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種を越えたコミュニケーションの可能性:月刊エンタメAIニュース vol.64
エンタメにおいても人工知能は日進月歩で発展しており、新しい研究成果や試みが次々と発表されています。こちらの連載では、過去1か月間に公開された注目すべきゲームAIやエンタメAIに関連したニュース、論文などを紹介していきます。
“イルカ語”を学習して模倣するAI
グーグルは4月14日、イルカの音声パターンを学習して生成できるAIモデル「DolphinGemma」を発表しました。
このモデルは、野生のイルカが用いる複雑な発声構造をAIで再現することで、種を越えたコミュニケーションの可能性を探ることを目的に、ジョージア工科大学およびWild Dolphin Project(WDP)との共同開発によって実現しました。WDPが40年近くにわたって蓄積してきた膨大な量のイルカの音声と映像データを用いて、自然環境下でイルカが発する音声と行動の関係性を分析したということです。
WDPは1985年からバハマで野生のイルカ群に密着し、母親と子どもが個体を識別するために発する「シグネチャーホイッスル」や、イルカ同士の喧嘩中に発せられる「スクォーク」、求愛行動やサメを追いかける際に使われる「バズ」など、多様な音声と文脈を精緻に記録してきました。
DolphinGemmaには、グーグルの「SoundStreamトークナイザー」という音声処理技術が使われており、イルカの音声を効率的にデジタル化して分析できるように設計されています。また、その名が示す通り、同社の軽量なオープンソースモデル「Gemma」をベースにしており、スマートフォンのGoogle Pixelで直接動作するように最適化されています。
さらにWDPは、ジョージア工科大学と協力して双方向の音声インタラクションを可能にする「CHAT(鯨類聴覚増強テレメトリー)」というシステムの開発も進めています。このシステムは、イルカが好む特定の物体に関連づけた人工的なホイッスルを構築することで、それを模倣したイルカの音をリアルタイムに検出して分析するというものです。イルカの複雑な自然言語を直接解読するのではなく、より単純な共通語彙の確立を目指すのが狙いです。
グーグルによると、今年の夏にDolphinGemmaをオープンモデルとして公開する予定だということです。AIの学習にはタイセイヨウマダライルカの音声のみが使われていますが、モデルを広く公開することでファインチューニングによって他種のイルカやクジラの研究にも役立てられることを期待しているとしています。
動画生成AI「Veo 2」が正式リリース
グーグルは4月15日、最新の動画生成AIモデル「Veo 2」の一般提供を開始しました。有料サービス「Gemini Advanced」のユーザーが対象で、アイデアを言葉で伝えるだけで短編ストーリーや特定のシーンなど、高品質な動画を簡単に生成できるようになります。
Veo 2はグーグルが昨年12月に発表した動画生成AIで、これまでは順番待ちのリストに登録したユーザーを対象に限定的に提供されていました。Google Labsの画像生成ツール「Whisk」でも利用可能で、生成した画像から最大8秒間の動画を直接作成できます。
日本では吉本興業ホールディングスが先行パートナーとしてVeo 2を活用しており、「ねぎの花言葉」に着想を得たショートビデオを制作しました。グーグルによると、Veo 2の導入はGeminiが単なるAIアシスタントからクリエイティブパートナーへと進化していく大きな一歩だということです。
Geminiは既に画像生成やドキュメント編集、コード作成などの機能を備えており、Canvas機能を使えばリアルタイムでの編集作業も可能です。また、Androidデバイスのユーザーは、動画や画面共有を通じて視覚情報に基づいたGeminiとの対話を利用できます。
速くて安いAPI専用のGPTモデル
OpenAIは4月14日、最新の生成AIモデル「GPT-4.1」と、その軽量版である「GPT-4.1 mini」および「GPT-4.1 nano」のAPI向けの提供を開始しました。
これらのモデルは、コーディング能力や指示追従性能、長文理解力の領域で大幅な改善が図られており、最大100万トークンのコンテキストを処理できます。また、従来のGPT-4oよりも安価に利用でき、最大で26%のコスト削減を実現したということです。
GPT-4.1は、ソフトウェアの実務能力を評価するベンチマーク「SWE-bench Verified」で54.6%のスコアを記録しており、GPT-4.5と比べて26.6ポイントの向上を達成しました。ユーザーの指示に従う性能でも、MultiChallengeベンチマークで10.5ポイント向上するなど、多くの実用シナリオで精度が向上しています。
なかでも「GPT-4.1 nano」は、最小モデルでありながらMMLU(大規模言語モデルの知識の広さや自然言語理解の深さ、問題解決能力を評価するためのベンチマーク)で80.1%という高スコアを記録しています。その軽量さを生かして、分類や自動補完といった低遅延が求められるタスクに最適だということです。
今回のアップデートでは、開発者が重視する「速度」「コスト」「実用性」の3要素が同時に強化されており、APIを通じた高度なエージェントの構築や大規模な情報処理に最適なモデルに仕上がっています。OpenAIによると、今後3カ月以内には従来のGPT-4.5 Previewは廃止される予定で、開発者にはGPT-4.1への移行が推奨されています。
LINEに新たなAI機能が登場
LINEヤフーは4月15日、生成AIを活用した新サービス「LINE AI」と「LINE AIトークサジェスト」の提供を開始しました。
「LINE AI」は、友だちと話すように質問したり、画像を送って分析を依頼したり、条件を入力してオリジナル画像を生成したりできる無料サービスです。例えば、「今日の天気を教えて」といった質問に即座に回答してくれるほか、送信した画像に写っている商品のブランドや使い方などの情報を提供してくれます。
「LINE AIトークサジェスト」は、ユーザーが忙しいときや返信の内容に迷ったときに、AIが返信文を提案してくれる機能です。「短め」「長め」「丁寧表現」などの調整も可能で、返信のスタイルを自由にカスタマイズできます。さらに、会話内容に適したLINEスタンプを提案したり、送信前のメッセージの口調を「フォーマル」「ため口」「ねこ語」「侍言葉」などに変換したりする機能も搭載されています。なお、「LINE AIトークサジェスト」は試験導入の段階であり、利用可能な人数には制限があるということです。
これまでにも同社は、「LINE AIアシスタント」や「AIメッセージ変換」などの機能を提供してきました。こうした生成AIを活用した機能の提供を通じて、LINEをより便利で楽しいプラットフォームへと進化させるとともに、今後も多様な生活シーンでの活用を進めていくとしています。
Writer:Ritsuko Kawai