皿の上に無数のプレイヤーがいて、その世界を安定させるゲームがあるとします。このゲームは、絶えずプレイヤーがバランスを取り合うので、一度スタートすると完全に静的な平衡は働かなくなります。みんなが同じところに固まっちゃうと皿がひっくり返ってしまいますから、ユーザー同士が動的に世界を均衡させるようになるんです。クラウドゲームになると、さらに特色を極端に出せます。その世界ではパッケージソフトのノウハウでは作れない価値というものが必ずあると同時に、AIだからこそ生み出せる価値があるのだと思いますね。

森川:クラウドゲームにおけるダイナミズムを生み出すところにはAIは絡みやすいと思います。AI技術者の間ではそれを必然と考えていますが、残念ながら、ゲームプランナーの方たちの理解を得られているかというとそうでもない。ゲーム内でのAIの利用については、非AI系のエンジニアとぶつかるより、意外とプランナーとぶつかることの方が多いと感じます。

和田:分かりますね。

森川:プランナーとしては、従来の筋書きに基づいて予定どおりに事をこなしていくゲームが良いと考えます。AIが入ってプレイヤー主導になると、何が起きるか分からなくなるので戸惑うわけです。

和田:ますます開発現場では脱・予定調和が重要になってきていますよね。クラウドゲーミングでは、プレイヤーが世界中から参加して、開発者にも予期できなくなる。それが面白さなんですよ。その新しい面白さに体で反応して、先回りしていないといけないのに、今も開発者が「おれの作った素晴らしい料理を食べてくれ」という姿勢では、こうして世界中の企業がクラウドゲーミングに乗り出している現在の状況下で新しい価値を作るのは難しいですよね。

森川:最新のゲームAIは、バランス調整やデッキの最適構成を見つけ出すなどの開発支援に使い、いかに制作コストを抑えていくかに関心が集まっています。でも個人的には、いろんなAIモデルを活用し、ゲームの中のキャラクターに、これまでに作られてこなかった“知性めいた”振る舞いをさせることにこそ興奮を感じます。人間が考えつかない動きを自ら生み出していくような、そんなキャラクターこそが新しいと思うんですよ。

和田:まだまだ現在のAIの活用はもったいないと感じますよね。例えばすごいアーティストが、ものすごく恐ろしくてリアルなモンスターを描いたとしても、実際にゲームに登場したときに頭脳のない切られ役として扱われたりします(笑)。それってつまらないですよね。これからのモンスターの本当の怖さは、まさにこれまでのゲームにない知性を自ら獲得することから生まれるのだと思います。

例えば以前、ゲームのテック・デモで、カニのモンスターが岩の隙間に入っていく様を検証したことがありました。甲羅と足を器用に使って、凹凸のある岩の隙間でうまく自分を折りたたみながら入っていくんです。動きそのものに物理演算が組み込まれていて、とても知的なんです。クリエイターが書き込んだものを再現するのとはとは違う知性が宿っているように見える。物理演算を実装するだけでもこれだけ生き生きとしますから、本格的にAIにフィーチャーすれば、今までに感じた事のない経験を提供できると思います。

森川:単一の攻略法を見つける遊びはもう終わっていますよね。AIの可能性はすごく開かれているのに、意外と予定調和に終始しないゲームを作ろうという話はほとんどいただかない。ちょっとさびしいなと感じますね。

和田:でも逆にそれはチャンスですよ。

世界の概念を変える5Gという衝撃

和田:5Gについても話しておかないといけないことがあって、今のゲーム開発企業は、5Gの衝撃をイメージできないことが、そもそもの弱点なのだと思います。例えば、僕たちはパーソナルコンピュータやインターネットなど、この世界の概念が変わる衝撃的な経験を数多くしてきていますから、5Gもそうした衝撃になるだろうと予想できる。

しかし現在のゲーム開発の現場の人々の多くは、我々と違って若いですから(笑)、この「概念が変わるほどの衝撃」という発想がない。それゆえに、これからゲームがどう変わっていくかをイメージすることができず、時代に先回りすることができない。5Gは明らかに性能の向上だけではない。それを理解して、AIの活用も進めながらゲーム開発を進めているのは欧米と中国です。

森川:なるほど。みんなが今一度、同じスタートラインに立てる瞬間なんですね。パソコンやスマホ、インターネットの普及などのタイミングで起きたことと同じだと。和田さんは5Gもそれらと同じくらい大きなチャンスと考えられているということですね。

和田:そうだと思いますね。実際に4Gのときも、スマホのストリーマーなど、中国では兆単位のスタートアップが生まれた。あるいはその前の世代だと、それこそInstagramですよ。もうみんな忘れていますけど、あんな高解像度の写真をアップロードしてコミュニケーションすることができるようになってライフスタイルが変わりましたよね。その前の世代はテキストのやりとりですから。

5Gで注目しなければならないのは、動画のインタラクティビティの向上です。例えばデジタル世界の中にいる僕は、物理世界と違う風貌をしていてもいいわけです。これまでもデジタル世界で別の人格を持つ人はいたけれど、5Gになるとインタラクティブな動画でコミュニケーションができるようになる。ハリウッドスターのような風貌で生きていくこともできるし、デジタル世界で出会う人すべてが美女なんてこともあってもいいわけです(笑)

森川:ゲームの衝撃でいえば、プレステの登場で、家で3Dのゲームができる衝撃はとても大きかったです。また、ゲームがインターネットにつながったときも大きな衝撃でした。そのダイナミズムを経験しているからこれからまったく違う世界が広がることのワクワク感があります。

和田:5Gはインターネット程度の衝撃になる気がしています。パソコン通信とインターネットは同じ通信でも天地のごとく違うじゃないですか。こうした違いを5Gはもたらす可能性がある。

これからのゲームプランナーは、知の取扱業になる

森川:僕はAIの“向こう側”には我々と違った生き物たちの世界を感じてしまいます。

和田:先日も酒を飲みながらそんな話をしましたね(笑)、改めて聞きますが、それはなぜですか?

森川:例えば最近はミトコンドリアが気になっていて。ミトコンドリアは細胞の中にある、いわば発電所です。ATPを作るところですね。しかしミトコンドリアというのは変わったやつで、その生態を経営戦略として見ていくと面白い。最初からわれわれの細胞内にあった器官ではなく、独立したバクテリアでした。

社会に譬えるなら効率の良い発電技術を持ったベンチャー企業だったんですが、それがM&Aされて我が社、つまり、われわれの細胞に入ってきたわけです。しかも子会社化されても自社の独立性は保ったままです。DNAも独自のものを持っていて、自分で増える。彼らはいわば特殊技術を持つベンチャーでした。他の誰にもできてないんだから、そのまま生きていけばいいと思いますよね? しかし彼らはM&Aの道を選んだ。その意図は何なのか? その理由を是非、経営者和田さんのお聞きしたいなと。

和田:自分に有利な契約だったからでしょうね。宿主の側も、ミトコンドリアと機能を切り分けておいたほうがエネルギー効率がいい。支配するよりよい利害関係が生み出せるということで現在まで共生関係が続いてきたのだと思います。

森川: AIもゲームも、生物界の仕組みを利用すると面白いんじゃないかと思っています

和田:生命科学はネタの宝庫ですよね。遺伝子はまさにそうだし、生物って変なこといっぱいやってますからね(笑)

森川:ウィルスも面白いですよね。基本的には、異種の生物間では、DNAの交配はできないのに、ウイルスは媒体となれて、異種間のDNAの移動を可能にしてしまう。

和田:ルールである「セントラルドグマ」だけではなく、逃げ道がきちんとあるんですよね。交配だけでは迂遠に過ぎる。ランダムに変異を作るものだから、適応する変異を見いだせるまでにすごく時間がかかる。もうひとつはルールを決めているから、同じ種同士じゃないと交配できない。

森川:「DNAなんかゲームに関係ないよ」と言っているプランナーはダメだと思うんですね。「この振る舞いはバトルのルールに使える」とかイメージをふくらませてほしいです。

和田:そうですよね。『シヴィライゼーション』(1982年、シド・マイヤー)とかで、敵を殲滅させるときに生物のようなルールを使うなど、いろいろ使えると思います。

森川:でもなかなか、AIをゲーム内に使おうと思ってくれるプランナーの方は少ないですね。年齢的に自分がゲーム制作の現役としてやっていくのはちょっとしんどくなってきているので、そういう心意気のある人をどうやって育てていくかが自分たちの課題だと思ってます。

和田:こういう話をきいて「僕、やります!」みたいなことになるといいなと思います。インターフェース次第かもしれないですね。今、世界中の子どもがマインクラフトをやってます。ああいうインタフェースで出せたら、やる人も増えるんでしょうね。僕らの時代の「電子ブロック」が必要ですよ。

森川:ありましたねぇ…。

和田:コンデンサとか、抵抗とかがブロックになってて、組み合わせて回路を作る。アウトプットはつまらないですよ(笑)。電球がつくとか、凝ったものでもブザーがなるのがちょっと遅延するとかです。でもあの挙動を見る実感が、閃きを生むんですよね。

森川:実体験は大切ですね。そして、シンプルな現象からどうイメージを飛躍させるかというのが、プランナーの腕の見せ所だと思います。

ポスト・テレビゲーム時代の到来

森川:これまでゲーム業界というのは、ずっとスペシャリストによる分業体制でした。僕たちもそう思ってやってきた。しかしその座組は変えるべきタイミングかなと思っています。例えば物理学の世界も理論を扱う研究者と実験をする研究者が分かれています。互いの専門性が高度化してしまって、理論と実験をうまくジョイントすることが難しくなってきたので、両者を結びつけるジェネラリスト的な研究者が現れました。AIが加わったこともあって、ゲーム製作の場も、そろそろそんな時代になってきたのではと思います。

和田:もうゲーム自体が、ゲーム屋さんが1から10までデータをインプットして作るものではなくなってきていますからね。現在は、アナログとデジタルを分けて考えるのが難しくなってきています。この現実世界をフィジカルな世界と定義すると、これまではフィジカルな世界をデジタルに翻訳する術が、人間によるマニュアルのインプット以外はなかったんですよね。しかし今は、スマホをはじめとするデジタルデバイスによって、アナログからデジタルへのデータのインプットのチャネルが増え、データも非定形のものが多くなってきている。

こうした状況を見て、プランナーはクリエイターが作った世界以外の情報がゲームに入ってきたときのことを発想して仕事をしないといけないと思います。もっとも分かりやすい成功が『Pokémon GO』(2016年、ナイアンティック/ポケモン)ですよね。位置情報をゲームの信号としてつかったものですが、GPS情報がゲームと関わりを持つという発想があって成し得た成功だと思います。これからはこうしたゲームが数多く出てくるんでしょうね。

森川:睡眠をエンタメにするアプリ『ポケモン スリープ』(2020年(予定)、ポケモン)なんかも発表されていますよね。人間は3分の1くらいの時間を眠っているわけですから、これをエンタメにできるとすごいですよね。

和田:これまでゲームにインプットされてこなかったデータはネタだらけですよ。Apple WatchやFitbitなどのトラッカーの情報を見るだけで少し達成感ありますしね。これはそのままゲームになる。例えばドライビングゲームのプレイ履歴をクラウドに送ると自動運転の学習になるからお金が返ってくるとかね。開発者サイドはとてもいいデータが手に入るし、やれることはたくさんありますよ。

森川:デバイスも変わりますよね。今はVRゴーグルも外付けのデバイスですが、将来的には身体に埋め込まれていくようなものになるんでしょうね。そうするとVRそのものが「オーグメンテッド・インテリジェンス(拡張知能)」になる。

和田:もうゲームがテレビや液晶の画面を前提に成立する時代も終わっていくんでしょうね。近い将来、ゲームはホログラムでやるものになるかもしれないし、音声だけかもしれないし、あるいはまったく違うものかもしれない。デジタルと現実が同量のデータ量を持って、5Gでインタラクションすることを前提に考えると、今まで考えていなかったところにゲームが成立し得る。完全にポスト・テレビゲームの時代に突入していると感じますね。

Writer:森旭彦

RELATED ARTICLE関連記事

【JSAI2024】LLM活用によって新次元に突入した人狼知能研究の可能性と限界

2024.8.05ゲーム

【JSAI2024】LLM活用によって新次元に突入した人狼知能研究の可能性と限界

ダイヤモンドのつるはしを作ったOpenAIのMinecraftプレイAIが持つ射程とは?

2022.8.19ゲーム

ダイヤモンドのつるはしを作ったOpenAIのMinecraftプレイAIが持つ射...

テキスト入力から生成され、会話から行動を起こす:生成AI時代のNPC最新事例

2024.2.27ゲーム

テキスト入力から生成され、会話から行動を起こす:生成AI時代のNPC最新事例

RANKING注目の記事はこちら